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type: paper
slug: seokkyun-woo-2015-ipr-patented-knowledge
title: >-
  Effects of intellectual property rights and patented knowledge in innovation
  and industry value added: A multinational empirical analysis of different
  industries
authors:
  - '[[seokkyun-woo]]'
  - '[[pilseong-jang]]'
  - '[[yeonbaekim]]'
year: 2015
venue: '[[technovation]]'
volume: 43-44
pages: 49-63
doi: 10.1016/j.technovation.2015.03.003
categories:
  - '[[innovation-economics]]'
  - '[[firm-strategy]]'
methods:
  - '[[3sls]]'
  - '[[simultaneous-equations]]'
  - '[[panel-data-analysis]]'
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themes:
  - '[[intellectual-property-rights]]'
  - '[[patented-knowledge-stock]]'
  - '[[sequential-innovation]]'
  - '[[patent-thicket]]'
  - '[[discrete-vs-complex-industry]]'
  - '[[market-expansion-vs-power-effect]]'
aliases:
  - woo-jang-kim-2015-ipr
last_updated: '2026-05-20T01:41:32+09:00'
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# Effects of intellectual property rights and patented knowledge in innovation and industry value added: A multinational empirical analysis of different industries

*[[seokkyun-woo]], [[pilseong-jang]], [[yeonbaekim]] (2015)* · [[technovation]] 43-44:49–63 · [DOI ↗](https://doi.org/10.1016/j.technovation.2015.03.003)

> IPR (Intellectual Property Rights) 의 *innovation 과 industry value added* 에 미치는 효과를 **discrete (chemical) vs complex (electronics, machinery) 산업** 차이로 식별. 12 국 × 3 산업 × 1995-2005 panel + [[3sls]] simultaneous (R&D-VA 동시). **IPR 의 *value-added 효과*: machinery, electronics 만 양 + *inverse-U* (excessive IPR 의 patent thicket 효과). Chemical 은 직접 효과 부재.** **R&D 효과: 모든 산업에서 *IPR ×  patented knowledge* interaction 의 음의 유의** — *과도한 propertization 이 sequential innovation 저해* — Bessen-Maskin (2009) 명제 직접 실증.

- **RQ**: IPR 의 (i) *direct effect on industry value-added* (commercialization channel), (ii) *indirect effect through R&D* (innovation channel) 의 두 path 가 *discrete vs complex 산업* 에서 어떻게 다른가? *Patented knowledge stock* (PK) 가 *sequential innovation 의 IPR 저해* mediator 역할인가?
- **방법론**: [[3sls]] simultaneous equations — (i) R&D equation, (ii) Value-added (production function) equation 의 동시 추정. *IPR × PK* interaction 으로 sequential innovation 의 *negative IPR effect* 식별. IPR² (quadratic) 로 inverse-U 검정
- **데이터**: 12 OECD 국 × 3 산업 (chemical / electronics / machinery) × 1995-2005 panel (각 산업 ~115-124 obs). IPR = IMD World Competitiveness Index, PK = patented knowledge stock (patent count 누적). 통제: 자본 K, 노동 L (hours), R&D stock RDS20 (20% depreciation)
- **주요 발견**: (i) **Value-added 효과**: machinery (+ 유의), electronics (+ 유의), chemical (n.s.) — *complex 산업에서만 IPR 직접 효과*. (ii) **IPR² (quadratic) 의 음의 유의** in machinery, electronics — *inverse-U shape*, *patent thicket* 문제 입증. (iii) **R&D 효과**: 모든 3 산업에서 IPR 의 *direct positive effect on R&D*. *그러나 IPR × PK interaction 은 *모든 산업에서 음의 유의** — *patented knowledge 증가 시 IPR 의 R&D-promoting 효과 감소*. (iv) **Past R&D stock (RDS0) 효과**: electronics 에서 가장 큼 — *sequential cumulative learning* 가장 활발. (v) **IPR 의 *virtuous cycle*** — IPR ↑ → R&D ↑ → R&D stock ↑ → value added ↑ (단 chemical 제외).
- **시사점**: (a) **TRIPs 의 *universal strengthening 의 distortion***: discrete 산업 (chemical, pharma) 의 *strong IPR 정당화* 가 complex 산업 (electronics, machinery) 의 *patent thicket cost* 를 만듦. (b) **Inverse-U 의 정책 함의**: IPR 강도의 *optimum* 존재 — 무한정 강화가 *industry value added 감소*. (c) **Sequential innovation 의 *PK interaction*: 전자·기계 같은 *cumulative knowledge* 산업에서 *과도한 patenting* 이 *후속 R&D 저해* — *patent pool, compulsory licensing, fair use* 같은 *access regime* 필요. (d) Korea-specific 함의: machinery·electronics 가 한국 산업 의 dominant — *IPR 정책 의 balance 가 long-run 성장의 핵심 lever*.

![본 paper 의 *3SLS conceptual model* — IPR 이 (i) 산업 부가가치 (direct, market expansion + power effect) 와 (ii) R&D (indirect, sequential innovation channel) 에 미치는 dual path. *Industry technological complexity* (discrete vs complex) 의 moderation 강조](/papers/201509_WooS_Effects_of_intellectual_property_rights_and_patented_knowledge_in_innovation_and_industry_value_added_A_multinational_empirical_analysis_of_different_industries/fig1.cropped.png)

## 요약

본 paper 는 [[yeonbaekim]] 의 **IP 라인의 가장 큰 영향력 작업** (author page 의 *제2기 (SNU-TEMEP 확장기) 의 IP-혁신 양면성* 핵심, 87회 인용). [[youngkwan-kwon-2010-out-licensing-cross-licensing]] 의 *firm-level out-licensing 결정* → [[seongkyoon-jeong-2013-licensing-vs-selling]] 의 *firm-level licensing vs selling* → 본 paper 의 *industry-level IPR effect* 로 IP 라인의 scale 확장. 기존 IPR-innovation 문헌 (Kanwar-Evenson 2003, Park-Ginarte 1997, Schneider 2005, Falvey et al. 2006, Sweet-Maggio 2015 등) 은 *aggregate 또는 single-industry* 분석에 머물러, *industry heterogeneity (discrete vs complex)* 미식별. 본 paper 의 conceptual move 는 — Cohen et al. (2000) 의 *discrete (chemical) vs complex (electronics, machinery)* 산업 분류 + Bessen-Maskin (2009) 의 *sequential innovation literature* + Hall-Ziedonis (2001) 의 *patent thicket* 의 통합 framework 으로 *IPR 의 산업-conditional 효과* 식별.

방법론은 [[3sls]] 의 2-equation simultaneous: (i) R&D investment $\ln RDI = f(\ln RDS_0, \ln VA, \text{IPR}, \text{IPR} \times \text{PK})$, (ii) Value-added $\ln VA = g(\ln K, \ln L, \ln RDS_{20}, \text{IPR}, \text{IPR}^2)$. 두 equation 의 동시 endogeneity (R&D ↔ VA) correction. IPR² 의 inverse-U 검정, IPR×PK 의 sequential innovation 저해 식별. [[knowledge-stock-model]] 의 perpetual inventory — RDS₀ (zero depreciation, sequential learning 측정), RDS₂₀ (20% depreciation, productive R&D stock).

발견의 정책 함의는 *TRIPs-era 의 universal IPR strengthening 의 differential cost*. (a) **Discrete 산업의 IPR-신뢰**: chemical 산업의 *single-patent 보호* 가 *blocking 위험 작음* — IPR 강화가 *순수하게 incentive effect*. (b) **Complex 산업의 *thicket cost***: electronics·machinery 의 *cumulative + complementary patents* → 강한 IPR 이 *후속 inventor 의 licensing cost 폭발* → R&D 감소. (c) **Korea 의 *dual-industry structure***: 화학 (LG화학 등) + 전자 (Samsung Electronics) + 기계 (현대모비스 등) 의 *bimodal* — *국가 IPR 정책 의 산업-balanced design* 필요. (d) **Patent pool / standard-essential patent (SEP) 정책**: electronics, machinery 의 *patent thicket cost* 완화의 핵심 regulatory tool. 한계: (i) 12 국 × 3 산업의 small panel (사용 obs 115-124), (ii) IMD IPR index 의 *perceived enforcement* survey-based (objective measure 아님), (iii) PK 측정의 *patent count only* (citation-weighted 미반영), (iv) 1995-2005 의 *pre-smartphone era* — *digital economy 의 software patent 이슈* 미포함.

## 핵심 결과

**Industry value-added equation (Tables 8-10 simplified)**

| 산업 | IPR (m1) | IPR² (m2 quadratic) | inverse-U? |
|---|---:|---:|---|
| **Chemical (discrete)** | n.s. | n.s. | **부재** |
| **Electronics (complex)** | **+ 유의** | **− 유의** | **있음** |
| **Machinery (complex)** | **+ 유의** (largest) | **− 유의** | **있음** |

**R&D investment equation**

| 산업 | IPR | IPR × PK (interaction) | RDS₀ (sequential learning) |
|---|---:|---:|---:|
| Chemical | + 유의 | **− 유의** | + 유의 |
| Electronics | + 유의 | **− 유의** | + 유의 (largest) |
| Machinery | + 유의 | **− 유의** | + 유의 |

> **정량 결론.** (i) **IPR 의 direct VA 효과는 complex 산업만** (electronics, machinery) + *inverse-U*. (ii) IPR 의 R&D 효과는 *모든 산업 양*, 그러나 *PK 누적 시 negative* — *sequential innovation 저해 의 universal pattern*. (iii) Electronics 에서 *past R&D stock 효과 가장 큼* — *cumulative learning 의 활발*.

## 방법론 노트

[[3sls]] 의 simultaneous estimation 은 *R&D ↔ VA* 의 *bi-directional causality* 처리. Reduced form 의 instrument 로 *capital, labor, IPR, IPR²* 을 사용 — 각 equation 의 endogenous variable 의 fitted value 로 대체. 두 equation 의 *cross-equation residual correlation* 활용해 efficiency gain.

핵심 식. Two-equation system:

$$
\begin{cases}
\ln RDI_{ict} = \alpha_0 + \alpha_1 \ln VA_{ict} + \alpha_2 \ln RDS_{0,ict} + \alpha_3 \text{IPR}_{ct} + \alpha_4 (\text{IPR}_{ct} \times \text{PK}_{ict}) + \varepsilon_{R} \\
\ln VA_{ict} = \beta_0 + \beta_K \ln K_{ict} + \beta_L \ln L_{ict} + \beta_R \ln RDS_{20,ict} + \beta_I \text{IPR}_{ct} + \beta_{I2} \text{IPR}^2_{ct} + \varepsilon_{V}
\end{cases}
$$

여기서 $i$ = industry, $c$ = country, $t$ = year. Inverse-U: $\beta_I > 0, \beta_{I2} < 0$ → IPR 효과의 turning point $\text{IPR}^* = -\beta_I / (2 \beta_{I2})$. 식별은 (i) IMD IPR 의 *country-year exogeneity* (industry-level outcome 에 외생), (ii) RDS₀ vs RDS₂₀ 의 *sequential vs productive* knowledge distinction, (iii) 3SLS instrument 의 rank condition.

## 연구 계보

본 paper 는 (a) Kanwar-Evenson (2003), Park-Ginarte (1997), Schneider (2005), Falvey-Foster-Greenaway (2006), Sweet-Maggio (2015) 의 *IPR-growth* literature, (b) Cohen-Nelson-Walsh (2000) 의 *discrete vs complex industry* literature, (c) Bessen-Maskin (2009), Murray-Stern (2007), Encaoua-Guellec-Martinez (2006), Gallini (2002) 의 *sequential innovation + IPR* literature, (d) Hall-Ziedonis (2001), Heller-Eisenberg (1998) 의 *patent thicket + anticommons* literature 의 통합. [[youngkwan-kwon-2010-out-licensing-cross-licensing]] 의 *기업 수준 IP 전략* → [[seongkyoon-jeong-2013-licensing-vs-selling]] 의 *기술 거래 mode* → 본 paper 의 *industry-level IPR effect* 로 *firm → industry* scale-up 의 라인 (author page 분류). [[yeonbaekim]] author page 의 *제3 실타래 (IP 보호의 양면성, 2010-2024) 의 mid-stage milestone*. 이후 [[jungmin-lee-2018-ipp-complementary-mechanisms]] (R&D Management) 의 *7-mechanism IP protection 보완성* 분석으로 라인 확장 (author page 제3기 분류).

## See also

- [[3sls]]
- [[simultaneous-equations]]
- [[intellectual-property-rights]]
- [[sequential-innovation]]
- [[patent-thicket]]
- [[discrete-vs-complex-industry]]
- [[seokkyun-woo]]
- [[yeonbaekim]]
- [[youngkwan-kwon-2010-out-licensing-cross-licensing]]
- [[seongkyoon-jeong-2013-licensing-vs-selling]]
- [[jungmin-lee-2018-ipp-complementary-mechanisms]]
- [[technovation]]