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type: paper
slug: jungmin-lee-2018-ipp-complementary-mechanisms
title: >-
  The complementary effect of intellectual property protection mechanisms on
  product innovation performance
authors:
  - '[[jungmin-lee]]'
  - '[[sihyung-joo]]'
  - '[[yeonbaekim]]'
year: 2018
venue: '[[rd-management]]'
volume: '48'
issue: '3'
pages: 320-330
doi: 10.1111/radm.12296
categories:
  - '[[innovation-economics]]'
  - '[[firm-strategy]]'
methods:
  - '[[tobit-regression]]'
  - '[[interaction-effects]]'
  - '[[supermodularity-test]]'
themes:
  - '[[ip-protection-mechanisms]]'
  - '[[product-innovation-performance]]'
  - '[[complementarity]]'
  - '[[formal-vs-informal-ip]]'
  - '[[technological-complexity]]'
  - '[[korean-manufacturing-survey]]'
aliases: []
last_updated: '2026-05-20T01:41:32+09:00'
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# The complementary effect of intellectual property protection mechanisms on product innovation performance

*[[jungmin-lee]], [[sihyung-joo]], [[yeonbaekim]] (2018)* · [[rd-management]] 48(3):320–330 · [DOI ↗](https://doi.org/10.1111/radm.12296)

> *7 가지 IPP mechanism* — formal (patent, utility model, design) + informal (영업비밀, complex design, lead time, brand recognition) — 의 *simultaneous use 의 complementarity* 와 *기술 복잡도 (Tr) 의 moderating 효과* 분석. 한국 1,297 manufacturing firm. **Within-group complementarity 일관 양**: MF_NI (+0.082), NF_MI (+0.100), MF_MI (+0.125, p<0.01). **Between-group (SF_SI) 은 *기술 복잡도 의존* — Tr 낮으면 negative (−0.13), 높으면 positive (+0.35)**. 산업 별 *complement vs substitute 전환*.

- **RQ**: 7 가지 IPP mechanism (3 formal + 4 informal) 의 *동시 사용* 이 product innovation performance (PIP) 에 미치는 *complementarity* 효과는? *기술 복잡도* 가 within-group vs between-group complementarity 를 어떻게 조절?
- **방법론**: [[tobit-regression]] (PIP 의 *innovative product 매출 비율, 0-100 censored*). 8 IP strategy configurations: SF_NI / NF_SI / MF_NI / NF_MI / SF_SI / MF_SI / SF_MI / MF_MI (S=single, M=multiple, F=formal, I=informal). No-IP 가 baseline. 기술 복잡도 (Tr) interaction term
- **데이터**: 한국 Korean Innovation Survey (KIS) 의 1,297 manufacturing firms × multi-industry. Tr (technological complexity) = continuous variable (2.833-9.669 range, Korea 산업 별)
- **주요 발견**: (i) **Single IP 비유의** — SF_NI (+0.023), NF_SI (+0.011) 모두 비유의 → *single IP 가 no-IP 보다 효과적이지 않음*. (ii) **Within-group complementarity 일관 양**: MF_NI (multiple formal only) +0.082, **NF_MI (multiple informal only)** +0.100 (p<0.01), **MF_MI (multiple formal + multiple informal)** +0.125 (p<0.01). (iii) **Between-group (SF_SI)** 단독은 비유의 (+0.047). 그러나 *interaction with Tr (기술 복잡도) 양의 유의* (+0.070, p<0.01). (iv) **Conditional 효과 계산**: SF_SI × Tr 의 net effect = $-0.328 + 0.070 \times Tr$ → *Tr=2.83 (단순 산업) 일 때 −0.13 (substitute), Tr=9.67 (복잡 산업) 일 때 +0.35 (complement)*. (v) **R&D expenditure, small firm size, venture-backed** 모두 PIP 양의 효과.
- **시사점**: (a) ***Multi-mechanism dominance***: single IPPM 은 no-IP 와 동일 — *2 개 이상의 동질 group (within) 활용이 필수*. (b) ***Industry-specific between-group 전략*: complex 산업 (전자, 통신) 에서 *formal + informal 조합* 이 효과적, simple 산업 (의류, 음식) 에서는 *substitute 관계*. (c) **TRIPs 의 *complex 산업 적용 정당화***: WTO TRIPs 가 모든 산업에 formal IPR 균등 강화 — 본 paper 는 complex 산업 에서만 *formal+informal hybrid 효과* 입증. (d) **Korean 정책 함의**: 한국 IP 정책의 *manufacturing diversity* 반영 필요 — *기술 복잡도 별 차별 정책*.

![기술 복잡도 (Tr, 2.83-9.67 range) 별 *between-group IPP 조합 (SF_SI: formal + informal)* 의 *complementarity effect* 의 시각화. Tr 낮은 산업에서 substitute (−0.13), Tr 높은 산업에서 complement (+0.35) 의 sign 전환](/papers/201806_LeeJM_The_complementary_effect_of_intellectual_property_protection_mechanisms_on_product_innovation_performance/fig3.cropped.png)

## 요약

본 paper 는 [[yeonbaekim]] author page 의 *제3기 (SNU 심화-통합기 2018-2025) 의 IP 전략 라인 의 mid-stage milestone* (author page 분류). [[seokkyun-woo-2015-ipr-patented-knowledge]] 의 *국가-산업 level IPR effect + sequential innovation* 의 *firm-level 7-mechanism* 분석으로 micro 화. [[donghyuk-choi-2018-market-share-patent-exploitation]] (같은 2018) 의 *5-mode patent exploitation* 의 자매 paper (firm-level IP 전략 라인). [[donghyuk-choi-2012-rd-strategy-complementarity]] 의 *3 R&D sourcing complementarity* 의 *IP protection mechanism* 응용. 본 paper 의 conceptual move 는 — Levin et al. (1987) 의 *7-IPPM taxonomy* + Cohen et al. (2000) 의 *discrete vs complex industry* 의 *complementarity inference framework* 의 통합, *between-group complementarity 의 industry-conditional sign reversal* 식별.

방법론은 [[tobit-regression]] — PIP (innovative product 매출 비율, 0-100 censored) 의 *upper + lower truncation* 처리. 8 IP strategy configurations 의 dummy variable + Tr interaction. 모든 model 에 R&D expenditure, firm size, venture-backed, year, R&D lab 같은 control. *Conditional marginal effect* (SF_SI × Tr 의 specific Tr value 별 계산).

발견의 정책 함의는 *IP 정책의 *industry-conditional supermodularity***. (a) **Multi-mechanism universal**: 어느 industry 든 *multi-IP within-group* 이 always positive — *patent + utility + design (3 formal) 또는 영업비밀 + complex design + lead time + brand (4 informal)* 의 *bundle 적용* 필수. (b) **Between-group 의 *complex industry specific***: Tr 의 *threshold* (≈ 4.7) 에서 *substitute → complement 전환*. *Discrete 산업 (chemical, pharma)* 에서는 *formal IP 만으로 충분*, *complex 산업 (electronics, machinery)* 에서는 *formal + informal hybrid* 필요. (c) **개발도상국 IP 정책 함의**: TRIPs 의 *universal formal IP 강화* 가 *low-Tr 산업 비중 큰 국가에서 *between-group substitute 로 효과 감소*. 한계: (i) Tr 의 *continuous measure 의 specific methodology* 부재, (ii) PIP 의 *self-reported* (survey-based), (iii) Cross-section, (iv) Endogeneity 미처리 (high-IP firm 의 *self-selection*).

## 핵심 결과

**Tobit 추정 (Table 3, PIP = innovative product 매출 비율)**

| IP strategy | Coefficient | 해석 |
|---|---:|---|
| SF_NI (single formal only) | +0.023 (n.s.) | single = no-IP |
| NF_SI (single informal only) | +0.011 (n.s.) | single = no-IP |
| **MF_NI (multi formal)** | **+0.082*** | within-group ✓ |
| **NF_MI (multi informal)** | **+0.100*** | within-group ✓ |
| SF_SI (1 formal + 1 informal) | +0.047 (n.s.) | between-group 불명 |
| **MF_SI** | **+0.105*** | within (formal) 양 |
| **SF_MI** | **+0.099*** | within (informal) 양 |
| **MF_MI** | **+0.125*** | 최강 |

**Conditional effect of SF_SI × Tr (Table 4 + Eq.)**

| Tr (기술 복잡도) | SF_SI net effect $\varkappa$ | 관계 |
|---:|---:|---|
| 2.833 (simple 산업) | **−0.130** | **substitute** |
| 4.686 (threshold) | 0 | indifferent |
| 9.669 (complex 산업) | **+0.349** | **complement** |

> **정량 결론.** (i) Within-group complementarity 는 *기술 복잡도 무관 universal*. (ii) Between-group complementarity 는 *기술 복잡도 의 sign-reversing moderator*. (iii) MF_MI (모든 mechanism 활용) 이 +0.125 의 *single 가장 큰 효과* — Korea manufacturing 의 *IP 의 multi-track 전략*.

## 방법론 노트

[[tobit-regression]] 의 채택은 PIP (혁신 제품 매출 비율) 의 *censored at 0 and 100* 특성 — *OLS 가 boundary 의 bias* 가능. Tobit MLE 가 latent variable $y^* = X\beta + \varepsilon$ 의 censored observation 처리.

핵심 식. Tobit:

$$
y_i^* = \beta_0 + \sum_{c \in \{8 \text{ configurations}\}} \beta_c D_{ic} + \beta_{Tr,c} (D_{ic} \times Tr_i) + \gamma' X_i + \varepsilon_i
$$

$y_i = \max(0, \min(100, y_i^*))$. Between-group conditional effect:

$$
\varkappa_{SF\_SI} = \beta_4 + \beta_{10} Tr = -0.328 + 0.070 Tr
$$

Sign 전환 조건: $\varkappa = 0$ 시 $Tr^* = 0.328/0.070 \approx 4.69$. 식별은 (i) 8 IP configuration 의 cross-firm variation (KIS sample), (ii) Tr 의 industry-level *continuous variation*, (iii) Robust SE 의 heteroskedasticity 처리.

## 연구 계보

본 paper 는 (a) Levin-Klevorick-Nelson-Winter (1987) 의 *7-IPPM taxonomy*, (b) Cohen-Nelson-Walsh (2000) 의 *discrete vs complex industry* 의 IPPM 효과 차이, (c) Teece (1986), Arundel (2001), Hall-Sena (2017), Henttonen et al. (2016), Bogers (2011), Leten et al. (2013) 의 *IPPM 의 formal vs informal* literature, (d) Harabi (1995), Amara-Landry-Traoré (2008) 의 *industry-conditional IPPM effectiveness*, (e) Milgrom-Roberts (1990) 의 supermodularity 의 통합. [[donghyuk-choi-2012-rd-strategy-complementarity]] 의 *R&D sourcing complementarity* + [[yunhee-kim-2011-complementarity-contextuality-is-adoption]] 의 *IS complementarity* 와 함께 *complementarity inference 의 IP 응용*. [[yeonbaekim]] author page 의 *제3 실타래 (IP 보호 양면성) 의 mid-stage milestone* (author page 분류). [[seokkyun-woo-2015-ipr-patented-knowledge]] 의 *industry-level* 분석 의 *firm-level mechanism choice* 로 micro 화. [[donghyuk-choi-2018-market-share-patent-exploitation]] 의 *5-mode patent exploitation* 의 자매 paper (같은 2018, firm-level IP 전략). 이후 [[jaewook-choi-2024-software-innovation-protection]] (MDE) 의 *software 산업 IP 전략* 분석으로 라인 확장 (author page 제3기 분류).

## See also

- [[tobit-regression]]
- [[ip-protection-mechanisms]]
- [[product-innovation-performance]]
- [[complementarity]]
- [[formal-vs-informal-ip]]
- [[technological-complexity]]
- [[jungmin-lee]]
- [[sihyung-joo]]
- [[yeonbaekim]]
- [[seokkyun-woo-2015-ipr-patented-knowledge]]
- [[donghyuk-choi-2018-market-share-patent-exploitation]]
- [[rd-management]]