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type: paper
slug: yuri-park-2016-smartphone-switching-cost
title: >-
  An empirical analysis of switching cost in the smartphone market in South
  Korea
authors:
  - '[[yuri-park]]'
  - '[[yunmokoo]]'
year: 2016
venue: '[[telecommunications-policy]]'
doi: 10.1016/j.telpol.2016.01.004
categories:
  - '[[ict-policy]]'
  - '[[consumer-choice-research]]'
methods:
  - '[[hierarchical-bayesian]]'
  - '[[multinomial-logit]]'
  - '[[conjoint-analysis]]'
themes:
  - '[[switching-cost]]'
  - '[[smartphone-market]]'
  - '[[platform-lock-in]]'
aliases: []
last_updated: '2026-05-20T02:09:05+09:00'
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# An empirical analysis of switching cost in the smartphone market in South Korea

*[[yuri-park]], [[yunmokoo]] (2016)* · [[telecommunications-policy]] · [DOI ↗](https://doi.org/10.1016/j.telpol.2016.01.004)

> 한국 스마트폰 시장에서 *기기 (device)* 와 *OS 플랫폼* 의 *전환비용 (switching cost) 을 분리 추정*. [[hierarchical-bayesian]] [[multinomial-logit]] 으로 소비자 이질성 포착. **기기 전환비용은 *음수* (즉 소비자가 새 기기를 *선호*) 인 반면 OS 전환비용은 *양수 (락인 효과)*** — 통신사 전환이 락인되는 전통적 결과와 정반대로 *제품 (handset) 시장의 노후화 (obsolescence)* 가 기기 교체 의향을 강화. 정책 함의: *OS 차별 보조금 허용* 으로 락인 해소.

- **RQ**: 한국 스마트폰 시장에서 기기 vs OS 전환비용은 얼마인가? 어떤 사용자 특성이 전환비용을 좌우하는가?
- **방법론**: [[hierarchical-bayesian]] [[multinomial-logit]] (HB-MNL) + [[conjoint-analysis]] 가상 설문, 응답자별 사후분포 추정으로 이질성 포착
- **데이터**: 한국 스마트폰 사용자 SP 설문, 기기·OS 변경 시나리오 + 검색비용·학습비용·불확실성 속성
- **주요 발견**: (1) **기기 전환 계수가 *양수* — 소비자는 기존 기기 유지보다 *교체 선호*** (Kim et al. 2004, Lee et al. 2006 통신서비스 결과와 부호 반대). 노후화·보유기간·early adopter 성향 영향. (2) **OS 전환 계수는 *음수* — OS 변경 시 효용 감소** (락인 효과 확인). 앱 구매비용, 액세서리 비용, 추가지불 불확실성이 OS 전환비용을 증폭. (3) 약 90% 안드로이드 사용자라 OS 전환비용은 *과소추정* 가능성.
- **시사점**: 한국 2014 *단말기 유통법* (서비스 가입유형에 따른 차별보조금 금지) 은 *기기 비용* 검색비용 절감엔 도움이나 *OS 락인* 해소엔 무관. 오히려 *OS 변경 시 차별보조금 허용* 이 락인을 풀고 *플랫폼 경쟁* 을 자극. 제조사·규제기관이 *앱·액세서리 호환성 정보* 를 제공하면 OS 전환 불확실성이 감소.

![](/papers/201604_ParkY_An_empirical_analysis_of_switching_cost_in_the_smartphone_market_in_South_Korea/fig1.jpeg)

*Fig. 1 — 기기·OS 분리 전환비용 추정 흐름과 HB-MNL 응답자별 사후분포.*

## 요약

이 paper 는 [[yunmokoo]] 의 *1기 ICT 도메인 탐색* 의 마무리 작업. [[yunmokoo-2014-multivariate-probit-sns]] (SNS MVP) 가 *서비스 채택* 의 횡단면 분석이었다면, 이 paper 는 *handset + OS 전환* 의 *동학적 의사결정* 을 [[hierarchical-bayesian]] [[multinomial-logit]] 으로 분해.

핵심 통찰은 *전환비용의 이중성*: (i) 기기 전환은 *기존 기기의 노후화 (obsolescence)* 때문에 *음 (-) 의 전환비용* — 소비자는 새 기기로 옮기는 것을 선호; (ii) 반면 OS 전환은 *앱·액세서리 호환성* 때문에 *양 (+) 의 전환비용* — 동일 OS 유지 선호. 이는 기존 [[switching-cost]] 문헌 (Klemperer 1995, 통신서비스 분야) 의 *단일 양 전환비용* 가정과 다른 발견이며, *제품 vs 플랫폼* 시장의 본질적 차이 (제품은 노후, 플랫폼은 누적자산) 를 정량 입증.

방법론: [[conjoint-analysis]] 가상 설문 + HB-MNL — 응답자별 모수 사후분포를 Gibbs sampler 로 추정해 *평균 전환비용 + 이질성 분포* 동시 산출. 추가지불 불확실성, 학습비용, 검색비용 속성을 통해 *전환비용 결정요인* 까지 추출.

한국 적용 한계: (i) 안드로이드 90%+ 점유 시장이라 OS 전환 표본 부족 → OS 전환비용 *과소추정*, (ii) SP 응답이 *실제 전환 행동* 과 격차 가능, (iii) 통신서비스 (요금제) 와 단말기 선택의 *결합 의사결정* 미고려.

이 paper 는 [[yunmokoo]] 의 *연구 궤적* 안에서 *1기 ICT 도메인 탐색* 의 마무리이자, *2기 에너지-환경 정책 집중* 으로의 전환점. [[hierarchical-bayesian]] 도구가 [[yunmokoo]] 의 상자에 추가된 자리이며, 후속 [[hwarang-lee-2024-ict-electrical-safety]] (2024 전기안전 ICT HB) 와 [[hyejong-joo-2026-digital-product-passport]] (2026 DPP HB) 가 같은 도구로 발전.

## 핵심 결과

| 항목 | 부호 / 크기 |
|---|---|
| **기기 전환 계수** | **양 (+)** — 소비자가 새 기기 선호 (노후화 효과) |
| **OS 전환 계수** | **음 (−)** — OS 변경이 효용 감소 (락인 효과) |
| 기기 전환비용 영향 변수 | 교육 수준, 보유기간, early adopter 성향, 앱 호환성 불확실성 |
| OS 전환비용 영향 변수 | 앱 구매비용, 액세서리 비용, 추가지불 불확실성 |
| OS 표본 편향 | Android 90%+, OS 전환비용 *과소추정* 가능 |

## 방법론 노트

[[hierarchical-bayesian]] [[multinomial-logit]] 의 응답자 $i$ 효용:

$$
U_{ij} = \beta_i' X_{ij} + \alpha_i^{device} D_{ij}^{device} + \alpha_i^{OS} D_{ij}^{OS} + \varepsilon_{ij}
$$

$\alpha_i^{device}, \alpha_i^{OS}$ 가 응답자별 *기기·OS 전환 효용* (음이면 전환비용). 사후분포는 *모수 평균 + 응답자별 이질성* 을 동시 추정 — frequentist [[mixed-logit]] 와 달리 *individual posterior* 직접 산출 가능.

식별 가정: (i) [[conjoint-analysis]] SP 응답이 실제 전환 행동 근사, (ii) 검색·학습·불확실성 속성이 직교 설계, (iii) 정규 prior + IIA-free MNL 가정의 적절성.

## 연구 계보

이 paper 는 (i) Klemperer (1995, 1987) 의 *switching cost* 이론 정통, (ii) Kim et al. (2004), Lee et al. (2006) 의 한국 통신서비스 전환비용 라인, (iii) Train (2003) HB-MNL + [[hierarchical-bayesian]] 추정 정통, (iv) [[yunmokoo-2012-automobile-energy-efficiency-grades]] 의 [[mixed-logit]] 정통 — 의 직접 선행. [[yunmokoo]] 의 *연구 궤적* 1기의 ICT 마무리이자 *2기 에너지-환경 집중* 으로의 디딤돌.

## See also

- [[yunmokoo]]
- [[yuri-park]]
- [[hierarchical-bayesian]]
- [[multinomial-logit]]
- [[switching-cost]]
- [[smartphone-market]]
- [[telecommunications-policy]]
- [[yunmokoo-2014-multivariate-probit-sns]]