--- type: paper slug: siramaliphol-2023-digital-skills-sustainable-development title: A Systematic Review of Digital Skills and Sustainable Development authors: - '[[siramaliphol]]' - '[[sonja-walter]]' year: 2023 venue: '[[picmet]]' pages: '' doi: '' categories: - '[[environmental-economics]]' - '[[innovation-economics]]' - '[[labor-economics]]' methods: - '[[prisma-systematic-review]]' - '[[literature-review]]' themes: - '[[digital-skills-for-sustainable-development]]' - '[[esg-and-sdgs]]' - '[[digital-sustainability]]' aliases: - maliphol-walter-2023-digital-skills last_updated: '2026-05-20T01:53:25+09:00' --- # A Systematic Review of Digital Skills and Sustainable Development *[[siramaliphol]], [[sonja-walter]] (2023)* · [[picmet]] '23 > *디지털 전환* 과 *지속가능 발전* 의 교차점에서 어떤 *역량 (skills and capabilities)* 이 필요한지를 [[prisma-systematic-review]] (Web of Science 검색 7,126 → AJG 3·4·4\* 등급 필터 196 → 수동 review 43 편) 으로 식별한다. 역량을 *개인 (digital literacy, programming, IT)*, *기업 (management, organization, technology, innovation)*, *생태계 (institutions, infrastructure, policy)* 의 3 layer 로 분류하고, 가장 많이 연구된 기술은 *Big Data analytics*. 결과는 *ESG · CSR · UN SDGs* framework 와 *human resource management* 가 정책·교육 시스템에서 결합돼야 한다는 후속 연구 agenda 로 결론. - **RQ**: (1) 디지털 전환과 지속가능 발전의 교차점에서 필요한 skills/capabilities 는 무엇인가? (2) 기업과 노동자는 이 skills 를 어떻게 (훈련 · 교육 · 채용 · 재훈련) 획득하는가? (3) 인적 자원·기업 역량 개발을 위해 어떤 *제도* (institutions) 가 채택돼야 하는가? - **방법론**: [[prisma-systematic-review]] (PRISMA 4-stage: scoping → identification → screening → analysis), [[literature-review]] - **데이터**: Web of Science, "topic" 필드 keyword search, AJG 2021 quality filter (3·4·4\* journals only), 최종 43 편 (대부분 2013 년 이후) - **주요 발견**: (1) *3-level skills hierarchy* — 개인 (digital literacy · programming · prosumer 역량), 기업 (management · organization · technology · innovation · 가장 많이 연구됨), 생태계 (institutions · ICT 인프라 · policy). (2) Big Data analytics 가 가장 빈번한 기술, AI / blockchain / smart cities 는 부분 언급. (3) 가장 일관된 application 영역: *circular economy*, *sustainable platforms*, *customer interaction / value creation*, *supply chain*. (4) 정부 · 기업 · 개인의 *3 자 상호작용* 이 핵심 — 개인은 demand signal, 기업은 internal HR 개발 + labor market signaling, 정부는 institutions + 교육 시스템 제공. - **시사점**: (i) 디지털 skills 자체는 sustainability 와 자동으로 결합되지 않으며 *ESG / SDG-driven 정책 framework* 에 의해 *application* 단계에서 sustainability 와 결합. (ii) Internal 재훈련 (retraining) 과 외부 recruitment (education system 의존) 의 *balance* 가 정책 디자인의 핵심 과제. (iii) Entrepreneurship 의 *디지털 지속가능* 역할은 후속 연구 공백 영역. ## 요약 이 paper 는 [[siramaliphol]] 의 *2기 다면적 확장* 갈래 중 *디지털 전환 + 지속가능* 교차점 라인의 핵심 작업 (siramaliphol.md paper #12 분류). [[siramaliphol-2022-smart-policing-robocops]] 와 함께 *체계적 리뷰 방법론* 을 일관되게 사용하는 *실타래 3* 의 사례. 핵심 진단: 디지털 전환이 *자동으로* 지속가능 발전으로 이어지지 않으며 — IoT · Big Data · data center 등 새로운 ICT 가 오히려 에너지 소비를 증가시키는 *직접 효과* 가 존재 — *정책 framework* (ESG · CSR · UN SDGs) 가 application 단계에서 sustainability orientation 을 부여해야 한다. 방법론 PRISMA: Web of Science 키워드 검색 ("digitalization OR digital transformation" AND "sustainability OR sustainable development" AND "skills OR capabilities" 등) 으로 초기 7,126 편 → 자동 기준 (영어 · journal article · 1985 이후 등) 으로 120 편 제외 → 4,549 편 → AJG 2021 quality filter (3·4·4\* 등급만) 로 4,353 편 제외 → 196 편 → 수동 review 153 편 제외 → 최종 43 편 포함. *주제 (topic)* 빈도 분석으로 (a) 시간 추이, (b) 방법론적 접근, (c) 국가/지역 초점, (d) 출판 저널 분포, (e) skill type 분류, (f) 기술 초점 분류 도출. 결과의 핵심 정리: **개인 layer** — 디지털 리터러시, programming, 새로운 digital 기술 (AI · Big Data · Blockchain) 활용 능력, *prosumer* (노동·소비 동시) 역량. **기업 layer** — management 및 organization 역량이 가장 많이 연구됨, 다음으로 technology / innovation 역량 (knowledge management, learning routines, *digital sustainability language and culture*). **생태계 layer** — ICT 인프라 (특히 개도국), 교육 시스템, 정책 framework (ESG · SDGs · CSR), 정부-기업-개인의 *3 자 상호작용* 메커니즘. 후속 연구 agenda 로 *entrepreneurship in digital sustainability*, *retraining vs recruitment balance*, *prosumer 의 양면적 역할*, *digital 의 energy demand 증가 효과* 를 4 대 공백으로 식별. 이 paper 는 [[sonja-walter]] (KDI School) 와의 공동 작업으로, 한국의 *knowledge transfer + 정책 평가* 전통과 [[siramaliphol]] 의 *국제 개발 정책* 관점이 결합된 자리. siramaliphol.md 의 *지적 DNA* — "기술은 발전의 수단이지만, 그 사회적 영향을 무시하면 발전 자체가 왜곡된다" — 의 *교육·노동* layer 적용. 한계: 43 편 sample 의 작은 크기, AJG 등급 필터로 *neighborhood* 의 응용 문헌 (정책 보고서, 산업 백서) 제외 — *학계와 정책 사이의 갭* 자체는 평가 못함. ## 핵심 결과 | PRISMA 단계 | 통과 편수 | 비고 | |---|---:|---| | Web of Science 초기 검색 | 7,126 | "digitalization · sustainability · skills" 결합 | | 자동 ineligible 제외 | -2,457 | 잘못된 publication type, language 등 | | Screening | 4,669 | | | Automated criteria 제외 | -120 | | | Quality filter (AJG 3·4·4\*) | -4,353 | | | Manual review 후보 | 196 | | | Scope 외 수동 제외 | -153 | | | **Final included** | **43** | (대부분 2013 년 이후) | | 3-level skills hierarchy | 핵심 내용 | 빈도 | |---|---|---| | **Individual** | digital literacy, programming, IT operation, prosumer 역량, 디지털 시민성 | 중간 | | **Firm** | management & organization (가장 많음), technology · innovation 역량, HR routine, value chain · CSR integration | **가장 높음** | | **Ecosystem** | institutions, ICT 인프라, 교육 시스템, ESG / SDG 정책 framework, 정부-기업-개인 3 자 상호작용 | 중간-높음 | | 기술 초점 빈도 | 주요 기술 | |---|---| | 가장 많음 | Big Data analytics | | 부분 언급 | AI, Blockchain, Smart Cities | | Application 영역 | Circular economy, sustainable platforms, customer interaction, supply chain | ## 방법론 노트 [[prisma-systematic-review]] (Moher et al 2009, Page et al 2021) 의 4-stage protocol — *Scoping → Identification → Screening → Analysis*. 본 paper 의 funnel: $$ N_{search} = 7{,}126 \xrightarrow{\text{ineligible}} 4{,}669 \xrightarrow{\text{AJG 3·4·4* filter}} 196 \xrightarrow{\text{manual review}} 43 $$ Web of Science 의 *topic* 필드 keyword search: ("digitalization" OR "digital transformation") AND ("sustainability" OR "sustainable development") AND ("skills" OR "capabilities"). *Automated ineligibility*: language ≠ English, publication type ≠ journal article, year < 1985. *AJG 2021 quality filter*: Academic Journal Guide 의 3·4·4\* 등급 journal 만 — *high-quality peer-review* 기준. *Manual scoping*: title + abstract review 로 scope 외 제외. 3-level skills hierarchy 정의 framework: Barney (1991 *Journal of Management*) 의 *Resource-Based View* + Wernerfelt (1984 *SMJ*) — firm 의 *resources + capabilities* 가 sustained competitive advantage 의 source. *Microfoundations* (Felin-Foss-Heimeriks-Madsen 2012) 가 Individual layer (digital literacy, programming) 의 정당화. *Innovation systems* (Lundvall 1992, Nelson 1993) 의 *ecosystem* 정의 — institutions + infrastructure + policy. Vial (2021 *Journal of Strategic Information Systems*) 의 digital transformation review + George et al (2021 *Entrepreneurship Theory and Practice*) 의 digital sustainability entrepreneurship 이 직접 lineage. 식별은 (i) 7,126 → 43 의 *funnel transparency*, (ii) AJG quality filter 의 *high-rigor evidence*, (iii) topic 빈도 분석의 *cross-paper aggregation*, (iv) 3-level skills hierarchy 의 *conceptual coherence*. *Limitation*: AJG filter 가 *applied/policy literature* 제외 — academia-policy gap 자체 평가 불가. ## 연구 계보 이 paper 는 [[prisma-systematic-review]] 의 표준 reporting 프레임 (Moher et al. 2009, Page et al. 2021) 과 [[critically-appraised-topic]] 의 evidence-based 전통을 결합한 자리. Theory 측면에서는 *Resource-Based View* (Barney 1991, Wernerfelt 1984), Vial (2021) 의 *digital transformation* review, George et al. (2021) 의 *digital sustainability and entrepreneurship* (Entrepreneurship Theory and Practice) 가 주된 선행. ESG / UN SDGs / CSR 의 정책 framework 연결. [[siramaliphol]] 의 *연구 궤적* 안에서는 *2기 실타래 2 — 기술의 사회적 영향* 의 *교육·노동 layer* 적용 (siramaliphol.md paper #12). 자매 작업 [[siramaliphol-2022-smart-policing-robocops]] 와 *체계적 리뷰 방법론 일관성* — 둘 다 *기술 효율 연구* 와 *사회적 application 연구* 의 *교차점 공백* 을 진단. ## See also - [[siramaliphol]] - [[sonja-walter]] - [[prisma-systematic-review]] - [[digital-skills-for-sustainable-development]] - [[esg-and-sdgs]] - [[digital-sustainability]] - [[siramaliphol-2022-smart-policing-robocops]] - [[picmet]]