--- type: paper slug: youah-lee-2009-human-capital-renewable-hrd title: >- The Human Capital Accumulation Effect of New and Renewable Energy Human Resource Development Programs authors: - '[[youah-lee]]' - '[[jinsoo-kim]]' - '[[eunnyeongheo]]' year: 2009 venue: '[[new-and-renewable-energy]]' volume: '5' issue: '3' pages: 49-55 categories: - '[[energy-economics]]' methods: - '[[mincer-equation]]' - '[[human-capital-accumulation-model]]' - '[[learning-by-doing]]' themes: - '[[renewable-energy-policy]]' - '[[energy-technology-valuation]]' - '[[rd-evaluation]]' last_updated: '2026-05-17T20:00:00+09:00' --- # The Human Capital Accumulation Effect of New and Renewable Energy Human Resource Development Programs *[[youah-lee]], [[jinsoo-kim]], [[eunnyeongheo]] (2009)* · [[new-and-renewable-energy]] 5(3):49-55 > 신재생에너지 R&D 평가를 산출물·특허 중심에서 *인적자본 축적* 차원으로 확장한다. Ben-Porath (1967) · Mincer (1974) · Polachek-Siebert (1993) 의 [[mincer-equation]] 골격에 김진수-허은녕 (2006) 의 R&D 참여시간 환산을 결합해 지식경제부 신재생인력양성센터사업 (2006-2011, 16개 기관 127명 2차년도 참여) 의 근로소득함수를 OLS 추정 (adj-$R^2$ = 0.704). 결과: 참여율 고려 시 1인당 연 120만원 (총 인건비의 18%, 사업 전체 1.23억원), 100% 참여 가정 시 1인당 연 720만원 (사업 전체 9.14억원) 의 인적자본 축적. - **RQ**: 신재생에너지 R&D 사업이 산출물 외에 *인적자본 축적* (learning by doing) 차원에서 얼마나 효과적인가? 그 가치를 화폐 단위로 정량화할 수 있는가? - **방법론**: [[mincer-equation]] (Ben-Porath 1967 + Mincer 1974 + Polachek-Siebert 1993), [[human-capital-accumulation-model]] (소득 기반 income-based 접근), [[learning-by-doing]] (Lucas 1988). OLS 추정 + Breusch-Pagan 이분산 검정. - **데이터**: 지식경제부 신재생에너지 인력양성센터사업 (2006-2011, 16개 대학·연구소·기업 참여) 2차년도 참여 연구자 127명 (연구소 28, 기업 79, 대학 20). 변수: 임금 (월 평균 335.4만원), 교육연수 (18.20년 평균), 경력 (9.05년 평균), 석사·박사·소속 dummy. 시장이자율 reference 는 2005-2007 3년 만기 국고채 평균 금리 4.78%. - **주요 발견**: (i) 근로소득함수 추정 (Table 2): $\beta_1$ (경력) = 0.0307** (1년 경력 → 임금 +3.1%), $\beta_3$ (석사 dummy) = 0.126** (학사 대비 +13%), $\beta_4$ (박사 dummy) = 0.324** (학사 대비 +32%), 국공립·일반기업 소속 변수도 유의. adj-$R^2$ = 0.704, Breusch-Pagan = 2.22 (1% 이분산 없음). (ii) 분석 대상 연구자 임금 (335.4만원/월) 이 전체 임금근로자 평균 (305.2만원) 보다 약 30만원 ↑ 이지만 공학전문가 (396.4만원) 보다는 ~61만원 ↓ — 단 경력 (9.05년) 이 전체 (18.03년) · 공학전문가 (15.27년) 보다 짧음을 감안 시 *상대적으로 높은 임금 수준*. (iii) 인적자본 축적 (Table 3): 100% 참여 시 1인당 연 720만원 × 127명 = 9.14억원, 실 참여율 고려 시 1인당 연 120만원 = 1.23억원 (총 인건비의 18%). (iv) 경력별 누적액 (Fig. 2): 경력 5년 1년 참여 → 1.25억원 vs 경력 20년 → 2.34억원. 단 경력 5년의 19% 가 경력 20년 — *경력 짧을수록 단위기간 학습효과 큼* — 신규인력 양성이 지속적 축적에 유리. - **시사점**: R&D 사업 평가는 산출물·특허 외에 *인적자본 축적* 항을 명시적으로 포함해야 사업의 사회적 파급효과를 정합하게 측정. 특히 신규·저경력 인력 양성에 우선 투자해야 learning by doing 효과 극대화. 본 사업의 18%/year 축적률은 사업 정당성의 정량 근거. ## 요약 이 paper 는 [[eunnyeongheo]] 의 2기 (2009-2017) [[renewable-energy-policy]] 라인의 *정책 평가 도구 정립* 갈래 중 하나로, R&D 사업 평가의 표준 도구가 산출물 (특허·논문·시제품) 중심이라 *인적자본 축적* 이라는 간접·내생적 성장 효과를 누락한다는 문제 의식에서 출발. 한국직업능력개발원 (2001) 의 인적자본 측정 3분법 (산출물 기반 / 비용 기반 / 소득 기반) 중 *소득 기반* 접근이 시장경제 가치를 가장 정확히 반영한다는 판단으로, Ben-Porath (1967) · Mincer (1974) 의 최적 인적자본 축적 모형을 채택. 김능진 et al. (1998) 의 정보통신 R&D 인력양성 효과 + 김진수-허은녕 (2006) 의 R&D 인적자본 가치평가 라인의 직접 후속. 방법론은 Ben-Porath 의 근로소득역량 $E_t = \gamma p K_t$ → 시간상당투자 $s_t = C_{nt}/E_t$ 도입 → Polachek-Siebert (1993) 의 *경력 25년 후 인적자본 투자 종료 + 선형 감소* 가정 ($s_t = \alpha - \alpha t/25$) → 추정 가능한 근로소득함수 도출: $$\ln W_t = \beta_0 + \beta_1 t + \beta_2 t^2 + \beta_3 D_{\text{master}} + \beta_4 D_{\text{doctor}} + \beta_5 D_{\text{research}} + \beta_6 D_{\text{company}} + \varepsilon_t$$ 이 식의 OLS 추정으로 $\alpha$ (시간상당투자 율) 와 $\gamma_p$ (직업훈련 수익률) 를 도출하고, 인적자본 감가상각률 $\delta = \gamma_p - r$ (시장이자율 4.78% 차감) 로 *순 인적자본 축적액* 산출. 즉 *경력연수 → 임금 상승률 → 인적자본 stock 환산* 의 3단계. 자료는 지식경제부 신재생에너지 인력양성센터사업 (2006-2011, 16개 기관) 2차년도 참여 연구자 127명. 추정 결과 경력 1년 임금 +3.1%, 박사 학위 +32%, 국공립연구소·기업 소속 임금 ↑ 등 표준적 Mincer 패턴이 robust 하게 확인. 핵심은 인적자본 축적액 — 1인당 연 720만원 (100% 참여 가정) 또는 120만원 (실 참여율 고려) = 총 인건비의 18%. Fig. 2 의 경력 분포 분석에서 경력 5년 그룹의 1년 참여 축적액 (1.25억) 이 경력 20년 그룹 (2.34억) 의 53% 인 데 비해, *단위시간당 학습효율* 은 경력 짧은 그룹이 압도적 — 즉 신규인력 양성이 지속적 축적에 우월. 이는 R&D 인력양성 정책의 신규 인력 우선 투자 정당화. [[eunnyeongheo]] 그룹의 후속 R&D 평가 라인은 본 paper 의 *인적자본 축적액* metric 을 표준 평가 지표로 활용. ## 핵심 결과 근로소득함수 추정 (Table 2, n=127, adj-$R^2$ = 0.704): | 변수 | β | SE | p | |---|---|---|---| | 경력 ($\beta_1$) | 0.0307 | 0.111 | 0.007** | | 경력² ($\beta_2$) | -0.0002 | 0.0005 | 0.635 | | 석사 ($\beta_3$) | 0.126 | 0.050 | 0.014** | | 박사 ($\beta_4$) | 0.324 | 0.064 | 0.000** | | 국공립연구소 ($\beta_5$) | 0.729 | 0.083 | 0.000** | | 일반기업 ($\beta_6$) | 0.344 | 0.073 | 0.000** | 인적자본 축적 (Table 3): | | 100% 참여 가정 | 실 참여율 고려 | |---|---|---| | 1인당 연 축적액 | 720만원 | 120만원 | | 사업 전체 (127명) | 9.14억원/년 | 1.23억원/년 | | 총 인건비 대비 | — | 18% | ## 방법론 노트 Ben-Porath (1967) · Mincer (1974) 최적 인적자본 축적 모형. 근로소득역량 $E_t$ 와 가처분소득 $W_t$ 의 관계: $$ E_t = E_0 \prod_{i=0}^{t-1}(1 + \gamma s_i) $$ 자연로그 + Polachek-Siebert (1993) 의 $s_t = \alpha - \alpha t/25$ 가정 적용: $$ \ln E_t = \ln E_0 + \gamma_s S + \gamma_p \alpha t + \frac{\gamma_p \alpha}{50} t^2 $$ 가처분소득 substitution 으로 추정 가능한 형태: $$ \ln W_t = \left(\ln E_0 - \frac{\delta}{\gamma_p} - \alpha\right) + \gamma_s S + \left(\gamma_p \alpha + \frac{\alpha}{25}\right) t - \frac{\gamma_p \alpha}{50} t^2 $$ 순 인적자본 축적액: $$ \ln C_{nt} = \ln \alpha\left(1 - \frac{t}{25}\right) + \ln W_t + \alpha\left(a - \frac{t}{25}\right) + \frac{\delta}{\gamma_p} $$ Identification: $\alpha$ (시간상당투자 율) 와 $\gamma_p$ (직업훈련 수익률) 은 $\beta_1, \beta_2$ 계수비로 식별. $\delta = \gamma_p - r$ (시장이자율 차감, 자본시장 균형). 시장이자율 $r$ = 2005-2007 3년 만기 국고채 평균 4.78%. 학력·소속 dummy 로 인구통계학적 통제. Polachek-Siebert 25년 가정은 정년 60세 데이터에 자연 정합. ## 연구 계보 [[mincer-equation]] 직계: Ben-Porath (1967) production of human capital → Mincer (1974) schooling-experience-earnings → Polachek-Siebert (1993) earnings economics + Lucas (1988) growth model with human capital ([[learning-by-doing]] 의 원형). 한국 응용: 김능진-배진한-홍성표 (1998) 정보통신 R&D 인력양성, 이종화-김선빈 (1995) 한국 인적자본 stock 추정 (1963-1993), 홍성표-이성규 (2003) 정부투자 이공계 석박사 지원. 본 라인의 직접 motivation: 김진수-허은녕 (2006) "정부연구개발사업의 인력양성 효과" + 허은녕-이유아-김진수 (2008) "최적인적자본을 이용한 국내 가스하이드레이트 R&D사업의 인력양성효과 추정" — *가스하이드레이트* 응용을 *신재생에너지 전반* 으로 확장. [[eunnyeongheo]] 의 2기 (2009-2017) 초기, 1기 (1998-2008) 자원·에너지 R&D 평가 라인을 *재생에너지 정책 평가 도구* 로 전환하는 핵심 transition 작 중 하나. ## See also - [[eunnyeongheo]] - [[youah-lee]] - [[jinsoo-kim]] - [[new-and-renewable-energy]] - [[mincer-equation]] - [[human-capital-accumulation-model]] - [[learning-by-doing]] - [[renewable-energy-policy]] - [[rd-evaluation]] - [[energy-technology-valuation]]