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type: paper
slug: wonsub-eum-2023-southeast-asian-catch-up
title: Southeast Asian Catch-up Through the Convergence of Trade Structures
authors:
  - '[[wonsub-eum]]'
  - '[[siramaliphol]]'
year: 2023
venue: '[[asian-journal-of-technology-innovation]]'
volume: '31'
issue: '2'
pages: 422-446
doi: 10.1080/19761597.2022.2095292
categories:
  - '[[development-economics]]'
  - '[[innovation-economics]]'
methods:
  - '[[bray-curtis-distance]]'
  - '[[revealed-comparative-advantage]]'
  - '[[product-space]]'
themes:
  - '[[trade-structure-similarity]]'
  - '[[technological-catch-up]]'
  - '[[path-dependence]]'
  - '[[innovation-directionality]]'
aliases:
  - eum-maliphol-2023-trade-structure-similarity
last_updated: '2026-05-17T21:30:00+09:00'
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# Southeast Asian Catch-up Through the Convergence of Trade Structures

*[[wonsub-eum]], [[siramaliphol]] (2023)* · [[asian-journal-of-technology-innovation]] 31(2):422-446 · [DOI ↗](https://doi.org/10.1080/19761597.2022.2095292)

> 동남아시아 국가 (SAC) 의 *수출 구조* 가 동북아시아 (NAC: 한·중·일) 의 수출 구조와 *수렴* 함으로써 기술 추격이 가속되는지를 1980-2017 패널에서 [[bray-curtis-distance]] 와 [[revealed-comparative-advantage]] 기반 *product space density* 로 측정한다. EA-similarity 가 GDP 성장률·소득 격차 축소와 *역-U* 관계 (β₁>0, β₁²<0) 임을 보여, *직접 다변화* 와 *유사성 수렴* 사이에 최적점이 존재한다는 새 명제를 제시. 또한 SAC 의 신산업 진입이 *현재 산업 구조와의 product-space 인접성* 으로 path-dependent 함을 입증, 추격 전략의 *directionality* 가 임의가 아니라 *trade structure 의 distance* 로 측정·설계 가능함을 보여준다.

- **RQ**: SAC 의 수출 구조가 NAC 의 수출 구조와 유사해질수록 경제 추격이 빨라지는가 (H1)? 그리고 SAC 의 새 산업 진입은 *현재 산업 구조와 관련된* (related, path-dependent) 산업으로 향하는가 (H2)?
- **방법론**: [[bray-curtis-distance]] (EA-similarity, self-similarity 지수), [[revealed-comparative-advantage]] (Balassa 1965), [[product-space]] density (Hidalgo et al. 2007; Bahar et al. 2014; Boschma et al. 2017)
- **데이터**: Harvard Growth Lab atlas of economic complexity (UN Comtrade 기반), 4-digit SITC Rev. 2 (700+ 산업), 1962-2017. NAC = China · Japan · Korea. SAC = ASEAN 10 (Brunei · Cambodia · Indonesia · Laos · Malaysia · Myanmar · Philippines · Thailand · Singapore · Vietnam) 중 8 개국. Control: human capital · gross capital formation · openness · GDPPC. N=326 country-year (1984-2016).
- **주요 발견**: (1) EA-similarity 와 GDP 성장률의 관계는 *역-U* — 선형 항 β₁=+0.337\*\*\*, 제곱 항 β₁²=−0.468\*\*\* (Table 2 OLS Column 5). 즉 NAC 와의 유사성이 *어느 지점까지* 추격을 가속하다가 둔화. (2) GDP gap 축소 (Kant 2019 동적 catch-up 지표) 와도 같은 역-U 관계 (β₁=+0.636\*\*\*, β₁²=−0.875\*\*\*). (3) Self-similarity (1980 년 자국 구조와의 유사성) 는 GDP 성장에 비유의, 그러나 catch-up 지표에는 부분 양의 효과 — *과거 구조 유지* 가 자동으로 추격을 보장하지 않음. (4) 새 산업 진입 (RCA가 t-5 시점 <1 → t 시점 >1) 은 *현재 산업과의 product-space density* 로 강한 양의 예측 (probit β=3.152\*\*\* baseline → 5.038\*\*\* full model) — path-dependent.
- **시사점**: 추격 전략 설계는 (i) *어느 sector* 가 아니라 (ii) *현재 구조에서 얼마나 떨어진 sector* 의 질문으로 reframe 되어야. SAC 는 path-following (related diversification) 으로 시작하되, NAC 와의 distance 가 줄어들수록 *unrelated diversification* 으로 점진 이동해야 둔화를 피할 수 있다.

## 요약

이 paper 는 [[siramaliphol]] 의 *2기 SUNY Korea/SNU 다면적 확장* 갈래 중 *개발도상국 추격 전략의 실증화* 라인의 대표 작업이며 ([[siramaliphol]] page #4 분류), 1기 [[jeongdonglee-2019-middle-innovation-trap]] 의 *NIS 거시 분석* 을 *국가 간 무역 구조 실증* 으로 구체화한다. 핵심 기여 두 가지: (i) *directionality 의 정량적 정의* — De Benedictis & Tajoli (2007, 2008) 의 EU regional similarity index 와 Hidalgo et al. (2007) 의 product space density 를 결합해 directionality 를 *경로 의존적 진화 + 거리 기반 목표 함수* 의 두 차원으로 분해, (ii) *역-U 효과의 발견* — 단순히 "NAC 와 유사할수록 좋음" 이 아니라 *최적 유사성* 이 존재.

방법론은 두 갈래로 분리. **갈래 1 (H1 — 무역 구조 수렴과 추격)**: SAC c 와 NAC c' 의 양국간 EA-similarity 를 [[bray-curtis-distance]] 로 측정 — Manhattan distance 의 normalized 형태로 0~1 의 bounded score. SAC 의 1980 년 자국 구조와의 self-similarity 도 동일 방식. fixed-effects panel 로 GDP 성장률 / catch-up 지표 ($SEAGDP_t/EAGDP_t$ 의 차분) 를 회귀, 선형 + 제곱 항 + 5 control. **갈래 2 (H2 — 다변화의 path-dependence)**: 5-year lagged density (현재 RCA>1 산업과의 product-space 인접성) 가 미래 entry probability 를 예측하는지 OLS + probit 으로 추정. 핵심 식별 가정: *t-5* 의 density 가 *t* 의 entry 를 예측 (역인과 차단).

이 paper 는 [[wonsub-eum]] 본인의 product space 시리즈 ([[wonsub-eum-2019-product-space-technology-space]], [[wonsub-eum-2022-alternative-paths-diversification]], [[wonsub-eum-2022-coevolution-production-technological]]) 의 *지역 적용* 확장이며, [[siramaliphol]] 의 *한국 발전 모델의 동남아 이전 가능성* 질문 (siramaliphol.md *지적 DNA*) 에 대한 실증적 답. 한계: 4-digit SITC 의 *서비스* 미포함, 산업 내 quality 차이 미반영, supply chain 내 value-added 미분리 (export final consumption 만 관찰).

## 핵심 결과

| Equation | 변수 | 계수 | 해석 |
|---|---|---:|---|
| (1) GDP 성장 | EA-similarity (선형) | +0.337*** | 유사성이 증가하면 성장률 ↑ |
| (1) GDP 성장 | EA-similarity² | −0.468*** | 그러나 *역-U* — 어느 지점에서 둔화 |
| (1) GDP 성장 | Self-similarity² | −0.112** | 과거 구조 고수는 부정적 |
| (2) Catch-up (GDP gap 축소) | EA-similarity (선형) | +0.636*** | catch-up 가속 |
| (2) Catch-up | EA-similarity² | −0.875*** | 역-U |
| (3) 신산업 진입 (probit) | Density$_{t-5}$ (baseline) | +3.152*** | 인접 산업으로 path-dependent |
| (3) 신산업 진입 (probit) | Density$_{t-5}$ (full model) | +5.038*** | 통제 후에도 robust |

(N=326 country-year (Eq. 1·2), 1984-2016, SACs only; *p<.10, **p<.05, ***p<.01)

EA-similarity 패턴 (Fig. 1·2 종합):
- Indonesia · Malaysia · Philippines · Thailand · Vietnam: EA-similarity 일관 상승 (Indonesia·Malaysia 가 NAC 와 가장 수렴)
- Cambodia · Laos · Myanmar: 변동성 큼, 1980 ≈ 2017
- 모든 SAC 에서 self-similarity 는 감소 (산업 구조가 1980 이후 *변했음*)

## 방법론 노트

핵심 식 1 (EA-similarity):

$$
s_{c_1, c_2, t} = 1 - d_{c_1, c_2, t} = 1 - \frac{\sum_i |ex_{c_1,i,t} - ex_{c_2,i,t}|}{\sum_i (ex_{c_1,i,t} + ex_{c_2,i,t})}
$$

여기서 $ex_{c_1, i, t}$ 는 SAC $c_1$ 의 산업 $i$ 에서의 수출 점유율, $c_2$ 는 NAC, $t$ 는 연도. Manhattan distance 의 normalized 형태로 *double zeros* 효과 제거 ([[bray-curtis-distance]]).

핵심 식 2 (산업 간 proximity, [[product-space]] 의 edge weight):

$$
\phi_{i_1, i_2, t} = \min\{P(RCA_{i_1} \geq 1 \mid RCA_{i_2} \geq 1), \; P(RCA_{i_2} \geq 1 \mid RCA_{i_1} \geq 1)\}
$$

조건부 확률의 minimum — *두 산업이 동일 국가에서 동시 comparative advantage 를 가질 빈도*. Hidalgo et al. (2007) 의 정의.

핵심 식 3 (density — *현재 RCA 산업과의 인접성 가중합*):

$$
\omega_{c, i_2, t} = \frac{\sum_{i_1} x_{i_1} \phi_{i_1, i_2, t}}{\sum_{i_1} \phi_{i_1, i_2, t}}
$$

여기서 $x_{i_1}=1$ if 국가 $c$ 가 산업 $i_1$ 에서 RCA>1. density 가 1 에 가까우면 산업 $i_2$ 와 *인접한* (similar capability 요구) 산업에 이미 다수 진입 — 새 진입 확률 높음.

식별 전략: (a) 5-year lag — density 측정 시점이 entry 보다 5 년 앞서 역인과 차단. (b) fixed effects + control 5 variables 로 unobserved heterogeneity 통제. (c) 역-U 관계는 EA-similarity 의 *제곱 항* 으로 식별.

## 연구 계보

이 paper 는 (i) De Benedictis & Tajoli (2007, 2008) 의 EU regional trade similarity 분석을 *Asian 추격 맥락* 에 응용, (ii) Hidalgo et al. (2007) 의 product space 와 Hidalgo & Hausmann (2009) 의 economic complexity index 의 *latecomer* 적용, (iii) Bahar et al. (2014), Boschma et al. (2015, 2017) 의 path-dependent diversification 실증을 결합한 자리. *Flying Geese Model* (Akamatsu 1962; Kojima 2000) 의 static directionality 를 *dynamic similarity index* 로 갱신. *Middle Innovation Trap* 의 NIS 거시 분석 ([[jeongdonglee-2019-middle-innovation-trap]]) 을 무역 데이터로 *실증* 한 후속 작업으로, [[siramaliphol]] 본인의 *1기 → 2기* 전환의 학문적 표지. [[wonsub-eum]] 의 product space 시리즈 ([[wonsub-eum-2019-product-space-technology-space]], [[wonsub-eum-2022-alternative-paths-diversification]], [[wonsub-eum-2022-coevolution-production-technological]]) 의 지역 적용 갈래.

## See also

- [[siramaliphol]]
- [[wonsub-eum]]
- [[jeongdonglee-2019-middle-innovation-trap]]
- [[bray-curtis-distance]]
- [[revealed-comparative-advantage]]
- [[product-space]]
- [[trade-structure-similarity]]
- [[technological-catch-up]]
- [[path-dependence]]
- [[wonsub-eum-2019-product-space-technology-space]]
- [[wonsub-eum-2022-alternative-paths-diversification]]
- [[asian-journal-of-technology-innovation]]