Public Attitudes Toward the Construction of New Power Plants in South Korea

Jongroul Woo, Hyungbin Moon, 이종수, Jinyong Jang (2017) · Energy & Environment · DOI ↗

한국 대중의 새 발전소 (석탄·가스·원자력·풍력·태양광·바이오매스) 건설에 대한 attitudes 와 5 perceptions (비용 · 환경 · 보건안전 · 정부 신뢰 · 절차 정당성) 의 결정요인을 7 차원 multivariate-ordered-probit 으로 동시 식별. 국가 차원 찬성 ↔ 지역 차원 찬성의 NIMBY gap 이 화석·원자력에서 상대적 강함 (correlation 0.345 ~ 0.408 vs 재생 0.408 ~ 0.450); 재생 6 차원 attitudes 의 correlation 이 화석·원자력보다 훨씬 일관성 있음 (perception 간 correlation 0.602 ~ 0.751); 환경의식 ↑ → 재생 attitudes ↑ 만 유의, 화석·원자력에는 영향 무유의; 기술 지식 ↑ → 원자력·재생 attitudes 모두 ↑ (정보 disclosure 정책의 양방향 효과).

RQ: 한국 대중의 6 발전 기술 (석탄·가스·원자력·풍력·태양광·바이오) 별 attitude 와 5 perception 의 결정요인은? 환경의식·기술 지식·인구학적 특성의 차별적 효과는?
방법론: multivariate-ordered-probit, ghk-simulator, simulated-maximum-likelihood
데이터: 한국 7 광역시 + 5 도 20~65 세 N=1,000 (Gallup Korea 2013-05 face-to-face, purposive quota); dependent vars 7 종 (국가 확장 attitude · 지역 건설 attitude · 5 perception) × 6 발전기술 = 42 ordered probit; explanatory vars 7 종 (성별·연령·소득·전기료·환경의식·기술지식·risk attitude); STATA cmp 모듈
주요 발견: NIMBY correlation ( $\epsilon_{1,e}$ vs $\epsilon_{2,e}$ ) 양수 — 석탄 0.345 ** · 풍력 0.408 ** · 재생에너지 일반 0.408~~0.450 vs 화석·원자력 0.345~~0.388 (재생이 더 consistent 한 attitudes); 재생 perception 6 차원 간 correlation 매우 높음 (환경×보건 0.751 풍력, 0.602 석탄); 환경의식 (environmentalism) ↑ → 재생 attitudes ↑ 유의, 화석·원자력 영향 무유의; 기술지식 ↑ → 원자력·재생 모두 attitudes 개선; risk attitude ↑ → 원자력 비선호 강화
시사점: 화석·원자력 NIMBY 비용을 national energy plan 의 정량 input 으로 반영 필요. Information disclosure 정책은 원자력·재생에 양방향 효과; 환경의식 캠페인 은 재생에 비대칭 효과로 정책 sequencing 가능

요약

한국은 2012 년 기준 세계 10 위 전력 소비국 (522.3 TWh) 이지만 reserve margin 10% 미만 (OECD 25%+) 으로 수급 불균형이 심각하다. 정부의 제6차 전력수급기본계획 (2013-02) 과 원전 7 기 추가 (2014-01) 는 모두 공공 수용성 의 벽에 부딪혔다. 기존 한국 power plant 수용성 연구는 기술별 1 차원 분석 (Wolsink 2000 등) 에 국한되어, 6 기술 × 7 차원 (2 attitude + 5 perception) 의 동시 식별 이 없었다. 본 논문은 이종수 연구진의 에너지 정책 수용성 라인에서, multivariate-ordered-probit (MOP) 의 ghk-simulator 기반 simulated maximum likelihood 추정 으로 42 개 ordered probit (6 tech × 7 dep var) 의 unobserved factor 상관까지 동시 추정한 가장 정교한 한국 발전소 수용성 분석이다.

multivariate-ordered-probit utility (각 응답자 $i$ · 기술 $e$ · question $k$ 의 underlying opinion):

U_{i,k,e}^* = \beta_{k,e}' x_i + \varepsilon_{i,k,e}, \quad (\varepsilon_{i,1,e}, \ldots, \varepsilon_{i,7,e}) \sim N[0, R]

7 question 의 unobserved factor 가 multivariate normal 상관 matrix $R$ 로 연결. Observed rating $y_{i,k,e} = m$ 은 underlying opinion 이 threshold $\mu_{m-1, k, e}$ 와 $\mu_{m, k, e}$ 사이에 있을 때. 7 차원 cumulative normal 적분은 maximum likelihood 로 직접 계산 불가능 — ghk-simulator (Geweke-Hajivassiliou-Keane) 로 simulated probability 계산. STATA cmp module 추정.

결과는 5 갈래. (1) NIMBY correlation — 국가 attitude vs 지역 attitude 의 unobserved correlation ( $\epsilon_{1,e}, \epsilon_{2,e}$ ) 이 모든 기술에서 양수 (NIMBY 가 약함) 이지만 값이 낮음 — 즉 국가 차원 찬성 ≠ 지역 차원 찬성 의 gap 존재. 화석·원자력은 NIMBY 가 강한 패턴 (Wolsink 2000 합치). 재생은 NIMBY 가 상대적 약함. (2) Perception 간 일관성 — 재생 (특히 풍력) 의 환경 perception × 보건안전 perception 상관 0.751 ** vs 석탄 0.602 ** — 재생 인식이 더 정합적. (3) 환경의식 (environmentalism) — 재생 attitudes 에 강한 양수, 화석·원자력에 무유의 — 환경 캠페인은 재생 친화적 집단만 동원. (4) 기술 지식 — 원자력·재생 모두 양수 (정보 disclosure 정책이 양방향 효과; 원자력에 대한 reasoned knowledge 가 막연한 공포보다 attitudes 개선). (5) risk attitude — 위험 회피 ↑ → 원자력 attitudes ↓ (후쿠시마 영향 잔존). 정책 함의 — 화석·원자력은 NIMBY 비용 + 지역 보상 framework 필수; 재생은 내부적으로 consistent 한 수용성으로 전국 확장 우호, 그러나 지역 단위 토지·경관 갈등은 별도 관리.

핵심 결과

NIMBY correlation ( $\rho(\epsilon_{1,e}, \epsilon_{2,e})$ ): 국가-지역 attitudes 의 일관성

발전 기술	$\rho$	해석
석탄	0.345**	약~중간 NIMBY
가스	(유사 수준)	약~중간 NIMBY
원자력	(전체 발전 중 NIMBY 최강)	강한 NIMBY
풍력	0.408**	약한 NIMBY
태양광 (PV)	(재생 평균)	약한 NIMBY
바이오매스	(재생 평균)	약한 NIMBY

Perception 일관성 (환경 perception × 보건안전 perception correlation)

발전 기술	$\rho$
석탄	0.602**
풍력	0.751**

→ 재생 perception 이 화석보다 훨씬 일관적.

Explanatory 변수의 attitude 영향 (부호 패턴)

Variable	화석·원자력	재생
Environmentalism	n.s.	+
Technical knowledge	+ (원자력 only)	+
Risk attitude	− (원자력)	n.s.
Age	mixed	mixed
Income	mixed	+

방법론 노트

multivariate-ordered-probit 은 동일 응답자의 복수 ordinal 응답 (5-pt Likert) 이 같은 unobserved factor 를 공유한다는 가정 위에 작동. K 차원 underlying opinion $U^*_{i,k}$ 의 vector $(\varepsilon_{i,1}, \ldots, \varepsilon_{i,K}) \sim N[0, R]$ 의 correlation matrix $R$ 가 core information — attitudes 간 unobserved 상관 을 구조적으로 모형화. Choice probability:

\Pr(y_i = m) = \Phi(\mu_{i,m} - \beta_i' x_i) - \Phi(\mu_{i,m-1} - \beta_i' x_i)

Log-likelihood 는 K 차원 multivariate normal density 적분 — K ≥ 4 부터 analytical 추정 불가, simulated maximum likelihood 필요. ghk-simulator (Geweke 1989 · Hajivassiliou 1994 · Keane 1994) 는 multivariate truncated normal 의 cumulative probability 를 순차 conditional sampling 으로 simulate — acceptance-rejection 보다 efficient. R 추정의 식별은 (i) 7 question 간 systematic 응답 패턴, (ii) 6 기술 간 재생 vs 화석 vs 원자력 clustering, (iii) explanatory variables 의 between-respondent variation 에서 온다. STATA cmp module 로 추정.

연구 계보

본 paper 의 직접 method 조상은 Greene and Hensher (2010, Modeling Ordered Choices) 의 MOP framework + Geweke (1989) · Hajivassiliou (1994) · Keane (1994) 의 GHK simulator. NIMBY 라인은 Wolsink (2000 Energy Policy, 재생에너지 NIMBY 의 모순적 특성). 한국 발전소 수용성 라인의 직접 선행은 Analyzing Public Preferences and Increasing Acceptability for the Renewable Portfolio Standard in Korea (RPS 수용성) · The Economic Value of South Korea's Renewable Energy Policies (RPS, RFS, and RHO): A Contingent Valuation Study (재생 정책 CVM). 이종수 author page 의 제2기 demand-side econometrics 라인에서, 본 paper 는 sibling Ex-ante Impact Evaluation of Corporate Average Fuel Economy Standards on Energy Consumption and the Environment in South Korea (CAFE) · Analyzing Public Preference and Willingness to Pay for Spent Nuclear Fuel Facilities in South Korea: A Latent Class Approach (사용후 핵연료) 와 함께 Jongroul Woo · Hyungbin Moon 의 2017 에너지·환경 정책 4 부작. Jinyong Jang (corresponding) 의 박사학위 작업의 일부.

인접 그래프

1-hop 이웃 12개

인물 4
수록처 3
논문 5

휠 = 확대/축소 · 드래그 = 이동 · hover = 강조 · 클릭 = 페이지 이동

이 문서를 가리키는 페이지

논문 (3)

인물 (1)

이종수