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type: paper
slug: hyungsup-shin-2020-5g-video-traffic-forecast
title: Forecasting the video data traffic of 5G services in South Korea
authors:
  - '[[hyungsup-shin]]'
  - '[[jiyeon-jung]]'
  - '[[yunmokoo]]'
year: 2020
venue: '[[technological-forecasting-and-social-change]]'
doi: 10.1016/j.techfore.2020.119948
categories:
  - '[[ict-policy]]'
  - '[[ict-industries]]'
methods:
  - '[[mixed-logit]]'
  - '[[logistic-curve]]'
  - '[[discrete-choice-model]]'
themes:
  - '[[5g-services]]'
  - '[[data-traffic-forecast]]'
  - '[[vr-mr-hologram]]'
aliases: []
last_updated: '2026-05-20T02:10:50+09:00'
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# Forecasting the video data traffic of 5G services in South Korea

*[[hyungsup-shin]], [[jiyeon-jung]], [[yunmokoo]] (2020)* · [[technological-forecasting-and-social-change]] · [DOI ↗](https://doi.org/10.1016/j.techfore.2020.119948)

> 한국 5G *비디오 데이터 트래픽* 을 *2019-2025* 6년간 예측. [[mixed-logit]] (소비자 콘텐츠 선호) + [[logistic-curve]] (5G 사용자 보급률 디퓨전) 결합. **2019 156만 사용자 → 2025 2,650만 사용자**, **2019 46 PB 트래픽 → 2025 6,340 PB (138 배)**. *콘텐츠 mix 변화* 가 트래픽 폭증 주범 — UHD 가 줄고 *VR/MR + 홀로그램* 비중이 2025년 67% 차지.

- **RQ**: 한국 5G 서비스의 *2019-2025 사용자 + 비디오 트래픽* 은 어떻게 변할까? 새 콘텐츠 (VR/MR, 홀로그램) 가 트래픽에 미치는 영향은?
- **방법론**: [[mixed-logit]] (콘텐츠 종별 선택 확률 — UHD 2k, UHD 4k, VR/MR, 홀로그램) + [[logistic-curve]] (5G 사용자 보급률) + sensitivity analysis (콘텐츠량, 액세서리, 추가요금, 단말기 추가비용)
- **데이터**: 한국 소비자 SP 설문 (5G 콘텐츠 선호) + 한국 통신사 LTE/5G 보급 통계
- **주요 발견**: (i) **5G 사용자 1.560M (2019) → 3.475M (2020) → 37.340M (2025 말)**. (ii) **데이터 트래픽 46 PB (2019) → 129 (2020) → 342 (2021) → 1,343 (2022) → 6,340 PB (2025)** = 138 배 증가. (iii) **콘텐츠 mix 급변** — 4G UHD 75.4% (2019) → 9.3% (2025); VR/MR 5.7% → 14.6%; 홀로그램 7.6% → 53.1%. (iv) Sensitivity — *5G 단말기 추가비용* 이 가장 sharp 한 영향 (50% 하락 시 트래픽 수 배 증가). 콘텐츠량·액세서리·추가요금은 상대적으로 영향 작음
- **시사점**: 통신사·정부 *5G 인프라 투자 계획* 의 정량적 근거. 콘텐츠 mix (VR/MR/홀로그램 비중) 가 트래픽 결정 — *콘텐츠 보급 + 디바이스 가격* 의 정책 연계 필수.

![](/papers/202004_ShinH_Forecasting_the_video_data_traffic_of_5_G_services_in_south_korea/fig1.jpeg)

*Fig. 1 — 5G 사용자 + 비디오 트래픽 예측 2019-2025.*

## 요약

이 paper 는 [[yunmokoo]] 의 *2 기 (2017-2021) ICT 도메인* 의 *기술확산 + 트래픽 예측* 작업. [[jiyeon-jung]] (제 2 저자, 카셰어링 [[jiyeon-jung-2018-car-sharing-ghg]] 의 같은 박사과정) 와 [[hyungsup-shin]] (제 1 저자) 의 *5G 시장 예측* 협업.

방법론적 핵심은 *2 단계 결합*: (i) [[mixed-logit]] 으로 *2018-2020 SP 설문* 데이터에서 콘텐츠 종별 (UHD 2k/4k, VR/MR, 홀로그램) *효용* 추정; (ii) [[logistic-curve]] (S-curve) 로 5G 사용자 보급 모형화 — Korea Telecom 등 통신사 LTE 보급 패턴 calibration. 두 단계 결합으로 *콘텐츠 mix × 사용자 수 = 총 트래픽* 산출.

핵심 발견 — *138 배 증가* 의 폭증성. (i) 사용자 수 17 배 (2019→2025), (ii) 사용자당 트래픽 8 배 (콘텐츠 mix 변화 + 데이터량 자체 증가). 콘텐츠 mix 의 결정적 변화: *2019 75% 가 4G UHD 였으나 2025 9% 로 추락*, 대신 *홀로그램이 53%* (가장 데이터 집약적). VR/MR + 홀로그램 합계 2025 67.7% — *immersive 콘텐츠* 가 5G 시장 지배.

Sensitivity 분석: *5G 단말기 추가비용* 이 가장 sharp 한 영향 — 비용 *50% 하락 시* 트래픽 *수 배 증가*. 콘텐츠량·액세서리·추가요금은 *상대적으로 영향 작음*. 즉 정책 leverage 는 *단말기 보조금* 에 있다.

[[yunmokoo]] 의 *연구 궤적* 안에서 이 paper 는 *2 기 ICT* 의 *시장 예측 라인*, [[yunmokoo-2014-multivariate-probit-sns]] 등 *소비자 선호* 작업의 *forecasting 확장*. 후속 *5G 사회경제 효과* 연구의 출발선.

## 핵심 결과

| 항목 | 2019 | 2020 | 2021 | 2022 | 2023 | 2024 | 2025 |
|---|---:|---:|---:|---:|---:|---:|---:|
| 5G 사용자 (백만) | 1.56 | 3.59 | 7.85 | 15.59 | — | — | 26.50 |
| 데이터 트래픽 (PB) | 46 | 129 | 342 | — | — | — | **6,340** |
| 4G UHD 비중 | 75.4% | 69.7% | 61.8% | 33.7% | 15.3% | 11.1% | **9.3%** |
| VR/MR 비중 | 5.7% | 6.6% | 8.1% | 12.2% | 20.2% | 15.1% | 14.6% |
| 홀로그램 비중 | 7.6% | 9.8% | 12.8% | 30.6% | 34.7% | 50.6% | **53.1%** |

(N=설문 응답자 + 한국 통신사 LTE 보급 통계; selection probability)

## 방법론 노트

[[mixed-logit]] 콘텐츠 선택 효용:

$$
U_{nj} = \beta_{n,content} \text{content}_j + \beta_{n,accessory} D_{j,acc} + \beta_{n,fee} \text{fee}_j + \beta_{n,device} \text{deviceCost}_j + \varepsilon_{nj}
$$

응답자별 $\beta_n$ 정규분포 Gibbs 추정. [[logistic-curve]] 5G 보급:

$$
N_t = \frac{K}{1 + \exp(-r(t - t_0))}
$$

$K$ = saturation, $r$ = 디퓨전 속도, $t_0$ = 변곡점. LTE 보급 패턴 calibrate.

식별 가정: (i) SP 응답이 실제 콘텐츠 사용 행동 근사, (ii) 5G 보급 패턴이 LTE 와 유사, (iii) sensitivity 시나리오의 attribute 변화 외 통제변수 고정.

## 연구 계보

이 paper 는 (i) Bass (1969), Norton-Bass (1987) 의 [[bass-diffusion-model]] / 로지스틱 디퓨전 정통, (ii) Train (2003) [[mixed-logit]] 정통, (iii) [[yunmokoo]] 의 *연구 궤적* 1 기 ICT 적용 ([[yunmokoo-2014-multivariate-probit-sns]]) — 의 직접 선행. *2 기 ICT 도메인* 의 시장 예측 라인.

## See also

- [[yunmokoo]]
- [[hyungsup-shin]]
- [[jiyeon-jung]]
- [[mixed-logit]]
- [[logistic-curve]]
- [[5g-services]]
- [[technological-forecasting-and-social-change]]
- [[jiyeon-jung-2018-car-sharing-ghg]]