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Understanding user acceptance of electric motorcycles in Southeast Asia: a study using the unified theory of acceptance and use of technology

Sumin Kang, 황준석, Jisoo Hur (2026) · Asia-Pacific Journal of Regional Science · DOI ↗

인도네시아 197 + 태국 82 + 베트남 34 = N=313 (2024.2-4 온라인 설문, Likert 5 점, 31 문항·7 잠재변수) 으로 UTAUT 확장 모형 (Performance Expectancy / Social Influence / Performance Risk / Environmental Concern / Government Intervention / Individual Innovation → Behavior Intention) 을 구조방정식 모형 + 4 종 multi-group-analysis (gender / country / education / motorcycle ownership) 으로 검증. 전체 표본 — SI β=+0.767*** + GI β=+0.401*** 양 유의, EC β=-0.239* (음 유의, 직관 반대), PE·PR·II 비유의. 모형 적합도 χ²/df=2.530, CFI=0.917, RMSEA=0.070.

  • RQ: 동남아 (인도네시아·태국·베트남) 의 electric motorcycle (EM, 동남아 모빌리티의 85%+) 채택 의도를 결정하는 UTAUT 확장 요인은 무엇이며, 국가·성별·교육·이륜차 보유 여부에 따른 moderating 효과는 어떻게 다른가
  • 방법론: UTAUT (Venkatesh et al. 2003 원형 + EC·GI·PR·II 확장; UTAUT2 의 EE·FC 는 EM 의 ICE 유사 구조 + UB 미측정으로 제외), exploratory-factor-analysis (Maximum Likelihood + Promax κ=4), 확인적 요인분석, 구조방정식 모형 (Amos 26 / STATA 18), multi-group-analysis 4 종
  • 데이터: 2024.2.1-4.4 온라인 설문 N=319 (불완전 6 건 제외 N=313), 인도네시아 197 + 태국 82 + 베트남 34; 남 153 / 여 160, <30세 175 (55.9%), 30-49세 121, 고졸 이하 40.1% / 대학+ 59.9%, 학생 35.8% + 전문직 24.3%, 통근수단 motorcycle 65.9%, motorcycle 보유 80.1%; 표본 적합성 Hair et al. (2019) 10:1 ratio (31 parameter × 10 = 310 minimum) 충족
  • 주요 발견: (Total Table 10) SI→BI β=+0.767* (p<0.001), GI→BI β=+0.401* (p<0.001), EC→BI β=-0.239* (p<0.05), PE/PR/II 비유의; (Country) 인도네시아·베트남 — PE 추가 양 유의, EC 음; 태국 — SI 가 dominant, GI 비유의 (peer influence 우위); (Gender) 남 — SI+GI+II 양 유의 + PR 음, 여 — SI+GI 양 + EC 비유의; (Education) 고졸 이하 — PE+II+GI 양 유의 (SI·EC 비유의), 대학+ — SI+GI 양 + EC 음; (Ownership) 보유자 — II 추가 양 유의, 비보유자 — II 약화
  • 시사점: EM 진흥은 일률적 ASEAN 전략 X — 인도네시아·베트남은 중앙집권 정책 (보조금·인프라) lever, 태국은 peer influence + SNS 캠페인 lever; EC 음 효과는 lithium-ion 배터리 환경 부담 인식 (Crawford et al. 2022) → 배터리 sustainability 투명성·재활용 인프라 가 핵심 후속 과제; 일반화 한계 — 대학+ 응답자 과대표 (지역 평균 44.3% vs 표본 59.9%), 베트남 표본 작음

Southeast Asia 전기 이륜차 채택 의도 확장 UTAUT SEM 연구 모형

요약

EV adoption 문헌의 대다수가 4 륜 승용차에 집중 (Alwadain et al. 2024; García de Blanes Sebastián et al. 2024; Ryu et al. 2020) 됐고, 동남아 도시 모빌리티의 85% 이상을 차지하면서 99.3% 가 ICE 인 motorcycle (KOTRA 2023; The Thaiger 2023) 의 전동화는 — Indonesia 의 보조금, Vietnam 의 2050 전면 전동화 목표, Thailand 의 EV3.5 보조금 (5,000-10,000 baht) 같은 정책 야망 — 채택률 미흡. 기존 EM 연구는 single-country 중심 (Nguyen-Phuoc et al. 2025 Vietnam BRT, Najib and Kusumastuti 2025 Indonesia SOR, Truong et al. 2024 HCMC, Yuniaristanto et al. 2024 Indonesia UTAUT × Hofstede) 으로 cross-national 비교 부재.

Sumin Kang · 황준석 · Jisoo Hur 는 3 국 — 모터싸이클 보유율 80%+, GDP top-50, 인구 top-20 의 기준으로 선정한 Indonesia + Thailand + Vietnam — 313 응답에 UTAUT 확장 모형 적용. UTAUT2 대신 원형 UTAUT 채택 이유는 EM 이 early-stage market 이고 hedonic motivation·habit 보다 utility / policy / peer 가 우선, 그리고 EM 이 ICE 와 구조 유사로 EE 영향 작음 → EE·FC·UB 제외 + 확장 4 변수 (Performance Risk + Environmental Concern + Government Intervention + Individual Innovation) 추가.

7 잠재변수 (BI, PE, SI, PR, EC, GI, II) 의 31 indicator 가 Cronbach α 0.7733~0.9129 통과, exploratory-factor-analysis (KMO=0.907, Bartlett p<0.001) 에서 II1 단일 항목 제거 후 7 factor 명확 분리. 확인적 요인분석 모형 적합도 χ²=703.39, χ²/df=2.530, CFI=0.917, RMSEA=0.070. CR 모두 > 0.7, AVE 일부 (PR·SI·GI) 0.4-0.5 범위지만 Thompson (2004) Ha (2011) 기준 acceptable. Fornell-Larcker 판별 타당성에서 SI 와 BI 의 √AVE < correlation 으로 부분 conceptual overlap — 이론적 통일성 위해 항목 제거 X.

구조방정식 모형 전체 표본 결과 (Table 10): SI→BI β=+0.767* (C.R.=5.614, p<0.001), GI→BI β=+0.401 (C.R.=3.393, p<0.001), EC→BI β=-0.239 (C.R.=-2.305, p<0.05) — 직관 반대로 환경 우려가 강할수록 EM 채택 의도 감소. 해석: 환경 의식 높은 응답자가 lithium-ion 배터리의 채굴·정제·폐기 환경부담 (Crawford et al. 2022) 을 인식해 EM 의 순 환경 효과 에 회의적. PE·PR·II 비유의 — overall 에선 utility 와 risk 가 직접 lever 아님.

4 종 multi-group-analysis 의 핵심 발견은 국가별 lever 의 차이. Indonesia + Vietnam — PE 도 양 유의로 추가 + GI 가 강하게 작동 (정책 led 전환); Thailand — SI 가 dominant, GI 비유의 — peer influence·SNS·high-UAI 문화 (Hofstede Insights 2025) 가 정부 정책을 대체. Gender — 남성은 SI+GI+II 양 + PR 음 (다양한 lever), 여성은 SI+GI 만 양 (외부 사회 cue 의존). Education — 고졸 이하는 PE+II+GI 양 (utility + 정책), 대학+는 SI+GI 양 + EC 음 (lifecycle environmental trade-off 인지). Ownership — motorcycle 보유자는 II 추가 양 (mobility innovation 개방), 비보유자는 II 약화 (외부 motivation 의존).

한계: (i) 대학+ 응답자 과대표 (지역 평균 44.3% vs 표본 59.9%), (ii) 베트남 표본 작음 (N=34), (iii) SI-BI 판별 타당성 약함, (iv) actual usage 미측정 (intention only). 황준석 5 기 (2024-2026) 의 동남아 mobility 전환 / cross-national technology acceptance 라인 — 같은 시기 sibling 으로 Unveiling the Enduring Debate: An Empirical analysis of Venture Capital's Impact on Innovation in South Korea (한국 VC), Who to collaborate: Exploring the role of knowledge overlap between inventors in innovation performance (공저자 Jisoo Hur 공유). Prospect of the Next-generation digital content industry: Three perspective approach to the User acceptance of the Realistic content technology · Technology implementation success model designed for educational organizations 같은 황준석 그룹 기술수용모형 · UTAUT 라인의 동남아 EM 확장.

핵심 결과

Table 10 (Total sample SEM, N=313):

가설경로Std. βC.R.p결과
H1BI ← PE+0.1381.3290.184기각
H2BI ← SI+0.7675.614<0.001지지
H3BI ← PR-0.053-0.6170.537기각
H4BI ← EC-0.239-2.305<0.05방향 반대 (지지·rejection)
H5BI ← GI+0.4013.393<0.001지지
H6BI ← II+0.1141.3300.184기각

Multi-group analysis 요약 (H7-H10 모두 지지):

그룹핵심 lever차별점
인도네시아 (n=197)SI+GI+PE 양, EC 음정책 lever 작동
태국 (n=82)SI dominant, EC 음GI 비유의 — peer 의존
베트남 (n=34)SI+GI+PE 양정책 lever 강함
남성 (n=153)SI+GI+II 양, PR 음다중 lever + 위험 sensitive
여성 (n=160)SI+GI 양외부 사회 cue 의존
고졸 이하 (n=122)PE+II+GI 양, SI 비유의utility 우선
대학+ (n=182)SI+GI 양, EC 음lifecycle 인지
Motorcycle 보유 (n=241)+ II 양innovation 개방

모형 적합도 (CFA Table 9): χ²=703.39, χ²/df=2.530, CFI=0.917, RMSEA=0.070, p=0.000 (df 큼).

Reliability (Appendix 2): BI α=0.8995, PE 0.858, SI 0.859, PR 0.913, EC 0.773, GI 0.834, II 0.860.

방법론 노트

확장 UTAUT 의 구조 방정식:

ηBI=γ1ξPE+γ2ξSI+γ3ξPR+γ4ξEC+γ5ξGI+γ6ξII+ζ\eta_{BI} = \gamma_1 \xi_{PE} + \gamma_2 \xi_{SI} + \gamma_3 \xi_{PR} + \gamma_4 \xi_{EC} + \gamma_5 \xi_{GI} + \gamma_6 \xi_{II} + \zeta

여기서 ξ\xi 는 외생 잠재변수 (UTAUT 원형 PE·SI + 확장 4 종 PR·EC·GI·II), ηBI\eta_{BI} 는 내생 잠재변수 (Behavior Intention), ζ\zeta 는 구조 오차. Identification 의 3 layer: (i) exploratory-factor-analysis 로 7 factor 추출 (KMO 0.907, Bartlett p<0.001, factor loading 0.4 threshold), (ii) 확인적 요인분석 로 측정 타당성 (CR>0.7, AVE 일부 0.4-0.5 acceptable per Thompson 2004), (iii) multi-group-analysis 로 country·gender·education·ownership 4 종 moderating 효과 — H7-H10 모두 지지. SI-BI 의 √AVE < correlation 으로 부분 overlap 있지만 이론적 distinctiveness 위해 항목 제거 X.

표본 크기 적정성 — Hair et al. (2019) 10:1 ratio (31 parameter → 310 응답) 충족, Cohen (1992) 의 medium effect size f2=0.30f^2=0.30 + α=0.05 + power=0.80 의 minimum 53 도 훨씬 초과.

연구 계보

UTAUT 본가 — Venkatesh et al. (2003) MIS Quarterly, Venkatesh et al. (2012) UTAUT2 (hedonic + price value + habit). 응용 라인 — Al-Saedi et al. (2020) M-payment, Afifa et al. (2023) blockchain accounting, Huang (2023) VR, Venkatesh (2022) AI, Lee and Kim (2022) metaverse. 확장 토대 — Featherman and Pavlou (2003) perceived risk facets, Slade et al. (2015) UTAUT + innovativeness + risk + trust, Fujii (2006) · Schultz et al. (2005) environmental concern. EM 도메인 직접 선행 — Nguyen-Phuoc et al. (2025) Vietnam BRT, Najib and Kusumastuti (2025) Indonesia SOR, Truong et al. (2024) HCMC 구조-심리 barrier, Yuniaristanto et al. (2024) Indonesia UTAUT + Hofstede (본 paper 가 cross-national 로 확장), Awirya et al. (2023) Papua Agats, Bonisoli et al. (2024) Ecuador DOI, Su et al. (2023) Vietnam TAM+DIT, Shaikh et al. (2023) Pakistan extended TAM. SEM 방법론 — Bentler and Bonett (1980), Fornell and Larcker (1981), Kline (2016). 황준석 5 기 (2024-2026) 의 동남아 mobility 전환 + cross-national technology acceptance 라인 — sibling 으로 Unveiling the Enduring Debate: An Empirical analysis of Venture Capital's Impact on Innovation in South Korea (같은 시기 한국 VC 정책), Who to collaborate: Exploring the role of knowledge overlap between inventors in innovation performance (공저자 Jisoo Hur 공유), 그리고 황준석 의 Prospect of the Next-generation digital content industry: Three perspective approach to the User acceptance of the Realistic content technology · Technology implementation success model designed for educational organizations 같은 3 기 (2014-2019) TAM/UTAUT 라인의 직접 후속.

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