Success factors of online services in Kathmandu, Nepal: an empirical analysis


Shisir Prasad Manandhar, Seunghyun Kim, 황준석 (2015) · International Journal of Business Information Systems 18(4):422-436

네팔 카트만두 (KMC) 의 e-government online service 전달 mechanism 의 성공 요인을 DeLone & McLean IS Success Model 위에서 KMC 직원 104 명 설문 (응답률 26%) 으로 검증한다. 요인분석 + 다중회귀분석 결과, system quality 가 intention to use (β=0.948, p<0.01) 와 net benefits (β=1.099, p<0.01) 의 유일한 정 (+) 결정요인이고, information quality·service quality 는 음의 효과 — 현재 KMC 의 정적인 웹사이트가 implementation barrier 임을 시사. 네팔 같은 저-인프라 환경에서 system quality 가 모든 quality 차원의 통합적 핵심임을 확인했다.

  • RQ: (i) DeLone-McLean IS Success Model 이 네팔 카트만두 e-government online service implementation 에 적용 가능한가, (ii) KMC online service implementation 성공 요인은 무엇인가
  • 방법론: 요인분석 (Principal Components + Varimax rotation, eigenvalue>1), 다중회귀분석 (standardized coefficients), DeLone & McLean IS Success Model (system/information/service quality → intention to use/satisfaction/net benefits), likert-scale-survey (5-point)
  • 데이터: KMC 직원 104 명 (목적 표집, 응답률 26%/400 명), 남성 62.5%, 졸업자 64.5%, 컴퓨터 접근 95.2%, 인터넷 접근 93.3%; 24 개 component (3 quality + 3 outcome)
  • 주요 발견: (i) X 변수 3-factor solution (eigenvalue 2.344/1.280/1.201, Cronbach’s α 0.890/0.850/0.697 — system/information/service quality), (ii) Y 변수 3-factor solution (eigenvalue 3.833/3.762/1.979, α 0.776/0.912/0.641 — intention to use/net benefits/satisfaction), (iii) Intention to use 회귀: SQ β=+0.948***, SERQ β=−0.315***, R²=0.707, (iv) Net benefits 회귀: SQ β=+1.099***, IQ β=−0.286***, SERQ β=−0.507***, R²=0.720, (v) User satisfaction adjusted R² = −0.051 → model 거부, (vi) 5 of 6 D&M 요인 채택
  • 시사점: KMC 는 IT 인프라 (LAN, dynamic content management) 부터 우선 투자 → 정보·서비스 layer 는 그 다음 단계; Chief Information Officer (CIO) 직책 신설 필요; 저-인프라 개도국 일반의 e-government 설계 시 system quality 우선 투자가 정당

카트만두 e-government 의 system·information·service quality → 사용 의도 → net benefits 경로의 DeLone-McLean 검증 모형

요약

본 논문은 네팔의 e-government 발전 단계 — 2000 IT Policy + 2009 IT Policy Framework — 와 2006 e-government master plan 의 local-government 지침 부재 사이의 gap 을 진단한다. Kathmandu Metropolitan City (KMC) 는 1997 년 IT department 신설 후 정적인 웹사이트만 운영해와 실질적 online service 가 부재했다. Sin (2003), Carter-Belanger (2005), Belanger-Carter (2008) 의 e-government adoption 라인 위에서, 본 연구는 DeLone-McLean (1992, 2003) IS Success Model 의 6 차원 framework (system quality · information quality · service quality → intention to use · user satisfaction · net benefits) 을 네팔 맥락에서 검증한다.

Shisir Prasad Manandhar · Seunghyun Kim · 황준석 는 D&M 모델의 6 차원에 5-point Likert 척도로 측정한 24 개 component 를 요인분석 로 6 개 factor 로 추출 (X 변수 3 개·Y 변수 3 개 모두 eigenvalue>1, Cronbach’s α 0.641~0.912). 그 다음 6 개 factor score 를 입력으로 다중회귀분석 로 9 개 demographic predictor 포함 모델 적합. Intention to use 회귀: SQ β=+0.948 (p<0.01), SERQ β=−0.315 (p<0.01), R²=0.707, F=25.189 (p<0.01). Net benefits 회귀: SQ β=+1.099 (p<0.01), IQ β=−0.286 (p<0.01), SERQ β=−0.507 (p<0.01), R²=0.720, F=26.372 (p<0.01). User satisfaction 회귀는 adjusted R² = −0.051 로 model 자체 거부.

발견의 함의는 저-인프라 개도국의 e-government 설계 전략. (a) System quality 가 유일한 정 (+) 결정요인 — 현재 KMC 의 정적인 웹사이트가 정보·서비스 layer 의 잠재력을 가로막는 implementation barrier 역할. (b) Information/Service quality 의 음의 효과는 aspirational gap 신호 — 응답자가 현재 시스템에서 정보·서비스 quality 를 낮게 인지하므로 negative beta. (c) 정책 권고: KMC 는 (i) business process reengineering 으로 일반 service competence 확립, (ii) LAN·dynamic CMS 같은 IT 인프라 우선 구축, (iii) 그 위에 portal 화 + 다목적 서비스, (iv) Chief Information Officer (CIO) 신설로 시스템 거버넌스 통합. 황준석 author page 의 2 기 (도구 확산기, 2007~2013) 의 ICT4D · e-government 라인의 도시 수준 micro empirical case. ICT as a Determinant for Human Progress: Cross-Country Time Series Analyses 의 cross-country macro 분석과 자매, Sang-Oun Lee 의 Cambodia e-government 단일국 분석과 같은 ICT4D group 라인. 한계: (i) 단일 도시 표본 일반화 한계, (ii) 응답률 26%, (iii) 실제 사용 (post-adoption) 미관찰 — ex-ante perception 분석, (iv) D&M 의 feedback effect 미모델링.

핵심 결과

Factor Analysis: X 변수 (표 2)

FactorComponentsLoadingsEigenvalueCronbach’s α
Service qualityrel, res, emp, sec0.562~0.7162.3440.697
Information qualityval, avl, con0.609~0.7871.2800.850
System qualityeas, acc0.751~0.7611.2010.890

Factor Analysis: Y 변수 (표 3)

FactorComponentsLoadingsEigenvalueCronbach’s α
Use intentionret, valser, info, int, obt, inq0.627~0.9363.8330.776
Net benefitmodr, trans, impv, cred, bred0.802~0.9373.7620.912
Satisfactionneed, effi, qui, effe0.591~0.7541.9790.641

Regression: Intention to Use (표 4)

변수β (standardized)tSig.
SQ+0.94811.1650.000***
SERQ−0.315−3.4590.001***
IQ−0.038−0.460.647
Gender+0.1742.370.020*

R²=0.707, Adjusted R²=0.68, F=25.189 (p<0.01)

Regression: Net Benefits (표 5)

변수β (standardized)tSig.
SQ+1.09913.150.000***
IQ−0.286−3.5530.001***
SERQ−0.507−5.670.000***

R²=0.720, Adjusted R²=0.69, F=26.372 (p<0.01)

방법론 노트

DeLone & McLean IS Success Model IS Success Model 은 정보시스템 성공의 6 차원 framework. 1992 년 원형 (system quality · information quality · use · user satisfaction · individual impact · organisational impact) 에서 2003 년 update 로 service quality 추가, individual+organisational impact 통합해 net benefits 로 명명. 100 여 measures 와 180 cases 의 메타 분석 (Rai et al. 2002) 으로 정당화.

요인분석 는 Principal Components Method + Varimax rotation 으로 underlying construct 추출. Eigenvalue > 1 기준, Kline (1997) 의 가정 충족.

Multiple Regression:

Y=β0+βSQSQ+βIQIQ+βSERQSERQ+kγkDk+εY = \beta_0 + \beta_{SQ} \cdot \text{SQ} + \beta_{IQ} \cdot \text{IQ} + \beta_{SERQ} \cdot \text{SERQ} + \sum_k \gamma_k D_k + \varepsilon

여기서 DkD_k 는 demographic dummies (gender, age, education, job_cat, computer/internet access). 식별 전략: (a) 5-point Likert 척도의 ordinal 변수를 cardinal 로 취급, (b) factor score 를 입력으로 multicollinearity 제거, (c) demographic 통제로 confound 제거, (d) Cronbach’s α >0.6 (Gable-Wolf 1993) 으로 reliability 검증.

연구 계보

본 paper 는 (a) DeLone-McLean (1992, 2003, 2004) IS Success Model 의 6 차원 framework, (b) Seddon (1997), Myers et al. (1997), Ballantine et al. (1996) 의 D&M 모델 비판·확장, (c) Rai et al. (2002) 의 D&M 모델 메타 분석, (d) Carter-Belanger (2005), Belanger-Carter (2008) 의 e-government adoption 라인, (e) Sin (2003), Cho-Choi (2004), Saxena (2005) 의 e-government 정책 라인, (f) Wang-Liao (2008) 의 e-government 맥락 D&M 검증, (g) Gilbert-Balestrini (2004), Warkentin et al. (2002) 의 citizen trust adoption 의 결합. TEMEP 내 황준석 author page 의 2 기 (도구 확산기, 2007~2013) 의 ICT4D · e-government 라인의 city-level micro 검증 작업. Sang-Oun Lee 의 Cambodia 단일국 e-government 분석 (200900 SangS) · ICT as a Determinant for Human Progress: Cross-Country Time Series Analyses 의 cross-country panel 과 함께 ICT4D 그룹의 multi-level evidence 구성. Hwang 이 Pittsburgh 시절 함께한 Martin B.H. Weiss group 의 telecom policy 라인이 ICT4D 로 확장된 분기.

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