계량분석 1
[M2083.001200] Quantitative Analysis I for Public Administration and Policy · SNUgenie ↗
본 과목은 행정학 정책학 분야에서 활용되고 있는 통계분석의 기초를 확립하고 양질의 분석능력을 배양하는데 그 목적이 있다. 특히 문제에 대한 이해, 주어진 자료에 대한 기술, 분석 모형의 개발, 자료와 모형간의 연계를 통한 추론의 과정을 명확히 이해하고, 이를 활용한 실제 계량분석이 이루어질 수 있는 경험을 제공하고자 한다. 본 강좌는 기술 통계학, 확률 및 분포, 통계적 추론(빈도주의자와 베이지안 모두 포함), 상관 및 회귀, t-테스트, 분산분석, 그리고 카이제곱검정을 포함한다. 본 강좌는 실제 분석단계에서 발견될 수 있는 사례를 이용하여 수업이 진행될 것이며, 통계패키지를 활용한 실습시간이 제공된다.
- 교과과정: 대학원
- 성적부여: A~F
- 학점: [주당] 3-2-2
- 수업진행: 이론+실험실습
- 주관대학(원): 행정대학원
- 주관학과(부): 행정학과
- 교과구분: 전필
- 해시태그: 행정학, 정책학, 회귀분석, 통계 실습, 데이터 분석
- 해시태그(영문): Public administration, Public policy, regression, Statistical session, data analysis
강의계획서 (2026-1학기 · 정호용)
- 평가: 절대평가, 기타 100% (합계 100%)
- 출석: SNU 기본 정책 (1/3 초과 결석 시 F)
수업목표
첨부된 강의계획서 참고
강의계획
첨부된 강의계획서 참고
생성형 AI 도구활용 방침
예시 1~3)1) 본 강의에서는 생성형 AI 활용이 가능합니다. 수강생은 수업의 목적과 학습 성과를 저해하지 않는 범위 내에서, 모든 수업 활동 중 생성형 AI를 사용할 수 있습니다.2) 본 강의에서는 생성형 AI를 학습 보조 도구로 활요할 수 있습니다. 과제 수행에 필요한 아이디어 및 주제 탐색, 자료분석 등의 목적으로 생성형 AI를 사용할 수 있습니다.다만, 생성형 AI를 과제 수행에 사용한 경우, 사용 도구명, 사용 과정 및 생성 내용 등을 과제에 명시해야 합니다.3) 본 강의의 모든 수업 활동은 생성형 AI를 활용하지 않고 진행합니다. 수강생의 독창적인 문제 해결력과 비판적 사고력 함양을 위하여 생성형 AI를 사용하지 않습니다.
수강생 참고사항
- 참고사항: 첨부된 강의계획서 참고
개설 이력
| 학년도 | 학기 | 정원/수강 | 언어 | 주담당교수 | 강의계획서 |
|---|---|---|---|---|---|
| 2026 | 1학기 | 80/81 | 한국어 | 정호용 | ↗ |
| 2025 | 2학기 | 70/81 | 한국어 | 유종현 | ↗ |
| 2025 | 1학기 | 40/71 | 한국어 | 정호용 | ↗ |
| 2024 | 2학기 | 60/73 | 한국어 | 나종민 | ↗ |
| 2024 | 1학기 | 80/64 | 한국어 | 금현섭 | ↗ |
| 2023 | 2학기 | 40/16 | 한국어 | 김윤지 | ↗ |
| 2023 | 2학기 | 60/33 | 한국어 | 고길곤 | ↗ |
| 2023 | 1학기 | 40/50 | 한국어 | 나종민 | ↗ |
| 2023 | 1학기 | 40/19 | 한국어 | 김윤지 | ↗ |
| 2022 | 2학기 | 40/26 | 한국어 | 나종민 | ↗ |
See also
인접 그래프
- 개관 1