--- type: paper slug: seoyoung-lee-2025-ev-transition-korea-automotive title: >- Is the transition to electric vehicles a crisis or an opportunity? The South Korean automotive industry experience authors: - '[[seoyoung-lee]]' - '[[hongbum-kim]]' - '[[junseokhwang]]' year: 2025 venue: '[[journal-of-asian-economics]]' volume: '98' pages: '101938' doi: 10.1016/j.asieco.2025.101938 categories: - '[[industry-themes]]' - '[[development-economics]]' methods: - '[[social-network-analysis]]' - '[[network-positioning-matrix]]' - '[[weighted-directed-network]]' - '[[eigenvector-centrality]]' - '[[degree-centrality]]' themes: - '[[electric-vehicles]]' - '[[automotive-industry]]' - '[[regional-industrial-ecosystem]]' - '[[supply-chain]]' - '[[socio-technical-transition]]' last_updated: '2026-05-20T02:06:34+09:00' --- # Is the transition to electric vehicles a crisis or an opportunity? The South Korean automotive industry experience *[[seoyoung-lee]], [[hongbum-kim]], [[junseokhwang]] (2025)* · [[journal-of-asian-economics]] 98:101938 · [DOI ↗](https://doi.org/10.1016/j.asieco.2025.101938) > 한국 자동차 산업의 EV 전환 (2008-2021) 이 위기인지 기회인지를 weighted directed [[social-network-analysis]] + [[network-positioning-matrix]] (degree × eigenvector centrality) 로 진단. KoDATA + Value Search 의 firm-level transaction 데이터 (946 firm, 226 municipality) 를 5 region (Capital / Yeongnam / Chungcheong / Honam / Gangwon) 으로 집계. 핵심 발견: **위기가 아니라 기회** — 2012-2013 의 일시적 축소 후 supply chain 이 expanded + distributed 되어 robustness 강화. Capital + Yeongnam (Hyundai, KIA 본사 hub) 유지, Honam (GM Korea Gunsan 폐쇄에도) 위치 유지, Chungcheong + Gangwon 이 periphery → ecosystem hub 로 성장. - **RQ**: 한국 자동차 산업의 EV 전환은 (i) 지역 산업 생태계에 위기인가 기회인가, (ii) 5 region 의 supply chain 내 position 이 어떻게 변화했는가, (iii) 어떤 region 이 새 ecosystem hub 로 부상하는가. - **방법론**: [[social-network-analysis]] (Gephi 0.10.1, Geo-layout), weighted directed network (transaction volume = edge weight), [[degree-centrality]] (Nieminen 1974), [[eigenvector-centrality]] (Bonacich 1987), [[network-positioning-matrix]] (Lee & Kim 2018) — 2×2 matrix: ecosystem hub / local hub / bridge / peripheral. - **데이터**: KoDATA (corporate sales + supplier 정보) + Value Search (geographic + financial). 자동차 산업 (KSIC 분류) 1,457 firm 중 946 firm (511 제외, 데이터 불일치/중복). 2008-2021, 226 municipality, 5 region. 6 major 자동차사 (Hyundai Motor, Hyundai Mobis, KIA, GM Korea, Renault Korea, KG Mobility) 는 본사 대신 factory 주소 사용. - **주요 발견**: (i) **위기 → 기회 전환**: 2012-2013 일시 축소 (Korea 자동차 생산 -2.1% / -1.4%, ICE 규제 강화 — CAFE 2006, Fleet average 2009, GHG 2012 규제) 후 2014 부터 회복. (ii) **Network 복잡도 증가**: nodes 72→92, edges 290→578, mean degree 8.06→12.57, eigenvector mean 0.116→0.193 (2008→2021). (iii) **Region별 동학**: Capital (0.1597→0.1923 maintained), Yeongnam (Hyundai Ulsan/KIA Hwaseong 기반 회복 후 0.2768 = 최고), **Chungcheong (0.1574→0.1834, 새 ecosystem hub 로 성장)**, **Gangwon (0.0333→0.1578, periphery → ecosystem hub 의 가장 큰 변화)**, Honam (GM Korea Gunsan 폐쇄에도 hub 유지). (iv) Tesla (Roadster 2008, Model S 2012) + 한국 Green New Deal (2020) + 2050 Carbon Neutrality + Hyundai E-GMP 2020 가 catalyst. - **시사점**: EV 전환이 "위기" 인식 (38% supplier 만 active prep) 과 반대로 supply chain robustness 강화. 정책은 (a) 지역별 차별화, (b) Chungcheong / Gangwon 같은 신생 cluster 지원, (c) National Charging Infrastructure Plan (2030 500,000 stations) 같은 장기 인프라 투자 필요. ![연구의 공간 범위 — 5 region (Capital Area, Yeongnam, Chungcheong, Honam, Gangwon) 의 226 municipality 분포. National Atlas of Korea + Korean Statistical Information Service 의 표준 region 분류 채택. 본 paper 의 분석 단위.](/papers/202506_LeeS_Is_the_transition_to_electric_vehicles_a_crisis_or_an_opportunity_The_South_Korean_automotive_industry_experience/fig1.jpeg) ## 요약 [[junseokhwang]] 의 4-5기 ([[socio-technical-transition]] · 산업 전환) 라인의 EV 분기. [[seoyoung-lee]] (SNU TEMEP) + [[hongbum-kim]] (Gachon U College of Business, [[jungwon-kong-2025-g2g-smart-cities]] 와 동일 PI) + [[junseokhwang]] 의 산업 산학협력. [[junseokhwang]] author page anchor 의 "사회기술적 전환" 라인 — [[junmin-lee-2020-ride-hailing-china-sociotechnical]] (중국 ride-hailing) → [[junmin-lee-2022-shared-mobility-regulation-system-dynamics]] (한국 공유 모빌리티 SD) → [[shinwoo-back-2025-maas-utaut-korea]] (한국 MaaS UTAUT) → 본 paper (한국 EV 전환 공급망 network) 의 연장. 기존 연구는 (i) Cho & Kang (2024) 의 20 년 5 region 자동차 ecosystem 분석 (network indicator), (ii) Cho & Kim (2023) 의 2018 단년 분석 — 두 한계는 (a) transaction volume 미반영, (b) cross-sectional 한계. 본 paper 는 14 년 panel + transaction volume weight + 5 region position 변화 추적으로 차별화. 방법론 핵심은 [[network-positioning-matrix]]. degree centrality (직접 link 수) 와 eigenvector centrality (중심 노드와의 연결 weight 합) 를 2×2 matrix 로 plot. 4 사분면: - **Ecosystem Hub**: high degree + high eigenvector (전 산업 리더) - **Local Hub**: high degree + low eigenvector (지역 내 영향력만) - **Bridge**: low degree + high eigenvector (bottleneck/gatekeeper) - **Peripheral**: low + low 이 framework 는 Lee & Kim (2018) 의 ICT ecosystem 분석, Lee et al. (2019) 의 patent 기반 technology convergence, Liu et al. (2022) 의 USPTO patent transfer 등에서 적용 — 본 paper 는 자동차 supply chain 에 처음 적용. Gephi 0.10.1 의 Geo-layout 으로 지리 좌표 위 visualization. 핵심 발견 셋. 첫째, **2012-2013 의 일시 축소는 위기가 아니라 transition pain** — 국제 ICE 규제 (CAFE 2006, Fleet average 2009, GHG regulation 2012) + 한국 자동차 생산 -2.1%/-1.4% 의 결과. 2014 이후 EV transition 본격화로 회복. 둘째, **network distributed 화가 robustness 강화** — Christopher & Peck (2004), Nazemi & Parragh (2022) 의 distributed network resilience 명제를 EV transition 사례로 실증. nodes / edges / eigenvector 모두 증가, 표준편차도 증가 (다양화). 셋째, **Chungcheong + Gangwon 의 부상**: Hyundai Steel + Hyundai Transys + Hankook Tire 의 Chungcheong 집중, Sejong (2012 행정수도) 신설, 정부의 regional automotive 지원 정책. Gangwon 은 0.0333 → 0.1578 의 가장 극적 성장. 한계: KoDATA + Value Search 의 firm-level data 만, 다른 산업 (semiconductor, battery 등) 과의 cross-industry network 미고려. ## 핵심 결과 **Network indicator 시계열 (2008-2021)** — degree centrality: | Year | Nodes | Edges | Mean | SD | Max | |---:|---:|---:|---:|---:|---:| | 2008 | 72 | 290 | 8.06 | 9.93 | 44 | | 2012 | 59 | 235 | 7.97 | 7.94 | 34 (저점) | | 2014 | 78 | 364 | 9.33 | 10.38 | 52 (회복) | | 2021 | **92** | **578** | **12.57** | **14.20** | **60** | **Eigenvector centrality**: 2008 mean 0.116 → 2021 mean 0.193 (+66%). **Region 별 degree centrality (2010 → 2020)**: | Region | 2010 | 2020 | 변화 | 분류 진화 | |---|---:|---:|---:|---| | Capital | 0.1597 | 0.1923 | +20% | Ecosystem Hub 유지 | | Yeongnam | (Hyundai/KIA hub) | **0.2768** | 최고 | Ecosystem Hub 유지 | | Honam | (변동) | (회복) | — | Hub 유지 (GM Korea 폐쇄에도) | | **Chungcheong** | 0.1574 | 0.1834 | +16% | Periphery → **Ecosystem Hub** | | **Gangwon** | **0.0333** | **0.1578** | **+374%** | Periphery → Local → **Ecosystem Hub** | - **6 major auto firms**: Hyundai Motor, Hyundai Mobis, KIA, GM Korea, Renault Korea Motors, KG Mobility Corp. - **글로벌 catalyst**: Tesla Roadster 2008, Model S 2012; EU Euro 6d 2020; China NEV 2009; 한국 Green New Deal 2020 + 2050 Carbon Neutrality. - **정책**: Eco-friendly Vehicle Purchase Subsidy (2023: 2.8조 KRW + 0.5조 KRW 충전 인프라), National Charging Infrastructure Plan (2030 500,000 stations). ## 방법론 노트 **Degree Centrality** (Nieminen 1974) — 직접 연결 수: $$ C_D(P_k) = \sum_{i=1}^n a(P_i, P_k) $$ $a(P_i, P_k) = 1$ if direct link exists, $0$ otherwise. Hub region 식별. **Eigenvector Centrality** (Bonacich 1987) — 연결된 노드의 중심도 가중합: $$ C_E(P_k) = \lambda e_k = \sum_{i=1}^n R_{ki} e_i $$ $e_k$ 는 행렬 $R$ 의 eigenvector, $\lambda$ 는 associated eigenvalue, $R_{ki}$ 는 두 노드 간 연결 강도 (transaction volume). recursive — 중심 노드와 연결된 노드가 중심. **Network Positioning Matrix** (Lee & Kim 2018): $$ \text{Position}(R_k) = (C_D(R_k), C_E(R_k)) $$ 4 사분면 분류 (median split): | | Low $C_E$ | High $C_E$ | |---|---|---| | **High $C_D$** | Local Hub | Ecosystem Hub | | **Low $C_D$** | Peripheral | Bridge | 본 paper 는 5 region 의 2008-2021 trajectory 를 이 matrix 위에 plot 해 evolution 시각화. **Weighted Directed Network 구축**: node = 지역 (city/municipality), edge = transaction $i \to j$, weight = 연간 sales 비율. KoDATA 의 firm-level transaction data 사용, factory address 기준 (본사 bias 회피). **시간 범위**: 2008-2021 14 년. 시작점 2008 — Tesla Roadster + 글로벌 EV 본격화. 종료점 2021 — Hyundai E-GMP 출시 + 한국 2050 Carbon Neutrality Scenario 선언. ## 연구 계보 [[junseokhwang]] author page anchor 의 "사회기술적 전환" + "혁신과 기업 성과" 두 라인이 교차하는 paper. 직계 ancestor: (i) **사회기술적 전환 라인** (4-5기): [[junmin-lee-2020-ride-hailing-china-sociotechnical]] (중국 ride-hailing 지속가능성, T&I 2020, 23 cit) → [[junmin-lee-2022-shared-mobility-regulation-system-dynamics]] (한국 공유 모빌리티 SD, Technovation 2022, 10 cit) → 본 paper. 시스템 다이내믹스 (SD) → 사용자 수용 (UTAUT, [[shinwoo-back-2025-maas-utaut-korea]]) → 산업 공급망 (SNA, 본 paper) 의 분석 수준 다양화. (ii) **네트워크 분석 라인**: [[youngsang-cho-2012-opinion-leaders-sna]] (의견 지도자 SNA, TFSC 2012, 206 cit) → [[keungoui-kim-2019-technology-convergence-patent-network]] (특허 네트워크 TC, R&D Management 2019, 75 cit) → [[hojune-cha-2026-investor-startup-network-xai]] (투자자-스타트업 네트워크 XAI) → 본 paper (자동차 supply chain network). SNA 의 적용 대상이 의견 지도자 → 기술 → 투자자 → 공급망으로 확장. 기술적 reference: (i) **EV transition**: Berkeley et al. (2017) ICEV path dependency, Wu et al. (2021) petroleum socio-economic structure, Sykes & Axsen (2017) battery tech. Tesla, EU Euro 6d, China NEV 2009 등 글로벌 정책. (ii) **Regional industrial ecosystem**: Moore (1993) ecosystem framework, Kim et al. (2017), Lowe & Evans (1995), Korhonen & Snäkin (2005), Ashton (2008, 2009). (iii) **Network positioning matrix**: Lee & Kim (2018) ICT ecosystem 원조, Lee et al. (2019) patent + technology convergence, Liu et al. (2022) USPTO patent transfer. (iv) **Supply chain resilience**: Christopher & Peck (2004), Nazemi & Parragh (2022), Chopra (2003), Christopher & Towill (2001), Akın Ateş et al. (2022). [[junseokhwang]] author page anchor 의 5기 "AI / EV / 글로벌 스마트시티" 분기의 paper 출력. 같은 author / 시기의 자매 paper: [[shinwoo-back-2025-maas-utaut-korea]] (MaaS 수용), [[dany-pambudi-2025-asean-smart-mobility-bibliometric]] (ASEAN 모빌리티), [[ana-theodora-balaci-2024-traffic-signal-mbse-pareto]] (TSCS MBSE) — 5 기 모빌리티 cluster 의 4 paper. ## See also - [[junseokhwang]] - [[seoyoung-lee]] - [[hongbum-kim]] - [[journal-of-asian-economics]] - [[social-network-analysis]] - [[network-positioning-matrix]] - [[electric-vehicles]] - [[automotive-industry]] - [[regional-industrial-ecosystem]] - [[supply-chain]] - [[junmin-lee-2020-ride-hailing-china-sociotechnical]] - [[junmin-lee-2022-shared-mobility-regulation-system-dynamics]] - [[shinwoo-back-2025-maas-utaut-korea]] - [[keungoui-kim-2019-technology-convergence-patent-network]] - [[youngsang-cho-2012-opinion-leaders-sna]] - [[jungwon-kong-2025-g2g-smart-cities]]