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type: paper
slug: jesus-mercado-2023-eu-mercosur-land-use
title: >-
  Trade-induced land-use transitions and greenhouse gas emissions: The case of
  the EU-Mercosur free-trade agreement
authors:
  - '[[jesus-alberto-mercado-cordova]]'
  - '[[yunmokoo]]'
year: 2023
venue: '[[journal-of-cleaner-production]]'
doi: 10.1016/j.jclepro.2023.139327
categories:
  - '[[international-economics]]'
  - '[[environmental-economics]]'
methods:
  - '[[multi-region-cge]]'
  - '[[gtap-model]]'
  - '[[land-use-modeling]]'
themes:
  - '[[free-trade-agreement]]'
  - '[[land-use-change]]'
  - '[[carbon-leakage]]'
  - '[[deforestation]]'
aliases: []
last_updated: '2026-05-20T02:07:35+09:00'
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# Trade-induced land-use transitions and greenhouse gas emissions: The case of the EU-Mercosur free-trade agreement

*[[jesus-alberto-mercado-cordova]], [[yunmokoo]] (2023)* · [[journal-of-cleaner-production]] · [DOI ↗](https://doi.org/10.1016/j.jclepro.2023.139327)

> *EU-Mercosur 자유무역협정 (FTA)* 의 *토지이용 변화 (LUC) → GHG 배출* 효과를 *GTAP + AEZ 토지 모형* 으로 분석. **Mercosur 의 *농업 (특히 oilseed) 출력 확대 → cropland 73,561 k ha (advanced scenario), 산림 54,286 ha 손실*** — *고부가가치 부문 (제약, 금속, 자동차) 축소* 와 동시. 글로벌 GHG 변화 *0.014% (LUC 포함)* — LUC 미고려 시 *0.008%* — **LUC 가 LFA GHG 의 약 *절반*** 차지. 기존 논문이 LUC 무시한 *체계적 과소추정* 입증.

- **RQ**: EU-Mercosur FTA 가 Mercosur (브라질, 아르헨티나, 파라과이, 우루과이) 의 *토지이용* 과 *GHG 배출* 에 미치는 영향은? LUC 무시 분석의 *체계적 편의* 는?
- **방법론**: [[multi-region-cge]] (GTAP10 + AEZ — Agro-Ecological Zone) + *LUC emission 모듈*. 시나리오: *adv* (10 년 점진), *red* (즉시), baseline
- **데이터**: GTAP10 + AEZ land allocation by zone + OECD/FAO oilseed projection + EU-Mercosur FTA 양허표
- **주요 발견**: (1) **Mercosur 농업 출력 ↑**: oilseed +2.45% (파라과이), +1.84% (브라질), +1.29% (아르헨티나). (2) **고부가가치 부문 ↓**: 제약 -2.3%, 금속 -2.81%, 전자 -3.15%, 자동차 (우루과이 -9.9%, 아르헨티나 -7.1%). (3) **Cropland 73,561 k ha (adv 시나리오) — 산림 손실 54,286 ha**. (4) **글로벌 GHG: LUC 포함 0.014%, LUC 미포함 0.008%** — LUC 가 약 절반.
- **시사점**: FTA 의 *환경 영향 평가* 가 *LUC 무시 시 체계적 과소추정*. 글로벌 *carbon leakage* 의 *toxic byproduct* — 한 지역의 환경 정책 (EU 농업 규제) 이 *다른 지역 (남미)* 의 *산림 손실 + GHG 증가* 유발.

![EU-Mercosur FTA 의 토지 이용 전환과 온실가스 배출 분석 틀](/papers/202312_MercadoCordovaJA_Trade_induced_land_use_transitions_and_greenhouse_gas_emissions_The_case_of_the_EU_Mercosur_free_trade_agreement/fig1.jpeg)

## 요약

이 paper 는 [[yunmokoo]] 의 *3 기 (2022-2026) 다지역 CGE + 환경* 라인의 한 갈래. [[dwi-pangestu-ramadhani-2022-cbam-indonesia]] (CBAM Indonesia) 와 함께 *글로벌 무역 + 기후 정책* 의 *체계적 분석* 시리즈. [[jesus-alberto-mercado-cordova]] (중남미 박사과정) 의 *Mercosur 사례 연구*.

방법론적 핵심은 *GTAP10 + AEZ 토지 모듈*. GTAP-AEZ 는 *18 AEZ (agro-ecological zone)* 별로 토지 endowment 를 분해, 각 zone 의 *적합 작물 + 토지 productivity* 가 다름. EU-Mercosur FTA 시뮬레이션:
- *adv* 시나리오 — EU 가 *10 년에 걸쳐 점진적* 으로 농업 제한 해제
- *red* 시나리오 — *즉시* 해제
- baseline — FTA 없음

핵심 발견:

(i) **Mercosur 의 출력 구조 재편**: 농업 (특히 oilseed — 콩, 옥수수, 사탕수수) 확대, 고부가가치 제조업 (제약, 금속, 자동차) 축소. 우루과이의 *자동차 부문 -9.9%* 가 극적 — 작은 경제는 *전문화 효과* 가 더 큼.

(ii) **Cropland 확대 + 산림 손실**: oilseed harvested area 2014 57,211 k ha → 2027 (FTA 5 년) 63,936 → adv 시뮬레이션 73,561. 산림 손실 54,286 ha (Brazil 중심). *목축 부문* 도 출력 +2% (Brazil, Argentina) — 메탄 배출 증가.

(iii) **LUC GHG 의 결정적 영향**: 글로벌 GHG 변화 — LUC 포함 *+0.014%*, LUC 미포함 *+0.008%*. 즉 *LUC 가 LFA 유발 GHG 의 약 *반*. Campos et al. (2022) + Latorre et al. (2021) 의 *fossil-only GHG 분석* 이 *과소추정* — LUC 미포함 시 *0.14% (전체 글로벌의 0.01%)* 의 미미한 수치.

(iv) **선행 연구와의 비교**: SECO (2020) 의 *비-LUC GHG 분석* 이 본 paper 의 LUC 포함 결과 대비 *4 배 과소*. Novaes et al. (2017) + Arima et al. (2021) 의 *Brazil 산림 손실 시나리오* 와 일관 (56,000-173,000 ha) — 본 paper 가 *low range* 추정.

[[yunmokoo]] 의 *연구 궤적* 안에서 이 paper 는 *3 기 글로벌 무역 + 환경 시리즈* 의 두 번째 ([[dwi-pangestu-ramadhani-2022-cbam-indonesia]] 후속). *carbon leakage* 와 *LUC 의 hidden 효과* 라는 *환경 통합 분석* 의 정점.

## 핵심 결과

| 항목 | adv 시나리오 |
|---|---|
| Mercosur oilseed 출력 변화 | +1.29 ~ 2.45% |
| 자동차 출력 (우루과이) | **-9.9%** |
| 자동차 출력 (아르헨티나) | -7.1% |
| 제조업 (전자) | -3.15% |
| 금속 부문 | -2.81% |
| 제약 부문 | -2.3% |
| **Cropland 확대 (Mercosur)** | **73,561 k ha (총)** |
| **산림 손실** | **-54,286 ha** |
| **글로벌 GHG (LUC 포함)** | **+0.014%** |
| 글로벌 GHG (LUC 미포함) | +0.008% |

- LUC 가 FTA 유발 GHG 의 *약 절반* 차지
- 기존 fossil-only 분석의 *체계적 과소추정* (1.5-4 배)
- 메탄 (목축) 증가도 미계산 — 실제 효과는 더 큼

## 방법론 노트

[[gtap-model]] + AEZ 토지 모듈:

$$
\text{Land}_{r, AEZ, t} = \sum_{c \in \text{Crops}} a_{r, c, AEZ} \cdot Q_{r, c, t}
$$

여기서 $a_{r, c, AEZ}$ = AEZ 별 작물 적합도, $Q_{r, c, t}$ = 작물 $c$ 생산량. *토지 변환* (forest → cropland) 시 *변환 비용 + LUC 배출* 발생.

GHG: 산림 ha 변환 시 *biome 별 carbon stock* (Amazon, Cerrado, 등) × 변환 면적 = LUC 배출.

FTA 시뮬레이션: 양허표 + tariff reduction schedule 을 GTAP 의 *tariff shock* 으로 input. *adv* (10 년 점진) vs *red* (즉시) 의 차이는 *조정 동학*.

식별 가정: (i) GTAP10 의 *2014 base year*, (ii) AEZ 토지 적합도 외생, (iii) FTA tariff 양허표의 *정확한 모델링*.

## 연구 계보

이 paper 는 (i) Hertel et al. (2009) 의 *GTAP-AEZ* 정통, (ii) Lapola et al. (2010) 의 *Brazil LUC + biofuel* 라인, (iii) [[dwi-pangestu-ramadhani-2022-cbam-indonesia]] (다지역 CGE) 직접 선행 — 의 결합. [[yunmokoo]] 의 *연구 궤적* *3 기 글로벌 무역 + 환경* 시리즈의 *환경 통합 정점*.

## See also

- [[yunmokoo]]
- [[jesus-alberto-mercado-cordova]]
- [[multi-region-cge]]
- [[gtap-model]]
- [[land-use-modeling]]
- [[free-trade-agreement]]
- [[land-use-change]]
- [[carbon-leakage]]
- [[deforestation]]
- [[journal-of-cleaner-production]]
- [[dwi-pangestu-ramadhani-2022-cbam-indonesia]]