Aaron Clauset

University of Colorado Boulder · Professor of Computer Science, External Faculty at Santa Fe Institute

네트워크 과학 (network science) 과 science of science 의 핵심 기여자. Clauset, Shalizi, Newman (2009) “Power-law distributions in empirical data” (SIAM Review) 가 power-law 검증의 표준 방법론. Daniel B. Larremore, Roberta Sinatra 와의 Data-driven predictions in the science of science (“Data-driven predictions in the science of science”, Science 355(6324): 477-480) 가 science of science 라인의 review-perspective 정초.

연구 라인

• Power-law distributions: empirical data 가 power-law 인지 정량 검증하는 maximum likelihood + KS test 절차. 후속 scale-free network 회의론 (Broido-Clauset 2019 Nat Commun) 으로 확장.
• Science of science: 인용 네트워크·career trajectory·동료 평가·예측 가능성 의 과학 활동 자체에 대한 정량 연구. Data-driven predictions in the science of science 가 review 로서 라인의 entry point.

TEMEP 내 인용

Data-driven predictions in the science of science 이 2 편의 paper 에서 anchor 로 인용. Mapping product development trajectories: product citation network 가 citation network 가 innovation trajectory 의 표준 도구 라는 명제의 정초로 Clauset 2017 을 cite. 이 paper 가 product innovation 으로 framework 을 transfer 하는 시도. seungmin-lee-2025-exaptation-disruption 같은 진화론적 turn 의 disruption-index 라인이 동일 science of science 도구 세트 활용.

See also

• Data-driven predictions in the science of science
• 네트워크 분석
• 과학의 과학
• 파괴 지수
• 기술경영경제정책전공