--- type: paper slug: junseokhwang-2009-mobile-diffusion-vietnam title: >- Investigation of factors affecting the diffusion of mobile telephone services: An empirical analysis for Vietnam authors: - '[[junseokhwang]]' - '[[youngsang-cho]]' - '[[nguyen-viet-long]]' year: 2009 venue: '[[telecommunications-policy]]' doi: 10.1016/j.telpol.2009.06.003 categories: - '[[ict-policy]]' - '[[innovation-economics]]' methods: - '[[logistic-diffusion-model]]' - '[[bass-diffusion-model]]' - '[[gompertz-diffusion-model]]' themes: - '[[mobile-telecommunications]]' - '[[telecommunications-regulation]]' - '[[developing-country-ict]]' last_updated: '2026-05-17T20:00:00+09:00' --- # Investigation of factors affecting the diffusion of mobile telephone services: An empirical analysis for Vietnam *[[junseokhwang]], [[youngsang-cho]], [[nguyen-viet-long]] (2009)* · [[telecommunications-policy]] · [DOI ↗](https://doi.org/10.1016/j.telpol.2009.06.003) > 베트남 이동통신 확산 (1995–2006, 연 평균 79% 성장) 의 결정요인을 [[bass-diffusion-model]]·[[gompertz-diffusion-model]]·[[logistic-diffusion-model]] 3 모델 비교 + best-fit 모델에 규제·서비스 변수 4 개 추가하는 2 단계 NLS 절차로 식별한다. RMSE 기준 logistic 모델이 best-fit (59.23 vs Gompertz 110.23, Bass 268.86). Determinants 회귀에서 Herfindahl 시장집중지수 (경쟁 도입 = 음의 계수, 1% 유의), 유선전화 (보완재, 양의 계수, 1% 유의), 데이터 서비스 (대체재, 음의 계수, 1% 유의) 가 모두 강한 효과. 가격 규제 (PriceCon) 는 비유의. 잠재시장 = 인구의 약 76%. - **RQ**: 베트남 이동통신 시장의 가파른 확산 (연 79%) 을 가장 잘 설명하는 diffusion 모델은 무엇이며, 정부 규제 (시장 개방·가격 통제) 와 보완·대체 서비스 (유선·데이터) 가 어떻게 작용했는가 - **방법론**: [[logistic-diffusion-model]], [[bass-diffusion-model]], [[gompertz-diffusion-model]] (NLS, OLS 초기값; RMSE·MAPE·$R^2$ 로 best-fit 선택) - **데이터**: 베트남 이동통신 가입자 시계열 1995–2006 (12 관측), VNPT·Vinaphone·Mobiphone·Viettel·S-phone 사업자별 + MIC Planning and Finance Department 보고서. 변수: POP, FIX (유선), Herfindahl (시장집중도 3,156~10,000), PriceCon (1998·2003 규제 dummy), Data (X25·Frame Relay·ATM·IP-based 수익) - **주요 발견**: Best-fit = logistic ($R^2 = 0.999$, RMSE 59.23). Determinants: Herfindahl 계수 -2.79E-5 (1% 유의) → 경쟁 도입이 확산 가장 강하게 가속, FIX 계수 +4.41E-5 (1%) → 유선은 보완재, Data 계수 -1.38E-6 (1%) → 데이터 서비스는 대체재, PriceCon 계수 0.018 (n.s.) → 가격 통제는 비효과. 잠재시장 $s = 0.756$ → 인구의 약 76% - **시사점**: 개도국 mobile 정책의 가장 효과적인 도구는 *경쟁 도입* 규제 (license 추가 발행), 가격 통제보다 우월. 유선과의 network effect 보존을 위한 interconnection 규제 + 3G 출시 시 데이터-음성 대체 관계 변화 예상 ![베트남 이동통신 확산 분석 workflow — 3 모델 비교 후 best-fit logistic 으로 4 가지 결정요인 (규제 2 + 서비스 2) 의 효과를 동시 추정.](/papers/200910_HwangJ_Investigation_of_factors_affecting_the_diffusion_of_mobile_telephone_services_An_empirical_analysis_for_Vietnam/fig1.jpeg) ## 요약 [[junseokhwang]] 의 개도국 ICT 정책 라인 (Vietnam·Nepal·Cambodia·Indonesia 시리즈) 의 베트남 mobile 사례 paper. Gruber (2001) 의 *Information Economics and Policy* "Competition and innovation: The diffusion of mobile telecommunications in Central and Eastern Europe", Gruber & Verboven (2001) 의 *European Economic Review* 의 EU mobile 확산 logistic 분석이 직접 선행. 본 paper 는 베트남이라는 개도국 사례 — VNPT 가 1994년 GSM 도입 + 1999년 Vinaphone 분사·prepaid 출시 + 2003년 S-phone (CDMA, 한국 SLD 합작)·2004년 Viettel (군 통신) 진입의 시장 개방 sequence — 에서 *어느 규제 조치가 확산을 가속했는가* 를 정량 식별한다. 방법론은 2 단계. 1 단계: Bass·Gompertz·Logistic 3 모델의 NLS 추정 + best-fit 선택. Bass 의 imitation coefficient $q = 0.493$ (유의) vs innovation coefficient $p = 0.0002$ (비유의) → Bass 의 innovation 채널이 베트남 mobile 에선 작동하지 않음. Gompertz 는 potential market $s = 4.354$ → 인구의 435% 로 명백한 over-estimation, 부적합. Logistic 은 $s = 0.88$, $b = 0.497$ (1% 유의) 으로 합리적. 모델 적합도 비교: RMSE 기준 logistic (59.23) < Gompertz (110.23) < Bass (268.86), MAPE 기준 Gompertz (8.41%) 가 약간 우월하지만 RMSE 와 종합해 logistic 채택. 2 단계: Logistic 의 speed 모수 $b$ 를 4 가지 결정요인의 선형 함수로 확장 — $b = b_0 + b_1 FIX + b_2 DATA + b_3 HERFINDAHL + b_4 PRICECON$. 결과는 *경쟁 도입의 단일 우월성* 을 정량 입증. Herfindahl 계수 $b_3 = -2.79 \times 10^{-5}$ (t = -11.81, 1% 유의) → 시장집중도 감소 = 확산 가속, 가장 강력한 단일 효과. FIX (유선) 계수 $b_1 = +4.41 \times 10^{-5}$ (t = +6.91, 1%) → 유선은 보완재 (Ahn & Lee 1999, Garbacz & Thompson 2005 의 미국·OECD 결과와 일관). Data 계수 $b_2 = -1.38 \times 10^{-6}$ (t = -9.83, 1%) → 데이터 서비스 (X25·Frame Relay·IP-based VoIP) 는 *대체재* — corporate 고객의 IP 기반 음성 통신이 mobile 음성 수요를 잠식. PriceCon 계수 0.018 (비유의) → 1998·2003 MIC 가격 규제는 확산 가속에 무효, 시장 메커니즘 (경쟁 도입에 따른 자연적 가격 하락) 이 작동. 잠재시장 추정 76% 는 다른 국가 비교에 의미 있음 — Lee & Cho (2007) 한국 71.3%, Botelho & Pinto (2004) 포르투갈 61.4~73.4% 와 일관. 실제 ITU 2005 데이터에서 한국 77%·포르투갈 109% 인 점은 prepaid 1 인 다회선 같은 unobserved factor 가 모델에 빠진 한계. 정책 함의는 명확하다 — MIC 의 *market-opening policy* 가 1999~2004 sequence 에서 결정적이었으며, 정부는 향후 (i) 행동 개입 (가격·interconnection), (ii) 구조 개입 (합병·교차보조) 으로 경쟁 환경 유지에 집중해야 한다고 권고. [[junseokhwang]] 의 후속 [[spectrum-policy]] 라인 ([[junseokhwang-2009-mixed-spectrum]], [[hyenyoung-yoon-2010-secondary-spectrum-trading]]) 의 정책 함의 — *시장 메커니즘 + 경쟁 보장* — 와 일관. ## 핵심 결과 | 결정요인 (logistic 2 단계 회귀) | 계수 | t-stat | 유의수준 | |---|---:|---:|:---:| | $s$ (잠재시장 비율) | 0.756 | 0.94 | 1% | | $a$ (timing) | -7.239 | -15.32 | 1% | | $b_0$ (intercept) | 0.819 | 1.52 | 1% | | $b_1$ FIX (유선 보완재) | +4.41E-5 | +6.91 | 1% | | $b_2$ Data (데이터 대체재) | -1.38E-6 | -9.83 | 1% | | $b_3$ Herfindahl (시장집중도) | -2.79E-5 | -11.81 | 1% | | $b_4$ PriceCon (가격 규제) | 0.018 | 0.86 | n.s. | | $R^2$ | 0.99999 | | | | Best-fit 모델 비교 | Logistic | Gompertz | Bass | |---|---:|---:|---:| | RMSE | **59.23** | 110.23 | 268.86 | | $R^2$ | 0.999 | 0.999 | 0.993 | | MAPE (2006) | 9.77% | 8.41% | 38.43% | | 잠재시장 $s$ | 0.88 | 4.35 (over) | 0.98 | 핵심 명제: **베트남 mobile 확산의 가장 강력한 단일 결정요인은 경쟁 도입 (Herfindahl 감소). 유선은 보완재, 데이터는 대체재. 가격 규제는 시장 메커니즘이 작동하면 불필요. 잠재시장 76%.** ## 방법론 노트 기본 diffusion 식은 $dF(t)/dt = g(t)(\bar{F} - F(t))$. Logistic 모델 (Mansfield 1961) 의 cumulative form: $$ N(t) = \frac{m}{1 + e^{-(a + bt)}} $$ 여기서 $m = s \cdot POP$ = 잠재시장 (인구의 비율 $s$), $a$ = timing, $b$ = speed of diffusion. Bass 모델은 $S(i) = m \big[\frac{1 - e^{-(p+q)t_i}}{1 + (q/p) e^{-(p+q)t_i}} - \frac{1 - e^{-(p+q)t_{i-1}}}{1 + (q/p) e^{-(p+q)t_{i-1}}}\big] + u_i$ 의 Srinivasan & Mason (1986) form 으로 NLS 추정 (innovation $p$ + imitation $q$). Gompertz: $N(t) = m \cdot e^{-e^{-(a+bt)}}$ (비대칭, 점진적 성숙). 본 paper 의 핵심 개입은 logistic 의 speed 모수 $b$ 를 4 결정요인의 선형 함수로 확장: $$ b = b_0 + b_1 FIX + b_2 DATA + b_3 HERFINDAHL + b_4 PRICECON $$ 여기서 FIX = 유선 누적 가입자, DATA = X25·Frame Relay·ATM·IP-based 수익, HERFINDAHL = $\sum_i s_i^2$ (Herfindahl-Hirschman 시장집중지수, 사업자 $i$ 의 점유율 $s_i$ 제곱합), PRICECON = MIC 가격 규제 dummy (1998 Decision 99/QD-TTg, 2003 Decision 217/QD-TTg). NLS 식별은 (i) OLS 로 초기값 산출 → (ii) NLS 로 비선형 수렴이 표준 절차 (Srinivasan & Mason 1986). 12 관측은 NLS 에 작지만 diffusion 모델의 limited-data robustness (Bass 1969, Mahajan & Peterson 1985) 로 정당화. 식별은 *2003년 시장 개방의 sequence 가 Herfindahl 의 시계열 변동을 충분히 제공* 한다는 데 기반. ## 연구 계보 직접 선행: Bass (1969) *Management Science* "A new product growth model for consumer durables" — Bass 모델의 정전. Mansfield (1961) *Econometrica* "Technical change and the rate of imitation" — logistic 모델의 정전. Griliches (1957) hybrid corn 의 logistic 확산 — 경제학에서 diffusion 분석의 시작. Gruber (2001), Gruber & Verboven (2001) *European Economic Review* 의 EU mobile logistic 확산 분석 — 본 paper 의 직접 모형 모태. Kiiski & Pohjola (2002) OECD Internet 확산 Gompertz, Lee & Cho (2007) *Applied Economics Letters* 한국 mobile logistic — [[youngsang-cho]] 자신의 1 저자 작업으로 본 paper 의 한국 ↔ 베트남 비교 anchor. Burki & Aslam (2000), Kauffman & Techatassanasoontorn (2005), Rouvinen (2006) *Telecommunications Policy*, Garbacz & Thompson (2007) 의 개도국 mobile 확산 라인. Botelho & Pinto (2004) 포르투갈 cellular 잠재시장 추정. Shin & Bartolacci (2007), Hyytinen & Toivanen (2005) 의 Herfindahl 회귀 사용. Srinivasan & Mason (1986) *Marketing Science* "Nonlinear least squares estimation of new product diffusion models" — NLS 추정 절차 표준. [[junseokhwang]] 의 개도국 ICT 정책 라인의 *시계열 정량 분석* 측면, [[youngsang-cho]] 의 ICT 수요·확산 라인의 베트남 적용판. ## See also - [[junseokhwang]] - [[youngsang-cho]] - [[telecommunications-policy]] - [[logistic-diffusion-model]] - [[bass-diffusion-model]] - [[gompertz-diffusion-model]] - [[developing-country-ict]] - [[mobile-telecommunications]] - [[junseokhwang-2009-mixed-spectrum]]