Socio-cultural factors explaining technology-based entrepreneurial activity: Direct and indirect role of social security

changhyeon-song, kyungmin-park, 김연배 (2020) · Technology in Society 61:101246 · DOI ↗

45 국 × 2006-2013 panel + GEM TEA (Total Entrepreneurial Activity) / TEATEC (technology-based 비율) 데이터로 사회 보장 (social security) 의 entrepreneurship 효과 분석. TEA (전체 창업) 에 negative (−0.24, p<0.05), 그러나 TEATEC (기술 기반 창업 비율) 에 positive (+0.07, p<0.10). Individualism (Hofstede IDV) 의 negative moderation: TEATEC × IDV interaction 의 negative (−0.006, p<0.01) — collectivist culture 에서 사회 보장 의 기술 창업 촉진 효과 가장 강. 한국·일본 의 welfare + collectivist 조건 의 기술 창업 우호적 정책 lever evidence.

• RQ: 사회 보장 (welfare state) 이 (i) 전체 entrepreneurial activity (TEA), (ii) 기술 기반 entrepreneurial activity (TEATEC) 에 미치는 영향? Individualism 이 그 관계의 moderator 인가?
• 방법론: 패널 데이터 분석 — TEA 에는 확률효과 패널 (BP LM χ² 유의), TEATEC 에는 pooled-ols (BP LM 비유의). Mean-centering 의 multicollinearity 처리 (IDV × CSSC interaction)
• 데이터: 45 국 × 8 년 (2006-2013) unbalanced panel (268 obs). GEM (Global Entrepreneurship Monitor) 의 TEA + TEATEC, WCY 의 CSSC (Cumulative Social Security Contribution), Hofstede 의 IDV (individualism)
• 주요 발견: (i) CSSC → TEA 음의 유의 (Model 3: −0.240, p<0.05) — 사회 보장이 전체 창업 활동 감소, opportunity cost 가설 (welfare state → 안전망 우대 → 위험 부담 회피) 지지. (ii) CSSC → TEATEC 양의 유의 (Model 6: +0.065, p<0.10) — 사회 보장이 기술 기반 창업 비율 증가. 사회 보장 = 고-위험 기술 창업의 안전망. (iii) IDV × CSSC interaction on TEATEC: −0.006 (p<0.01) — individualistic 사회에서 사회 보장의 기술 창업 촉진 효과 감소. Collectivist culture 에서 사회 보장의 positive 효과 가장 강. (iv) GDP per capita 의 TEATEC 양의 유의 — 고소득 국가에서 기술 창업 비중 큼 (자연스러운 패턴). (v) GDP per capita 의 TEA 음의 유의 — 부유 국가에서 생존형 창업 감소.
• 시사점: (a) **Welfare state 의 기술 창업 우호적: 사회 보장의 generic anti-entrepreneurship 인식 의 반증 — 기술 기반 high-risk venture 에 한해 양의 효과. (b) Cultural fit: Korea·일본·독일 같은 collectivist + welfare 국가에서 기술 창업 정책 lever 강 — 미국·영국 같은 individualist 에서 효과 작음. (c) 정책 함의: 사회 보장 강화 가 기술 창업 감소 우려 의 일반적 인식 의 기술 sector 부분 반박 — 단, 전체 창업률 은 감소 trade-off. (d) Hofstede IDV 의 policy 의 transferability 제약: developed Western 의 entrepreneurship 정책 의 East Asian 적용 제약 — cultural adaptation 필요.

요약

본 paper 는 김연배 author page 의 제3기 (SNU 심화-통합기 2018-2025) 의 기술 창업 / 혁신 생태계 라인의 출발점 (author page 분류). 기술경영경제정책전공 의 기술 기업가정신 + 제도적 환경 연구의 새 분기 - 기존 기술경영경제정책전공 라인 (IP, 에너지, 통신) 에서 socio-cultural 차원 의 명시적 통합. 기존 welfare state vs entrepreneurship 문헌 (Henrekson 2005, Henrekson-Sanandaji 2018, Aidis et al. 2012 등) 은 전체 entrepreneurship 의 unilateral negative effect 인식, high-tech subset 의 differential effect 미식별. 본 paper 의 conceptual move 는 — TEA (전체) vs TEATEC (기술 비율) 의 분리 dependent variable 추정, Hofstede IDV 의 moderation.

방법론은 (i) BP LM χ² 검정으로 TEA 에 random-effects, TEATEC 에 pooled OLS 분리, (ii) Mean-centering 으로 IDV × CSSC 의 multicollinearity 처리, (iii) Control: GDP per capita (log), GDP growth, population 15-64. (iv) Interaction term 의 simple slope analysis + interaction plot.

발견의 정책 함의는 welfare-entrepreneurship 관계의 nuance. (a) TEA 의 negative 의 정합성: high-welfare 국가에서 opportunity cost of entrepreneurship 가 높음 (안정적 직장의 매력) → 일반적 창업 감소. (b) TEATEC 의 positive 의 safety-net mechanism: 기술 창업의 high failure risk 가 welfare state 의 안전망 으로 cushion → 위험 감수 가능. (c) IDV 의 cultural attenuation: individualistic 사회에서 self-reliance 가치 + welfare 의 stigma 로 안전망 효과 감소. *Collectivist 사회에서 welfare 가 legitimate 안전망. (d) Hofstede IDV 의 macro-cultural moderator 역할: cross-country 정책 transfer 의 cultural adjustment 정량화. 한계: (i) 8-year panel small, (ii) GEM TEATEC 의 self-reported (technology 정의 의 subjective), (iii) CSSC 의 single measure (다른 welfare dimension 미반영), (iv) Reverse causality (기술 창업 활성 국가의 welfare 강화) 미처리.

핵심 결과

Regression results (Model 3 TEA + Model 6 TEATEC, full spec)

변수	TEA (Model 3, RE)	TEATEC (Model 6, OLS)
CSSC (social security)	−0.240* (p<0.05)	+0.065* (p<0.10)
IDV (individualism)	−0.040 (n.s.)	n.s.
IDV × CSSC	+0.004 (n.s.)	−0.006* (p<0.01)
log GDP per capita	−0.18 (n.s.)	+ 유의
GDP growth	n.s.	n.s.
Population 15-64	n.s.	n.s.
N (groups)	268 (45)	268 (45)

Simple slope (CSSC effect on TEATEC at different IDV)

IDV level	CSSC effect on TEATEC
Low (collectivist, IDV~30)	strong positive
Mean (IDV~54)	+0.065 (estimate)
High (individualist, IDV~80)	near zero or negative

정량 결론. (i) Welfare 의 bifurcated effect: 전체 entrepreneurship 감소, 기술 기반 비율 증가. (ii) Cultural moderator: collectivist 사회에서 welfare 의 기술 창업 효과 가장 강. (iii) 한국 (IDV=18, low individualist + medium welfare) 의 기술 창업 정책 의 welfare 강화 효과 유리 의 직접 함의.

방법론 노트

확률효과 패널 vs pooled-ols 의 선택은 Breusch-Pagan LM test 의 χ² 결과. TEA 의 BP LM = 248.7 (p<0.01) → individual effect 있음 → RE. TEATEC 의 BP LM < critical → pooled OLS. Hausman test 로 RE vs FE 의 선택 (생략 — 본 paper 는 RE 가정).

핵심 식. Random-effects panel:

$$y_{it} = \alpha + \beta_1 \text{CSSC}_{it} + \beta_2 \text{IDV}_i + \beta_3 (\text{CSSC}_{it} \times \text{IDV}_i) + \gamma' X_{it} + u_i + \varepsilon_{it}$$

여기서 $u_i$ = country-specific random effect. Mean-centering: $\text{CSSC}^c = \text{CSSC} - \bar{\text{CSSC}}$, $\text{IDV}^c = \text{IDV} - \bar{\text{IDV}}$. Interaction term 의 partial derivative (simple slope):

$$\frac{\partial y}{\partial \text{CSSC}} = \beta_1 + \beta_3 \text{IDV}$$

식별은 (i) 45 국 × 8 yr panel 의 within-country variation, (ii) Hofstede IDV 의 time-invariant (cross-country variation only), (iii) GEM TEA 의 cross-country standardization.

연구 계보

본 paper 는 (a) Aidis-Estrin-Mickiewicz (2012), Henrekson (2005), Henrekson-Sanandaji (2018) 의 welfare state + entrepreneurship literature, (b) Hofstede (2001), Hofstede-Hofstede-Minkov (2010) 의 cultural dimensions literature, (c) Reynolds et al. (2005), Bosma-Kelley (2018) 의 GEM measurement literature, (d) Acs-Audretsch-Lehmann (2013), Audretsch-Belitski (2017) 의 entrepreneurial ecosystem literature 의 통합. TEA vs TEATEC 분리 + cultural moderation 의 cross-country empirical 이 distinctive contribution. 김연배 author page 의 제3기 (2018-2025) 기술 창업 + 혁신 생태계 라인의 출발점 (author page 분류). 이후 First-mover advantages and intentional knowledge spillover effects on cybersecurity start-ups' financial and innovation performance: Incentive for revealing innovations in high-tech emerging industry (cybersecurity startup) + Bridging diversity and innovation: The moderating role of cohesive and hierarchical organizational culture (diversity-innovation) 의 기술 창업 라인 후속작 의 predecessor.

See also

• 확률효과 패널
• hofstede-individualism
• technology-based-entrepreneurship
• social-security
• welfare-state
• global-entrepreneurship-monitor
• changhyeon-song
• 김연배
• Technology in Society

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논문 (4)

• Bridging diversity and innovation: The moderating role of cohesive and hierarchical organizational culture
• Can innovation be induced by state involvement in the market? Evidence within an expanded framework of Hall & Soskice (2001)
• First-mover advantages and intentional knowledge spillover effects on cybersecurity start-ups' financial and innovation performance: Incentive for revealing innovations in high-tech emerging industry
• Moving beyond the dichotomy of Hall & Soskice (2001): The state's role in economic growth