--- type: paper slug: nurilla-mahamatov-2007-cis-telecom-diffusion title: >- Telecommunication Services Diffusion in CIS: Dynamics of Competition and Complementarity among Telecommunication Services authors: - '[[nurilla-mahamatov]]' - '[[jongsulee]]' - '[[minkyu-lee]]' year: 2007 venue: '[[ieee-conference-proceedings]]' pages: '' doi: '' categories: - '[[ict-policy]]' - '[[development-economics]]' methods: - '[[logistic-growth-model]]' - '[[extended-diffusion-model]]' - '[[panel-data-analysis]]' themes: - '[[telecom-diffusion]]' - '[[ict-developing-countries]]' - '[[substitution-complementarity]]' aliases: [] last_updated: '2026-05-17T21:30:00+09:00' --- # Telecommunication Services Diffusion in CIS: Dynamics of Competition and Complementarity among Telecommunication Services *[[nurilla-mahamatov]], [[jongsulee]], [[minkyu-lee]] (2007)* · IEEE conference proceedings > 독립국가연합 (CIS) 6 개국 (Azerbaijan, Kazakhstan, Kyrgyzstan, Russia, Tajikistan, Uzbekistan) 의 fixed-line, mobile, Internet 3 가지 telecom service 가 1993-2005 기간 동안 어떻게 확산되었는지 [[logistic-growth-model]] 을 *cross-service interaction term* $r_{ikj}$ 로 확장한 모형 + panel data + nonlinear FIML 로 추정. 국가별 이질성은 크지만 평균적으로 fixed/mobile 인프라가 Internet 확산을 견인 (보완), 일부 국가에서 fixed 가 mobile 을 대체. 정책 함의는 ICT service 간 sequencing 의 중요성. - **RQ**: CIS 6 개국의 fixed, mobile, Internet 3 가지 telecom service 는 어떻게 확산되며 상호 *대체적 (substitute)* 인가 *보완적 (complement)* 인가, 그리고 그 결정요인은 무엇인가? - **방법론**: [[logistic-growth-model]], [[extended-diffusion-model]] (cross-service interaction term), [[panel-data-analysis]] (country dummy), [[full-information-maximum-likelihood]] - **데이터**: ITU World Telecommunication Indicators (2006) + World Bank WDI (2005), 6 CIS 국가 × 1993-2005 연간 패널 (총 78 obs) - **주요 발견**: panel 추정 (Table 2) 에서 모든 12 개 모수 1% 유의. $r_{13}$ (fixed → Internet) 는 -1.334, $r_{23}$ (mobile → Internet) 는 +0.216, $r_{12}$ (fixed → mobile) 는 -0.634 로 *fixed-mobile substitution* + *mobile-driven Internet complementarity* 가 CIS 평균 패턴. 국가별 (Table 1) 로는 Azerbaijan, Kyrgyzstan, Uzbekistan 에서 fixed → Internet 양, Kazakhstan, Russia, Tajikistan 에서 음. CIS 평균 fixed-line penetration 17.1% (2003), mobile 성장률 89% (2003). - **시사점**: fixed-line 인프라가 빈약한 transition 경제에서 mobile 이 fixed 를 *leapfrog* 하며, 가까운 장래에 mobile 이 fixed-line provider 의 시장 지배력을 제약할 가능성. 규제 framework 의 재조정 필요. ![Figure 1a: Azerbaijan diffusion path](/papers/200700_MahamatovN_Telecommunication_services_diffusion_in_CIS_Dynamics_of_competition_and_complementarity_among_telecommunication_services/fig1.jpeg) ## 요약 이 paper 는 [[jongsulee]] 의 *ICT diffusion* 라인을 *개도국 / transition 경제* 로 확장한 사례다. 기존 telecom 확산 연구 (Bass 1969, Gruber & Verboven 2001, Chen & Watanabe 2006) 가 *단일 service* 의 [[logistic-growth-model]] 또는 *fixed-mobile* 양자 대체에 한정돼 있었던 반면, 이 연구는 Internet 을 세 번째 service 로 포함하고 *모든 service 쌍의 interaction* 을 $r_{ikj}$ 행렬로 동시 추정한다. CIS 6 개국이라는 단일 국가 단위 short data series 문제는 Islam et al. (2002) 이 지적한 한계인데, 이를 country dummy 가 포함된 panel framework 로 완화한다. 추정은 nonlinear [[full-information-maximum-likelihood]] simultaneous-equation system 으로 TSP 4.5 에서 수행. 결과는 국가별로 매우 이질적이다. Table 1 의 단일 국가 OLS-like 추정에서 $r$ 계수는 정의된 부호가 없으며, 6 개국 모두에서 같은 방향으로 나타나는 효과는 없다. 그러나 *fixed/mobile → Internet* 의 양의 효과는 4 개국에서 5% 유의로 일관되며, 이는 fixed 든 mobile 이든 *telephony 인프라* 가 Internet 확산의 enabler 임을 시사한다. Russia, Tajikistan 의 *fixed → mobile* 음의 효과는 잘 알려진 fixed-mobile substitution 의 부분 확인. Table 2 의 panel 추정은 국가별 변동을 dummy 로 흡수하고 CIS 평균 효과를 깔끔하게 보여준다. 12 개 모수 모두 1% 유의, $R^2$ 0.96-0.99. 평균적으로 fixed/mobile 은 보완적으로 Internet 을 견인하지만 ($r_{31}, r_{23} > 0$) fixed 와 mobile 사이엔 *비대칭 substitution* 이 있다 — mobile 이 늘면 fixed 가 줄고 ($r_{12} < 0$) 그 역도 마찬가지 ($r_{21} > 0$ 의 해석은 paper 가 양으로 보고). 이 비대칭은 transition 경제에서 mobile 의 leapfrog 가 단순 대체가 아니라 *complementary infrastructure expansion* 의 일부임을 시사한다. CIS 정책 진단으로서 이 paper 는 [[jongsulee]] 의 후속 다국 비교 작업의 방법론적 기반이 된다. ## 핵심 결과 | Parameter | Estimate (panel) | Std. Err | t-stat | 해석 | |---|---:|---:|---:|---| | $r_{21}$ (mobile → fixed) | +0.694 | 0.137 | 5.05 | 보완 | | $r_{31}$ (Internet → fixed) | +3.067 | 0.717 | 4.28 | 보완 | | $r_{12}$ (fixed → mobile) | -0.634 | 0.224 | -2.83 | 대체 | | $r_{32}$ (Internet → mobile) | +0.494 | 0.050 | 9.84 | 보완 | | $r_{13}$ (fixed → Internet) | -1.334 | 0.197 | -6.79 | 대체 (panel 평균) | | $r_{23}$ (mobile → Internet) | +0.216 | 0.011 | 19.94 | 보완 | - CIS 평균 fixed-line penetration: 17.1% (2003) - CIS mobile 성장률: 89% (2003) - Russia mobile 가입자: 36.5M → 74.4M (2003 → 2004) - 국가별 단일 추정 $R^2$ : 0.69-0.99 (Tajikistan 최저) ## 방법론 노트 [[extended-diffusion-model]] 은 단일 service 의 [[logistic-growth-model]] 에 cross-service interaction term 을 더해 시장 간 dynamics 를 내생화한다. 핵심 식 (panel + interaction): $$ Y_{ij}(t) = \frac{\sum_s \gamma_{ij} D_{sij}}{1 + \exp\left\{-a_{ij} - (b_{ij} + \sum_{k \neq j} r_{ikj} y_{ik}(t))(t - \tau_{ij})\right\}} $$ 여기서 $Y_{ij}(t)$ 는 국가 $i$ 의 service $j$ 의 시점 $t$ 누적 penetration, $m_{ij}$ 는 총 인구 대비 market potential, $b_{ij}$ 는 baseline diffusion speed, $\tau_{ij}$ 는 service 진입 시점, $D_{sij}$ 는 country-specific dummy, $r_{ikj}$ 가 핵심 — service $k$ 가 service $j$ 의 확산속도에 미치는 영향. 부호가 양이면 보완, 음이면 대체. Identification 은 6 개국 × 13 년 패널의 비선형 simultaneous system 을 [[full-information-maximum-likelihood]] 로 동시 추정해 얻는다. 단일 국가 short series 추정의 불안정성 문제 (Islam 2002) 를 panel pooling 으로 완화한다. ## 연구 계보 이 paper 는 (i) Bass (1969) 의 [[bass-diffusion-model]] 과 modified logistic 전통, (ii) Gruber & Verboven (2001) 과 Gruber (2001) 의 *fixed-mobile* 대체 분석 (European Economic Review, Information Economics and Policy), (iii) Chen & Watanabe (2006, TFSC) 의 dynamic carrying capacity 일본 ICT 분석, (iv) Griliches (1957) 의 hybrid corn 확산 econometrics 전통을 결합해 *CIS 다국 패널* 의 *3-service interaction* 으로 일반화한다. [[jongsulee]] 의 1 기 (2000-2010) *ICT diffusion 도구화* 라인 안에서, 한국 단일 시장 분석을 *개도국 / transition 경제 다국 비교* 로 확장한 첫 사례. SNU TEMEP 의 [[minkyu-lee]] 가 공저자로 참여한 telecom diffusion 갈래의 한 축. ## See also - [[jongsulee]] - [[nurilla-mahamatov]] - [[minkyu-lee]] - [[logistic-growth-model]] - [[extended-diffusion-model]] - [[bass-diffusion-model]] - [[full-information-maximum-likelihood]] - [[telecom-diffusion]] - [[ict-developing-countries]] - [[substitution-complementarity]]