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name_en: Total Factor Productivity
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  - '[[productivity-analysis]]'
aliases:
  - TFP
  - multi-factor productivity
  - MFP
  - Solow residual
last_updated: '2026-05-16T10:30:00+09:00'
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# 총요소생산성

*Total Factor Productivity*

> 자본·노동·중간재 등 모든 측정 가능한 투입요소의 기여를 제거하고 남는 산출의 잔여 부분으로, 기술 진보·효율성 개선·자원 재배분 효과 등 비투입적 성장 요인의 종합 지표. Solow (1957) 의 *Solow residual* 이 거시 성장 회계의 출발점이고, 이후 산업·기업·플랜트 수준의 미시 생산성 분석으로 확장되면서 측정 방법이 빠르게 다양화됐다. growth accounting (가격 기반 지수), [[stochastic-frontier-analysis]] · [[data-envelopment-analysis]] (frontier 기반 분해), [[olley-pakes]] · [[levinsohn-petrin]] (제어 함수 추정) 가 그 표준 추정 도구다.

- **유형**: 개념 + 추정 paradigm (parametric · 비모수 · 인덱스 · semi-parametric 모두 적용)
- **핵심 가정**: 생산함수의 명시적 specification, 투입요소의 보수가 한계생산성과 같음 (가격 기반 지수) 또는 frontier 의 식별 가능성 (비모수)
- **주요 변형**: Solow residual, Törnqvist · Fisher index, [[malmquist-productivity-index]], [[chained-multilateral-index]], Olley-Pakes, Levinsohn-Petrin, Ackerberg-Caves-Frazer

## 개요

Solow (1957) 의 *Review of Economics and Statistics* 논문이 거시 성장의 약 절반이 자본·노동 축적이 아닌 잔여 (residual) 로 설명됨을 보이면서 TFP 개념이 정착했다. Jorgenson-Griliches (1967) 가 그 잔여를 자본·노동의 *질적 향상* 으로 일부 흡수 가능함을 보여 측정 정교화의 첫 단계가 됐고, Caves-Christensen-Diewert (1982) 의 translog 지수가 가격 기반 superlative 측정의 표준이 됐다. 미시 데이터의 동시성·자기선택 문제 (생산성 충격이 투입 선택에 영향) 를 다루기 위해 Olley-Pakes (1996) 의 *Econometrica* 논문이 투자를 대리변수 (proxy) 로 한 제어 함수 추정을 도입했고, Levinsohn-Petrin (2003) 이 중간재를 proxy 로, Ackerberg-Caves-Frazer (2015) 가 식별 문제를 정교화했다. frontier 기반 분해는 [[stochastic-frontier-analysis]] 의 *technical change* 와 [[data-envelopment-analysis]] · [[malmquist-productivity-index]] 의 효율성 변화 / 기술 변화 분해 두 갈래로 발전했다.

## 핵심 식·정의

가격 기반 (growth accounting) Törnqvist TFP 증가율은 산출 증가율에서 비용 점유율 가중 투입 증가율을 차감한 것으로 정의된다.

$$
\Delta \ln \text{TFP}_t = \Delta \ln Y_t - \sum_{j} \tfrac{1}{2}(s_{j,t} + s_{j,t-1}) \Delta \ln X_{j,t}
$$

여기서 $Y_t$ 는 산출, $X_{j,t}$ 는 투입요소 $j$, $s_{j,t}$ 는 비용 점유율이다. parametric 추정에서는 Cobb-Douglas $\ln Y_{it} = \beta_0 + \beta_K \ln K_{it} + \beta_L \ln L_{it} + \omega_{it} + \epsilon_{it}$ 의 $\omega_{it}$ 가 firm-specific TFP 이고, OLS 의 simultaneity bias 를 피하기 위해 Olley-Pakes 는 투자 $I_{it}$ 를, Levinsohn-Petrin 은 중간재 $M_{it}$ 를 $\omega_{it}$ 의 대리변수로 사용한 2 단계 추정을 쓴다. frontier 분해에서는 $\ln \text{TFP} = \text{efficiency change} + \text{technical change} + \text{scale effect}$ 로 분리된다.

## TEMEP 라인

TEMEP 의 생산성 클러스터는 TFP 측정·분해를 공통 quantitative anchor 로 공유한다. [[jeongdonglee-1998-malmquist-decomposition]] 이 한국 제조업 TFP 를 효율성 변화와 기술 변화로 분해한 첫 본격 적용이고, [[jeongdonglee-2010-rd-intensity-firm-growth]] 가 R&D intensity 와 firm growth 의 관계를 TFP 기반으로 분석한다. [[chanyoung-hong-2014-validation-rdbased-computable]] 는 R&D 기반 CGE 모형의 validation 에서 TFP 의 거시-미시 정합성을 검토하고, [[jeongdonglee-2020-appc-2018-intro]] 가 APPC 2018 특집호의 생산성 연구 종합 anchor 다.

[[inha-oh]] 라인이 TFP 측정의 미시 정교화를 담당한다. [[inha-oh-2008-time-trend-general-index]] 의 general index + [[chained-multilateral-index]] 결합, [[hun-jun-lee-2017-cleansing-effect-total-factor-productivity]] 의 cleansing effect 검증이 그 anchor 다. 정책 응용으로 [[kiyoon-shin-2022-public-procurement-innovation]] 이 공공조달의 혁신 효과를 TFP 변화로 측정하고, [[oonkyu-lee-2006-role-fdi-transferring]] 가 FDI 의 TFP spillover 를, [[won-sik-hwang-2014-embodied-knowledge-disembodied-knowledge]] 가 embodied / disembodied 지식의 TFP 기여를 분해한다. [[malmquist-productivity-index]] 와 [[chained-multilateral-index]] 가 그 측정 도구이고, [[stochastic-frontier-analysis]] · [[data-envelopment-analysis]] 가 frontier 기반 보완 paradigm 이다.

## See also

- 관련 method: [[malmquist-productivity-index]], [[chained-multilateral-index]], [[stochastic-frontier-analysis]], [[data-envelopment-analysis]], [[olley-pakes]]
- 관련 concept: [[productivity-frontier]], [[technical-efficiency]], [[technological-progress]]
- 핵심 paper: [[jeongdonglee-1998-malmquist-decomposition]], [[hun-jun-lee-2017-cleansing-effect-total-factor-productivity]], [[inha-oh-2008-time-trend-general-index]], [[jeongdonglee-2010-rd-intensity-firm-growth]], [[kiyoon-shin-2022-public-procurement-innovation]]