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# 김연배

*Yeon-bae Kim* · [[temep]], Seoul National University

## 핵심 개념

김연배의 연구는 [[innovation-management]], [[consumer-preference]], [[discrete-choice-model]] 의 교차점에서 기술의 가치가 시장 구조, [[intellectual-property-rights]], 정책 환경, 소비자 선호에 따라 어떻게 달라지는지를 경험적으로 분석해 온 흐름으로 읽을 수 있다.

### 개념 지도

마스터 개념: **기술의 경제적 가치 실현 (Technology Value Realization)**

```mermaid
flowchart TD
    M["기술의 경제적 가치 실현<br/>[마스터 개념]"]
    COM["기술 상업화<br/>[가치 포착]"]
    IP["지식재산 전략<br/>[가치 보호]"]
    FIN["기술 금융<br/>[가치 투자]"]
    M --> COM
    M --> IP
    M --> FIN
    COM --> LIC["라이선싱 vs 매각"]
    COM --> TT["기술이전"]
    TT --> MFT["기술시장<br/>(Market for Technology)"]
    IP --> PAT["특허 활용 전략"]
    IP --> COMP["IP 보호 메커니즘<br/>보완성"]
    FIN --> VCF["공적 VC 펀드 설계"]
    VCF --> KS["지식 스필오버 효과"]
    VCF --> FMA["선발자 우위"]
    FIN --> SE["스타트업 생태계"]
    classDef master fill:#fff3b0,stroke:#333,stroke-width:2px
    class M master
```

응용 확장:
- 에너지/환경 기술 혁신 --> 재생에너지 정책, CO2 배출 분석, 전기차 확산
- 소비자 선호 분석 --> 신기술 수요 예측, 이산-연속 선택 모형
- 제도적 환경 --> 국가의 시장 개입, 책임있는 혁신(RRI), 조직 문화와 혁신

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### 개별 개념 정의

#### 기술 상업화 (Technology Commercialization)

**정의**: 기술적 지식이 경제적 가치로 전환되는 과정. 기업이 자체 기술을 내부적으로 활용(own use)하거나, 라이선싱(licensing), 매각(selling), 동시 활용(simultaneous exploitation) 등 다양한 경로를 통해 기술의 가치를 실현하는 전략적 의사결정. 단순히 발명에서 끝나는 것이 아니라, 시장에서 가치를 포착(capture)하는 메커니즘까지 포함.

**핵심 발견**:
- 기업의 시장점유율 (market share) 이 5 가지 특허 활용 mode (own use / own + licensing / licensing only / blocking / non-use) 선택을 결정. *시장 점유율 2% → 40% 증가 시 blocking 확률 8.82% → 20.62%, non-use 22.51% → 7.87%* — *지배 기업이 blocking 특허 적극 사용*. ([[donghyuk-choi-2018-market-share-patent-exploitation]], Technovation)
- 기술시장에서 *licensing vs selling* 의 *strongly substitutive* 관계 (ρ ≈ −1). 기술 readiness 가 높을 때 licensing, 낮을 때 selling. 특허 importance · scope 가 클 때 licensing 선호 (leakage risk 회피). ([[seongkyoon-jeong-2013-licensing-vs-selling]], J Tech Transfer)
- 아웃-라이선싱 전략은 기술 분야 특성이 dominant — *제약 (strong-broad protection) 산업은 unilateral 선호, 전자 (fragmentation · complexity · [[patent-thicket]]) 산업은 cross-licensing 선호*. ([[youngkwan-kwon-2010-out-licensing-cross-licensing]], AJTI)
- 기업의 *3 R&D sourcing* (in-house / joint / commissioned) 8 조합 중 *INCO (in-house + joint) 만 universal supermodularity* (Wald χ²=5.28, p<0.05). 누적 특허 stock + PRI scientific information 유입 + 외부 지식 획득 + 모방 위험이 INCO 의 4 driver. ([[donghyuk-choi-2012-rd-strategy-complementarity]], JMO)

**사용 맥락**: "기술을 개발했는데 어떻게 수익화하시겠습니까?"라는 질문의 출발점. 기술의 가치 실현 경로를 체계적으로 분석.

#### 지식재산권과 특허 전략 (Intellectual Property Rights & Patent Strategy)

**정의**: 기술혁신의 성과물을 보호하고 활용하기 위한 공식적(formal) 및 비공식적(informal) 지식재산 보호 메커니즘의 전략적 조합. 특허, 실용신안, 디자인이 공식적 수단이고, 영업비밀, 복잡한 설계, 선도 시간(lead time)이 비공식적 수단.

**핵심 발견**:
- IPR 강화는 *complex 산업 (전자, 기계) 의 value-added 에 inverse-U* — 강한 IPR 이 patent thicket 효과로 한계 효과 음수. *Discrete 산업 (chemical) 은 직접 효과 부재*. R&D 채널에서 *IPR × patented knowledge interaction 의 음의 유의* — *과도한 propertization 이 sequential innovation 저해* (Bessen-Maskin 2009 명제 직접 실증). ([[seokkyun-woo-2015-ipr-patented-knowledge]], Technovation)
- 7 가지 IPPM (3 formal + 4 informal) 의 동시 사용에서 *within-group complementarity 일관 양*. *Between-group (SF_SI) 은 기술 복잡도 의존 — Tr 낮으면 substitute (−0.13), 높으면 complement (+0.35)* — *complex 산업에서만 formal+informal hybrid 효과*. ([[jungmin-lee-2018-ipp-complementary-mechanisms]], R&D Management)
- 소프트웨어 혁신 보호에서 *patent 단독은 불충분* — *patent + complicated design (informal)* 조합이 효과적. SME (<100명) 는 *informal protection 의존도가 큼*, large firm 은 *formal protection 효과적*. ([[jaewook-choi-2024-software-innovation-protection]], MDE)
- 미국 Delaware District Court 의 3,018 특허 소송에서 *피고 settlement 결정* — *litigation cost ↑ → settlement ↑, Markman hearing 후 → trial ↑* (uncertainty 해소). NPE 가 plaintiff 의 60%+ 인 환경의 *strategic 결정* 정량 식별. ([[kyungseo-2022-patent-litigation-settlement]], MDE)
- 기업의 *voluntary R&D disclosure* 의 *channel-specific* 효과 — *annual report* 는 market share + cash inflow 모두 양, *press release* 는 market share 에 음. *Professional credibility vs informal noise* 차이. ([[junwoo-yu-2020-voluntary-rd-disclosure]], AJTI)
- 기업의 *propensity to patent vs R&D productivity* 의 분리 — *preliminary patent search 와 revenue-splitting incentive for employee-inventors* 가 R&D productivity 의 단기 정책 가능 lever. ([[seongsang-lee-2010-efficiency-parameters-innovation]], IMPP)
- 기술 분야 간 *relatedness* 측정의 새 방법론 — 다차원 분할표 + Mantel-Haenszel common odds ratio 가 기존 co-classification 의 face validity 문제 해결, *2000 년부터 본격적 융합* 통계적 식별. ([[sihyung-joo-2010-technological-fields-relatedness]], Scientometrics)

**사용 맥락**: "특허가 혁신을 촉진하는가?"라는 질문은 산업 맥락 없이 답할 수 없음. "어떤 산업에서, 어떤 유형의 혁신을, 어떤 보호 메커니즘 조합으로?"

#### 기술 금융과 벤처캐피탈 (Technology Finance & Venture Capital)

**정의**: 기술 기반 신생 기업(NTBFs)에 대한 자금 조달 메커니즘의 설계와 효과. 민간 VC와 공적 VC의 역할 분담, 정부 개입의 조건과 한계를 포괄.

**핵심 발견**:
- 한국 VC 시장 463개 펀드 분석(1995-2005) 결과, 공적 자금(public capital)의 투입 효과는 시장 단계에 따라 *반전*. 성장기 (1995-2000) 에는 정부 관리 펀드 (GP-government) 가 *3 세 미만 신생 firm 투자 촉진* (+1.14, p<0.01), 구조조정기 (2001-2005) 에는 *동일 펀드가 신생 firm 회피* (−0.83, p<0.01). ([[sojin-lim-2015-public-venture-capital-funds]], JSBM)
- 펀드 전문화 (산업 특화) 와 *carried interest 기반 성과 보상* 이 NTBF 투자의 핵심 lever. 높은 preferred return + 관리수수료는 *risk-taking chilling effect*. ([[sojin-lim-2015-public-venture-capital-funds]])
- 기업벤처캐피탈 (CVC) 의 *intermediate goods firm* 투자가 [[korean-conglomerate]] 의 총자산 equity 한도 (40%) 규제 우회 도구 — corporate stand-alone VC 만 매출 +47.6%, 고용 +33.5%, R&D 강도 +0.335, ROA +0.155 의 4-outcome 성과 증가. ([[younghoon-kim-2011-korean-vc-market-stand-alone-investment]], AEJ)

**사용 맥락**: "정부가 VC 시장에 개입하는 것이 효과적인가?"에 대해, 시장 단계와 펀드 설계의 세부 조건에 따라 답이 달라짐을 강조.

#### 에너지-환경 기술 혁신 (Energy-Environmental Technology Innovation)

**정의**: 에너지 효율 개선, 재생에너지 확산, CO2 배출 저감을 위한 기술 변화의 동인과 정책적 수단. 분해 분석(decomposition analysis)을 통한 배출 변화 요인 식별, 정책의 정태적(static) 및 동태적(dynamic) 효과 평가를 포괄.

**핵심 발견**:
- 철강/시멘트 산업의 국제 CO2 배출 비교에서, [[physical-production-index]] 기반 [[decomposition-analysis]] ([[ave-pdm2]]) 가 화폐적 지표보다 정확한 요인 식별 가능. 에너지 효율 개선이 배출 원단위 감소의 주요 요인이나, 생산량 증가가 총배출 증가의 주요 요인. ([[yeonbaekim-2002-co2-iron-steel-international]], Energy Policy; [[yeonbaekim-2002-co2-cement-international]], MASGC)
- 43개국 산업 CO2 배출 분해 결과, [[energy-efficiency-paradox]] 현상을 [[data-envelopment-analysis]] + [[lmdi-decomposition]] 의 production-based 6-driver 분해로 실증. OECD 국가가 비OECD 국가보다 생산 기술을 더 효율적으로 확산. ([[kyunam-kim-2012-industrial-co2-dea-decomposition]], Energy Economics)
- 재생에너지 (태양광, 풍력) 정책의 R&D-무역 상호작용 분석. *Wind power 에서 export → R&D 의 virtuous cycle 확립 (+0.295, p<0.01) — mature technology 의 learning-by-exporting*. PV 는 trade → R&D 영향 부재. 두 기술 모두 *public R&D 와 tariff incentive 가 dominant 정책 lever*. ([[kyunam-kim-2015-renewable-energy-rd-trade]], RSER)
- 재생에너지 정책의 *Schumpeter 3-stage technological-change system* (invention → innovation → diffusion) 동태적 효과 분석. *learning-by-searching + learning-by-doing + market opportunity* 의 3 feedback 으로 virtuous cycle 식별. ([[kyunam-kim-2017-renewable-policy-dynamic-impact]], ERE; [[eunnyeongheo]] 공저)
- MENA 8 국 oil/gas export intensity (1980-2011) 의 [[lmdi-decomposition]] — *price effect dominant*, 최근 *domestic energy demand* 증가가 export 잠식. Qatar 만 energy intensity 지속 개선. ([[aoumer-akli-2014-mena-oil-gas-export-intensity]], Geosystem Engineering)
- 환경 규제의 *static* (수출 감소) vs *dynamic* (induced innovation 통한 수출 증가) 효과 비교 — *positive dynamic 이 negative static 을 offset 못 함* — [[porter-hypothesis]] 부분 지지. ([[jungah-hwang-2017-env-regulation-trade]], BSE)
- 한국·몽골의 2030 발전 mix scenario 비교 — 한국은 *탈탄소 + 에너지 안보가 complementary* (renewable + nuclear), 몽골은 *trade-off* (CCS 불가피). ([[hanee-ryu-2014-korea-mongolia-generation-mix]], Energy)
- OECD 전력 산업 *restructuring (entry liberalization, privatization, vertical divestiture)* 의 *reliability* 부작용 — entry liberalization 의 *reserve factor 감소*, privatization 의 *해외 자원 의존 증가*. ([[hanee-ryu-2020-restructuring-reliability-electricity]], Energies)
- 전력 산업 구조개혁 (wholesale market 도입) 이 *발전 기업 R&D 투자 감소* — 자유화의 *innovation cost*. ([[jihwan-kim-2012-electricity-restructuring-rd]], Energy Policy)
- 인도네시아의 *전력 → GDP 인과 부재*, *GDP → 전력* 만 — *전력 conservation 정책이 성장 저해 없이 가능*. ([[seunghoon-yoo-2006-electricity-economic-growth-indonesia]], Energy)
- 탄자니아의 *18.4% 전력화율* 의 supply (PPP-BOT, fuel diversification) + demand (저소득 tariff 보조) *comprehensive package* 권고. ([[eric-rugabera-2013-tanzania-electricity-access]], Geosystem Engineering)

**사용 맥락**: 에너지 기술 문제를 "기술 자체"가 아닌 "정책-혁신-시장의 시스템적 상호작용"으로 접근.

#### 소비자 선호와 신기술 수요 예측 (Consumer Preferences & New Technology Demand)

**정의**: 아직 시장에 존재하지 않는 신기술/신제품에 대한 소비자 선호를 추정하고, 이를 기반으로 수요를 예측하는 진술선호법(stated preference) 기반의 분석 틀. 컨조인트 분석(conjoint analysis)과 베이지안 이산선택모형(Bayesian discrete choice model)이 핵심 방법론.

**핵심 발견**:
- IMT-2000 (3G) 서비스에 대한 소비자 선호 추정. 영상 통화가 가장 균등하게 valued (share-at-zero 26%), *멀티미디어 모바일 인터넷·글로벌 로밍은 50-60% 가 indifferent* — *평균 WTP 86,075 원/월 이 long upper tail 에 의해 inflated*. ([[yeonbaekim-2005-imt2000-consumer-preferences]], IEP — 단독 저자)
- 대체연료차 (AFV) 수요 예측에 다중 이산-연속 선택 모형 ([[mdcev]]) 적용. 가솔린차가 여전히 1순위이나 AFV가 연료 소비와 오염 감소에 기여. ([[jiwoon-ahn-2008-afv-mdcev-forecast]], Energy Economics)
- AFV 5 종 (gasoline · diesel · CNG · LPG · hybrid) 에 대한 stated-preference 컨조인트 — *fuel cost · maintenance cost 보조금이 purchase price 보조금보다 2-3 배 효과적*, *충전소·정비소 인프라 ([[indirect-network-effect]]) 가 시장 형성의 전제 조건*. ([[yeonbaekim-2006-business-strategy-policy]] PICMET 2006 + [[yeonbaekim-2007-alternative-fuel-vehicle-bayesian-approach]] IJATM 2007 의 conference-to-journal pair)
- 모바일 기기 융합에 대한 소비자 선호 분석. 소비자 선호의 이질성으로 인해 부분적 융합 (partial convergence) 이 더 가능성 높음 — *medium-size display (88.85%) + keyboard (62.45%) 의 form factor 합의*, *high-quality Internet 과 application diversity 에는 71-79% 가 no preference*. ([[yeonbaekim-2005-consumer-preferences-convergence]], Applied Economics)
- 이산/연속 선택 모형의 베이지안 추정법 ([[gibbs-sampling]]) 방법론 개발 — McCulloch-Polson-Rossi (2000) 의 MNP sampler 를 *discrete + continuous* framework 로 확장. Seoul 가구 데이터로 가솔린 가격 탄력성 −0.7601 추정. ([[yeonbaekim-2002-bayesian-discrete-continuous-gibbs]], AEL)
- Seoul 통근자 work trip mode choice 의 Bayesian [[multinomial-probit-model]] 추정 — *travel time elasticity 가 cost elasticity 보다 5-15 배 크고*, *bus-subway substitution > auto-public transit substitution*. ([[yeonbaekim-2003-bayesian-mnp-work-trip]], Transportation; [[tai-yoo-kim]] · [[eunnyeongheo]] 공저)
- 스팸 메일의 *수신자 inconvenience cost* 를 stated-preference 로 정량화 — 한 통당 3.067 원, 송신 비용이 사회 최적 위 — *attention bond 같은 internalization 도구* 의 정량 기준선. ([[yeonbaekim-2006-statedpreference-data-measure]], AEL; [[jeongdonglee]] · [[jongsulee]] 공저)
- 한국 신축 아파트 home networking 시장의 *건설사 + 소비자 nested preference* 추정 — *Wireless LAN 점유 최고*, PLC 표준화 + 정부 지원이 PLC 시장 형성의 핵심 lever. ([[chul-yong-lee-2008-forecasting-diffusion]], TFSC; [[jeongdonglee]] 공저)
- 네팔 EV 채택 driver 의 [[mixed-logit]] + [[latent-class-model]] 추정 — *purchase price 감소가 single most-effective lever*, policy mix 가 single instrument 보다 효과적. ([[lpghimire-2023-nepal-ev-policy]], Energies)
- 한국 eco-label (Korea Eco-Label, Energy Efficiency Grade Label) 의 일반 소비자 반응 — *perceived private value 가 social value 보다 purchasing intention 의 더 강한 driver*. ([[jungah-hwang-2016-ecolabel-korea]], SpringerPlus)

**사용 맥락**: "이 기술이 시장에서 성공할까요?"에 대해 "소비자의 지불의사(WTP)와 선호 이질성은 어떤가요?"로 응답.

#### 기술 기반 창업과 혁신 생태계 (Technology-Based Entrepreneurship & Innovation Ecosystems)

**정의**: 기술 스타트업의 성과에 영향을 미치는 제도적(institutional), 사회문화적(socio-cultural) 요인과, 신흥 산업에서의 전략적 행동(선발자 우위, 지식 스필오버) 분석.

**핵심 발견**:
- 45개국 패널 분석 결과, 사회보장 (social security) 은 전체 기업 활동 (TEA) 에는 부정적 (−0.24, p<0.05) 이나 기술 기반 창업 비율 (TEATEC) 에는 긍정적 (+0.07, p<0.10). 사회보장이 고위험 기술 창업의 안전망 역할. 개인주의 (Hofstede IDV) 증가에 따라 사회보장의 긍정적 효과 감소 — *collectivist culture (한국·일본·독일) 에서 기술 창업 정책 lever 가 가장 강*. ([[changhyeon-song-2020-socio-cultural-tea]], Technology in Society)
- 미국 본사 사이버보안 스타트업 327개 (2009-2018) 분석. 선발자 우위 (first-mover advantage) 가 재무 성과 (매출) 에는 linear positive (+0.128~0.168, p<0.01) 효과이나, 혁신 성과 (USPTO 특허) 와는 *역U자* 관계. *의도적 지식 스필오버 (백서 · OSS · conference)* 가 *innovation 의 inverted-U 곡선을 positive 방향으로 moderate* — *latecomer 도 high innovation 가능*. ([[dasol-lee-2024-cybersecurity-startups-first-mover]], AJTI)
- 고기술 산업 216 기업 + 2,906 employee 분석. 인력 다양성 (workforce diversity) 이 혁신 성과에 미치는 효과는 *workforce capability* 에 의한 mediation, *cohesive + hierarchical 의 dual culture (CHOC) 가 boost*. ([[heesun-ju-2025-diversity-innovation-organizational-culture]], Sage Open)

**사용 맥락**: 기술 창업을 개별 기업의 역량 문제가 아닌, 제도적 환경과 산업 생태계의 상호작용으로 접근.

#### 통신 산업 경쟁과 규제 (Telecommunications Competition & Regulation)

**정의**: 통신 시장의 경쟁 구조, 전환 비용(switching costs), 접근 규제(access regulation)가 기업 투자 행동과 시장 효율에 미치는 영향.

**핵심 발견**:
- 한국 이동통신 시장에서 번호이동성 (number portability) 도입이 전환 비용을 상당히 낮추었으나, 여전히 유의미한 전환 비용 잔존. *진술선호법으로 정책 효과를 사전 (ex ante) 평가* 한 초기 사례. ([[jongsulee-2006-mobile-number-portability-korean-mobile-telecom]], IJIO; [[jongsulee]] 공저)
- *MVNO 진입 자체는 무효, 그러나 mandatory access 강제 시 MNO 의 CAPEX intensity 단기 −17.1%, 장기 −32.6%* — *규제 type 이 효과의 모든 것*. ([[jihwan-kim-2011-access-regulation-mno-investment]], Telecommunications Policy)
- *경쟁이 state-owned firm 의 투자는 증가, private firm 의 투자는 감소* — *대칭 효과* 가 *interaction term* method 의 hidden bias. *Pooled regression 은 효과 무 (cancel out)*, *separate 추정* 만 진실 식별. ([[romain-lestage-2013-competition-investment-telecom]], IEP)
- 한국 6 대 internet portal 의 *두-side market* 구조 — 시장 집중도가 증가할수록 *사용자 잉여도 증가* (HHI +1% → +0.05%). 한국 정부의 *Naver 시장지배적 사업자 규제* 의 welfare-improving 가정에 대한 evidence-based 반박. ([[dongook-choi-2012-internet-portal-network-effects]], RIO; [[junseokhwang]] 공저)
- 한국 기업의 *4 enterprise IS* (ERP, CRM, e-buy, Groupware) 동시 채택의 [[bayesian-multivariate-probit]] — *epidemic effect (먼저 채택한 기업이 많을수록 후속 채택 증가) 가 size effect 보다 일반적으로 강*. ERP-CRM 보완성 0.91. ([[jaeyoung-choi-2011-bayesian-mvp-information-system-adoption]], IMDS)
- ERP-CRM *complementarity* 의 *contextuality* — *BOTH 만 매출 +71.5%, 단독 도입은 성과 무효*. IT stock 이 complementarity 의 핵심 contextual 변수. ([[yunhee-kim-2011-complementarity-contextuality-is-adoption]], AEL)

**사용 맥락**: 통신 시장을 기술-시장-규제의 삼각 프레임으로 분석.

#### 국가-시장 관계와 혁신 제도 (State-Market Relations & Innovation Institutions)

**정의**: 국가의 시장 개입이 혁신을 촉진하는 조건과 한계. Hall & Soskice(2001)의 자본주의 다양성(Varieties of Capitalism) 프레임워크를 확장하여, 국가 역할의 다차원성을 분석.

**핵심 발견**:
- Hall & Soskice 의 이분법 (LME vs CME) 을 *3rd type — state-permeated market economy* 로 확장. 29 국 × 1998-2017 패널의 [[panel-cointegration]] ([[fmols]] / [[dols]]). *State involvement (S_factor) 가 모든 국가의 long-run economic growth 에 양의 유의*, labor protection 은 *inverted-U* (threshold 1.72). ([[eunhee-kim-2021-hall-soskice-state-role]], EAP)
- 위 framework 의 *innovation* 차원 확장 — 35 patent technology field 의 *technology-specific* 추정. State involvement 가 *#7 IT methods for management 등 strategic technology 에서 patent quality 향상*. *Institutional complementarity (L × S interaction)* 가 대부분 field 에서 양 유의. ([[eunhee-kim-2023-state-intervention-innovation]], SCED)
- 신흥공업국 (NIE) 의 RRI 채택 지체 — Korea 의 자율주행 + 생명공학 expert AHP. *Economic (27.7%) > Policy/Political (24.9%) > Implementation > Technical > Social* 의 *late-developer 특성*. ([[eunok-ko-2020-rri-newly-industrialized-korea]], JRI)
- 한국 기업의 RRI 실행은 *cost-benefit AHP 의 결과 — RI 가 더 큰 cost 부과해도 결국 더 큰 benefit*. 미래 (10년 후) 에 *public contribution 가중치 0.157 → 0.275 로 2 배 증가* — *사회 기여의 long-term salience*. ([[eunok-ko-2020-firms-responsible-innovation]], SEE)
- 1976-2005 94 국 패널의 *금융 시장 (BANK) + 주식 시장 (TURNOVER) 의 성장 효과* 가 *소득 수준 의존* — 고소득에서 *과잉 금융화* 가 음의 효과, *제조업 동반 발전* 시 reversal. 2008-2009 금융 위기를 *과잉 금융화 + 실물 경제 분리* 결과로 설명. ([[tai-yoo-kim-2014-relationship-among-stock]], Springer 책 chapter; [[jeongdonglee]] 공저)
- Fisher-Clark *Primary/Secondary/Tertiary* 분류의 한계 비판 + *value creation vs value transferring* 의 새 분류 — *통신·유통 서비스가 value creation* (Baumol 의 cost disease 가 적용 안 됨). ([[tai-yoo-kim-2014-industrial-classification-value-creation]], Springer 책 chapter; [[yunmokoo]] 공저)

**사용 맥락**: "정부가 기술 혁신에 개입해야 하는가?"에 대해 "어떤 조건에서, 어떤 방식으로?"를 물음.

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### 개념 간 관계

#### 전제 관계 (A 없이 B 불가)
- **기술 상업화 --> IP 전략**: 기술의 경제적 가치 실현에 IP 보호가 전제
- **소비자 선호 추정 --> 신기술 수요 예측**: 선호 파악 없이 수요 예측 불가
- **에너지 효율 분석 --> 배출 정책 설계**: 배출 요인 분해가 정책 수단 선택에 선행
- **제도적 환경 이해 --> 기술 창업 전략**: 사회보장, 문화, 규제 이해가 선행

#### 상호 강화 관계
- **R&D <--> 국제 무역**: R&D가 수출을 촉진하고, 수출이 학습을 통해 R&D를 다시 강화하는 선순환
- **IP 보호 <--> 기술 상업화**: IP가 상업화를 보호하고, 상업화 수익이 IP 투자를 가능하게 함
- **VC 투자 <--> 스타트업 성장**: 자금이 성장을 가능하게 하고, 성장이 추가 투자를 유인
- **정책 <--> 기술 변화**: 정책이 기술 변화를 유도하고, 기술 변화가 새로운 정책 필요를 창출

#### 긴장 관계 (핵심 트레이드오프)
- **IP 보호 강화 vs 순차적 혁신 촉진**: 강한 IPR이 후속 혁신을 저해할 수 있음 (특히 복잡 산업)
- **공적 VC 개입 vs 시장 왜곡**: 정부 자금이 민간 VC를 구축(crowding out)할 수 있음
- **에너지 효율 개선 vs 생산량 증가**: 기술적 효율 개선이 총배출 감소로 이어지지 않을 수 있음 (리바운드 효과)
- **선발자 우위 vs 개방 혁신**: 기술 선점이 재무적 이점을 주지만, 지식 스필오버가 생태계 전체를 성장시킴
- **사회보장 확대 vs 창업 인센티브**: 안전망이 기술 창업을 촉진하나, 전반적 기업 활동은 감소시킬 수 있음

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### 방법론적 도구 매핑

| 도구 | 용도 | 핵심 논문 |
|------|------|----------|
| [[conjoint-analysis]] | 미출시 신기술/서비스에 대한 소비자 선호 추정 | [[yeonbaekim-2005-imt2000-consumer-preferences]]; [[jiwoon-ahn-2008-afv-mdcev-forecast]]; [[yeonbaekim-2006-statedpreference-data-measure]] |
| Bayesian [[mixed-logit]] / [[multinomial-probit-model]] + [[gibbs-sampling]] | 선호 이질성을 반영한 수요 추정 | [[yeonbaekim-2002-bayesian-discrete-continuous-gibbs]]; [[yeonbaekim-2003-bayesian-mnp-work-trip]]; [[yeonbaekim-2005-imt2000-consumer-preferences]]; [[yeonbaekim-2005-consumer-preferences-convergence]]; [[jongsulee-2006-mobile-number-portability-korean-mobile-telecom]]; [[yeonbaekim-2007-alternative-fuel-vehicle-bayesian-approach]] |
| [[bayesian-multivariate-probit]] | 복수 시스템 동시 채택 분석 | [[jaeyoung-choi-2011-bayesian-mvp-information-system-adoption]] |
| [[mdcev]] (다중 이산-연속 극단치) | 복수 재화의 동시 선택과 사용량 추정 | [[jiwoon-ahn-2008-afv-mdcev-forecast]]; [[sojin-lim-2015-public-venture-capital-funds]] |
| [[decomposition-analysis]] ([[ave-pdm2]], [[lmdi-decomposition]]) | CO2 배출/에너지 소비/export intensity 요인 분해 | [[yeonbaekim-2002-co2-iron-steel-international]]; [[yeonbaekim-2002-co2-cement-international]]; [[aoumer-akli-2014-mena-oil-gas-export-intensity]] |
| [[data-envelopment-analysis]] + production-based decomposition | [[energy-efficiency-paradox]] 실증, 기술 효율성/기술 변화 분리 | [[kyunam-kim-2012-industrial-co2-dea-decomposition]] |
| [[3sls]] / [[simultaneous-equations]] | R&D-무역 상호작용, IPR-혁신-부가가치 동시 추정 | [[kyunam-kim-2015-renewable-energy-rd-trade]]; [[kyunam-kim-2017-renewable-policy-dynamic-impact]]; [[seokkyun-woo-2015-ipr-patented-knowledge]]; [[junwoo-yu-2020-voluntary-rd-disclosure]] |
| [[gravity-model]] + induced innovation | 환경 규제의 trade flow 효과 | [[jungah-hwang-2017-env-regulation-trade]] |
| [[system-gmm]] / [[dynamic-panel-gmm]] (Arellano-Bond) | OECD telecom 패널 정책 효과 | [[jihwan-kim-2011-access-regulation-mno-investment]]; [[romain-lestage-2013-competition-investment-telecom]]; [[tai-yoo-kim-2014-relationship-among-stock]] |
| [[fmols]] / [[dols]] + [[panel-cointegration]] | 장기 관계 추정 (state-growth-innovation) | [[eunhee-kim-2021-hall-soskice-state-role]]; [[eunhee-kim-2023-state-intervention-innovation]] |
| [[repeated-multinomial-logit]] | 기업의 특허 활용 모드 선택 분석 | [[donghyuk-choi-2018-market-share-patent-exploitation]] |
| [[multinomial-logit]] + [[dubin-mcfadden-correction]] | Sample selection 보정 후 ERP-CRM complementarity | [[yunhee-kim-2011-complementarity-contextuality-is-adoption]] |
| [[bivariate-probit]] | 기술 거래 유형 (라이선싱 vs 매각) 결정 요인 | [[seongkyoon-jeong-2013-licensing-vs-selling]] |
| [[panel-probit]] | 특허 소송 합의 결정 요인 분석 | [[kyungseo-2022-patent-litigation-settlement]] |
| [[tobit-regression]] + [[supermodularity-test]] | IP 보호 메커니즘 보완성 분석 | [[jungmin-lee-2018-ipp-complementary-mechanisms]] |
| [[multinomial-logit-tobit]] (Heckman + supermodularity) | R&D sourcing complementarity | [[donghyuk-choi-2012-rd-strategy-complementarity]] |
| [[two-sided-market-model]] + [[structural-estimation]] | Internet portal 시장 분석 | [[dongook-choi-2012-internet-portal-network-effects]] |
| [[granger-causality-test]] + [[co-integration]] | 전력-경제 성장 인과 | [[seunghoon-yoo-2006-electricity-economic-growth-indonesia]] |
| [[analytical-hierarchy-process]] | 재생에너지·EV·RRI 장벽 분석 | [[lpghimire-2018-nepal-renewable-energy-ahp]]; [[mukti-adhikari-2020-ev-barriers-nepal]]; [[eunok-ko-2020-rri-newly-industrialized-korea]]; [[eunok-ko-2020-firms-responsible-innovation]] |
| [[pls-sem]] | 조절된 매개효과 (다양성-혁신) | [[heesun-ju-2025-diversity-innovation-organizational-culture]] |
| [[structural-equation-modeling]] | Eco-label 소비자 반응 분석 | [[jungah-hwang-2016-ecolabel-korea]] |
| [[zero-inflated-negative-binomial-regression]] + inverse-U | 사이버보안 startup 혁신 성과 | [[dasol-lee-2024-cybersecurity-startups-first-mover]] |
| [[negative-binomial-regression]] | R&D-patent count elasticity | [[seongsang-lee-2010-efficiency-parameters-innovation]] |
| [[logistic-growth-model]] + [[bayesian-updating]] | 신기술 demand forecasting | [[chul-yong-lee-2008-forecasting-diffusion]] |
| [[mantel-haenszel-odds-ratio]] | 기술 분야 간 relatedness 측정 | [[sihyung-joo-2010-technological-fields-relatedness]] |
| [[tfp-decomposition]] + [[hierarchical-cluster-analysis]] + [[domar-weight]] | 산업 재분류 (value creation vs transferring) | [[tai-yoo-kim-2014-industrial-classification-value-creation]] |
| [[random-effects-panel]] + [[tobit-regression]] | OECD 전력 산업 reliability | [[hanee-ryu-2020-restructuring-reliability-electricity]] |
| [[scenario-analysis]] + [[espi-energy-security-price-index]] | 한국·몽골 발전 mix optimization | [[hanee-ryu-2014-korea-mongolia-generation-mix]] |
| [[latent-class-model]] + [[mixed-logit]] | EV 채택 driver (3 segment) | [[lpghimire-2023-nepal-ev-policy]] |
| [[panel-data-analysis]] (Fixed/Random Effects) | 국가/기업 수준 정책 효과 | 다수 논문 |

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### 미해결 긴장과 열린 질문

1. **IP 보호의 최적 수준**: 산업별 최적의 IP 보호 강도는 어디인가? 이산 산업과 복잡 산업에서의 상이한 최적점을 통합하는 프레임워크는?
2. **기술 금융의 시장 단계 의존성**: 공적 VC의 역할이 시장 발전 단계에 따라 변하는데, 단계 전환의 적정 시점과 조건은?
3. **에너지 효율 역설의 해소**: 기술적 효율 개선이 총배출 감소로 이어지지 않는 구조적 원인은? 정책 수단은?
4. **개방 혁신 vs 전유(appropriability)**: 사이버보안 산업처럼 의도적 지식 스필오버가 산업 전체를 성장시키는 조건은? 다른 산업으로 일반화 가능한가?
5. **디지털 전환 시대의 IP 전략**: 소프트웨어, AI 등 무형 기술에서의 공식적-비공식적 보호 메커니즘 최적 조합은?

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### 교수의 사고 패턴

#### 핵심 질문 시퀀스 (기술 상업화 문제를 만나면)
1. "이 기술의 경제적 가치는 어디서 발생합니까?" (가치 원천 식별)
2. "그 가치를 어떻게 보호하시겠습니까? 공식적 수단입니까, 비공식적 수단입니까?" (보호 메커니즘 선택)
3. "어떤 상업화 경로를 선택하시겠습니까? 자체 활용입니까, 라이선싱입니까, 매각입니까?" (거래 형태 결정)
4. "시장 구조는 어떤가요? 경쟁 환경에서 이 전략이 합리적입니까?" (시장 맥락 점검)
5. "실증적 근거는 어떤가요? 데이터로 검증할 수 있습니까?" (경험적 검증)
6. "정책적 함의는 무엇입니까?" (정책 연결)

#### 경험적 실증 > 이론적 주장
주장은 반드시 데이터로 뒷받침되어야 한다는 인식론적 입장. "이론적으로 그럴 수 있지만, 데이터는 무엇을 보여줍니까?" 가 핵심 질문. 50 편 이상의 논문 대부분이 경험적 분석 (empirical analysis) 이며, 순수 이론 논문은 없음.

#### 산업 맥락의 중시
동일한 메커니즘도 산업에 따라 다르게 작동함을 항상 인식. "어떤 산업에서의 분석입니까?"가 기본 질문. 이산 산업(discrete) vs 복잡 산업(complex), 에너지 집약 산업 vs 지식 집약 산업의 구분이 분석의 출발점.

#### 정책-시장-기술의 삼각 프레임
기술 문제를 순수 기술적 관점이 아니라, 정책(policy), 시장(market), 기술(technology)의 상호작용으로 접근. "정책이 기술 변화에 어떤 영향을 미칩니까?", "시장 구조가 기업의 기술 전략을 어떻게 형성합니까?"

#### 국제 비교의 습관
한국을 고립적으로 분석하지 않고, OECD/비OECD 국가와의 비교를 통해 위치를 파악. 국제 비교가 한국의 정책적 함의를 도출하는 핵심 도구.

#### 제도적 맥락의 강조
기술 혁신과 상업화를 개별 기업의 역량 문제로 환원하지 않음. 국가의 제도적 배열(institutional arrangement), 사회보장 시스템, 문화적 요인이 기술 혁신의 거시적 환경을 형성한다는 인식.

## 연구 궤적

관통 질문: **"기술은 어떤 조건에서, 어떤 메커니즘을 통해 경제적 가치로 전환되는가?"**

현재 wiki에 연결된 corpus를 기준으로 보면, 1저자 논문은 2002-2007년의 방법론·에너지·수요 예측 논문군에 집중되어 있고, 이후의 확장은 다수의 공동연구와 지도 논문을 통해 진행된다. 따라서 아래 궤적은 김연배 단독 연구의 선형 전개라기보다, 김연배가 지속적으로 참여한 연구 네트워크의 문제의식 변화를 함께 읽는 방식이다.

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### 시대 구분

#### 1기: Berkeley/ETRI 시대 (2000-2006) -- 방법론 기반 구축과 에너지-소비자 분석

**맥락**: 서울대 박사 (1998, 자원-에너지경제학) 이후 Lawrence Berkeley National Lab 방문연구원 (2000-2001, [[ernst-worrell]] 협업), ETRI 선임연구원 (2001-2004) 을 거치며 에너지 경제학의 정량적 방법론과 통신 산업의 소비자 선호 분석 역량을 동시에 구축. 2005년경 [[temep]] 합류를 전후하여 두 갈래의 연구를 병행. 초기 [[tai-yoo-kim]] · [[eunnyeongheo]] 와의 공동 연구 ([[yeonbaekim-2003-bayesian-mnp-work-trip]]) 로 [[temep]] 내 진입.

**핵심 논문 분석**:

**(1)** [[yeonbaekim-2002-co2-iron-steel-international]] *(Kim & Worrell 2002, Energy Policy)* + 자매 paper [[yeonbaekim-2002-co2-cement-international]] *(MASGC)*
- 논지: 철강·시멘트 산업의 CO2 배출 추세를 [[physical-production-index]] 기반 [[decomposition-analysis]] 로 분석. 철강은 7개국 (한국, 중국, 인도, 브라질, 멕시코, 미국, 일본 일부), 시멘트는 4개국 (한국, 중국, 브라질, 미국) 비교.
- 방법론: PPI 기반 [[ave-pdm2]] 분해, [[carbon-intensity-index]] (CII) 로 best-practice 대비 normalize.
- 통찰: "대부분의 국가에서 에너지 효율 개선이 배출 원단위 감소의 주 요인이나, 생산량 증가가 총배출 증가를 압도." 한국 철강은 *원자력 + 발전 효율 개선* 의 *utility effect* 가 specific emission 감축에 기여한 유일한 사례. 한국 시멘트는 *clinker/cement 비 감소* 라는 구조 변화가 dominant.
- 위치: 김연배 초기 연구의 한 출발점. Lawrence Berkeley National Lab 의 [[ernst-worrell]] 협업으로, 에너지-환경 기술 정책의 국제 비교라는 연구 전통을 형성한다. 두 paper 는 *cement + iron-steel 의 자매 publication 전략* 으로 읽을 수 있다.

**(2)** [[yeonbaekim-2005-imt2000-consumer-preferences]] *(Kim 2005, IEP, 단독 저자)*
- 논지: 미출시 3세대 이동통신 서비스 (IMT-2000) 에 대한 소비자 선호를 [[conjoint-analysis]] + Bayesian random-coefficient [[mixed-logit]] 로 추정.
- 통찰: 평균 WTP 86,075 원/월이 long upper tail 에 의해 inflated 되었고, multimedia mobile Internet 과 global roaming 에는 0 가치를 둔 응답자가 많았다. 평균 선호만으로는 indifferent segment 를 놓칠 수 있음을 보여주며, 영상통화가 상대적으로 더 균등하게 평가된 upgrade 로 나타난다.
- 위치: ETRI 재직 시 수행. **수요 측면에서의 기술 가치 평가** 연구 전통의 기초. 이후 대체연료차, 모바일 기기 융합으로 확장.

**(3)** [[jongsulee-2006-mobile-number-portability-korean-mobile-telecom]] *(Lee et al. 2006, IJIO; [[jongsulee]] 공저)*
- 논지: 번호이동성 (number portability) 도입에 따른 전환비용 (switching costs) 변화를 컨조인트 분석으로 추정.
- 통찰: 번호이동성 도입이 전환비용을 낮추었으나 여전히 유의미한 잔존. "정책 효과를 사전에 (ex ante) 평가" 하는 진술선호법의 힘을 보여줌. 정책 평가에 소비자 선호 모형을 적용한 초기 사례.
- 위치: 소비자 선호 모형을 통신 규제와 시장 경쟁 평가에 적용한 초기 공동연구.

**(4)** [[jiwoon-ahn-2008-afv-mdcev-forecast]] *(Ahn et al. 2008, Energy Economics)*
- 논지: 대체연료차 (AFV) 도입이 승용차 보유 및 이용 패턴에 미치는 영향을 [[mdcev]] 모형으로 분석.
- 통찰: 가솔린차가 여전히 1순위이나 AFV 도입이 연료 소비와 오염 감소에 기여. 이산-연속 선택의 동시 모형화가 핵심 방법론적 기여.
- 위치: 1기의 두 줄기, 에너지·환경 문제와 소비자 선호 분석을 연결하는 공동연구.

**(5)** [[yeonbaekim-2003-bayesian-mnp-work-trip]] *(Kim, Kim, Heo 2003, Transportation; [[tai-yoo-kim]] · [[eunnyeongheo]] 공저)*
- 논지: Seoul 통근자 217 명의 work trip mode choice (자가용·버스·지하철) 의 Bayesian [[multinomial-probit-model]] 추정.
- 통찰: *travel time elasticity 가 cost elasticity 보다 5-15 배 크고*, *bus-subway substitution > auto-public transit substitution*. MNL 의 IIA 제약이 정책 평가의 systematic bias 를 만듦.
- 위치: [[temep]] 의 [[tai-yoo-kim]] · [[eunnyeongheo]] 와 연결되는 초기 공동 출판.

**(6)** [[yeonbaekim-2002-bayesian-discrete-continuous-gibbs]] *(Kim 2002, AEL)*
- 논지: McCulloch-Polson-Rossi (2000) 의 MNP [[gibbs-sampling]] 을 *discrete + continuous* framework 로 확장 한 short note.
- 통찰: vehicle ownership + use 동시 결정 model 의 *exact finite-sample inference* 가능. 가솔린 가격 탄력성 −0.7601.
- 위치: 본격 paper 인 [[yeonbaekim-2003-bayesian-mnp-work-trip]] 와 [[yeonbaekim-2005-imt2000-consumer-preferences]] 의 *방법론 forerunner*.

**시기의 기여**: (1) 물리적 지표 기반 분해 분석의 에너지-환경 적용 ([[ernst-worrell]] 협업), (2) Bayesian [[mixed-logit]] · [[multinomial-probit-model]] 의 신기술 수요 예측 적용, (3) 정책 평가를 위한 소비자 선호 분석 방법론 확립. 두 줄기가 후기에 통합됨.

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#### 2기: SNU-TEMEP 확장기 (2007-2017) -- 기술 상업화-IP-에너지 정책의 삼면 전개

**맥락**: [[temep]] 조교수 (2007) 로 부임. 2011년 부교수, 2017년 교수 승진. 이 시기에 연구가 (a) 기술 상업화/IP 전략, (b) 에너지-환경 정책, (c) 통신/정보시스템·금융 의 세 방향으로 급속히 확장. 연간 3-5편의 논문을 생산하며 가장 다산적인 시기. [[jeongdonglee]] · [[junseokhwang]] 등 [[temep]] 동료와 공동 연구 활발.

**핵심 논문 분석**:

**(5)** [[youngkwan-kwon-2010-out-licensing-cross-licensing]] *(Kwon & Kim 2010, AJTI)*
- 논지: 기업의 아웃-라이선싱 전략(단독 vs 크로스)을 결정하는 요인을 경험적으로 분석. 기술 환경의 파편화, 복잡성, 중첩도가 핵심 변수.
- 통찰: 특허 밀집(patent thicket) 환경에서는 크로스-라이선싱 선호. 기술 전략이 시장 경쟁과 본질적으로 연결.
- 위치: **IP/기술 상업화 연구의 출발점.** 이후 Jeong et al. 2013, Woo et al. 2015, Lee et al. 2018으로 이어지는 IP 연구의 씨앗.

**(6)** [[sihyung-joo-2010-technological-fields-relatedness]] *(Joo & Kim 2010, Scientometrics)*
- 논지: 특허 IPC 공동분류 데이터를 이용한 기술 분야 간 관련성 측정의 새로운 방법론 제안. 다차원 분할표(multi-dimensional contingency table)와 Mantel-Haenszel 공통 오즈비 적용.
- 통찰: 기존 과학계량학적 방법의 face validity 문제를 지적하고 대안 제시. 기술-경제 패러다임 변화를 포착.
- 위치: 특허 공동분류 자료로 기술 융합을 측정하려는 방법론적 기여.

**(7)** [[kyunam-kim-2012-industrial-co2-dea-decomposition]] *(Kim & Kim 2012, Energy Economics)*
- 논지: DEA + 분해 분석을 결합하여 43개국의 산업 CO2 배출 추세와 에너지 효율 역설을 실증.
- 통찰: 기술 효율성(technical efficiency)과 기술 변화(technological change)를 분리하여 분석. OECD 국가가 비OECD 국가보다 생산 기술을 더 효율적으로 확산하나, 양 그룹 모두 시간에 따라 개선 잠재력이 감소.
- 위치: 에너지 효율 역설을 국제 산업 자료로 실증한 공동연구.

**(8)** [[seongkyoon-jeong-2013-licensing-vs-selling]] *(Jeong et al. 2013, J Tech Transfer)*
- 논지: 기술시장(markets for technology)에서 기업의 기술 거래 유형(라이선싱 vs 매각) 결정 요인을 옵션 이론(option perspective)과 거래비용 관점에서 분석.
- 통찰: 라이선싱과 매각은 강한 대체 관계. 기술의 불확실성이 낮을 때 라이선싱, 거래비용이 높을 때 매각 선호. 국가기술은행(NTB) 데이터 활용.
- 위치: 기술시장 거래 유형을 옵션 이론과 거래비용 관점에서 분석한 논문.

**(9)** [[seokkyun-woo-2015-ipr-patented-knowledge]] *(Woo et al. 2015, Technovation)*
- 논지: IPR이 혁신과 산업 부가가치에 미치는 직접-간접 효과를 12개국 3개 산업(화학, 전자, 기계) 패널로 분석.
- 통찰: IPR은 일반적으로 긍정적이나, **특허화된 지식(patented knowledge)과의 상호작용에서 부정적 효과** 발견. 과도한 지식의 사유화(propertization)가 순차적 혁신을 저해할 수 있음. 산업 특성(이산 vs 복잡)에 따라 효과 상이.
- 위치: IP 강화가 혁신과 부가가치에 미치는 양면성을 산업별로 실증한 논문.

**(10)** [[kyunam-kim-2015-renewable-energy-rd-trade]] *(Kim & Kim 2015, RSER)*
- 논지: 재생에너지(태양광 PV, 풍력) R&D와 국제 무역의 상호작용을 연립방정식으로 모형화. 정책의 정태적-동태적 효과 분석.
- 통찰: R&D, 수출, 수입이 상호 강화하는 선순환(virtuous cycle) 존재. 공적 R&D와 관세 인센티브가 유의미한 촉진 요인. 기술 성숙도에 따라 정책 효과 상이(풍력이 태양광보다 성숙).
- 위치: 재생에너지 기술에서 정책, 혁신, 무역의 상호작용을 분석한 논문.

**(11)** [[sojin-lim-2015-public-venture-capital-funds]] *(Lim & Kim 2015, JSBM)*
- 논지: 한국 VC 시장 463개 펀드(1995-2005) 데이터로 공적 VC의 효과를 분석.
- 통찰: 정부 관리 펀드는 과도한 규제로 NTBF 투자에 비효율적. 펀드 전문화와 성과 기반 보상이 핵심. 시장 단계(성장기 vs 구조조정기)에 따라 공적 자금의 효과가 상이.
- 위치: **기술 금융 연구의 핵심 논문.** MDCEV 모형의 VC 투자 분석 적용이라는 방법론적 기여도.

**추가 핵심 논문**:
- [[kyunam-kim-2017-renewable-policy-dynamic-impact]] (Kim, Heo, Kim 2017, ERE; [[eunnyeongheo]] 공저): 재생에너지 정책의 *Schumpeter 3-stage technological-change system* 의 동태적 영향.
- [[jungah-hwang-2017-env-regulation-trade]] (Hwang & Kim 2017, BSE): 환경 규제의 정태적-동태적 trade flow 효과 — *positive dynamic 이 negative static 을 offset 못 함*.
- [[jihwan-kim-2012-electricity-restructuring-rd]] (Kim, Kim, Flacher 2012, Energy Policy): 전력 산업 구조개혁 이후 *발전 기업 R&D 투자 감소* (wholesale market 도입이 가장 큰 부정 효과).
- [[hanee-ryu-2014-korea-mongolia-generation-mix]] (Ryu, Dorjragchaa, Kim, Kim 2014, Energy): 한국-몽골 *2030 발전 mix* 의 carbon mitigation + energy security 의 *complementary vs trade-off*.
- [[seunghoon-yoo-2006-electricity-economic-growth-indonesia]] (Yoo & Kim 2006, Energy): 인도네시아 *전력 conservation 정책이 성장 저해 없이 가능* — [[granger-causality-test]] 일방향성.
- [[eric-rugabera-2013-tanzania-electricity-access]] (Rugabera, Hwang, Kim 2013, Geosystem Engineering): 탄자니아 전력화율 18.4% 의 *PPP-BOT + tariff + 연료 다양화 comprehensive package*.
- [[aoumer-akli-2014-mena-oil-gas-export-intensity]] (Akli & Kim 2014, Geosystem Engineering): MENA 8 국 oil/gas export intensity 의 [[lmdi-decomposition]] — Qatar 만 에너지 효율 지속 개선.
- [[jihwan-kim-2011-access-regulation-mno-investment]] (Kim et al. 2011, Telecommunications Policy): MVNO + mandatory access 가 MNO CAPEX 단기 −17.1%.
- [[romain-lestage-2013-competition-investment-telecom]] (Lestage et al. 2013, IEP): 경쟁이 *state-owned firm 투자 증가, private firm 감소* — 대칭 효과의 hidden bias.
- [[dongook-choi-2012-internet-portal-network-effects]] (Choi, Oh, Kim, Hwang 2012, RIO; [[junseokhwang]] 공저): 한국 portal 6 사의 [[two-sided-market-model]] — 집중도가 사용자 잉여 증가.
- [[chul-yong-lee-2008-forecasting-diffusion]] (Lee, Lee, Kim 2008, TFSC; [[jeongdonglee]] 공저): 신기술 home networking 의 [[bayesian-updating]] + nested preference forecasting framework.
- [[jaeyoung-choi-2011-bayesian-mvp-information-system-adoption]] (Choi et al. 2011, IMDS): 4 enterprise IS 동시 채택의 [[bayesian-multivariate-probit]] — epidemic effect > size effect.
- [[yunhee-kim-2011-complementarity-contextuality-is-adoption]] (Kim, Choi, Kim 2011, AEL): ERP-CRM *BOTH 만 매출 +71.5%* — IT stock 의 contextual moderation.
- [[donghyuk-choi-2012-rd-strategy-complementarity]] (Choi, Lee, Kim 2012, JMO): 한국 manufacturing 의 *INCO (in-house + joint R&D) 만 universal supermodularity*.
- [[seongsang-lee-2010-efficiency-parameters-innovation]] (Lee & Kim 2010, IMPP): R&D-patent 의 *propensity vs productivity* 분리, *preliminary search + revenue-splitting* 의 단기 정책 lever.
- [[sihyung-joo-2010-technological-fields-relatedness]] (Joo & Kim 2010, Scientometrics): Mantel-Haenszel 기반 기술 분야 relatedness 측정.
- [[younghoon-kim-2011-korean-vc-market-stand-alone-investment]] (Kim, Kim, Lee 2011, AEJ; [[jeongdonglee]] 공저): CVC 가 [[korean-conglomerate]] equity 규제 우회 도구.
- [[yeonbaekim-2006-business-strategy-policy]] (Kim, Jeong, Ahn, Lee 2006, PICMET; [[jeongdonglee]] 공저) + [[yeonbaekim-2007-alternative-fuel-vehicle-bayesian-approach]] (IJATM 2007): AFV 5 종 + 9 attribute conjoint — fuel cost · maintenance 보조금 vs purchase price 보조금의 정량 ranking.
- [[yeonbaekim-2006-statedpreference-data-measure]] (Kim, Park, Lee, Lee 2006, AEL; [[jeongdonglee]] · [[jongsulee]] 공저): *스팸 inconvenience cost 3.067 원/통* 의 stated-preference 정량화.
- [[jungah-hwang-2016-ecolabel-korea]] (Hwang, Park, Kim 2016, SpringerPlus): 한국 eco-label 의 *private value > social value* — EEGL 의 hybrid label design.

**시기의 기여**: (1) IP/기술 상업화 연구 프로그램 확립 (기술 거래, IP 보호, 특허 활용, R&D sourcing complementarity), (2) 에너지-환경 연구를 정책 효과 분석으로 심화 ([[data-envelopment-analysis]], [[3sls]] simultaneous, [[lmdi-decomposition]]), (3) 기술 금융 (VC) + ICT 산업 조직 (portal, IS adoption, telecom regulation) 연구 개시, (4) 개발도상국 연구 (인도네시아, 탄자니아, MENA) 로 지리적 확장, (5) 방법론적 다양성 ([[mdcev]], [[bivariate-probit]], [[two-sided-market-model]], [[system-gmm]]) 확보.

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#### 3기: SNU 심화-통합기 (2018-2025) -- IP 전략의 정교화, 창업 생태계, 신흥 기술 정책

**맥락**: 2017년 교수 승진 이후, 2024년 기술경영경제정책학회 회장 취임. 기존 연구 줄기를 심화하면서 (a) IP 전략의 기업 수준 미시 분석, (b) 기술 기반 창업/혁신 생태계, (c) 개발도상국 에너지/환경 정책, (d) 국가-시장 관계와 제도적 혁신으로 확장.

**핵심 논문 분석**:

**(12)** [[jungmin-lee-2018-ipp-complementary-mechanisms]] *(Lee et al. 2018, R&D Management)*
- 논지: 7가지 IP 보호 메커니즘(IPPM)을 공식적(특허, 실용신안, 디자인)과 비공식적(영업비밀, 복잡한 설계, 선도 시간, 시장 우위)으로 분류. 동일 그룹 내 보완성(within-group complementarity)과 이종 그룹 간 보완성(between-group complementarity) 검증.
- 통찰: 그룹 내 보완성은 일관적으로 존재. 그룹 간 보완성은 산업의 기술적 복잡성(technological complexity)에 의해 조절. 복잡 산업에서 공식+비공식의 시너지가 극대화.
- 위치: 2기의 Woo et al. 2015를 <strong>기업 수준의 전략적 의사결정</strong>으로 심화.

**(13)** [[donghyuk-choi-2018-market-share-patent-exploitation]] *(Choi & Kim 2018, Technovation)*
- 논지: 기업의 시장점유율(market share)이 특허 활용 모드(자체 활용, 동시 활용, 라이선싱, 차단, 미사용) 선택에 미치는 영향을 반복 다항로짓으로 분석.
- 통찰: 시장점유율이 높을수록 자체 활용과 차단 특허 선호. 지배적 기업은 기술을 "보호 수단"으로, 중소기업은 "수익원"으로 활용. "왜 기업들이 특허를 사용하지 않는가?"(patent paradox)에 대한 시장 구조적 답변.
- 위치: **기술 상업화 전략의 시장 구조 의존성을 실증.**

**(14)** [[changhyeon-song-2020-socio-cultural-tea]] *(Song et al. 2020, Technology in Society)*
- 논지: 45개국 8년 패널로 사회보장(social security)과 국가 문화(individualism)가 기술 기반 창업에 미치는 직접-조절 효과 분석.
- 통찰: 사회보장은 전체 TEA에는 부정적이나 기술 기반 창업 비율에는 긍정적. 사회보장이 고위험 기술 창업의 안전망 역할. 개인주의가 이 효과를 약화시킴. "기술 창업은 경제적 인센티브만의 문제가 아니다. 제도적 안전망이 위험 감수를 가능하게 한다."
- 위치: 기술 창업을 제도적 환경의 함수로 분석하는 2020년대 공동연구 축의 초기 사례.

**(15)** [[kyungseo-2022-patent-litigation-settlement]] *(Seo et al. 2022, MDE)*
- 논지: 미국 델라웨어 법원의 특허 소송 3,018건 데이터로 피고의 합의(settlement) 결정 요인 분석.
- 통찰: 소송 비용, 특허 유효성 예측 가능성, Markman 심리 경험이 합의 결정의 핵심 변수. 아시아 기업이 미국 내 소송에서 더 높은 합의 경향 (언어 장벽, 통역 비용). 기술 분야에 따른 상호작용 효과.
- 위치: **IP 전략 연구를 소송 전략까지 확장.**

**(16)** [[dasol-lee-2024-cybersecurity-startups-first-mover]] *(Lee & Kim 2024, AJTI)*
- 논지: 사이버보안 스타트업 327개 분석. 선발자 우위, 혁신 성과, 의도적 지식 스필오버의 상호작용.
- 통찰: 선발자 우위가 재무 성과에는 유효하나 혁신 성과와는 역U자 관계. 의도적 지식 스필오버(백서 공개, OSS)가 후발주자의 혁신 성과를 보완. "개방이 곧 약점이 아니다. 생태계 전체의 성장이 개별 기업에 이로울 수 있다."
- 위치: **창업 연구를 신흥 산업의 독특한 혁신 생태계와 연결.**

**(17)** [[jaewook-choi-2024-software-innovation-protection]] *(Choi, Kim, Kim 2024, MDE)* — Corporate Strategies to Protect Software Innovation
- 논지: 한국 218 소프트웨어 기업 vs 261 ICT 제조 기업의 IP 보호 전략 비교. 공식적 보호만으로는 소프트웨어 혁신 보호에 불충분.
- 통찰: *patent + complicated design (informal) 조합이 효과적*. *SME (<100명) 의 informal protection 의존도가 큼*, large firm 은 formal protection 효과적. 디지털 전환 시대 IP 전략의 재설계 필요.
- 위치: 후기 IP 전략 연구를 소프트웨어 산업의 보호 전략 문제로 확장한 사례. [[jungmin-lee-2018-ipp-complementary-mechanisms]] 의 7-mechanism complementarity framework 를 산업 특수성에 맞춰 적용한다.

**추가 핵심 논문**:
- [[eunok-ko-2020-rri-newly-industrialized-korea]] (Ko, Yoon, Kim 2020, JRI), [[eunok-ko-2020-firms-responsible-innovation]] (Ko & Kim 2020, SEE): 신흥공업국 RRI 채택 지체 (*economic > policy > technical*) + 기업의 RI 실행 *cost-benefit AHP* (현재 *economic dominant*, 미래 *public contribution 2 배 증가*).
- [[eunhee-kim-2021-hall-soskice-state-role]] (EAP 2021); [[eunhee-kim-2023-state-intervention-innovation]] (SCED 2023): Hall-Soskice *LME vs CME* 이분법의 *3rd type (SME) 확장* + *technology-specific* innovation 효과.
- [[lpghimire-2018-nepal-renewable-energy-ahp]] (Ghimire & Kim 2018, Renewable Energy): 네팔 RE 장벽의 [[analytical-hierarchy-process]] — *정치적 불안정 (8.9%) + 운송 문제 (8.6%) + coherent RE 정책 부재 (7.4%)* 가 dominant.
- [[lpghimire-2023-nepal-ev-policy]] (Ghimire, Kim, Dhakal 2023, Energies): 네팔 EV 채택 driver 의 [[mixed-logit]] + [[latent-class-model]] — *purchase price 가 single most-effective lever*.
- [[mukti-adhikari-2020-ev-barriers-nepal]] (Adhikari, Ghimire, Kim et al. 2020, Sustainability): 네팔 EV 보급 장벽에서 infrastructure, policy, economic 요인이 큰 비중을 차지함.
- [[junwoo-yu-2020-voluntary-rd-disclosure]] (Yu, Lee, Kim 2020, AJTI): 자발적 R&D 공시 — *annual report 의 dual positive*, *press release 의 market share 음 효과* — channel-specific differential.
- [[heesun-ju-2025-diversity-innovation-organizational-culture]] (Ju & Kim 2025, Sage Open): 인력 다양성 → workforce capability → innovation 의 mediation, *CHOC (cohesive + hierarchical) culture* 의 boost.
- [[hanee-ryu-2020-restructuring-reliability-electricity]] (Ryu, Kim, Jang, Aldana 2020, Energies): OECD 전력 산업 *restructuring* 의 *reliability* 부작용 — entry liberalization → reserve factor −0.028, privatization → 자원 수입 의존 +0.013.

**시기의 기여**: (1) IP 전략 연구의 기업 수준 미시 분석 심화 (특허 활용, IP 보호 조합, 소송 전략, 소프트웨어 보호), (2) 기술 창업/혁신 생태계를 제도적-문화적 맥락에서 분석, (3) 국가-시장 관계의 이론적 프레임워크 제시 (3rd type market economy), (4) 개발도상국 에너지-환경 기술 정책으로의 지리적 확장 (네팔, 몽골, 탄자니아, MENA), (5) RRI (responsible research and innovation) 라는 *technology + ethics* 의 새 연구 줄기 개시.

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### 지적 실타래

#### 실타래 1: 기술의 경제적 가치 측정 (2002 --> 2025, 전 시기)
초기 논문군의 Bayesian 선택모형과 CO2 배출 요인 분해부터 2025년 조직문화와 혁신 성과 연구까지, 연결된 corpus에서는 "기술이 경제적 가치로 전환되는 메커니즘을 어떻게 측정할 것인가"라는 질문이 반복된다. 1기에서는 에너지 효율/소비자 선호, 2기에서는 IP의 산업별 효과/기술 거래 구조, 3기에서는 기업의 전략적 IP 활용과 창업 생태계로 확장된다.

#### 실타래 2: 정책-기술-시장의 상호작용 (2002 --> 2025)
에너지 정책의 배출 효과 ([[yeonbaekim-2002-co2-iron-steel-international]], 2002) --> 통신 규제의 경쟁 효과 ([[jongsulee-2006-mobile-number-portability-korean-mobile-telecom]], 2006) --> 인도네시아 전력-성장 인과 ([[seunghoon-yoo-2006-electricity-economic-growth-indonesia]], 2006) --> MNO 접근 규제 ([[jihwan-kim-2011-access-regulation-mno-investment]], 2011) --> 재생에너지 정책의 R&D-무역 선순환 ([[kyunam-kim-2015-renewable-energy-rd-trade]], 2015) --> 정책의 기술 변화 시스템 동태적 효과 ([[kyunam-kim-2017-renewable-policy-dynamic-impact]], 2017) --> 환경 규제 정태-동태 ([[jungah-hwang-2017-env-regulation-trade]], 2017) --> 국가 개입과 혁신 ([[eunhee-kim-2021-hall-soskice-state-role]], [[eunhee-kim-2023-state-intervention-innovation]]). 정책을 정태적 수단이 아닌 기술 변화 시스템의 동태적 구성요소로 이해.

#### 실타래 3: IP 보호의 양면성 (2010 --> 2024)
아웃-라이선싱 전략 ([[youngkwan-kwon-2010-out-licensing-cross-licensing]], 2010) --> R&D sourcing complementarity ([[donghyuk-choi-2012-rd-strategy-complementarity]], 2012) --> 기술 거래 유형 ([[seongkyoon-jeong-2013-licensing-vs-selling]], 2013) --> IPR의 혁신 촉진/저해 양면성 ([[seokkyun-woo-2015-ipr-patented-knowledge]], 2015) --> IP 보호 메커니즘 보완성 ([[jungmin-lee-2018-ipp-complementary-mechanisms]], 2018) --> 특허 활용 모드와 시장 구조 ([[donghyuk-choi-2018-market-share-patent-exploitation]], 2018) --> 소송 전략 ([[kyungseo-2022-patent-litigation-settlement]], 2022) --> 소프트웨어 보호 ([[jaewook-choi-2024-software-innovation-protection]], 2024). 김연배 corpus에서 상대적으로 응집력 있게 이어지는 실타래다.

#### 실타래 4: 소비자/기업의 선택 행동 모형화 (2002 --> 2023)
이산/연속 선택의 베이지안 추정 ([[yeonbaekim-2002-bayesian-discrete-continuous-gibbs]], 2002) --> Seoul work trip MNP ([[yeonbaekim-2003-bayesian-mnp-work-trip]], 2003) --> IMT-2000 신기술 소비자 선호 ([[yeonbaekim-2005-imt2000-consumer-preferences]], 2005) --> 모바일 device convergence ([[yeonbaekim-2005-consumer-preferences-convergence]], 2005) --> 전환비용과 경쟁 ([[jongsulee-2006-mobile-number-portability-korean-mobile-telecom]], 2006) --> 스팸 externality ([[yeonbaekim-2006-statedpreference-data-measure]], 2006) --> AFV 컨조인트 ([[yeonbaekim-2007-alternative-fuel-vehicle-bayesian-approach]], 2007) --> 대체연료차 수요 ([[jiwoon-ahn-2008-afv-mdcev-forecast]], 2008) --> Home networking forecasting ([[chul-yong-lee-2008-forecasting-diffusion]], 2008) --> IS adoption Bayesian MVP ([[jaeyoung-choi-2011-bayesian-mvp-information-system-adoption]], 2011) --> VC 펀드 투자 행동 ([[sojin-lim-2015-public-venture-capital-funds]], 2015) --> 네팔 EV 선호 ([[lpghimire-2023-nepal-ev-policy]], 2023). 방법론적으로 [[conjoint-analysis]] + Bayesian [[mixed-logit]] / [[multinomial-probit-model]] + [[gibbs-sampling]] 이 일관되게 사용.

#### 실타래 5: 국제 비교와 개발도상국 (2002 --> 2023)
철강/시멘트 국제 CO2 비교 ([[yeonbaekim-2002-co2-iron-steel-international]], [[yeonbaekim-2002-co2-cement-international]], 2002) --> 인도네시아 전력-성장 ([[seunghoon-yoo-2006-electricity-economic-growth-indonesia]], 2006) --> 43개국 에너지 효율 역설 ([[kyunam-kim-2012-industrial-co2-dea-decomposition]], 2012) --> 탄자니아 전력 정책 ([[eric-rugabera-2013-tanzania-electricity-access]], 2013) --> 한국-몽골 발전 믹스 ([[hanee-ryu-2014-korea-mongolia-generation-mix]], 2014) --> MENA oil/gas export ([[aoumer-akli-2014-mena-oil-gas-export-intensity]], 2014) --> 네팔 재생에너지 장벽 ([[lpghimire-2018-nepal-renewable-energy-ahp]], 2018) --> 네팔 EV 장벽 ([[mukti-adhikari-2020-ev-barriers-nepal]], 2020) --> 네팔 EV 정책 ([[lpghimire-2023-nepal-ev-policy]], 2023). 한국의 경험을 개발도상국 맥락에 적용.

#### 실타래 6: ICT 산업 조직과 두-sided market (2006 --> 2013)
번호이동성과 전환비용 ([[jongsulee-2006-mobile-number-portability-korean-mobile-telecom]], 2006) --> 스팸 negative externality ([[yeonbaekim-2006-statedpreference-data-measure]], 2006) --> MVNO 접근 규제 ([[jihwan-kim-2011-access-regulation-mno-investment]], 2011) --> Internet portal 두-side market ([[dongook-choi-2012-internet-portal-network-effects]], 2012) --> 통신 자유화의 ownership-dependent 효과 ([[romain-lestage-2013-competition-investment-telecom]], 2013). [[jongsulee]] · [[junseokhwang]] 과의 [[temep]] 내 ICT 클러스터 공동 작업.

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### 전환점과 동기

#### 전환점 1: Berkeley Lab --> ETRI (2000-2004)
[[ernst-worrell]] 과의 Lawrence Berkeley National Lab 공동 연구로 에너지-환경 분야의 국제 비교 분석 역량 형성 ([[yeonbaekim-2002-co2-iron-steel-international]] · [[yeonbaekim-2002-co2-cement-international]]). ETRI 에서 통신 기술의 소비자 선호 분석으로 확장 ([[yeonbaekim-2002-bayesian-discrete-continuous-gibbs]] 단신 → [[yeonbaekim-2003-bayesian-mnp-work-trip]]). **두 줄기 (에너지-환경 + 소비자 선호) 의 병행 시작.**

#### 전환점 2: ETRI --> SNU TEMEP (2005-2007)
정부 연구소에서 학계로 이동한 이후, 기술의 경제학적 분석에 기술 상업화/IP 전략이라는 **경영학적 관점**이 더 뚜렷하게 결합된다. [[temep]]의 학제적 환경은 이 확장을 가능하게 한 배경으로 읽을 수 있다.

#### 전환점 3: IP 연구의 개시 (2010)
[[youngkwan-kwon-2010-out-licensing-cross-licensing]] 이후 IP/기술 상업화 연구가 뚜렷한 축으로 나타난다. 이후 10년 이상 라이선싱, 기술 거래, IP 보호 조합, 특허 활용, 소송 전략, 소프트웨어 보호로 이어지며 응집력 있는 연구 프로그램을 형성한다.

#### 전환점 4: 산업별 차이의 발견 (2015)
[[seokkyun-woo-2015-ipr-patented-knowledge]] 에서 IPR 의 효과가 discrete 산업 과 complex 산업 에서 반대 방향으로 작동할 수 있음을 발견. **"맥락이 메커니즘을 바꾼다" 는 인식이 이후 모든 연구에 반영.** [[jungmin-lee-2018-ipp-complementary-mechanisms]] 의 기술적 복잡성 조절효과, [[jaewook-choi-2024-software-innovation-protection]] 의 소프트웨어 vs ICT 제조 비교로 이어짐.

#### 전환점 5: 창업-제도 연구로의 확장 (2020)
[[changhyeon-song-2020-socio-cultural-tea]] 에서 기술 창업을 *제도적-문화적 환경* 의 함수로 분석. **개별 기업/기술의 미시적 분석에서 국가 수준의 거시 제도적 분석으로 확장.** [[eunhee-kim-2021-hall-soskice-state-role]] · [[eunhee-kim-2023-state-intervention-innovation]] 의 국가-시장 관계 연구로 이어짐.

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### 지적 DNA

김연배의 연구는 <strong>"기술의 가치는 조건부이다(contingent)"</strong>라는 관점으로 읽을 수 있다.

- 동일한 기술도 산업 맥락(이산 vs 복잡), 시장 구조(독점 vs 경쟁), 제도적 환경(IPR 강도, 사회보장, 문화)에 따라 전혀 다른 경제적 가치를 산출
- 기술의 가치 실현은 보호(IP), 상업화(거래 형태), 투자(VC), 정책(규제)의 복합적 함수
- 이 함수의 형태를 파악하려면 경험적 실증(empirical analysis)이 불가결
- 정량적 모형(이산선택, 분해 분석, 연립방정식)은 복잡한 상호작용을 식별하는 도구
- 국제 비교를 통해 한국의 위치를 파악하고, 정책적 함의를 도출

다른 교수와의 대비:
- [[yeonbaekim]]: "기술의 가치는 조건부이다. 산업·시장·제도가 그 조건을 정한다" -- 맥락 축, IP·상업화 미시
- [[jeongdonglee]]: "축적이 혁신에 선행한다" -- 시간 축, 산업 진화론적
- [[jinakang]]: "외부 지식 전략은 양날의 검이며, 내부 역량과의 적합성이 성패를 가른다" -- 관계 축, 전략경영
- [[eunnyeongheo]]: "에너지 정책은 시장 메커니즘의 정량적 이해 위에 설계되어야 한다" -- 시장 축, 자원·에너지 경제학
- 공통: 기술의 경제적 가치 실현의 메커니즘을 정량적으로 식별한다. 측정 대상이 다르다 -- [[yeonbaekim]]: IP·상업화·VC·정책의 산업별 조건, [[jeongdonglee]]: 역량 축적의 시간 궤적, [[jinakang]]: 기업의 외부 지식 채널과 흡수 역량, [[eunnyeongheo]]: 에너지 시장의 가격·재고 동학과 정책 비대칭성
- 차이: [[yeonbaekim]] 의 반복되는 문제의식은 "동일 메커니즘도 산업·시장·제도 조건에 따라 효과가 달라진다"는 데 있다. IPR 의 효과가 이산 산업과 복잡 산업에서 다르게 나타나고, IP 보호 메커니즘의 그룹 간 보완성이 기술 복잡도에 의해 조절된다는 식이다. Bayesian DCM · 분해분석 · 3SLS · supermodularity test 의 도구 다양성이 [[jeongdonglee]] 의 진화론 + [[jinakang]] 의 양면성 + [[eunnyeongheo]] 의 시장 econometrics 와 구별되는 지점이다