Telecommunication Services Diffusion in CIS: Dynamics of Competition and Complementarity among Telecommunication Services

Nurilla Mahamatov, 이종수, Minkyu Lee (2007) · IEEE conference proceedings

독립국가연합 (CIS) 6 개국 (Azerbaijan, Kazakhstan, Kyrgyzstan, Russia, Tajikistan, Uzbekistan) 의 fixed-line, mobile, Internet 3 가지 telecom service 가 1993-2005 기간 동안 어떻게 확산되었는지 로지스틱 성장 모형 을 cross-service interaction term $r_{ikj}$ 로 확장한 모형 + panel data + nonlinear FIML 로 추정. 국가별 이질성은 크지만 평균적으로 fixed/mobile 인프라가 Internet 확산을 견인 (보완), 일부 국가에서 fixed 가 mobile 을 대체. 정책 함의는 ICT service 간 sequencing 의 중요성.

• RQ: CIS 6 개국의 fixed, mobile, Internet 3 가지 telecom service 는 어떻게 확산되며 상호 대체적 (substitute) 인가 보완적 (complement) 인가, 그리고 그 결정요인은 무엇인가?
• 방법론: 로지스틱 성장 모형, extended-diffusion-model (cross-service interaction term), 패널 데이터 분석 (country dummy), full-information-maximum-likelihood
• 데이터: ITU World Telecommunication Indicators (2006) + World Bank WDI (2005), 6 CIS 국가 × 1993-2005 연간 패널 (총 78 obs)
• 주요 발견: panel 추정 (Table 2) 에서 모든 12 개 모수 1% 유의. $r_{13}$ (fixed → Internet) 는 -1.334, $r_{23}$ (mobile → Internet) 는 +0.216, $r_{12}$ (fixed → mobile) 는 -0.634 로 fixed-mobile substitution + mobile-driven Internet complementarity 가 CIS 평균 패턴. 국가별 (Table 1) 로는 Azerbaijan, Kyrgyzstan, Uzbekistan 에서 fixed → Internet 양, Kazakhstan, Russia, Tajikistan 에서 음. CIS 평균 fixed-line penetration 17.1% (2003), mobile 성장률 89% (2003).
• 시사점: fixed-line 인프라가 빈약한 transition 경제에서 mobile 이 fixed 를 leapfrog 하며, 가까운 장래에 mobile 이 fixed-line provider 의 시장 지배력을 제약할 가능성. 규제 framework 의 재조정 필요.

요약

이 paper 는 이종수 의 ICT diffusion 라인을 개도국 / transition 경제 로 확장한 사례다. 기존 telecom 확산 연구 (Bass 1969, Gruber & Verboven 2001, Chen & Watanabe 2006) 가 단일 service 의 로지스틱 성장 모형 또는 fixed-mobile 양자 대체에 한정돼 있었던 반면, 이 연구는 Internet 을 세 번째 service 로 포함하고 모든 service 쌍의 interaction 을 $r_{ikj}$ 행렬로 동시 추정한다. CIS 6 개국이라는 단일 국가 단위 short data series 문제는 Islam et al. (2002) 이 지적한 한계인데, 이를 country dummy 가 포함된 panel framework 로 완화한다.

추정은 nonlinear full-information-maximum-likelihood simultaneous-equation system 으로 TSP 4.5 에서 수행. 결과는 국가별로 매우 이질적이다. Table 1 의 단일 국가 OLS-like 추정에서 $r$ 계수는 정의된 부호가 없으며, 6 개국 모두에서 같은 방향으로 나타나는 효과는 없다. 그러나 fixed/mobile → Internet 의 양의 효과는 4 개국에서 5% 유의로 일관되며, 이는 fixed 든 mobile 이든 telephony 인프라 가 Internet 확산의 enabler 임을 시사한다. Russia, Tajikistan 의 fixed → mobile 음의 효과는 잘 알려진 fixed-mobile substitution 의 부분 확인.

Table 2 의 panel 추정은 국가별 변동을 dummy 로 흡수하고 CIS 평균 효과를 깔끔하게 보여준다. 12 개 모수 모두 1% 유의, $R^2$ 0.96-0.99. 평균적으로 fixed/mobile 은 보완적으로 Internet 을 견인하지만 ($r_{31}, r_{23} > 0$) fixed 와 mobile 사이엔 비대칭 substitution 이 있다 — mobile 이 늘면 fixed 가 줄고 ($r_{12} < 0$) 그 역도 마찬가지 ($r_{21} > 0$ 의 해석은 paper 가 양으로 보고). 이 비대칭은 transition 경제에서 mobile 의 leapfrog 가 단순 대체가 아니라 complementary infrastructure expansion 의 일부임을 시사한다. CIS 정책 진단으로서 이 paper 는 이종수 의 후속 다국 비교 작업의 방법론적 기반이 된다.

핵심 결과

Parameter	Estimate (panel)	Std. Err	t-stat	해석
$r_{21}$ (mobile → fixed)	+0.694	0.137	5.05	보완
$r_{31}$ (Internet → fixed)	+3.067	0.717	4.28	보완
$r_{12}$ (fixed → mobile)	-0.634	0.224	-2.83	대체
$r_{32}$ (Internet → mobile)	+0.494	0.050	9.84	보완
$r_{13}$ (fixed → Internet)	-1.334	0.197	-6.79	대체 (panel 평균)
$r_{23}$ (mobile → Internet)	+0.216	0.011	19.94	보완

• CIS 평균 fixed-line penetration: 17.1% (2003)
• CIS mobile 성장률: 89% (2003)
• Russia mobile 가입자: 36.5M → 74.4M (2003 → 2004)
• 국가별 단일 추정 $R^2$ : 0.69-0.99 (Tajikistan 최저)

방법론 노트

extended-diffusion-model 은 단일 service 의 로지스틱 성장 모형 에 cross-service interaction term 을 더해 시장 간 dynamics 를 내생화한다. 핵심 식 (panel + interaction):

$$Y_{ij}(t) = \frac{\sum_s \gamma_{ij} D_{sij}}{1 + \exp\left\{-a_{ij} - (b_{ij} + \sum_{k \neq j} r_{ikj} y_{ik}(t))(t - \tau_{ij})\right\}}$$

여기서 $Y_{ij}(t)$ 는 국가 $i$ 의 service $j$ 의 시점 $t$ 누적 penetration, $m_{ij}$ 는 총 인구 대비 market potential, $b_{ij}$ 는 baseline diffusion speed, $\tau_{ij}$ 는 service 진입 시점, $D_{sij}$ 는 country-specific dummy, $r_{ikj}$ 가 핵심 — service $k$ 가 service $j$ 의 확산속도에 미치는 영향. 부호가 양이면 보완, 음이면 대체. Identification 은 6 개국 × 13 년 패널의 비선형 simultaneous system 을 full-information-maximum-likelihood 로 동시 추정해 얻는다. 단일 국가 short series 추정의 불안정성 문제 (Islam 2002) 를 panel pooling 으로 완화한다.

연구 계보

이 paper 는 (i) Bass (1969) 의 베스 확산 모형 과 modified logistic 전통, (ii) Gruber & Verboven (2001) 과 Gruber (2001) 의 fixed-mobile 대체 분석 (European Economic Review, Information Economics and Policy), (iii) Chen & Watanabe (2006, TFSC) 의 dynamic carrying capacity 일본 ICT 분석, (iv) Griliches (1957) 의 hybrid corn 확산 econometrics 전통을 결합해 CIS 다국 패널 의 3-service interaction 으로 일반화한다. 이종수 의 1 기 (2000-2010) ICT diffusion 도구화 라인 안에서, 한국 단일 시장 분석을 개도국 / transition 경제 다국 비교 로 확장한 첫 사례. SNU TEMEP 의 Minkyu Lee 가 공저자로 참여한 telecom diffusion 갈래의 한 축.

See also

• 이종수
• Nurilla Mahamatov
• Minkyu Lee
• 로지스틱 성장 모형
• extended-diffusion-model
• 베스 확산 모형
• full-information-maximum-likelihood
• telecom-diffusion
• ict-developing-countries
• substitution-complementarity

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• Analysis on the Growth of Telecommunication Services: A Global Comparison of Diffusion Patterns
• The Diffusion of the Contingent Product Based on Multi Product Interrelation Model: A Case Study of the Indonesian Telecommunication Services

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