Southeast Asian Catch-up Through the Convergence of Trade Structures

Wonsub Eum, Sira Maliphol (2023) · Asian Journal of Technology Innovation 31(2):422-446 · DOI ↗

동남아시아 국가 (SAC) 의 수출 구조 가 동북아시아 (NAC: 한·중·일) 의 수출 구조와 수렴 함으로써 기술 추격이 가속되는지를 1980-2017 패널에서 Bray-Curtis 거리 지수 와 현시 비교우위 (RCA) 기반 product space density 로 측정한다. EA-similarity 가 GDP 성장률·소득 격차 축소와 역-U 관계 (β₁>0, β₁²<0) 임을 보여, 직접 다변화 와 유사성 수렴 사이에 최적점이 존재한다는 새 명제를 제시. 또한 SAC 의 신산업 진입이 현재 산업 구조와의 product-space 인접성 으로 path-dependent 함을 입증, 추격 전략의 directionality 가 임의가 아니라 trade structure 의 distance 로 측정·설계 가능함을 보여준다.

RQ: SAC 의 수출 구조가 NAC 의 수출 구조와 유사해질수록 경제 추격이 빨라지는가 (H1)? 그리고 SAC 의 새 산업 진입은 현재 산업 구조와 관련된 (related, path-dependent) 산업으로 향하는가 (H2)?
방법론: Bray-Curtis 거리 지수 (EA-similarity, self-similarity 지수), 현시 비교우위 (RCA) (Balassa 1965), 제품 공간 density (Hidalgo et al. 2007; Bahar et al. 2014; Boschma et al. 2017)
데이터: Harvard Growth Lab atlas of economic complexity (UN Comtrade 기반), 4-digit SITC Rev. 2 (700+ 산업), 1962-2017. NAC = China · Japan · Korea. SAC = ASEAN 10 (Brunei · Cambodia · Indonesia · Laos · Malaysia · Myanmar · Philippines · Thailand · Singapore · Vietnam) 중 8 개국. Control: human capital · gross capital formation · openness · GDPPC. N=326 country-year (1984-2016).
주요 발견: (1) EA-similarity 와 GDP 성장률의 관계는 역-U — 선형 항 β₁=+0.337***, 제곱 항 β₁²=−0.468*** (Table 2 OLS Column 5). 즉 NAC 와의 유사성이 어느 지점까지 추격을 가속하다가 둔화. (2) GDP gap 축소 (Kant 2019 동적 catch-up 지표) 와도 같은 역-U 관계 (β₁=+0.636***, β₁²=−0.875***). (3) Self-similarity (1980 년 자국 구조와의 유사성) 는 GDP 성장에 비유의, 그러나 catch-up 지표에는 부분 양의 효과 — 과거 구조 유지 가 자동으로 추격을 보장하지 않음. (4) 새 산업 진입 (RCA가 t-5 시점 <1 → t 시점 >1) 은 현재 산업과의 product-space density 로 강한 양의 예측 (probit β=3.152*** baseline → 5.038*** full model) — path-dependent.
시사점: 추격 전략 설계는 (i) 어느 sector 가 아니라 (ii) 현재 구조에서 얼마나 떨어진 sector 의 질문으로 reframe 되어야. SAC 는 path-following (related diversification) 으로 시작하되, NAC 와의 distance 가 줄어들수록 unrelated diversification 으로 점진 이동해야 둔화를 피할 수 있다.

요약

이 paper 는 Sira Maliphol 의 2기 SUNY Korea/SNU 다면적 확장 갈래 중 개발도상국 추격 전략의 실증화 라인의 대표 작업이며 (Sira Maliphol page #4 분류), 1기 Middle Innovation Trap 의 NIS 거시 분석 을 국가 간 무역 구조 실증 으로 구체화한다. 핵심 기여 두 가지: (i) directionality 의 정량적 정의 — De Benedictis & Tajoli (2007, 2008) 의 EU regional similarity index 와 Hidalgo et al. (2007) 의 product space density 를 결합해 directionality 를 경로 의존적 진화 + 거리 기반 목표 함수 의 두 차원으로 분해, (ii) 역-U 효과의 발견 — 단순히 “NAC 와 유사할수록 좋음” 이 아니라 최적 유사성 이 존재.

방법론은 두 갈래로 분리. 갈래 1 (H1 — 무역 구조 수렴과 추격): SAC c 와 NAC c’ 의 양국간 EA-similarity 를 Bray-Curtis 거리 지수 로 측정 — Manhattan distance 의 normalized 형태로 0~1 의 bounded score. SAC 의 1980 년 자국 구조와의 self-similarity 도 동일 방식. fixed-effects panel 로 GDP 성장률 / catch-up 지표 ( $SEAGDP_t/EAGDP_t$ 의 차분) 를 회귀, 선형 + 제곱 항 + 5 control. 갈래 2 (H2 — 다변화의 path-dependence): 5-year lagged density (현재 RCA>1 산업과의 product-space 인접성) 가 미래 entry probability 를 예측하는지 OLS + probit 으로 추정. 핵심 식별 가정: t-5 의 density 가 t 의 entry 를 예측 (역인과 차단).

이 paper 는 Wonsub Eum 본인의 product space 시리즈 (Role of production in fostering innovation, Alternative paths of diversification for developing countries, The co-evolution of production and technological capabilities during industrial development) 의 지역 적용 확장이며, Sira Maliphol 의 한국 발전 모델의 동남아 이전 가능성 질문 (siramaliphol.md 지적 DNA) 에 대한 실증적 답. 한계: 4-digit SITC 의 서비스 미포함, 산업 내 quality 차이 미반영, supply chain 내 value-added 미분리 (export final consumption 만 관찰).

핵심 결과

Equation	변수	계수	해석
(1) GDP 성장	EA-similarity (선형)	+0.337***	유사성이 증가하면 성장률 ↑
(1) GDP 성장	EA-similarity²	−0.468***	그러나 역-U — 어느 지점에서 둔화
(1) GDP 성장	Self-similarity²	−0.112**	과거 구조 고수는 부정적
(2) Catch-up (GDP gap 축소)	EA-similarity (선형)	+0.636***	catch-up 가속
(2) Catch-up	EA-similarity²	−0.875***	역-U
(3) 신산업 진입 (probit)	Density $_{t-5}$ (baseline)	+3.152***	인접 산업으로 path-dependent
(3) 신산업 진입 (probit)	Density $_{t-5}$ (full model)	+5.038***	통제 후에도 robust

(N=326 country-year (Eq. 1·2), 1984-2016, SACs only; *p<.10, **p<.05, ***p<.01)

EA-similarity 패턴 (Fig. 1·2 종합):

Indonesia · Malaysia · Philippines · Thailand · Vietnam: EA-similarity 일관 상승 (Indonesia·Malaysia 가 NAC 와 가장 수렴)
Cambodia · Laos · Myanmar: 변동성 큼, 1980 ≈ 2017
모든 SAC 에서 self-similarity 는 감소 (산업 구조가 1980 이후 변했음)

방법론 노트

핵심 식 1 (EA-similarity):

s_{c_1, c_2, t} = 1 - d_{c_1, c_2, t} = 1 - \frac{\sum_i |ex_{c_1,i,t} - ex_{c_2,i,t}|}{\sum_i (ex_{c_1,i,t} + ex_{c_2,i,t})}

여기서 $ex_{c_1, i, t}$ 는 SAC $c_1$ 의 산업 $i$ 에서의 수출 점유율, $c_2$ 는 NAC, $t$ 는 연도. Manhattan distance 의 normalized 형태로 double zeros 효과 제거 (Bray-Curtis 거리 지수).

핵심 식 2 (산업 간 proximity, 제품 공간 의 edge weight):

\phi_{i_1, i_2, t} = \min\{P(RCA_{i_1} \geq 1 \mid RCA_{i_2} \geq 1), \; P(RCA_{i_2} \geq 1 \mid RCA_{i_1} \geq 1)\}

조건부 확률의 minimum — 두 산업이 동일 국가에서 동시 comparative advantage 를 가질 빈도. Hidalgo et al. (2007) 의 정의.

핵심 식 3 (density — 현재 RCA 산업과의 인접성 가중합):

\omega_{c, i_2, t} = \frac{\sum_{i_1} x_{i_1} \phi_{i_1, i_2, t}}{\sum_{i_1} \phi_{i_1, i_2, t}}

여기서 $x_{i_1}=1$ if 국가 $c$ 가 산업 $i_1$ 에서 RCA>1. density 가 1 에 가까우면 산업 $i_2$ 와 인접한 (similar capability 요구) 산업에 이미 다수 진입 — 새 진입 확률 높음.

식별 전략: (a) 5-year lag — density 측정 시점이 entry 보다 5 년 앞서 역인과 차단. (b) fixed effects + control 5 variables 로 unobserved heterogeneity 통제. (c) 역-U 관계는 EA-similarity 의 제곱 항 으로 식별.

연구 계보

이 paper 는 (i) De Benedictis & Tajoli (2007, 2008) 의 EU regional trade similarity 분석을 Asian 추격 맥락 에 응용, (ii) Hidalgo et al. (2007) 의 product space 와 Hidalgo & Hausmann (2009) 의 economic complexity index 의 latecomer 적용, (iii) Bahar et al. (2014), Boschma et al. (2015, 2017) 의 path-dependent diversification 실증을 결합한 자리. Flying Geese Model (Akamatsu 1962; Kojima 2000) 의 static directionality 를 dynamic similarity index 로 갱신. Middle Innovation Trap 의 NIS 거시 분석 (Middle Innovation Trap) 을 무역 데이터로 실증 한 후속 작업으로, Sira Maliphol 본인의 1기 → 2기 전환의 학문적 표지. Wonsub Eum 의 product space 시리즈 (Role of production in fostering innovation, Alternative paths of diversification for developing countries, The co-evolution of production and technological capabilities during industrial development) 의 지역 적용 갈래.

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