--- type: paper slug: hyunhong-choi-2019-vehicle-replacement-strategic title: >- Do I have to buy it now? A vehicle replacement model considering strategic consumer behavior authors: - '[[hyunhong-choi]]' - '[[yunmokoo]]' year: 2019 venue: '[[transportation-research-part-d]]' doi: 10.1016/j.trd.2019.07.009 categories: - '[[consumer-choice-research]]' - '[[energy-policy-research]]' methods: - '[[vehicle-replacement-model]]' - '[[bayesian-mixed-logit]]' - '[[adaptive-conjoint-analysis]]' - '[[mixed-logit]]' themes: - '[[strategic-consumer-behavior]]' - '[[forward-looking-behavior]]' - '[[intertemporal-choice]]' - '[[ev-adoption]]' aliases: [] last_updated: '2026-05-20T02:07:35+09:00' --- # Do I have to buy it now? A vehicle replacement model considering strategic consumer behavior *[[hyunhong-choi]], [[yunmokoo]] (2019)* · [[transportation-research-part-d]] · [DOI ↗](https://doi.org/10.1016/j.trd.2019.07.009) > 한국 차량 시장에서 *전향적 소비자 행동 (forward-looking behavior)* — 미래 대안·정책을 기대하며 현재 구매를 지연 — 을 명시적으로 모형화한 *차량교체모형* ([[vehicle-replacement-model]]). 두 choice experiment 결합 — *현재 SQ (status quo) 차량 + 미래 가상 차량* 의 선택 + *대기 시 기대 할인 (waiting penalty)*. **차령 1 년 증가 시 음 WTP 9.98 → 5.84 백만 KRW (체감 감소)**, **동일 구동방식 SQ 선호 +7.75M KRW**, **EV 가 내연차보다 더 큰 대기 행태** — 단순 DCM 으로는 미관측되는 *전략적 행동* 이 EV 보급 정책 효과의 *상당 부분* 을 좌우. - **RQ**: 소비자의 차량 교체 시점 결정에서 *전향적 행동 (미래 가격 하락·신모델 기대로 인한 구매 연기)* 은 얼마나 큰가? SQ 선호와 차령 효과는 어떻게 분해되는가? EV 와 내연차의 *대기 행태* 가 다른가? - **방법론**: 두 [[adaptive-conjoint-analysis]] (Choice Experiment 1: 현재 + 미래 가상 대안 비교; CE2: 1-5 년 대기 시 기대 할인 추출) + [[bayesian-mixed-logit]] (Gibbs 50,000 + 10,000 thinning, 응답자별 모수) - **데이터**: 한국 333 명 차량 구매 의향자 SP 설문, 6 속성 (구동방식, 차종, 충전인프라, 연료비, 가격, SQ 동일성) + 차령 (0-5 년) + 1-5 년 대기 할인 의향 - **주요 발견**: (1) **차령 1 년 증가 시 marginal negative WTP 9.98M (0→1) → 5.84M (1→2)** — *log-scale 차령*, 체감 감소. (2) **동일 구동방식 SQ 선호 +7.75M KRW**, 동일 차종 +4.64M KRW — *status quo bias*. (3) 일반적 선호: hybrid > EV > 가솔린 > 디젤; SUV > full-size > compact > economy. (4) **median 응답자 1 년 대기 시 25% 할인 기대** (waiting penalty 1.33), 5 년 대기 시 75% 할인 기대 (penalty 4.0). 응답자 12% 는 *어떤 할인에도 1 년 대기 거부*, 21% 는 *10% 할인에도 대기 의향* — *극단적 이질성*. - **시사점**: SQ 효과 분리 안 하면 *전기차 선호 과소추정* — 보급 초기 시장에서 EV 가 *과거 사용 경험* 이 적어 *불리하게 평가됨*. EV 보조금 종료 시점 설계가 *pull-forward 효과* 를 유발해 *총 보급량* 결정 — 정책의 *시작·종료 시점이 그 자체로 정책 변수*. ![](/papers/201908_ChoiH_Do_i_have_to_buy_it_now_A_vehicle_replacement_model_considering_strategic_consumer_behavior/fig1.jpeg) *Fig. 1 — 전향적 행동을 포함한 차량교체모형의 의사결정 구조. CE1 (현재+미래) + CE2 (대기 할인) 결합.* ## 요약 이 paper 는 [[yunmokoo]] 의 *연구 궤적* 안에서 *방법론적 전환점* — 정적 [[discrete-choice-model]] 에서 *동학적 / 전략적 선택모형* 으로의 도약. [[hyunhong-choi]] (제 1 저자) 가 [[yunmokoo]] 의 지도로 *차량 교체* 라는 *내구재 + 정책 시점* 의 *교차점* 을 새 도구 ([[vehicle-replacement-model]]) 로 분석. 후속 [[wonseok-seong-2026-semi-dynamic-ev-mdp]] (2026 MDP 기반 반동태적 선택모형) 의 *이론적 출발점*. 방법론적 핵심은 *두 choice experiment 의 결합*. CE1 — 현재 SQ 차량 + 가상 미래 대안 + 다른 현재 대안. 응답자가 "1 년 후 신모델 vs 지금 구매" 을 trade off. CE2 — 1-5 년 대기 시 *기대 할인 (expected discount)* 을 직접 elicit. 두 실험을 결합하면 *대기 행위의 효용 손실 (waiting penalty)* 과 *기대 할인* 을 동시 추정 가능. [[bayesian-mixed-logit]] (Gibbs 50,000 iter, 응답자별 모수 사후분포) 으로 333 명 개별 선호 추출. 핵심 발견: (i) **차령 효과의 비선형성**: 차령 0 → 1 년: 음 MWTP 9.98M KRW (USD 8,828). 1 → 2 년: 5.84M (5,164). log-scale 차령으로 체감 감소. 즉 *새 차량의 *프리미엄* 이 가장 크고, 노후화에 따른 감가는 체감. (ii) **SQ 선호 (status quo bias)**: 동일 구동방식 +7.75M, 동일 차종 +4.64M — *기존 차량과 비슷한 대안 선호*. 만약 *SQ 효과 분리 안 하면* 구동방식 선호 순서가 hybrid > 가솔린 > 디젤 > **EV** 로 바뀜 — *EV 가 small stock share 라서 과소평가 됨*. 이는 신규 진입 기술의 *measurement bias* 를 시사. (iii) **waiting penalty 의 극단적 이질성**: 중위 응답자는 1 년 대기 시 25% 할인 기대, 즉 1.33 배 future penalty. 5 년 대기 75% 할인 기대 (4 배 penalty). 그러나 12% 응답자는 *어떤 할인에도 1 년 대기 안 함*, 21% 는 *10% 할인에도 대기*. *연속 분포가 아닌 두 집단* — 정책 분석에 *이질성 모델링 필수*. (iv) **EV 의 시간적 행태**: 시뮬레이션에서 *EV 구매 연기율 > 내연차*. EV 보조금 종료 시점 시뮬레이션 — 종료 직전 구매 *pull-forward*, 종료 직후 시장 *위축*. 정책의 *시작·종료 시점이 그 자체로 정책 도구*. [[yunmokoo]] 의 *연구 궤적* 안에서 이 paper 는 *2 기 (방법론 심화) 의 핵심 작업*. [[bayesian-mixed-logit]] 도구가 [[youngsang-cho-2015-energy-efficient-incentive]] 부터 [[yunmokoo]] 의 상자에 있었지만, *전향적 행동의 명시적 모형화* 는 이 paper 의 고유 기여. 후속 [[choi-hyojung-2023-new-tech-intro-strategy]] (2023 생산자-소비자 통합), [[wonseok-seong-2026-semi-dynamic-ev-mdp]] (2026 MDP 반동태) 로 *전략적 행동 모형* 의 *이론적 정교화* 가 이어진다. ## 핵심 결과 | 변수 | Median MWTP (KRW) | |---|---:| | 차령 0 → 1 년 증가 (한 해 노후화) | −9.98 백만 (−USD 8,828) | | 차령 1 → 2 년 증가 | −5.84 백만 (−USD 5,164) | | 동일 구동방식 SQ | +7.75 백만 (+USD 6,850) | | 동일 차종 (size class) SQ | +4.64 백만 (+USD 4,100) | | 1 년 대기 시 기대 할인 (median) | 25% (penalty 1.33) | | 5 년 대기 시 기대 할인 (median) | 75% (penalty 4.0) | | 1 년 대기에 *전혀* 대기 안 하는 응답자 비율 | 12% | | 10% 할인에도 대기 의향 응답자 비율 | 21% | | 구동방식 선호 순서 (SQ 효과 분리 후) | hybrid > EV > 가솔린 > 디젤 | | 구동방식 선호 순서 (SQ 효과 분리 X) | hybrid > 가솔린 > 디젤 > EV (EV 과소평가) | ## 방법론 노트 [[bayesian-mixed-logit]] 효용 함수 (CE1): $$ U_{nj} = \beta_n' X_j + \alpha_n^{age} \ln(\text{age}_j + 1) + \alpha_n^{SQ,op} D_{j,SQ-op} + \alpha_n^{SQ,cls} D_{j,SQ-cls} + \varepsilon_{nj} $$ $\beta_n \sim N(\bar\beta, \Sigma)$. Gibbs sampler 50,000 iter, 마지막 10,000 사용. CE2 의 *expected discount* $b$ 와 *waiting penalty* $1/(1-b)$ 는 별도 추정 후 *CE1 의 효용함수에 외생적 입력*. 전략적 행동 모형: 응답자가 시점 $t$ 에 *구매 / 대기* 결정. 대기 시 future alternative 의 *예상 가격 (1-b) × current price* 과 *waiting penalty* 의 trade-off. *recursive (sequential)* 의사결정 구조. 식별 가정: (i) SP 응답이 실제 차량 구매 행동 근사, (ii) waiting penalty 가 외생적 (행동 의도와 무관), (iii) status quo bias 가 *기억 기반* 이지 *학습 비용* 이 아님. ## 연구 계보 이 paper 는 (i) Rust (1987, 1985) 의 동학적 이산선택 모형 정통, (ii) Tversky & Kahneman (1991) 의 *status quo bias* 행동경제학, (iii) Hendel & Nevo (2006) 의 *forward-looking durable goods choice* 라인, (iv) [[bayesian-mixed-logit]] (Train 2003) 정통, (v) [[youngsang-cho-2012-secondary-market-diffusion]] 의 *시장 구조 행동 모형* 직접 선행. [[yunmokoo]] 의 *연구 궤적* *2 기 방법론 심화* 의 정점, 후속 [[wonseok-seong-2026-semi-dynamic-ev-mdp]] 의 *MDP 기반 반동태 선택모형* 의 이론적 출발점. ## See also - [[yunmokoo]] - [[hyunhong-choi]] - [[vehicle-replacement-model]] - [[bayesian-mixed-logit]] - [[strategic-consumer-behavior]] - [[forward-looking-behavior]] - [[intertemporal-choice]] - [[ev-adoption]] - [[transportation-research-part-d]]