Trade-induced land-use transitions and greenhouse gas emissions: The case of the EU-Mercosur free-trade agreement

Jesus Alberto Mercado Cordova, 구윤모 (2023) · Journal of Cleaner Production · DOI ↗

EU-Mercosur 자유무역협정 (FTA) 의 토지이용 변화 (LUC) → GHG 배출 효과를 GTAP + AEZ 토지 모형 으로 분석. Mercosur 의 농업 (특히 oilseed) 출력 확대 → cropland 73,561 k ha (advanced scenario), 산림 54,286 ha 손실 — 고부가가치 부문 (제약, 금속, 자동차) 축소 와 동시. 글로벌 GHG 변화 0.014% (LUC 포함) — LUC 미고려 시 0.008% — LUC 가 LFA GHG 의 약 절반 차지. 기존 논문이 LUC 무시한 체계적 과소추정 입증.

RQ: EU-Mercosur FTA 가 Mercosur (브라질, 아르헨티나, 파라과이, 우루과이) 의 토지이용 과 GHG 배출 에 미치는 영향은? LUC 무시 분석의 체계적 편의 는?
방법론: multi-region-cge (GTAP10 + AEZ — Agro-Ecological Zone) + LUC emission 모듈. 시나리오: adv (10 년 점진), red (즉시), baseline
데이터: GTAP10 + AEZ land allocation by zone + OECD/FAO oilseed projection + EU-Mercosur FTA 양허표
주요 발견: (1) Mercosur 농업 출력 ↑: oilseed +2.45% (파라과이), +1.84% (브라질), +1.29% (아르헨티나). (2) 고부가가치 부문 ↓: 제약 -2.3%, 금속 -2.81%, 전자 -3.15%, 자동차 (우루과이 -9.9%, 아르헨티나 -7.1%). (3) Cropland 73,561 k ha (adv 시나리오) — 산림 손실 54,286 ha. (4) 글로벌 GHG: LUC 포함 0.014%, LUC 미포함 0.008% — LUC 가 약 절반.
시사점: FTA 의 환경 영향 평가 가 LUC 무시 시 체계적 과소추정. 글로벌 carbon leakage 의 toxic byproduct — 한 지역의 환경 정책 (EU 농업 규제) 이 다른 지역 (남미) 의 산림 손실 + GHG 증가 유발.

EU-Mercosur FTA 의 토지 이용 전환과 온실가스 배출 분석 틀

요약

이 paper 는 구윤모 의 3 기 (2022-2026) 다지역 CGE + 환경 라인의 한 갈래. Comparative analysis of carbon border tax adjustment and domestic carbon tax under general equilibrium model: Focusing on the Indonesian economy (CBAM Indonesia) 와 함께 글로벌 무역 + 기후 정책 의 체계적 분석 시리즈. Jesus Alberto Mercado Cordova (중남미 박사과정) 의 Mercosur 사례 연구.

방법론적 핵심은 GTAP10 + AEZ 토지 모듈. GTAP-AEZ 는 18 AEZ (agro-ecological zone) 별로 토지 endowment 를 분해, 각 zone 의 적합 작물 + 토지 productivity 가 다름. EU-Mercosur FTA 시뮬레이션:

adv 시나리오 — EU 가 10 년에 걸쳐 점진적 으로 농업 제한 해제
red 시나리오 — 즉시 해제
baseline — FTA 없음

핵심 발견:

(i) Mercosur 의 출력 구조 재편: 농업 (특히 oilseed — 콩, 옥수수, 사탕수수) 확대, 고부가가치 제조업 (제약, 금속, 자동차) 축소. 우루과이의 자동차 부문 -9.9% 가 극적 — 작은 경제는 전문화 효과 가 더 큼.

(ii) Cropland 확대 + 산림 손실: oilseed harvested area 2014 57,211 k ha → 2027 (FTA 5 년) 63,936 → adv 시뮬레이션 73,561. 산림 손실 54,286 ha (Brazil 중심). 목축 부문 도 출력 +2% (Brazil, Argentina) — 메탄 배출 증가.

(iii) LUC GHG 의 결정적 영향: 글로벌 GHG 변화 — LUC 포함 +0.014%, LUC 미포함 +0.008%. 즉 *LUC 가 LFA 유발 GHG 의 약 반. Campos et al. (2022) + Latorre et al. (2021) 의 fossil-only GHG 분석 이 과소추정 — LUC 미포함 시 0.14% (전체 글로벌의 0.01%) 의 미미한 수치.

(iv) 선행 연구와의 비교: SECO (2020) 의 비-LUC GHG 분석 이 본 paper 의 LUC 포함 결과 대비 4 배 과소. Novaes et al. (2017) + Arima et al. (2021) 의 Brazil 산림 손실 시나리오 와 일관 (56,000-173,000 ha) — 본 paper 가 low range 추정.

구윤모 의 연구 궤적 안에서 이 paper 는 3 기 글로벌 무역 + 환경 시리즈 의 두 번째 (Comparative analysis of carbon border tax adjustment and domestic carbon tax under general equilibrium model: Focusing on the Indonesian economy 후속). carbon leakage 와 LUC 의 hidden 효과 라는 환경 통합 분석 의 정점.

핵심 결과

항목	adv 시나리오
Mercosur oilseed 출력 변화	+1.29 ~ 2.45%
자동차 출력 (우루과이)	-9.9%
자동차 출력 (아르헨티나)	-7.1%
제조업 (전자)	-3.15%
금속 부문	-2.81%
제약 부문	-2.3%
Cropland 확대 (Mercosur)	73,561 k ha (총)
산림 손실	-54,286 ha
글로벌 GHG (LUC 포함)	+0.014%
글로벌 GHG (LUC 미포함)	+0.008%

LUC 가 FTA 유발 GHG 의 약 절반 차지
기존 fossil-only 분석의 체계적 과소추정 (1.5-4 배)
메탄 (목축) 증가도 미계산 — 실제 효과는 더 큼

방법론 노트

gtap-model + AEZ 토지 모듈:

\text{Land}_{r, AEZ, t} = \sum_{c \in \text{Crops}} a_{r, c, AEZ} \cdot Q_{r, c, t}

여기서 $a_{r, c, AEZ}$ = AEZ 별 작물 적합도, $Q_{r, c, t}$ = 작물 $c$ 생산량. 토지 변환 (forest → cropland) 시 변환 비용 + LUC 배출 발생.

GHG: 산림 ha 변환 시 biome 별 carbon stock (Amazon, Cerrado, 등) × 변환 면적 = LUC 배출.

FTA 시뮬레이션: 양허표 + tariff reduction schedule 을 GTAP 의 tariff shock 으로 input. adv (10 년 점진) vs red (즉시) 의 차이는 조정 동학.

식별 가정: (i) GTAP10 의 2014 base year, (ii) AEZ 토지 적합도 외생, (iii) FTA tariff 양허표의 정확한 모델링.

연구 계보

이 paper 는 (i) Hertel et al. (2009) 의 GTAP-AEZ 정통, (ii) Lapola et al. (2010) 의 Brazil LUC + biofuel 라인, (iii) Comparative analysis of carbon border tax adjustment and domestic carbon tax under general equilibrium model: Focusing on the Indonesian economy (다지역 CGE) 직접 선행 — 의 결합. 구윤모 의 연구 궤적 3 기 글로벌 무역 + 환경 시리즈의 환경 통합 정점.

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