Smart Mobility Solutions for Urban Transportation in ASEAN: A Bibliometric Study of Trends and Innovations

Dany Pambudi, 황준석 (2025) · Economics of Grids, Clouds, Systems, and Services pp. 254-258 · DOI ↗

ASEAN 10 개국 (인도네시아, 말레이시아, 태국, 싱가포르, 베트남, 필리핀, 브루나이, 캄보디아, 라오스, 미얀마) 의 도시 교통용 스마트 모빌리티 연구 동향을 Scopus + Web of Science 기반 2013-2023 1,249 paper 의 Bibliometric Analysis 로 매핑. Biblioshiny / R 의 co-word network 분석으로 6 개 클러스터 (Intelligent Transportation Systems, Public Transportation, Smart City, Urban Mobility, Autonomous Vehicle, Advanced Mobility Technologies) 식별. 출판량은 2022 년 232, 2023 년 255 로 정점, 연평균 성장률 4.05%. National University of Singapore 207 publications + Nanyang Technological University 201 publications 로 싱가포르가 ASEAN smart mobility 연구의 hub.

• RQ: ASEAN 지역의 스마트 모빌리티 연구는 (i) 어떤 시간적 발전 양상, (ii) 어떤 기관·국가의 leadership, (iii) 어떤 토픽 클러스터 구조를 보이는가.
• 방법론: Bibliometric Analysis (Scopus + WoS), co-word-analysis (Biblioshiny WebInterface + R-Packages), 네트워크 분석 (VOSviewer 류 co-occurrence network).
• 데이터: 1,249 paper (2013-2023, 영어, ASEAN 10 국 한정). 검색어: “smart mobility”, “intelligent mobility”, “connected mobility”, “autonomous mobility”, “future mobility”, “innovative mobility”, “urban mobility”, “city mobility”, “smart transportation”, “urban transportation”, “intelligent transportation”, “city transportation”, “public transportation”, “transportation system”. 문서 종류: article 1,161 + review 88. 평균 연 출판 4.05, 평균 citation/doc 24.1, 총 reference 8,208.
• 주요 발견: (i) 출판량 정점은 2022 (232) → 2023 (255), CAGR 4.05%. (ii) 6 cluster 식별 — Red: Intelligent Transportation Systems (VANET, big data, routing); Blue: Public Transportation (COVID-19, Thailand, logistics); Green: Smart City (IoT, blockchain, privacy); Purple: Urban Mobility (sustainability, climate change); Orange: Autonomous Vehicle; Brown: Advanced Mobility Technologies (deep/reinforcement learning, AI). (iii) 기관 leadership: NUS 207 + NTU 201 (싱가포르 hub), MIT + Univ Malaya 합계 ~55. (iv) 전통 교통 시스템 → 통합·기술 강화 솔루션으로의 transition, sustainability + efficiency 동시 추구.
• 시사점: ASEAN 도시 교통 정책의 R&D 우선순위 — emerging tech 통합과 socio-economic effect 분석이 추가 필요 영역.

요약

황준석 의 5기 (글로벌 스마트시티 · ASEAN 협력) 라인의 출력. Dany Pambudi 의 SNU TEMEP + Smart City Global Convergence (SCGC) 박사 라인 + 황준석 의 ASPP (ASEAN Smart City Professionals Program) 운영 경험이 결합. MOLIT (국토교통부) 의 “Innovative Talent Education Program for Smart City” + MSIP (IITP-2019-0-01328) Global R&DB Program 지원으로 산출. ASEAN smart city 정책 디자인이 (i) 급속 도시화, (ii) 인구 밀집, (iii) 환경·교통 부담 의 3 중 압력에 직면한 상황에서, 학술 연구가 어디까지 와 있는지 mapping 하는 systematic literature review 의 정량 버전.

방법론은 conventional 한 Bibliometric Analysis 5 단계 — (i) 키워드 결정, (ii) Scopus + WoS 검색, (iii) article selection, (iv) 데이터 검증, (v) 분석. 분석 도구는 R-Packages 와 Biblioshiny WebInterface (Aria & Cuccurullo 2017 의 bibliometrix R 패키지 기반). co-word analysis 는 같은 paper 의 author keyword 가 함께 등장하는 빈도로 keyword 간 link 를 만들고, Louvain / VOSviewer 류 modularity 최적화 community detection 으로 cluster 식별. cluster 의 색상별 keyword 가 토픽의 성격을 표현.

결과의 함의는 셋. 첫째, ASEAN 의 smart mobility 연구가 빠르게 성장 중이지만 (CAGR 4.05%) 여전히 절대량 (10 년 1,249 paper, 평균 연 125) 은 글로벌 대비 작다. 둘째, 연구 hub 가 싱가포르 (NUS + NTU 합계 408) 에 압도적 집중 — 다른 ASEAN 국 연구 역량 격차 문제. 셋째, 6 cluster 의 다양성은 multidisciplinary 접근의 출현을 시사하지만, 클러스터 간 통합 연구 (예: AV + smart city 거버넌스, 또는 public transportation + sustainability 정책) 가 부족하다는 gap 도 드러낸다. 한계는 conference proceeding 짧은 paper 라 (i) 인용 영향 분석, (ii) 시계열 클러스터 변화, (iii) ASEAN 국별 비교 가 다 깊이 있게 다뤄지지 않은 점.

핵심 결과

ASEAN smart mobility 연구의 6 개 thematic cluster (2013-2023, n=1,249):

Cluster	색상	핵심 keyword
1	Red	Intelligent Transportation Systems, VANET, big data, optimization, clustering, routing, traffic flow
2	Blue	Public Transportation, COVID-19, autonomous vehicles, Thailand, logistics, service quality
3	Green	Smart City, IoT, blockchain, security, smart mobility, privacy, sustainable development
4	Purple	Urban Mobility, sustainability, climate change
5	Orange	Autonomous Vehicle, public transport, traffic congestion
6	Brown	Advanced Mobility Technologies, deep learning, machine learning, AI, deep reinforcement learning

• 출판 추이: 2022년 232 → 2023년 255 (정점), CAGR 4.05%, 평균 24.1 citation/doc.
• 기관 leadership: NUS 207, NTU 201, MIT + Univ Malaya ≈55, 나머지 20-50 range.
• 데이터베이스: Scopus + Web of Science, 1,161 article + 88 review.

방법론 노트

Bibliometric Analysis 는 Cooper (1988) 의 전통적 literature review 와 systematic review 의 정량적 확장으로, 출판된 article 과 citation 의 통계 분석을 통해 연구 영향력을 평가 (Gan et al. 2022). 본 paper 가 사용한 핵심 도구:

Co-word analysis (network co-occurrence): keyword $w_i, w_j$ 가 paper $p$ 에서 함께 등장하는 빈도를 link weight 로 두고 keyword network 구축. weight 계산:

$$\text{cooccurrence}(w_i, w_j) = \sum_{p \in P} \mathbb{1}[w_i \in p \land w_j \in p]$$

여기서 $P$ 는 전체 paper set. cluster detection 은 Louvain / VOSviewer 류 modularity $Q$ 최적화:

$$Q = \frac{1}{2m} \sum_{ij} \left[ A_{ij} - \frac{k_i k_j}{2m} \right] \delta(c_i, c_j)$$

$A_{ij}$ 는 weighted adjacency, $k_i$ 는 node $i$ 의 degree, $m$ 은 총 edge weight, $\delta(c_i, c_j)$ 는 두 node 가 같은 community 일 때 1. modularity 최대화로 6 cluster 산출.

본 paper 는 bibliometric 의 표준 5 단계 (키워드 → 검색 → 선정 → 검증 → 분석) 를 ASEAN scope 로 한정 적용. 한계는 (i) bibliometric 은 연구 영향력의 proxy 지만 정책 영향력은 측정 못함, (ii) language bias (영어 only), (iii) Scopus/WoS coverage bias.

연구 계보

황준석 의 5기 글로벌 스마트시티 · ASEAN 협력 라인의 출력. 같은 시기 자매 Building smarter cities together: Government-to-government partnerships in the development of smart cities (한국 시흥-미국 NeoCity G2G) 와 함께 황준석 author page anchor 의 “스마트시티” + “사회기술적 전환” 라인의 5기 paper. 방법론 측에서는 Exploring diverse interests of collaborators in smart cities: A topic analysis using LDA and BERT (LDA + BERT 로 스마트시티 토픽 분석) 와 Dynamic patterns of AI technology diffusion: focusing on time series clustering and patent analysis (시계열 클러스터링 + patent analysis) 와 같은 author page anchor 의 “토픽 모델링 / 계량 분석” 도구 라인의 동족. ITS 측 reference 는 Benevolo, Dameri & D’Auria (2016) 의 smart mobility in smart city, Batty et al. (2012) 의 smart cities of the future, Kitchin (2014) 의 real-time city. ASEAN smart city 정책 측은 Thuzar (2011) 의 Southeast Asia urbanization, Nguyen & Mogaji (2022) 의 베트남 사례. 본 작업은 ASPP 와 SCGC 프로그램 운영 경험이 ASEAN 도시 연구자들과의 네트워크로 결실된 사례.

See also

• 황준석
• Dany Pambudi
• Economics of Grids, Clouds, Systems, and Services
• 스마트 모빌리티
• Bibliometric Analysis
• Asean
• Building smarter cities together: Government-to-government partnerships in the development of smart cities
• Exploring diverse interests of collaborators in smart cities: A topic analysis using LDA and BERT
• Dynamic patterns of AI technology diffusion: focusing on time series clustering and patent analysis

인접 그래프

1-hop 이웃 16개

• 인물 2
• 방법론 3
• 주제 3
• 수록처 1
• 분류 1
• 논문 6

↻ 초기화

휠 = 확대/축소 · 드래그 = 이동 · hover = 라벨 · 클릭 = 페이지 이동

이 문서를 가리키는 페이지

논문 (4)

• Building smarter cities together: Government-to-government partnerships in the development of smart cities
• Cybersecurity challenges and adaptive strategies in smart mobility: a systematic literature review
• Evaluating Korean commuters' acceptance of MaaS through the UTAUT framework
• Is the transition to electric vehicles a crisis or an opportunity? The South Korean automotive industry experience