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type: method
slug: zero-inflated-negative-binomial-regression
name_ko: 영-과잉 음이항 회귀
name_en: Zero-Inflated Negative Binomial Regression
categories:
  - '[[count-data-methods]]'
last_updated: '2026-05-19T23:30:00+09:00'
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# 영-과잉 음이항 회귀

특허 인용·발명 카운트 같은 *카운트 종속변수* 에 (a) 과분산 (mean << variance) 와 (b) *0 값 과잉* (zero inflation, 분포에 예상보다 많은 0) 이 동시에 나타날 때 적합한 모형. [[negative-binomial-regression]] 의 확장.

구조: (i) logistic 부분이 "structural zero" 와 "potential count" 를 분리, (ii) negative binomial 부분이 potential count 분포를 추정. 특허 분석에서 *인용이 한 번도 일어나지 않는* 특허가 다수일 때 유리.

## See also

- [[negative-binomial-regression]]
- [[zero-inflated-regression]]
- [[zero-altered-negative-binomial]]
- [[patent-analysis]]
- [[chul-lee-2018-science-technology-convergence-pharma]]