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type: paper
slug: sinawong-sang-2009-e-government-acceptance-empirical
title: >-
  An Empirical Study on the Determinants of User Acceptance of e-Government in
  Public Sector
authors:
  - '[[sinawong-sang]]'
  - '[[jeongdonglee]]'
  - '[[jongsulee]]'
year: 2009
venue: '[[webist]]'
pages: 540-545
doi: 10.5220/0001839905400545
categories:
  - '[[ict-policy]]'
  - '[[development-economics]]'
methods:
  - '[[technology-acceptance-model]]'
  - '[[diffusion-of-innovation]]'
  - '[[structural-equation-modeling]]'
themes:
  - '[[e-government]]'
  - '[[user-acceptance]]'
  - '[[cambodia-policy]]'
aliases: []
last_updated: '2026-05-17T21:30:00+09:00'
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# An Empirical Study on the Determinants of User Acceptance of e-Government in Public Sector

*[[sinawong-sang]], [[jeongdonglee]], [[jongsulee]] (2009)* · [[webist]] · [DOI ↗](https://doi.org/10.5220/0001839905400545)

> 캄보디아 *공공부문* (G2G setting) 에서 e-Government 서비스의 *user acceptance* 결정요인을 [[technology-acceptance-model]] (TAM, Davis 1989) + TAM2 (Venkatesh-Davis 2000) + [[diffusion-of-innovation]] (Rogers 2003) + trust 의 통합 모형으로 분석. 10 개 부처 N=112 공무원 설문 (7-point Likert) 의 *2 단계 multiple regression*. 핵심 발견: PU +0.347\*\*\*, TRUST +0.257\*\*, RA +0.212\* 가 *intention to use* 의 유의 결정요인 (R² = 0.305); IMG +0.378\*\*\*, OQ +0.191\* 가 PU 의 유의 결정요인 (R² = 0.272). PEOU 와 CP 는 무의미. Gartner (2007) 의 *60% e-Government 실패* 및 Heeks (2008) 의 *35% total failure + 50% partial failure* 의 LDC 위기 진단 위에서 *Cambodia 의 첫 정량 evidence*.

- **RQ**: 캄보디아 공공부문에서 e-Government 의 *user acceptance* 를 결정하는 요인은 무엇이며, TAM · TAM2 · DOI · trust 의 어느 변수가 가장 큰 영향력을 가지는가? *G2G* (public officer adoption) 가 *G2C/G2B* 의 전제조건이라는 Seifert (2003) 관점 위에서.
- **방법론**: [[technology-acceptance-model]] (TAM, attitude 제외 parsimonious form), TAM2 extension (SN · IMG · JR · OQ), [[diffusion-of-innovation]] (DOI 의 RA + CP, complexity 제외), trust 모형 (Carter-Bélanger 2005, Bélanger-Carter 2008), [[structural-equation-modeling]] 의 *2 단계 multiple regression* (PCA + Varimax + Cronbach α)
- **데이터**: Cambodia 10 부처 N=112 공무원 설문, 7-point Likert. Sample 81.2% 남성, 69.6% 26-35 세, 50.9% low-level, 65.2% office Internet 사용, 37.5% > 5 yr Internet 경험. 10 construct (24 item) 의 Cronbach α 0.710–0.957 (모두 ≥ 0.7)
- **주요 발견**: (i) **First regression** (DV=PU, R² = 0.272): IMG +0.378\*\*\* (t=4.27), OQ +0.191\* (t=2.16), JR +0.125 n.s. (t=1.50), SN excluded (PCA factor loading < 0.7). (ii) **Second regression** (DV=IUSE, R² = 0.305): PU +0.347\*\*\* (t=3.65), TRUST +0.257\*\* (t=3.13), RA +0.212\* (t=2.28), PEOU −0.146 n.s. (t=−1.67), CP +0.094 n.s. (t=1.02). (iii) H1·H3·H5·H12·H14 supported; H2·H4·H11·H13 not supported. (iv) Mean values: PU 5.62, IUSE 5.58, RA 5.68, PEOU 5.07 (대부분 *moderately high* 수용성)
- **시사점**: (a) Government web portal *정확성·시간 절약·자주 update*; (b) trust + security 의 6 단계 (prevention · detection · damage limit · recovery · correction · awareness) + 법적 framework; (c) image + output quality 의 training 강조; (d) RA 메시지 (efficiency 향상); (e) *G2G adoption* 우선 → *G2C/G2B* 확장의 implementation roadmap

![Fig. 3 의 research model: TAM (PU + PEOU) + TAM2 (SN, IMG, JR, OQ → PU) + DOI (RA, CP) + Trust 의 4 이론을 통합한 nested 구조. 5 개 결정요인 (PU · PEOU · TRUST · CP · RA) 이 *intention to use* 의 직접 결정요인이고, PU 가 TAM2 의 4 외부 변수에 의해 결정. LDC e-Government adoption 의 *심리적·사회적·기술적* 요인 통합 framework.](/papers/200900_SangS_An_empirical_study_on_the_determinants_of_user_acceptance_of_e_Government_in_public_sector/fig3.jpeg)

## 요약

이 paper 는 [[jeongdonglee]] · [[jongsulee]] 라인의 [[cambodia]] e-Government 시리즈의 *WEBIST conference* 게재본. Sibling [[sinawong-sang-2009-cambodia-innovation]] (Internet Research 19(5)) 와 *동일 N=112 설문 데이터* 위에서 거의 같은 분석을 conference proceedings 으로 보고 (저자는 본 paper 에서 7-point Likert 명시, sibling 은 5-point Likert). Gartner (2007) 의 *60% e-Government 실패* + Heeks (2008) 의 *e-Government-for-development 35% total + 50% partial + 15% success* 통계가 LDC 환경의 *user adoption 결정요인* 의 정책 시급성. *G2G setting* (Seifert 2003) 이 *G2B/G2C 의 backbone* 이라는 framing — *공공 직원 채택* 이 *시민 서비스 확장* 의 전제조건.

방법론 — 4 이론 통합 + 2 단계 multiple regression. *Stage 1*: $\mathrm{PU} = f(\mathrm{IMG}, \mathrm{OQ}, \mathrm{JR}, \mathrm{SN})$ — TAM2 의 *cognitive instrumental + social influence* process 의 결정요인 회귀. *Stage 2*: $\mathrm{IUSE} = f(\mathrm{PU}, \mathrm{PEOU}, \mathrm{TRUST}, \mathrm{CP}, \mathrm{RA})$ — TAM + Trust + DOI 통합. Construct 측정: 7-point Likert (1 strongly disagree, 7 strongly agree); Davis (1989), Carter-Bélanger (2005), Gefen-Karahanna-Straub (2000), Venkatesh-Davis (2000) 의 기존 item 적용. *Cronbach α* 0.710 (OQ) – 0.957 (PEOU) — 모두 Hair et al (2006) 의 0.7 threshold 충족. PCA + Varimax rotation 으로 construct validity 평가; SN1·SN2·OQ2 의 factor loading < 0.7 → drop.

결과는 명확. **PU regression** (R² = 0.272): IMG 가 가장 강한 결정요인 (+0.378\*\*\*), OQ 는 marginal (+0.191\*), JR 무의미 (+0.125 n.s.), SN 은 PCA 에서 drop. **IUSE regression** (R² = 0.305): PU 가 가장 강한 driver (+0.347\*\*\*), TRUST (+0.257\*\*) 와 RA (+0.212\*) 가 sub-driver. PEOU 는 *음의 부호 + 비유의* (−0.146 n.s., p=0.098) — Legris-Ingham-Collerette (2003) 의 PEOU 약효과와 일치. CP 무의미 (+0.094 n.s.). 정책 4 leverage — (i) Web portal 의 *정확성 + 시간 절약*, (ii) Trust + Security 의 6 단계 (Gant 2008) 와 법적 framework (전자 문서 인정 + cyber laws + 전자 인증), (iii) Image 와 OQ 강조의 training (typing skill 아닌 *system potential*), (iv) RA 메시지 (efficiency 향상). 한계: (i) R² 0.27–0.31 의 *unexplained variance* — information quality · service quality · culture 추가 필요, (ii) Cambodia public sector 한정 — 다른 국가 generalizability 제한, (iii) cross-section design 의 dynamic 미관측.

## 핵심 결과

**Sample 인구통계 (N=112, Table 1)**

| 차원 | 분포 |
|---|---|
| Gender | 남 81.2% / 여 18.8% |
| Age | 18-25: 11.6% / 26-35: 69.6% / 36-45: 17.9% / 46-55: 0.9% |
| Education | TAFE 3.5% / Bachelor 59.8% / Master 34.8% / Doctor 1.8% |
| Position | Top 4.5% / Middle 36.6% / Low 50.9% / Others 8.0% |
| Internet 장소 | Office 65.2% / Cafe 17.9% / Both 13.4% / Home 3.6% |
| Internet 경험 | < 1 yr: 10.7% / 1-3: 26.8% / 4-5: 25.0% / > 5: 37.5% |

**First regression — Perceived Usefulness (R² = 0.272)**

| Variable | Coefficient | t | Sig. | Supported |
|---|---:|---:|---:|---|
| **IMG** (image) | **+0.378** | 4.266 | .000 | YES (H12) |
| **OQ** (output quality) | **+0.191** | 2.162 | .033 | YES (H14) |
| JR (job relevance) | +0.125 | 1.496 | .138 | NO (H13) |
| SN (subjective norm) | n/a | n/a | n/a | n/a (H11) |

**Second regression — Intention to Use (R² = 0.305)**

| Variable | Coefficient | t | Sig. | Supported |
|---|---:|---:|---:|---|
| **PU** | **+0.347** | 3.650 | .000 | YES (H1) |
| PEOU | −0.146 | −1.670 | .098 | NO (H2) |
| **TRUST** | **+0.257** | 3.125 | .002 | YES (H3) |
| CP (compatibility) | +0.094 | 1.017 | .311 | NO (H4) |
| **RA** (relative advantage) | **+0.212** | 2.275 | .025 | YES (H5) |

> **정량 결론.** Cambodia 공무원 의 e-Government acceptance 의 dominant driver 3 종 — PU (+0.347, p<.001), TRUST (+0.257, p<.01), RA (+0.212, p<.05); IMG (+0.378, p<.001) 와 OQ (+0.191, p<.05) 가 PU 의 driver. **PEOU 와 CP 는 LDC 환경에서 효과 없음** — *ease of use 향상* 보다 *usefulness + trust + relative advantage* 우선의 정책 함의.

## 방법론 노트

본 paper 의 2 단계 nested multiple regression. **Stage 1** — PU 의 결정요인 회귀:

$$
\mathrm{PU} = \beta_0 + \beta_{1} \mathrm{IMG} + \beta_{2} \mathrm{OQ} + \beta_{3} \mathrm{JR} + \beta_{4} \mathrm{SN} + \varepsilon_1
$$

**Stage 2** — IUSE 의 결정요인 회귀:

$$
\mathrm{IUSE} = \gamma_0 + \gamma_{1} \mathrm{PU} + \gamma_{2} \mathrm{PEOU} + \gamma_{3} \mathrm{TRUST} + \gamma_{4} \mathrm{CP} + \gamma_{5} \mathrm{RA} + \varepsilon_2
$$

여기서 각 construct 는 *multiple Likert item 평균* (예: PU = 4 item 평균 5.62, std 0.96; IUSE = 2 item 평균 5.58). Cronbach α 모두 ≥ 0.7 (Hair et al 2006 의 threshold). PCA + Varimax 로 construct validity 확인 — SN1·SN2·OQ2 의 loading < 0.7 → drop. PEOU 의 negative coefficient 는 *PU 와의 multicollinearity* (TAM2 의 path: PEOU → PU → IUSE 의 *mediation* 효과 흡수) 신호. 식별은 (i) N=112 cross-section, (ii) construct 간 pairwise variation, (iii) PU 의 *2 stage estimate-then-substitute*. *Endogeneity* (예: experienced user 가 useful 라고 응답) 미통제 — author 가 한계로 인정.

## 연구 계보

본 paper 의 *IT adoption theory* lineage: TAM (Davis 1989 *MIS Quarterly*) → TAM2 (Venkatesh-Davis 2000 *Management Science*) → TAM3 + UTAUT 이후 확장. *Trust in e-government* lineage: Carter-Bélanger (2005 *Information Systems Journal*), Bélanger-Carter (2008 *Journal of Strategic Information Systems*), Gefen-Karahanna-Straub (2000 *MIS Quarterly*). *DOI* lineage: Rogers (2003 5th ed.), Moore-Benbasat (1991 *Information System Research*), Agarwal-Prasad (1998 *Information Systems Research*). *LDC e-Government 실패율* lineage: Heeks (2008) 의 *Manchester Institute for Development Policy and Management* 보고서, Gartner (2007), Jeffrey Seifert (2003) 의 *G2G primer*.

TEMEP 내 sibling: (i) [[sinawong-sang-2009-cambodia-innovation]] — Internet Research 19(5):517-534, 동일 N=112 데이터 + 거의 같은 분석의 *journal full-paper* 버전. (ii) [[sinawong-sang-2009-eas-adoption-cambodia-public-sector]] — IJEA, 동일 데이터 + EAS 특정 분석. (iii) [[sinawong-sang-2009-tam-tam2]] — ICDS 2009, *21 hypothesis conceptual framework* 의 broader 시각 (본 paper 가 그 framework 의 subset 검증). (iv) [[sinawong-sang-2010-government-information-systems]] — PLS-SEM 방법론 확장 sibling. (v) [[siramaliphol]] 라인의 *개도국 ICT 정책* 계보. 본 paper 는 [[temep]] 의 *ITPP* (International IT Policy Program) 의 *LDC e-Government 첫 정량 study* 군집의 한 축.

## See also

- [[technology-acceptance-model]]
- [[diffusion-of-innovation]]
- [[structural-equation-modeling]]
- [[trust-in-e-government]]
- [[e-government]]
- [[cambodia]]
- [[gais]]
- [[sinawong-sang-2009-cambodia-innovation]]
- [[sinawong-sang-2009-eas-adoption-cambodia-public-sector]]
- [[sinawong-sang-2009-tam-tam2]]
- [[sinawong-sang-2010-government-information-systems]]
- [[sinawong-sang]]
- [[jeongdonglee]]
- [[jongsulee]]
- [[webist]]