ICT as a Determinant for Human Progress: Cross-Country Time Series Analyses

Sang-Oun Lee, Ahreum Hong, Changjun Lee, 황준석 (2014) · Portland International Conference on Management of Engineering and Technology (PICMET)

기존 ICT diffusion 연구는 주로 생산성 증대를 통한 경제성장에 초점을 맞춰왔다. 본 연구는 ICT 가 General Purpose Technology 로서 가지는 적응성·변용성에 주목해 102 개국의 11 년 cross-country panel (2000~2010) 로 ICT diffusion 과 human progress (economic freedom, political rights, civil liberty, urbanization, tertiary education) 의 관계를 고정효과 모형·random-effects-model + Hausman 검정·chow-test 로 검증한다. ICT diffusion 이 모든 human progress 변수에 유의한 정 (+) 의 영향을 미치며, 영향 크기는 소득 그룹별로 다르고 중간 소득 그룹에서 가장 큼을 보인다.

• RQ: ICT diffusion 이 GDP/생산성 같은 경제 지표를 넘어 국가 수준의 human progress (인간 발전) 를 견인하는가, 그리고 어떤 ICT 기술 (인터넷·고정전화·이동전화) 이 가장 강한 영향을 미치며 소득 수준 별로 어떻게 다른가
• 방법론: 패널 데이터, 고정효과 모형, random-effects-model, Hausman 검정 (FE vs RE 선택), chow-test (poolability 검증)
• 데이터: 102 개국 (고소득 40, 중소득 51, 저소득 11) × 2000~2011, ITU·World Bank·Freedom House·Heritage Foundation·UNESCO; ICT 변수 4 종 (fis100·fts100·mcs100·pcmn), human progress 변수 5 종 (ef·pr·cl·urb·tedu)
• 주요 발견: (i) Pooled panel 모든 ICT 변수가 fixed effects 로 유의: fis100→ef +0.143 (p<0.01), mcs100→ef +0.013 (p<0.01), mcs100→urb +0.020 (p<0.01), (ii) Chow test 로 grouping 정당화 → 중소득 그룹에서 가장 강한 효과 (fts100→pr +1.118 p<0.01, fis100→ef +0.449 p<0.01), (iii) 저소득 그룹에서 fis100→ef +0.660·→pr +2.151·→cl +1.938 (모두 p<0.01) — 인터넷 보급이 저소득국의 freedom 효과가 가장 큼, (iv) H1·H2·H2.1·H3·H3.1 채택, H2.2·H3.2 기각
• 시사점: digital divide 가 단순 경제 격차가 아닌 human progress 격차를 야기 — 저소득국의 인터넷 인프라 투자가 freedom 증진의 leverage point; 중소득국의 모든 ICT 기술 결합 투자가 효과적

요약

본 conference 논문은 Helpman (1998) 의 GPT 개념을 ICT 에 적용해, 기존 ICT-economic growth 라인 (Hardy 1980, Cronin et al. 1991, Quah 1999, Cette et al. 2005) 의 productivity 중심성과, Lee et al. (2005) 의 “개도국에서 ICT 효과 없음” 결론, Avgerou (1998) 의 productivity paradox 논쟁을 우회한다. HDI 의 measurement 한계 (Hopkins 1991, Sagar-Najam 1998, McGillivray 1991, Baliamoune 2004) 를 인정하고 broader human-based indicator 사용 — Heritage Foundation 의 economic freedom, Freedom House 의 political rights·civil liberty, World Bank 의 urbanization, UNESCO 의 tertiary education.

102 개국 × 11 년 (2000~2010) 패널 데이터 에 고정효과 모형 $Y_{it} = \sum \beta_k X_{kit} + \alpha_i + u_{it}$ 와 random-effects-model $Y_{it} = \sum \beta_k X_{kit} + \alpha + u_{it} + \varepsilon_{it}$ 적합 후 Hausman 검정 $H = (b_{FE} - b_{RE})'[\text{Var}(b_{FE}) - \text{Var}(b_{RE})]^{-1}(b_{FE} - b_{RE})$ 로 specification 선택, chow-test 로 group difference 검증 — 소득 그룹별 panel poolability 확인. H1 (ICT → human progress) 채택, H2 (기술별 차이) 채택, H2.1 (인터넷이 가장 강한 결정인자) 채택, H2.2 (고정전화가 가장 약함) 기각 — 모바일이 더 약함, H3 (소득 그룹별 차이) 채택, H3.1 (중소득 그룹이 가장 강한 효과) 채택.

주요 패턴. (a) 고소득 그룹: fts100→cl +0.800 (p<0.01) — 고정전화 infrastructure 가 civil liberty 의 base. (b) 중소득 그룹: fis100→ef +0.449, fts100→pr +1.118, fts100→cl +0.896, fis100→urb +0.365, mcs100→tedu +0.145 — 모든 차원에 8 개 변수가 유의. (c) 저소득 그룹: fis100→ef +0.660, fis100→pr +2.151, fis100→cl +1.938 — 인터넷 보급이 freedom 개선의 핵심 leverage point. 황준석 author page 의 2 기 (도구 확산기, 2007~2013) 의 ICT4D · cross-country ICT diffusion 라인의 핵심 작업. Sang-Oun Lee 의 Cambodia e-government 분석 (200900 SangS 페이퍼) 의 cross-country 확장 — Al-mutawkkil-Heshmati-Hwang (2009, Telecommunications Policy) 의 telecom-broadcasting infrastructure index 개발 작업의 후속. 한계: (i) 회귀의 causality 한계, (ii) data availability 로 인한 변수 선택 제약, (iii) 시간 lag 미고려.

핵심 결과

Pooled Panel 결과 (FE selected, 표 6)

ICT 변수	ef	pr	cl	urb	tedu
Fis100 (인터넷)	+0.143*	+0.004	−0.013	+0.043*	+0.429*
Fts100 (고정전화)	+0.010	−0.186*	−0.039	+0.029*	−0.206*
Pcmn (모바일 인프라)	−0.005	+0.035	−0.033*	+0.017*	+0.015
Mcs100 (모바일)	+0.013*	−0.013	+0.018*	+0.020*	+0.104*

Chow Test Grouped Result (표 10, 굵게 표시는 p<0.01)

변수	High Income	Middle Income	Low Income
ef	pcmn −0.168, mcs100 +0.089	fis100 +0.449, mcs100 +0.045	fis100 +0.660
pr	fts100 +0.827 (p<0.05)	fts100 +1.118	fis100 +2.151
cl	fts100 +0.800	fts100 +0.896	fis100 +1.938
urb	(insignificant)	fis100 +0.365, pcmn +0.143, fts100 +0.231	fts100 +0.785, pcmn +0.475
tedu	fts100 +0.590, mcs100 +0.284	fts100 +0.456, mcs100 +0.145	fts100 +1.218

Hypothesis Test 종합

가설	결과
H1: ICT → human progress	Passed
H2: 기술별 영향 차이	Passed
H2.1: 인터넷 = 가장 강한 결정인자	Passed
H2.2: 고정전화 = 가장 약한 결정인자	Rejected (모바일이 더 약함)
H3: 소득 그룹별 영향 차이	Passed
H3.1: 중소득 그룹 = 가장 강한 영향	Passed
H3.2: 저소득 그룹 = 가장 약한 영향	Rejected (저소득에서 인터넷이 freedom 변수에 크고 유의한 정 (+) 효과)

방법론 노트

패널 데이터 분석은 cross-section 과 time-series 의 결합으로, 국가 (entity) 의 unobserved heterogeneity 를 controlling. 고정효과 모형 은 시불변 entity-specific 효과를 model out, random-effects-model 은 entity 효과를 random 가정해 시불변 변수 포함 가능. 두 모형 중 선택은 Hausman 검정.

Fixed effects 모형:

$$Y_{it} = \beta_1 X_{1it} + \beta_2 X_{2it} + \cdots + \alpha_i + u_{it}$$

Random effects 모형:

$$Y_{it} = \beta_1 X_{1it} + \beta_2 X_{2it} + \cdots + \alpha + u_{it} + \varepsilon_{it}$$

Hausman statistic:

$$H = (b_{FE} - b_{RE})' [\text{Var}(b_{FE}) - \text{Var}(b_{RE})]^{-1} (b_{FE} - b_{RE})$$

chow-test poolability — group 별 slope 가 동일한지 검증:

$$F = \frac{(e'e - \sum e_i' e_i)/(n-1)(k+1)}{\sum e_i' e_i / n(T-k-1)}$$

식별 전략: (a) Hausman test 로 specification 자동 선택, (b) Chow test 로 sample poolability 확인 → grouping 정당화, (c) 4 가지 ICT 변수 (fis100·fts100·mcs100·pcmn) 의 상호 보완 — fis100·fts100 의 상관 0.83 에도 trend 가 반대라 둘 다 포함, (d) endogeneity 한계는 명시적으로 acknowledge (causality 미주장).

연구 계보

본 paper 는 (a) Helpman (1998) 의 General Purpose Technology 이론, (b) Hardy (1980), Cronin et al. (1991), Quah (1999, 2001) 의 ICT-economic growth 라인, (c) Lee et al. (2005) 의 ICT-developing country 한계 발견, (d) Avgerou (1998) 의 productivity paradox 논의, (e) Hopkins (1991), Sagar-Najam (1998), McGillivray (1991) 의 HDI 비판, (f) Baliamoune-Lutz (2003) 의 ICT-freedom 라인, (g) Shirazi et al. (2009, 2010) 의 ICT-economic/political freedom 분석, (h) Bertinelli-Black (2004), Njoh (2003) 의 urbanization-development 라인, (i) Lee (2001) 의 education-technology readiness 라인 의 결합. TEMEP 내 황준석 author page 의 2 기 (도구 확산기, 2007~2013) 의 ICT4D · cross-country panel 라인의 핵심 작업. Al-mutawkkil-Heshmati-Hwang (2009) 의 telecom-broadcasting infrastructure index 의 직접 후속, Sang-Oun Lee 의 Cambodia e-government 단일국 분석의 cross-country 확장, Success factors of online services in Kathmandu, Nepal: an empirical analysis 의 city-level micro evidence 와 자매.

See also

• 황준석
• Sang-Oun Lee
• Ahreum Hong
• Changjun Lee
• Portland International Conference on Management of Engineering and Technology (PICMET)
• 패널 데이터
• 고정효과 모형
• Hausman 검정
• chow-test
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• 인간 발전
• 개발도상국 ICT 활용
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• Success factors of online services in Kathmandu, Nepal: an empirical analysis

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논문 (1)

• Success factors of online services in Kathmandu, Nepal: an empirical analysis

인물 (1)

• Sang-Oun Lee

수록처 (1)

• Portland International Conference on Management of Engineering and Technology (PICMET)

주제 (3)

• 개발도상국 ICT 활용
• 인간 발전
• ICT 확산