An analysis of product lifetimes in a technologically dynamic industry

Barry L. Bayus (1998) · Management Science 44(6):763-775 · DOI ↗

기술혁신이 빠른 산업에서 product 의 시장 수명 (launch-to-withdrawal 기간) 의 결정 요인을 정량 분석. 1974-1992 년 미국 PC 산업의 hazard model 분석으로 product lifetime 의 체계적 단축 명제를 데이터로 입증. 후속 product evolution·NPD planning·firm strategy 라인에서 lifetime 측정의 표준 operational definition 으로 자리잡았다.

• 핵심 주장: 기술혁신이 빠른 산업에서 product 의 시장 수명은 (i) 빠르게 단축되며, (ii) firm 의 product portfolio 폭·기술 우월성·시장 진입 시점에 따라 체계적으로 분산된다.
• 방법론: 해저드 모형, 생존 분석 (PC 산업 1974-1992, N=1,000+ products)
• 학술적 위상: product lifetime measurement 의 operational standard. Bayus 1994 Marketing Science (diffusion acceleration) 와 함께 marketing science 의 product evolution 라인의 핵심 anchor.

개요

1990s 중반 PC·전자제품 시장의 product lifecycle 이 체계적으로 단축 되는 현상이 산업 보고서에서 관측됐지만, firm 의 ROI 결정 요인으로서의 lifetime 의 정량 모형은 부재했다. Bayus 는 1974-1992 미국 PC 산업의 1,000+ product launch-to-withdrawal 데이터를 hazard model 로 분석. 핵심 finding: (i) 평균 product lifetime 이 시기에 따라 단축, (ii) technologically superior product 가 더 오래 survive, (iii) broad product portfolio firm 의 개별 product lifetime 이 narrow portfolio firm 보다 짧음 (cannibalization 효과).

핵심 함의: firm 의 NPD planning 은 individual product 수명 vs portfolio level 수명 의 tradeoff 를 명시적으로 다뤄야 함. ROI 의 duration 이 짧아지므로, R&D 투자 회수 windowing 이 핵심 전략 변수로 부상.

TEMEP 내 인용

본 paper 가 TEMEP wiki 의 2 편 paper 에서 직접 anchor 로 인용. Reconsideration of new product development planning based on the relationship between product complexity and product lifetime: the case of the Korean mobile phone market (한국 mobile phone 시장의 product complexity 와 lifetime 의 관계) 가 lifetime 의 operational definition (launch-to-withdrawal 시간) 을 Bayus 1998 에서 그대로 차용 — paper 본문이 “Product lifetime is calculated as the time gap between the product’s launch and withdrawal, as in Bayus (1998)” 로 명시. 이후 product complexity (Shannon entropy 변형) 의 lifetime 단축 효과를 panel data 로 검증. 이정동 의 진화론적 turn 라인의 mobile product 분석 (Where and how does a product evolve? Product innovation pattern in product lineage, Mapping product development trajectories: product citation network 등) 도 Bayus framework 의 후손 — lifetime 을 evolutionary trajectory 의 measurement window 로 활용.

See also

• 핵심 저자: Barry L. Bayus
• 관련 concept: 제품 수명, 제품 진화, 제품 수명 주기
• 관련 venue: Management Science
• 관련 method: 해저드 모형, 생존 분석
• TEMEP 내 anchor 인용: Reconsideration of new product development planning based on the relationship between product complexity and product lifetime: the case of the Korean mobile phone market