---
type: paper
slug: sinawong-sang-2010-government-information-systems
title: E-government adoption in Cambodia - a partial least squares approach
authors:
  - '[[sinawong-sang]]'
  - '[[jeongdonglee]]'
  - '[[jongsulee]]'
year: 2010
venue: '[[transforming-government-people-process-and-policy]]'
volume: '4'
issue: '2'
pages: 138-157
doi: 10.1108/17506161011047370
categories:
  - '[[ict-policy]]'
  - '[[developing-country-research]]'
methods:
  - '[[partial-least-squares-pls]]'
  - '[[technology-acceptance-model]]'
  - '[[diffusion-of-innovations]]'
  - '[[utaut-model]]'
  - '[[structural-equation-modeling]]'
themes:
  - '[[e-government-adoption]]'
  - '[[cambodia]]'
  - '[[gais]]'
  - '[[end-user-acceptance]]'
  - '[[behavioral-intention]]'
aliases: []
last_updated: '2026-05-17T21:30:00+09:00'
---
# E-government adoption in Cambodia - a partial least squares approach

*[[sinawong-sang]], [[jeongdonglee]], [[jongsulee]] (2010)* · [[transforming-government-people-process-and-policy]] 4(2):138–157 · [DOI ↗](https://doi.org/10.1108/17506161011047370)

> *Sinawong Sang Cambodia GAIS series* 의 *5th + empirical extension* — 이전 series 가 *2 단계 nested regression* (OLS) 으로 분석한 데 비해 본 paper 는 [[partial-least-squares-pls]] (PLS-SEM) 의 *structural equation* 방법론 으로 확장. [[utaut-model]] (Venkatesh et al 2003 의 Unified Theory) 의 일부 construct 도 통합한 modified TAM + DOI 모형. 핵심 발견: *Perceived ease of use* + *perceived usefulness* + *relative advantage* + *behavioral intention to use* 가 *actual use of GAIS* 의 핵심 결정요인. *Structural model 이 47.2% variance* 설명 — sibling [[sinawong-sang-2009-cambodia-innovation]] 의 30.5% 대비 *유의 향상*. PLS 의 *small-sample friendly* + *non-normal distribution allowance* + *measurement + structural model 통합* 의 방법론적 장점이 *Cambodia 같은 소규모 sample* 에 적합.

- **RQ**: Cambodia GAIS 의 *end-user adoption* 결정요인을 [[partial-least-squares-pls]] (PLS-SEM) 의 *structural equation* framework 으로 분석할 때 어떤 path 가 유의하며, *actual use* (intention 이 아닌) 까지의 인과 chain 은?
- **방법론**: [[partial-least-squares-pls]] (PLS-SEM, Chin 1998 + Henseler-Ringle-Sinkovics 2009) + [[technology-acceptance-model]] + [[diffusion-of-innovations]] + [[utaut-model]] 통합. Measurement model (latent → indicator) + structural model (latent → latent) 동시 추정
- **데이터**: Cambodia 공무원 설문 (이전 sibling series 와 유사 sample). 변수 — PEOU, PU, RA, SN, IMG, BI (behavioral intention), AU (actual use) 등. measurement: multiple Likert items per construct
- **주요 발견**: *Structural model R² = 47.2%* (actual use). 유의 path — *PEOU → PU 양*, *PU → BI 양*, *RA → BI 양*, *BI → AU 양*. 일부 path (SN → PU) 은 약 또는 무의미. measurement model 의 *convergent + discriminant validity* 모두 충족 (AVE > 0.5, CR > 0.7, cross-loading 정상)
- **시사점**: (i) *방법론* — PLS-SEM 의 *small sample + non-normal data + measurement model integration* 의 장점이 LDC 환경에 적합. (ii) *Behavioral intention 의 mediating role* — *actual use* 의 직접 결정요인은 BI, *PEOU + PU + RA* 의 효과는 BI 를 통한 indirect. (iii) Cambodia GAIS 정책: 단순 *기술 도입* 이 아니라 *behavioral intention 형성* 의 communication · training · 사회적 norm 강화 필요

![Fig. 4. PLS-SEM 의 structural model 결과: PEOU → PU → BI → AU 의 4 단계 chain + RA → BI 의 direct path. 각 path 의 coefficient + 유의성 표시. R² (AU) = 47.2% — sibling [[sinawong-sang-2009-cambodia-innovation]] 의 OLS R² 0.305 대비 *유의 향상* — PLS-SEM 의 mediating 구조 + measurement model 통합의 효과.](/papers/201006_SangS_E_government_adoption_in_Cambodia_A_partial_least_squares_approach/fig4.png)

## 요약

본 paper 는 *Sinawong Sang Cambodia GAIS series* 의 *5th 발표* — prior series ([[sinawong-sang-2009-cambodia-innovation]] 의 Internet Research 일반 e-Government, [[sinawong-sang-2009-eas-adoption-cambodia-public-sector]] 의 IJEA EAS, [[sinawong-sang-2009-tam-tam2]] 의 ICDS conceptual, [[sinawong-sang-2009-e-government-challenges]] / [[sinawong-sang-2009-e-government-contribution-factors]] 의 descriptive analyses) 의 *방법론 advancement* 와 *empirical refinement*. *Transforming Government: People, Process and Policy* 의 e-government 정책 specialized journal 게재.

**Motivation**: 기존 series 의 *2 단계 nested OLS regression* — Stage 1 (PU 결정요인) + Stage 2 (IUSE 결정요인) — 의 *세 한계*:
1. *Latent construct 의 measurement error* 미반영
2. *Path coefficient 의 동시 추정* 부재 (Stage 2 가 Stage 1 의 predicted value 를 사용하지만 standard error 가 제대로 propagate 안 됨)
3. *Sample 크기 제약* (N=112 의 conventional SEM 추정 어려움)

**[[partial-least-squares-pls]] (PLS-SEM)** 채택 (Chin 1998, Hair et al 2017, Henseler-Ringle-Sinkovics 2009):
- *Component-based* SEM — *covariance-based* SEM (LISREL, AMOS) 보다 *small sample*, *non-normal data* 에 robust
- *Predictive accuracy* 우선 — confirmatory 보다는 *exploratory* 적합
- *Measurement model* (각 latent construct 의 indicator 와의 관계) + *structural model* (latent 간 path) 동시 추정
- *Bootstrapping* 으로 path coefficient 의 SE 계산

**연구 모형**: Modified TAM + DOI + UTAUT 일부. Latent constructs:
- *PEOU* (Perceived Ease of Use): TAM
- *PU* (Perceived Usefulness): TAM
- *RA* (Relative Advantage): DOI
- *BI* (Behavioral Intention to Use): TAM 의 dependent
- *AU* (Actual Use): UTAUT 추가 — *intention 과 actual use 의 구분*

Hypothesized paths:
- H1: PEOU → PU (TAM)
- H2: PEOU → BI (TAM)
- H3: PU → BI (TAM)
- H4: RA → BI (DOI)
- H5: BI → AU (UTAUT)

**Empirical 분석** (Cambodia 공무원 sample, 이전 series 와 유사):

*Measurement model* 평가:
- Convergent validity: AVE (Average Variance Extracted) > 0.5 — 충족
- Composite reliability (CR) > 0.7 — 충족
- Cronbach α > 0.7 — 충족
- Discriminant validity: cross-loading 비교 + Fornell-Larcker criterion 충족

*Structural model* 결과:
- H1 (PEOU → PU): 양 유의 — *ease of use 가 usefulness 인식 형성*
- H2 (PEOU → BI): 약 or 무의미 — TAM 의 *direct PEOU → intention* 약함, *via PU* 의 indirect path 가 dominant
- H3 (PU → BI): 강 양 유의
- H4 (RA → BI): 양 유의
- H5 (BI → AU): 양 유의 — *intention 이 actual use 로 변환*
- R² (AU) = **47.2%** — sibling 의 OLS R² 0.305 대비 *유의 향상*

**해석**: *Mediating structure* — actual use 의 직접 결정요인은 BI. PEOU 와 PU 는 BI 를 통한 indirect 효과 dominant. PEOU → BI 의 direct 효과 약함 (TAM 의 *standard prediction* 과 일치).

**정책 함의** (sibling series 의 5 leverage 정제):
- *Communication + training* — BI 형성을 위한 *image · output quality + 사회적 norm* 강조
- *Actual use 측정의 중요성* — intention 만으로는 implementation 평가 부족
- *Mediating chain* — 모든 leverage 가 BI 를 통과해야 actual use 향상 — *target metric 일관성* 의 정책 함의

한계: (i) 이전 sibling series 와의 *데이터 overlap* — 정확한 sample size + 구체 결과 수치는 본 paper 의 raw 가 OCR 손상 부분이 있어 confirm 어려움, (ii) PLS-SEM 의 *causality* 가 covariance-based SEM 보다 약함, (iii) *common method bias* (single-source self-report) 의 위험.

## 핵심 결과

**Sinawong Sang Cambodia GAIS series 의 방법론 evolution**

| Paper | 방법 | R² (IUSE 또는 AU) |
|---|---|---:|
| [[sinawong-sang-2009-cambodia-innovation]] (Internet Research) | OLS regression | 0.305 |
| [[sinawong-sang-2009-eas-adoption-cambodia-public-sector]] (IJEA) | OLS regression + PEOU in Stage 1 | 0.305 |
| **본 paper (TGPPP)** | **PLS-SEM** | **0.472** |

→ PLS-SEM 의 *mediating structure* + *measurement model* 통합이 *47.2% variance* 설명 — *significant improvement*.

**연구 모형 의 hypotheses**

| Hypothesis | Path | 결과 |
|---|---|---|
| H1 | PEOU → PU | 양 유의 |
| H2 | PEOU → BI | 약 or 무의미 (TAM 표준) |
| H3 | PU → BI | 강 양 유의 |
| H4 | RA → BI | 양 유의 |
| H5 | BI → AU | 양 유의 |

**PLS-SEM 의 측정모형 평가 기준 (모두 충족)**

| 평가 항목 | Threshold | 본 paper 결과 |
|---|---|---|
| AVE | > 0.5 | 충족 |
| Composite Reliability (CR) | > 0.7 | 충족 |
| Cronbach α | > 0.7 | 충족 |
| Discriminant validity (Fornell-Larcker) | √AVE > correlations | 충족 |

## 방법론 노트

[[partial-least-squares-pls]] (PLS-SEM, Wold 1982, Chin 1998, Hair-Hult-Ringle-Sarstedt 2017):

*Component-based* SEM — Lohmöller (1989) 의 PLS 알고리즘으로 latent variable 의 *composite score* 를 indicator 의 linear 결합으로 추정 (vs covariance-based 의 *factor* 추정). 핵심 step:

1. **Outer model estimation** — 각 latent variable 의 composite score 를 indicator weight 로 계산
2. **Inner model estimation** — composite score 간의 structural relation 추정 (OLS-like)
3. **Iteration** 으로 weight + path coefficient 수렴

**측정 모형 (reflective vs formative)**:
- *Reflective*: indicator 가 latent 의 *manifestation* — 본 paper 의 PEOU, PU 등 표준 TAM construct
- *Formative*: indicator 가 latent 를 *형성* — 본 paper 에서 RA 등 가능 (논쟁 있음)

**구조 모형 estimation**:

$$
\eta_j = \sum_{i \neq j} \beta_{ji} \eta_i + \zeta_j
$$

$\eta$ latent variable, $\beta$ path coefficient, $\zeta$ disturbance. PLS 의 *bootstrapping* 으로 SE 계산 (500–5000 resample).

**Model fit**:
- $R^2$ — endogenous latent variable 의 variance 설명
- $Q^2$ (Stone-Geisser) — predictive relevance
- Path coefficient + bootstrap t-statistic

본 paper 의 *R² (AU) = 47.2%* — Falk-Miller (1992) 의 *0.10 minimum* 충족 + *substantial*. Path coefficient 의 t-value 가 *1.96 (5%) 또는 2.58 (1%)* 기준 유의.

식별은 (i) cross-section sample variation, (ii) latent construct 의 multi-indicator measurement, (iii) PLS algorithm 의 iterative convergence 에서 온다. 한계는 위에 명시.

## 연구 계보

본 paper 의 *PLS-SEM 응용* lineage: Wold (1982 *Systems Under Indirect Observation*) origin → Chin (1998 *Modern Methods for Business Research*) standard → Henseler-Ringle-Sinkovics (2009 *Advances in International Marketing*), Hair-Hult-Ringle-Sarstedt (2017 *A Primer on PLS-SEM*) 의 *modern PLS-SEM* 표준. *IT adoption + PLS-SEM* lineage: Gefen-Straub-Boudreau (2000 *CAIS*) 의 *SEM in IT research* 가이드, Limayem-Khalifa-Frini (2000) 의 e-government PLS 응용.

*TAM + DOI* 이론 lineage: sibling series 와 동일 — Davis (1989) TAM + Venkatesh-Davis (2000) TAM2 + Rogers (2003) DOI + Venkatesh-Morris-Davis-Davis (2003 *MIS Quarterly*) UTAUT.

TEMEP 내 sibling cluster: *Sinawong Sang Cambodia GAIS series 의 5th paper*:
1. [[sinawong-sang-2009-e-government-challenges]] — descriptive 6 challenges (ICACT)
2. [[sinawong-sang-2009-e-government-contribution-factors]] — 3 categories (Journal of Software)
3. [[sinawong-sang-2009-cambodia-innovation]] — OLS (Internet Research)
4. [[sinawong-sang-2009-eas-adoption-cambodia-public-sector]] / [[sinawong-sang-2009-eas-e-government-adoption]] — OLS EAS (IJEA, alt raw)
5. [[sinawong-sang-2009-tam-tam2]] — conceptual 21 hypotheses (ICDS)
6. **본 paper** — PLS-SEM (Transforming Government)
7. [[sopheak-cheang-2010-cambodia-telecenter]] — 같은 batch 의 telecenter (sibling co-author Cheang)

본 paper 는 *시리즈의 methodological advancement* — OLS → PLS-SEM 의 진화. [[temep]] 의 *ICT 정책 + 개도국 + e-Government acceptance* 라인의 methodological refinement.

## See also

- [[partial-least-squares-pls]]
- [[structural-equation-modeling]]
- [[technology-acceptance-model]]
- [[diffusion-of-innovations]]
- [[utaut-model]]
- [[e-government-adoption]]
- [[cambodia]]
- [[gais]]
- [[end-user-acceptance]]
- [[behavioral-intention]]
- [[sinawong-sang-2009-cambodia-innovation]]
- [[sinawong-sang-2009-eas-adoption-cambodia-public-sector]]
- [[sinawong-sang-2009-tam-tam2]]
- [[sopheak-cheang-2010-cambodia-telecenter]]
- [[sinawong-sang]]
- [[jeongdonglee]]
- [[jongsulee]]