A Machine Learning Technique Embedded Reference-Dependent Choice Model for Explanatory Power Improvement: Shifting of Reference Point as a Key Factor in Vehicle Purchase Decision Making

Kibum Kim, 이종수 (2025) · transportation-research-part-b

reference-dependent-choice-model 에 machine learning 기법을 embed 해 reference point shifting 을 model 의 핵심 변수로 통합. 자동차 구매 결정의 explanatory power 향상.

• 방법론: neural-network-embedded-choice-model (RD-ANN — jongsulee.md 의 핵심 개념 #2.4)
• 주요 발견: Reference point 의 동적 shifting 을 ML 로 추정 → 표준 RDCM 대비 정확도, 재현율, F1 모두 우위.

요약

이 paper 는 이종수 의 4기 이론-데이터 통합과 정책 심화기 (2023-현재) 의 방법론 개척 작업. jongsulee.md 제4기 — 신경망 내장 선택모형의 개척 의 paper #12 로 직접 분류. Reference-Dependent Preferences on Smart Phones in South Korea: Focusing on Attributes with Heterogeneous Preference Direction (RDCM 도입), Do People Really Want Renewable Energy? Who Wants Renewable Energy? Discrete Choice Model of Reference-Dependent Preference in South Korea (이질성), Asymmetric Preference and Loss Aversion for Electric Vehicles: The Reference-Dependent Choice Model Capturing Different Preference Directions (loss aversion) 의 행동경제학 라인이 machine learning 통합으로 정점.

See also

• 이종수
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