--- type: paper slug: junseokhwang-2010-external-knowledge-ict title: >- External knowledge search, innovative performance and productivity in the Korean ICT sector authors: - '[[junseokhwang]]' - '[[youngjin-lee]]' year: 2010 venue: '[[telecommunications-policy]]' volume: '34' pages: 562-571 doi: 10.1016/j.telpol.2010.04.004 categories: - '[[innovation-economics]]' - '[[ict-policy]]' methods: - '[[tobit-regression]]' - '[[log-tobit-model]]' themes: - '[[external-knowledge-sourcing]]' - '[[innovation-performance]]' - '[[open-innovation]]' - '[[productivity]]' last_updated: '2026-05-20T02:11:32+09:00' --- # External knowledge search, innovative performance and productivity in the Korean ICT sector *[[junseokhwang]], [[youngjin-lee]] (2010)* · [[telecommunications-policy]] 34:562-571 · [DOI ↗](https://doi.org/10.1016/j.telpol.2010.04.004) > 한국 ICT 제조업 123 개 기업의 [[external-knowledge-sourcing]] 행동 (breadth = 사용한 외부 지식원 수, depth = 중요하다고 평가한 외부 지식원 수) 이 *radical 혁신성과 (INMARK)*, *incremental 혁신성과 (INFIRM)*, *생산성 (PROD)* 에 미치는 효과를 [[log-tobit-model]] 로 분리 추정한다. Laursen-Salter (2006) 의 영국 제조업 분석 frame 을 한국 ICT 부문에 이식한 후속이며, *innovation outcome ≠ productivity outcome* 의 분기와 산업 부문별 차이를 정량적으로 보인다. - **RQ**: 한국 ICT 제조업에서 외부 지식 탐색의 *breadth* 와 *depth* 가 radical 혁신성과 / incremental 혁신성과 / 생산성 각각에 어떻게 작용하는가, 그리고 결과가 Laursen-Salter (2006) 의 영국 일반 제조업 결과와 어떻게 다른가 - **방법론**: [[tobit-regression]] (double-censored for INMARK·INFIRM, left-censored for PROD), [[log-tobit-model]] (잔차 lognormal 가정), curvilinear (square term) 모형 3 개 동시 추정 - **데이터**: STEPI 의 Korean Innovation Survey (KIS) 2005, ICT 제조업 (전자부품·영상음향·통신·컴퓨터·사무기기) 123 개 기업 cross-section - **주요 발견**: (i) Radical 혁신 (INMARK) 에는 R&D 강도만 유의 (β=1.135, 1% 유의), 외부 탐색은 무관; (ii) Incremental 혁신 (INFIRM) 에는 breadth 가 역U (β_EXBRE=6.067 / β²=-0.388, 최적 8 개), depth 는 무관; (iii) 생산성 (PROD) 에는 breadth 가 *U-shape* (β=-31.985 / β²=2.347, 최저 7 개), depth 가 *역U* (β=34.972 / β²=-3.158, 최고 6 개) - **시사점**: (a) ICT 부문의 radical 혁신엔 R&D 보조가 핵심; (b) incremental 혁신엔 외부 지식원 폭 확장 정책; (c) 생산성엔 *moderate breadth + selective depth* — 외부 지식 네트워크의 *품질* 정책이 *양* 정책보다 중요 ![외부 지식 탐색 breadth 와 incremental 혁신성과 (INFIRM) 의 예측 관계 — 역U, 최적 8 개 지식원에서 INFIRM 최대화.](/papers/201011_HwangJ_External_knowledge_search_innovative_performance_and_productivity_in_the_Korean_ICT_sector/fig2.jpeg) ## 요약 [[junseokhwang]] 의 2 기 [[korea-ict-policy]] / [[innovation-economics]] 라인 paper. Laursen-Salter (2006, SMJ) 의 영국 제조업 2,707 개 기업 분석에서 search breadth·depth 가 혁신성과에 모두 역U 관계를 가진다는 결과가 직접 frame. Katila-Ahuja (2002) 의 글로벌 robotics 연구에선 depth 만 curvilinear, scope 는 linear. 한편 Löof-Heshmati (2002) 와 Han-Oh-Lee (2006) 는 외부 지식이 *생산성* 에 미치는 영향을 보지만 *innovation input* 의 일부로만 다뤘고, 두 paper 의 innovation-productivity 양방향 관계 추정 결과가 서로 충돌했다. 본 paper 는 이 충돌을 회피해 *search behavior → 혁신성과* 와 *search behavior → 생산성* 의 두 인과 경로를 별도 추정한다. 방법론적으로 종속변수 3 개 (INMARK, INFIRM, PROD) 가 모두 censored — INMARK·INFIRM 은 0-100% 의 double-censored, PROD 는 left-censored at 0 — 라 [[tobit-regression]] 채택. 분포 skewness 가 커 [[log-tobit-model]] (잔차 lognormal 가정, Filippucci 1996, Papalia-Di Iorio 2001) 로 추정. 설명변수: EXBRE (사용한 외부 지식원 수, 13 개 중 0-13), EXDEP (중요 평가 외부 지식원 수, 0-13), 그리고 square term 으로 curvilinear 식별. 통제: log(종업원 수), R&D 강도. 13 개 외부 지식원: 민간 연구소, 대학, 정부출연연, NPO, 그룹 내 기업, 경쟁사, 동종 산업 기업, 공급자 (자재/SW), 공급자 (기계/장비), 고객, 비즈니스 서비스, 신규 채용, 비공식 모임. 표본 통계: INMARK 평균 21.4%, INFIRM 평균 37.2%, PROD 평균 266.6M KRW/명, EXBRE 평균 6.77, EXDEP 평균 2.38. 3 모형 결과의 패턴이 흥미로운 분기를 보인다. **Radical 혁신 (Model I, INMARK)**: 외부 탐색의 어느 차원도 유의하지 않고 오직 R&D 강도만 유의한 양 (β=1.135, 1% 유의). 이는 *radical 혁신은 외부에서 못 사 온다* 는 명제의 한국 ICT 부문 증거. **Incremental 혁신 (Model II, INFIRM)**: breadth 가 역U (β_EXBRE=6.067, 10% / β²=-0.388, 10%) — 최적 8 개 외부 지식원에서 INFIRM 최대화. depth 는 무의미. 이는 Laursen-Salter 의 영국 제조업 결과와 합치. **생산성 (Model III, PROD)**: 부호가 정반대 — breadth 는 *U-shape* (β=-31.985, 5% / β²=2.347, 5%, 최저 약 7 개), depth 는 *역U* (β=34.972, 5% / β²=-3.158, 10%, 최고 약 6 개). 즉 *지식원을 적게 또는 많이 쓰면* 생산성이 높고, *깊이 있는 의존은 적정 수준에서 최적* 이다. 정책 시사: ICT 기업의 외부 지식 네트워크 *품질* (어느 source 가 중요한지 식별 능력) 이 *양* 보다 중요. ## 핵심 결과 | 종속변수 | EXBRE | EXBRE² | EXDEP | EXDEP² | RDINTEN | 모양 | |---|---|---|---|---|---|---| | INMARK (radical) | -2.766 (n.s.) | 0.283 (n.s.) | -4.374 (n.s.) | 0.302 (n.s.) | 1.135*** | 외부탐색 무관 | | INFIRM (incremental) | 6.067* | -0.388* | 0.055 (n.s.) | -0.170 (n.s.) | -0.454 (n.s.) | breadth 역U (최적 8) | | PROD (생산성) | -31.985** | 2.347** | 34.972** | -3.158* | 0.210 (n.s.) | breadth U (최저 7), depth 역U (최고 6) | > N=123 ICT 제조업 기업; INMARK / INFIRM 은 double-censored (47 / 17 left-censored, 3 / 8 right-censored), PROD 는 left-censored. \* p<0.10, ** p<0.05, *** p<0.01. Laursen-Salter (2006) 의 영국 일반 제조업 결과 (breadth, depth 모두 혁신성과에 역U) 와 비교시, 한국 ICT 는 *radical 혁신 채널의 외부 단절* 과 *생산성 채널의 U-shape breadth* 가 차별점. ## 방법론 노트 3 모형 모두 동일 RHS, log-Tobit 으로 censored + skewed 종속변수 처리. Model I (radical 혁신, INMARK, double-censored 0-100): $$ \ln(\text{INMARK}_i) = \alpha_1 \text{EXBRE} + \alpha_2 \text{EXBRE}^2 + \alpha_3 \text{EXDEP} + \alpha_4 \text{EXDEP}^2 + \alpha_5 \ln(\text{EMPLOY}) + \alpha_6 \text{RDINTEN} + c + u_i $$ Model II (incremental, INFIRM, double-censored), Model III (PROD, left-censored at 0) 동일 형태로 종속변수만 변경. Curvilinear (역U / U) 식별은 $\alpha_k$ 와 $\alpha_{k+1}$ (square term) 의 부호 조합 + 모두 유의. 최적점은 1 차 조건: $$ \frac{\partial \ln(y)}{\partial \text{EXBRE}} = \alpha_1 + 2\alpha_2 \text{EXBRE} = 0 \implies \text{EXBRE}^* = -\frac{\alpha_1}{2\alpha_2} $$ INFIRM 의 breadth 최적: $-6.067 / (2 \times -0.388) \approx 7.8$ (예측 figure 에서 8). 다중공선성 우려는 변수 간 상관계수 -0.16 ~ 0.52 범위로 일반적으로 문제 없음 판정 (Johnston-DiNardo 1984). ## 연구 계보 [[junseokhwang]] 의 2 기 [[korea-ict-policy]] / [[innovation-economics]] 라인 paper. Laursen-Salter (2006, SMJ) 의 영국 제조업 search breadth/depth 프레임을 한국 ICT 에 직접 이식 (variable 정의·외부 지식원 13 분류·역U 가설 모두 차용). Katila (2002) 와 Katila-Ahuja (2002, AMJ) 의 글로벌 robotics search 시리즈가 search breadth/depth 의 개념적 원조. 생산성 차원 비교 대상은 Löof-Heshmati (2002) 의 스웨덴 CIS 와 Han-Oh-Lee (2006) 의 한국 KIS 2002 — 두 paper 의 양방향 관계 추정 충돌이 본 paper 의 *separate causal estimation* 설계 동기. 이론적 배경은 Chesbrough (2003) 의 [[open-innovation]], Malerba (2006) 의 sectoral systems of innovation, Tushman-Anderson (1986) 의 technological discontinuities. ITS Perth 2009 productivity 세션 발표 후 telpol 게재. [[junseokhwang]] 의 ICT 산업 R&D·혁신 정책 라인의 초기 정량 paper. ## See also - [[junseokhwang]] - [[youngjin-lee]] - [[telecommunications-policy]] - [[external-knowledge-sourcing]] - [[innovation-performance]] - [[open-innovation]] - [[tobit-regression]] - [[log-tobit-model]] - [[korea-ict-policy]]