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type: paper
slug: bayus-1998
title: An analysis of product lifetimes in a technologically dynamic industry
authors:
  - '[[barry-bayus]]'
year: 1998
venue: '[[management-science]]'
volume: '44'
issue: '6'
pages: 763-775
doi: 10.1287/mnsc.44.6.763
categories:
  - '[[marketing-science]]'
  - '[[innovation-economics]]'
methods:
  - '[[hazard-model]]'
  - '[[survival-analysis]]'
themes:
  - '[[product-lifetime]]'
  - '[[product-evolution]]'
aliases:
  - bayus-1998
  - Bayus 1998
last_updated: '2026-05-16T13:30:00+09:00'
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# An analysis of product lifetimes in a technologically dynamic industry

*[[barry-bayus]] (1998)* · [[management-science]] 44(6):763-775 · [DOI ↗](https://doi.org/10.1287/mnsc.44.6.763)

> 기술혁신이 빠른 산업에서 *product 의 시장 수명* (launch-to-withdrawal 기간) 의 결정 요인을 정량 분석. 1974-1992 년 미국 PC 산업의 hazard model 분석으로 product lifetime 의 *체계적 단축* 명제를 데이터로 입증. 후속 product evolution·NPD planning·firm strategy 라인에서 lifetime 측정의 표준 operational definition 으로 자리잡았다.

- **핵심 주장**: 기술혁신이 빠른 산업에서 product 의 시장 수명은 (i) 빠르게 단축되며, (ii) firm 의 product portfolio 폭·기술 우월성·시장 진입 시점에 따라 체계적으로 분산된다.
- **방법론**: [[hazard-model]], [[survival-analysis]] (PC 산업 1974-1992, N=1,000+ products)
- **학술적 위상**: product lifetime measurement 의 *operational standard*. Bayus 1994 *Marketing Science* (diffusion acceleration) 와 함께 marketing science 의 product evolution 라인의 핵심 anchor.

## 개요

1990s 중반 PC·전자제품 시장의 product lifecycle 이 *체계적으로 단축* 되는 현상이 산업 보고서에서 관측됐지만, *firm 의 ROI 결정 요인으로서의 lifetime* 의 정량 모형은 부재했다. Bayus 는 1974-1992 미국 PC 산업의 1,000+ product launch-to-withdrawal 데이터를 hazard model 로 분석. 핵심 finding: (i) 평균 product lifetime 이 시기에 따라 단축, (ii) technologically superior product 가 더 오래 survive, (iii) broad product portfolio firm 의 개별 product lifetime 이 narrow portfolio firm 보다 짧음 (cannibalization 효과).

핵심 함의: firm 의 *NPD planning* 은 *individual product 수명 vs portfolio level 수명* 의 tradeoff 를 명시적으로 다뤄야 함. ROI 의 duration 이 짧아지므로, R&D 투자 회수 windowing 이 핵심 전략 변수로 부상.

## TEMEP 내 인용

본 paper 가 TEMEP wiki 의 2 편 paper 에서 직접 anchor 로 인용. [[jungsub-yoon-2024-panel-data-analysis-pooled-ols-regression]] (한국 mobile phone 시장의 product complexity 와 lifetime 의 관계) 가 lifetime 의 operational definition (launch-to-withdrawal 시간) 을 Bayus 1998 에서 그대로 차용 — paper 본문이 "Product lifetime is calculated as the time gap between the product's launch and withdrawal, as in Bayus (1998)" 로 명시. 이후 product complexity (Shannon entropy 변형) 의 lifetime 단축 효과를 panel data 로 검증. [[jeongdonglee]] 의 진화론적 turn 라인의 mobile product 분석 ([[dawoon-jeong-2024-product-lineage-mobile-products]], [[dawoon-jeong-2025-mapping-product-development]] 등) 도 Bayus framework 의 후손 — lifetime 을 *evolutionary trajectory* 의 measurement window 로 활용.

## See also

- 핵심 저자: [[barry-bayus]]
- 관련 concept: [[product-lifetime]], [[product-evolution]], [[product-life-cycle]]
- 관련 venue: [[management-science]]
- 관련 method: [[hazard-model]], [[survival-analysis]]
- TEMEP 내 anchor 인용: [[jungsub-yoon-2024-panel-data-analysis-pooled-ols-regression]]