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type: paper
slug: woolrim-lee-2021-jaccard-index-smartphone-industry
title: >-
  Model for identifying firm's product innovation dynamics: applied to the case
  of the Korean mobile phone industry
authors:
  - '[[woolrim-lee]]'
  - '[[jungsub-yoon]]'
  - '[[jorn-altmann]]'
  - '[[jeongdonglee]]'
year: 2021
venue: '[[technology-analysis-and-strategic-management]]'
volume: '33'
issue: '4'
pages: 335-348
doi: 10.1080/09537325.2020.1813271
categories:
  - '[[innovation-economics]]'
  - '[[innovation-dynamics]]'
methods:
  - '[[jaccard-index]]'
  - '[[social-network-analysis]]'
  - '[[degree-centrality]]'
  - '[[network-analysis]]'
themes:
  - '[[product-innovation-dynamics]]'
  - '[[smartphone-industry]]'
  - '[[korean-mobile-phone-market]]'
  - '[[intra-firm-and-inter-firm-evolution]]'
  - '[[imitation-strategy]]'
aliases: []
last_updated: '2026-05-20T02:18:39+09:00'
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# Model for identifying firm's product innovation dynamics: applied to the case of the Korean mobile phone industry

*[[woolrim-lee]], [[jungsub-yoon]], [[jorn-altmann]], [[jeongdonglee]] (2021)* · [[technology-analysis-and-strategic-management]] 33:335-348 · [DOI ↗](https://doi.org/10.1080/09537325.2020.1813271)

> 기존 [[product-evolution]] 연구가 특허 분석 + 기업 수준 평균에 의존해 *제품 자체의 동학* 을 놓쳤다는 문제의식에서, 한국 [[smartphone-industry]] 2010-2015 의 155 개 모델을 14 개 기술 feature 벡터로 표현하고 [[jaccard-index]] 유사도 + threshold T=0.55 로 [[product-network]] 을 구축한다. [[in-degree-centrality]] · [[out-degree-centrality]] 로 *모방자 (imitator) · 확산자 (disseminator) · 자기 routine 추종자 (own-routine follower)* 의 세 전략 유형을 식별 가능. Pantech 는 최고 in-degree (모방자), Samsung · LG 는 최고 out-degree (확산자), Apple 은 자기 component 안에서 거의 독립적 진화 (own-routine).

- **RQ**: [[product-evolution]] 을 *제품 수준* 에서 어떻게 정량화할 것인가, 그리고 그 정량화가 *기업의 혁신 전략* (모방·혁신·routine) 을 식별할 수 있는가.
- **방법론**: [[jaccard-index]], [[social-network-analysis]], [[degree-centrality]], [[network-analysis]]
- **데이터**: 한국 [[smartphone-industry]] (Samsung, LG, Pantech, Apple), 155 product model, 14 technological feature, 2007.10-2015.05 (분석 핵심 2010-2015).
- **주요 발견**: T=0.55 threshold 에서 component 4 개 · 노드 149 개 · 링크 732 개 의 product network. Component 3 (130 model) 이 dominant — 모든 firm 의 *incremental innovation* 가 여기서 공진화. Pantech 의 IM-A725L 이 최고 in-degree (*외부 모방*), Samsung-SHW-M110S · LG-LU2300 등이 최고 out-degree (*혁신 확산*). Apple 은 자기 component 2 · 4 에 거의 고립된 *own-routine* 패턴.
- **시사점**: 기업 routine 의 *행동 패턴* 이 product feature 분포에 각인되므로 SNA 가 *competitor monitoring tool* 로 활용 가능. 신생 산업 진입 전략 설계의 *경쟁사 routine 식별* 도구.

![제품 네트워크의 firm-별 evolutionary pattern — intra-firm link 와 inter-firm link 를 분리 시각화 (T=0.55). Pantech (외부 의존) vs Apple (자기 routine) 의 비대칭이 한눈에 surface.](/papers/202104_LeeW_Model_for_identifying_firms_product_innovation_dynamics_applied_to_the_case_of_the_Korean_mobile_phone_industry/fig4.jpeg)

## 요약

기존 [[product-evolution]] 연구의 두 한계 — (i) [[patent-analysis]] 의존으로 기술 진화만 포착, (ii) 기업·산업 수준 평균에 머물러 *제품 단위* 의 routine 차이 미식별 — 를 동시 해소하려는 *제품 수준 SNA 모델* 제안. Khanafia · Situngkir (2006) 의 휴대폰 phylogenetic tree 가 분류 (static categorisation) 에 머물고, Valverde · Solé (2015) 의 SNA 가 parent-child link 만 보고 feature 는 누락한 두 빈자리를 *feature 기반 similarity + chronological direction* 로 결합. [[temep]] 에서 [[jeongdonglee]] 의 *제품 진화 (product evolution)* 라인 (2003 디스플레이 → 2013 phylomemetic tree → 2021 본 paper) 의 *firm 수준 routine 식별* 갈래를 가장 정량화된 형태로 surface 한 작업.

데이터는 한국 시장에서 2007.10-2015.05 에 출시된 smartphone 155 개. Samsung, LG, Pantech, Apple 4 firm 의 공식 사이트 + Danawa.com 의 14 기술 feature (Mobile Telecommunication Technology, Display Size, AP Chipset, RAM, OS, Volume, Weight, Battery Capacity, Camera Pixel, ROM, Touch, Bluetooth, Wi-Fi, GPS) 중 Touch · Bluetooth · GPS · Wi-Fi 의 4 보편적 binary feature 를 1 개로 통합해 11 feature 사용. [[jaccard-index]] $J(P_i, P_j) = |P_i \cap P_j| / |P_i \cup P_j|$ 로 두 product 의 feature 중첩 측정 후 threshold T 이상이면 [[product-network]] 의 edge 형성. T={0.18, 0.27, 0.36, 0.45, 0.55, 0.64, 0.73, 0.82, 0.91} 비교에서 T=0.55 가 *4 component + 149 node* 의 첫 multi-component 해상도로 선택 (T<0.55 면 단일 component, T>0.55 면 노드 다수 소실). Component 3 (130 model, 4-firm 공진화 dominant cluster) 안의 KH5200 → SHW-M100S (RAM 256→384MB) 는 [[incremental-innovation]] 의 대표 예. Component 1·3 사이의 단절 (display size 확대 + AP 성능 도약) 은 [[radical-innovation]] 의 신호. [[in-degree-centrality]] 최고가 Pantech IM-A725L (이전 model 의 feature 를 흡수하는 *imitator*), [[out-degree-centrality]] 최고가 Samsung SHW-M110S · SHV-E330K · LG LU2300 · F240K (이후 model 에 feature 를 *disseminate* 하는 innovator).

한계는 한국 시장 단일성 (글로벌 확장 가능) + product feature 만 사용 (market share · 가격 미고려) + threshold T 의 *해상도-노드 손실 trade-off* 의 휴리스틱 선택. 그러나 본 paper 의 *제품 단위 SNA + chronological directed network* 가 batch 18 의 후속 [[jungsub-yoon-2022-episodic-change-new]] (동일 모바일 데이터를 *episodic event* 로 재해석) 와 batch 14 의 [[kibum-kim-2018-time-series-regression-new-york-taxi]] (또 다른 routine-disruption 정량화) 와 *제품 수준 진화 측정 anchor* 라인을 형성. [[jeongdonglee]] author page anchor 의 *실타래 3: 제품의 탄생과 죽음* + *제4기 진화론적 전환의 조용한 복선* 의 2021 cohort 위치.

## 핵심 결과

| Threshold T | Component 수 | Node 수 | Link 수 |
|---:|---:|---:|---:|
| 0.36 | 1 | 155 | 3,480 |
| 0.45 | 1 | 154 | 1,717 |
| **0.55** (선택) | **4** | **149** | **732** |
| 0.64 | 16 | 133 | 223 |
| 0.73 | 31 | 89 | 89 |

| Firm | Centrality 패턴 | 전략 분류 |
|---|---|---|
| Pantech | 최고 [[in-degree-centrality]] (IM-A725L) | Imitator |
| Samsung | 최고 [[out-degree-centrality]] (SHW-M110S, SHV-E330K) | Disseminator |
| LG | 최고 [[out-degree-centrality]] (LU2300, F240K) | Disseminator |
| Apple | 독립 component (2, 4) + 약한 inter-firm link | Own-routine |

## 방법론 노트

핵심 통찰: *제품 = feature vector* 이고 *진화 = feature 보존 + 변화* 의 점진적 사슬이라면, 두 model 간 feature 중첩의 정량 지표인 [[jaccard-index]] 가 자연스럽게 진화적 거리 측도. SNA 는 추가로 *chronological order* (출시일) 와 *directionality* (먼저 출시된 model → 이후 model) 를 도입해 *static categorisation* 을 *evolutionary tree* 로 격상.

핵심 식:

$$
J(P_i, P_j) = \frac{|P_i \cap P_j|}{|P_i \cup P_j|}, \quad i \neq j
$$

$$
DC_{in}(P_i) = \sum_{h=1}^{i-1} x_{P_h P_i}, \quad DC_{out}(P_i) = \sum_{j > i}^{n} x_{P_i P_j}
$$

여기서 $P_i, P_j$ 는 두 product model 의 feature set, $|P_i \cap P_j|$ 는 공통 feature 수, $x_{P_h P_i}$ 는 $P_h$ 에서 $P_i$ 로의 directed link 수, $T$ 는 adjacency 결정 threshold (T=0.55).

식별 전략: 모든 product model 을 출시일 기준 정렬 → adjacency matrix 의 lower-triangular 만 사용 (시간 비대칭성). T 의 선택은 *4 component + 노드 손실 최소화* 의 데이터-driven 휴리스틱. In-degree 의 의미: *이 model 이 과거 model 들의 feature 를 얼마나 흡수했는가* — 모방의 정량. Out-degree: *이 model 이 이후 model 들에 얼마나 feature 를 전파했는가* — 혁신 확산의 정량.

## 연구 계보

본 paper 의 직접 선조는 [[temep]] 내부의 [[jeongdonglee-2013-evolutionary-mobile]] (한국 휴대폰 370 model 의 phylomemetic tree 첫 구축 — [[product-evolution]] 의 *비유 → 알고리즘* 격상) 과 외부의 Khanafia · Situngkir (2006, 휴대폰 phylogenetic tree), Valverde · Solé (2015, SNA-기반 product evolution), Iwai (2000, [[imitation-strategy]] 의 evolutionary economics), Nelson · Winter (1982, firm routine 의 product 각인). [[jaccard-index]] 의 sociometric application 은 Choi · Cha · Tappert (2010) 의 biology 도입을 참조. Centrality 측도는 Freeman (1979) 의 SNA fundamental. [[jeongdonglee]] author page anchor 의 *제4기 (2020-2023) 진화론적 전환의 조용한 복선* 시기 분류 + *실타래 3: 제품의 탄생과 죽음* 라인에 위치. TEMEP 내 자매 작업은 [[jungsub-yoon-2022-episodic-change-new]] (같은 한국 모바일 데이터의 episodic change 재해석) 와 [[taewon-kang-2019-knowledge-accumulation-experience]] (firm routine 의 R&D side 정량화).

## See also

- [[jaccard-index]]
- [[social-network-analysis]]
- [[product-evolution]]
- [[product-innovation-dynamics]]
- [[smartphone-industry]]
- [[jeongdonglee-2013-evolutionary-mobile]]
- [[jungsub-yoon-2022-episodic-change-new]]
- [[woolrim-lee]]
- [[jungsub-yoon]]
- [[jorn-altmann]]
- [[jeongdonglee]]