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slug: cge-analysis
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name_en: Computable General Equilibrium (CGE) Analysis
categories:
  - '[[macroeconomic-modeling]]'
  - '[[econometric-methods]]'
aliases:
  - CGE
  - Computable General Equilibrium
last_updated: '2026-05-15T17:30:00+09:00'
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# 연산일반균형 분석

*Computable General Equilibrium (CGE) Analysis*

> 가계, 기업, 정부, 해외 부문 사이의 시장청산 조건을 비선형 연립방정식으로 표현하고, 사회회계행렬 (SAM) 로 캘리브레이션한 뒤 정책 충격이 가격, 산출, 후생, 부문 간 자원 배분에 미치는 영향을 시뮬레이션하는 거시 분석 도구. partial equilibrium 으로는 잡을 수 없는 부문 간 spillover 와 일반균형 효과 (요소가격 변화, 소득 재분배, 수입 대체) 를 정량화한다.

- **유형**: 시뮬레이션, 구조 모형, 비선형 연립방정식
- **핵심 가정**: 시장청산, 효용·이윤 극대화, Walras 의 법칙, 캘리브레이션을 통한 base-year 재현
- **주요 변형**: static / dynamic, top-down / bottom-up hybrid, [[gtap]], [[eppa-model]], [[eppa-korea-model]], [[knowledge-based-cge]], R&D-augmented CGE

## 개요

Johansen (1960) 의 노르웨이 다부문 모형이 효시이고, Arrow-Debreu 일반균형 이론을 계산 가능하게 만든 Scarf (1967) 의 fixed-point 알고리즘이 연산화의 기반을 제공했다. 1970~80 년대 무역·세제·환경 정책 분석에서 빠르게 확산됐다 (Shoven-Whalley, Dervis-de Melo-Robinson). 1990 년대 이후 GTAP (Global Trade Analysis Project) 가 다지역 표준 데이터셋과 모형을 제공하면서 국제 비교가 용이해졌고, 환경·에너지 응용은 MIT 의 [[eppa-model]] 이 anchor 가 됐다. 한국 응용은 산업연구원·KDI 의 정책 평가 전통과 결합하면서 발전했고, TEMEP 에서는 R&D 정책·환경 정책·소득 분배 효과 분석의 표준 도구로 자리잡았다.

## 핵심 식·정의

대표적 가계는 효용 $U(C_1, \ldots, C_n)$ 을 예산 제약 하에서 극대화한다.

$$
\max_{C_i} U(C_1, \ldots, C_n) \quad \text{s.t.} \quad \sum_i p_i C_i = \sum_f w_f E_f
$$

여기서 $p_i$ 는 재화 $i$ 의 가격, $C_i$ 는 소비, $w_f$ 와 $E_f$ 는 요소 $f$ (노동·자본) 의 가격과 보유량이다. 산업은 CES 또는 nested-CES 생산함수로 중간재·요소를 결합해 산출을 만들고, 시장청산 ($\text{공급} = \text{수요}$) 과 영이윤 조건 (가격 = 단위비용) 이 모든 시장에서 동시에 성립한다. 모형은 base-year 의 SAM 을 재현하도록 share 파라미터를 캘리브레이션하고, 외생적 elasticity (Armington, 자본·노동 대체) 를 문헌에서 가져온 뒤 정책 충격을 외생 변수로 입력해 새 균형을 푼다.

## TEMEP 라인

[[junseokhwang]] · [[won-sik-hwang]] 라인이 TEMEP CGE 연구의 중심축이다. [[won-sik-hwang-2014-korea-green-technologies]] 는 한국 녹색성장 정책의 거시·환경 영향을 평가했고, [[won-sik-hwang-2014-nuclear-power-policy-eppa-korea-model]] 는 [[eppa-korea-model]] 로 원전 정책의 사회경제 효과를 분석했다. [[won-sik-hwang-2015-cge-quantitative-evaluation]] 와 [[won-sik-hwang-2021-temip-model-social-accounting-matrix]] 는 R&D 투자 정책의 성장·안정성 trade-off 를 CGE 로 정량화하며 [[knowledge-based-cge]] 의 한국 적용을 정착시켰다.

방법론 격상은 [[chanyoung-hong-2014-validation-rdbased-computable]] 의 R&D-기반 CGE validation 과 [[chanyoung-hong-2016-macroeconomic-tax-credits]] 의 중소기업 R&D 세액공제 거시 효과로 이어진다. [[yeongjun-yeo-2020-revitalizing-race-between]] 는 [[knowledge-based-cge]] 로 교육과 기술의 race 를 재해석하고, [[yeongjun-yeo-2025-dualistic-nature-4ir]] 는 4 차 산업혁명의 경제 전반 영향을 dualistic 관점에서 평가한다.

응용은 [[heewon-yang-2015-economic-growth-military-expenditure]] 의 국방비 (arms-or-butter), [[sungmoon-jung-2017-growth-versus-equity]] 의 factor-biased 기술진보와 성장·형평성 trade-off, [[inha-oh-2015-efficiency-versus-equality]] 의 한국 배출권거래제 설계 비교까지 폭이 넓다. [[top-down-bottom-up-hybrid]], [[dynamic-cge-model]], [[epak-model]] 같은 모형군 페이지가 변형을 정리한다.

## See also

- 관련 method: [[social-accounting-matrix]], [[input-output-analysis]], [[partial-equilibrium-analysis]]
- 관련 model: [[gtap]], [[eppa-model]], [[eppa-korea-model]], [[knowledge-based-cge]], [[epak-model]], [[dynamic-cge-model]]
- 핵심 paper: [[won-sik-hwang-2014-korea-green-technologies]], [[won-sik-hwang-2021-temip-model-social-accounting-matrix]], [[chanyoung-hong-2014-validation-rdbased-computable]], [[yeongjun-yeo-2020-revitalizing-race-between]], [[sungmoon-jung-2017-growth-versus-equity]]