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type: paper
slug: changhyeon-song-2020-socio-cultural-tea
title: >-
  Socio-cultural factors explaining technology-based entrepreneurial activity:
  Direct and indirect role of social security
authors:
  - '[[changhyeon-song]]'
  - '[[kyungmin-park]]'
  - '[[yeonbaekim]]'
year: 2020
venue: '[[technology-in-society]]'
volume: '61'
pages: '101246'
doi: 10.1016/j.techsoc.2020.101246
categories:
  - '[[innovation-economics]]'
  - '[[development-economics]]'
methods:
  - '[[random-effects-panel]]'
  - '[[pooled-ols]]'
  - '[[interaction-effects]]'
themes:
  - '[[technology-based-entrepreneurship]]'
  - '[[social-security]]'
  - '[[hofstede-individualism]]'
  - '[[welfare-state]]'
  - '[[global-entrepreneurship-monitor]]'
  - '[[opportunity-cost]]'
aliases:
  - song-park-kim-2020
last_updated: '2026-05-17T21:30:00+09:00'
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# Socio-cultural factors explaining technology-based entrepreneurial activity: Direct and indirect role of social security

*[[changhyeon-song]], [[kyungmin-park]], [[yeonbaekim]] (2020)* · [[technology-in-society]] 61:101246 · [DOI ↗](https://doi.org/10.1016/j.techsoc.2020.101246)

> 45 국 × 2006-2013 panel + GEM TEA (Total Entrepreneurial Activity) / TEATEC (technology-based 비율) 데이터로 *사회 보장 (social security) 의 entrepreneurship 효과* 분석. **TEA (전체 창업) 에 negative (−0.24, p<0.05), 그러나 TEATEC (기술 기반 창업 비율) 에 *positive* (+0.07, p<0.10)**. **Individualism (Hofstede IDV) 의 negative moderation**: TEATEC × IDV interaction 의 negative (−0.006, p<0.01) — *collectivist culture 에서 사회 보장 의 기술 창업 촉진 효과 가장 강*. 한국·일본 의 *welfare + collectivist* 조건 의 *기술 창업 우호적 정책 lever* evidence.

- **RQ**: 사회 보장 (welfare state) 이 (i) 전체 entrepreneurial activity (TEA), (ii) 기술 기반 entrepreneurial activity (TEATEC) 에 미치는 영향? *Individualism* 이 그 관계의 *moderator* 인가?
- **방법론**: 패널 데이터 분석 — TEA 에는 [[random-effects-panel]] (BP LM χ² 유의), TEATEC 에는 [[pooled-ols]] (BP LM 비유의). Mean-centering 의 multicollinearity 처리 (IDV × CSSC interaction)
- **데이터**: 45 국 × 8 년 (2006-2013) unbalanced panel (268 obs). GEM (Global Entrepreneurship Monitor) 의 TEA + TEATEC, WCY 의 CSSC (Cumulative Social Security Contribution), Hofstede 의 IDV (individualism)
- **주요 발견**: (i) **CSSC → TEA 음의 유의** (Model 3: −0.240, p<0.05) — 사회 보장이 *전체 창업 활동 감소*, *opportunity cost 가설* (welfare state → 안전망 우대 → 위험 부담 회피) 지지. (ii) **CSSC → TEATEC 양의 유의** (Model 6: +0.065, p<0.10) — 사회 보장이 *기술 기반 창업 비율 증가*. **사회 보장 = 고-위험 기술 창업의 안전망**. (iii) **IDV × CSSC interaction on TEATEC**: **−0.006 (p<0.01)** — *individualistic 사회에서 사회 보장의 기술 창업 촉진 효과 감소*. *Collectivist culture* 에서 사회 보장의 *positive 효과 가장 강*. (iv) **GDP per capita 의 TEATEC 양의 유의** — *고소득 국가에서 기술 창업 비중 큼* (자연스러운 패턴). (v) **GDP per capita 의 TEA 음의 유의** — 부유 국가에서 *생존형 창업 감소*.
- **시사점**: (a) **Welfare state 의 *기술 창업 우호적*: 사회 보장의 *generic anti-entrepreneurship 인식* 의 반증 — *기술 기반 high-risk venture 에 한해 양의 효과*. (b) **Cultural fit**: Korea·일본·독일 같은 *collectivist + welfare* 국가에서 *기술 창업 정책 lever 강* — 미국·영국 같은 *individualist* 에서 효과 작음. (c) **정책 함의**: *사회 보장 강화* 가 *기술 창업 감소 우려* 의 일반적 인식 의 *기술 sector 부분 반박* — 단, *전체 창업률* 은 감소 trade-off. (d) **Hofstede IDV 의 *policy 의 transferability* 제약**: developed Western 의 *entrepreneurship 정책* 의 *East Asian 적용* 제약 — *cultural adaptation* 필요.

![Hofstede individualism (IDV) level 별 *사회 보장 (CSSC) 의 기술 기반 entrepreneurship (TEATEC) 효과* 의 interaction plot. Low IDV (collectivist) → CSSC 의 positive effect 강, High IDV (individualist) → effect 약화 / reverse](/papers/202005_SongC_Socio-cultural_factors_explaining_technology-based_entrepreneurial_activity/fig1.cropped.png)

## 요약

본 paper 는 [[yeonbaekim]] author page 의 *제3기 (SNU 심화-통합기 2018-2025) 의 *기술 창업 / 혁신 생태계* 라인의 출발점* (author page 분류). [[temep]] 의 *기술 기업가정신 + 제도적 환경* 연구의 새 분기 - 기존 [[temep]] 라인 (IP, 에너지, 통신) 에서 *socio-cultural 차원* 의 명시적 통합. 기존 *welfare state vs entrepreneurship* 문헌 (Henrekson 2005, Henrekson-Sanandaji 2018, Aidis et al. 2012 등) 은 *전체 entrepreneurship* 의 *unilateral negative effect* 인식, *high-tech subset* 의 differential effect 미식별. 본 paper 의 conceptual move 는 — *TEA (전체) vs TEATEC (기술 비율)* 의 *분리 dependent variable* 추정, *Hofstede IDV 의 moderation*.

방법론은 (i) BP LM χ² 검정으로 *TEA 에 random-effects, TEATEC 에 pooled OLS* 분리, (ii) Mean-centering 으로 IDV × CSSC 의 multicollinearity 처리, (iii) Control: GDP per capita (log), GDP growth, population 15-64. (iv) Interaction term 의 *simple slope analysis* + interaction plot.

발견의 정책 함의는 *welfare-entrepreneurship 관계의 nuance*. (a) **TEA 의 negative 의 정합성**: high-welfare 국가에서 *opportunity cost of entrepreneurship* 가 높음 (안정적 직장의 매력) → 일반적 창업 감소. (b) **TEATEC 의 positive 의 *safety-net mechanism***: 기술 창업의 *high failure risk* 가 *welfare state 의 안전망* 으로 cushion → 위험 감수 가능. (c) **IDV 의 *cultural attenuation***: individualistic 사회에서 *self-reliance 가치 + welfare 의 stigma* 로 안전망 효과 감소. *Collectivist 사회에서 welfare 가 *legitimate 안전망*. (d) **Hofstede IDV 의 *macro-cultural moderator* 역할**: cross-country 정책 transfer 의 *cultural adjustment* 정량화. 한계: (i) 8-year panel small, (ii) GEM TEATEC 의 *self-reported* (technology 정의 의 subjective), (iii) CSSC 의 *single measure* (다른 welfare dimension 미반영), (iv) Reverse causality (기술 창업 활성 국가의 welfare 강화) 미처리.

## 핵심 결과

**Regression results (Model 3 TEA + Model 6 TEATEC, full spec)**

| 변수 | TEA (Model 3, RE) | TEATEC (Model 6, OLS) |
|---|---:|---:|
| **CSSC (social security)** | **−0.240*** (p<0.05) | **+0.065*** (p<0.10) |
| IDV (individualism) | −0.040 (n.s.) | n.s. |
| **IDV × CSSC** | +0.004 (n.s.) | **−0.006*** (p<0.01) |
| log GDP per capita | −0.18 (n.s.) | + 유의 |
| GDP growth | n.s. | n.s. |
| Population 15-64 | n.s. | n.s. |
| N (groups) | 268 (45) | 268 (45) |

**Simple slope (CSSC effect on TEATEC at different IDV)**

| IDV level | CSSC effect on TEATEC |
|---|---:|
| Low (collectivist, IDV~30) | **strong positive** |
| Mean (IDV~54) | +0.065 (estimate) |
| High (individualist, IDV~80) | **near zero or negative** |

> **정량 결론.** (i) Welfare 의 *bifurcated effect*: 전체 entrepreneurship 감소, 기술 기반 비율 증가. (ii) Cultural moderator: collectivist 사회에서 welfare 의 기술 창업 효과 가장 강. (iii) 한국 (IDV=18, low individualist + medium welfare) 의 *기술 창업 정책 의 welfare 강화 효과 유리* 의 직접 함의.

## 방법론 노트

[[random-effects-panel]] vs [[pooled-ols]] 의 선택은 *Breusch-Pagan LM test* 의 χ² 결과. TEA 의 BP LM = 248.7 (p<0.01) → individual effect 있음 → RE. TEATEC 의 BP LM < critical → pooled OLS. Hausman test 로 RE vs FE 의 선택 (생략 — 본 paper 는 RE 가정).

핵심 식. Random-effects panel:

$$
y_{it} = \alpha + \beta_1 \text{CSSC}_{it} + \beta_2 \text{IDV}_i + \beta_3 (\text{CSSC}_{it} \times \text{IDV}_i) + \gamma' X_{it} + u_i + \varepsilon_{it}
$$

여기서 $u_i$ = country-specific random effect. Mean-centering: $\text{CSSC}^c = \text{CSSC} - \bar{\text{CSSC}}$, $\text{IDV}^c = \text{IDV} - \bar{\text{IDV}}$. Interaction term 의 *partial derivative* (simple slope):

$$
\frac{\partial y}{\partial \text{CSSC}} = \beta_1 + \beta_3 \text{IDV}
$$

식별은 (i) 45 국 × 8 yr panel 의 within-country variation, (ii) Hofstede IDV 의 *time-invariant* (cross-country variation only), (iii) GEM TEA 의 *cross-country standardization*.

## 연구 계보

본 paper 는 (a) Aidis-Estrin-Mickiewicz (2012), Henrekson (2005), Henrekson-Sanandaji (2018) 의 *welfare state + entrepreneurship* literature, (b) Hofstede (2001), Hofstede-Hofstede-Minkov (2010) 의 *cultural dimensions* literature, (c) Reynolds et al. (2005), Bosma-Kelley (2018) 의 *GEM measurement* literature, (d) Acs-Audretsch-Lehmann (2013), Audretsch-Belitski (2017) 의 *entrepreneurial ecosystem* literature 의 통합. *TEA vs TEATEC 분리 + cultural moderation* 의 *cross-country empirical* 이 distinctive contribution. [[yeonbaekim]] author page 의 *제3기 (2018-2025) 기술 창업 + 혁신 생태계 라인의 출발점* (author page 분류). 이후 [[dasol-lee-2024-cybersecurity-startups-first-mover]] (cybersecurity startup) + [[heesun-ju-2025-diversity-innovation-organizational-culture]] (diversity-innovation) 의 *기술 창업 라인* 후속작 의 predecessor.

## See also

- [[random-effects-panel]]
- [[hofstede-individualism]]
- [[technology-based-entrepreneurship]]
- [[social-security]]
- [[welfare-state]]
- [[global-entrepreneurship-monitor]]
- [[changhyeon-song]]
- [[yeonbaekim]]
- [[technology-in-society]]