TEMEP Wiki

Complementarity and contextuality in the adoption of information systems

yunhee-kim, jaeyoung-choi, 김연배 (2011) · Applied Economics Letters 18(16):1613–1618 · DOI ↗

ERP 와 CRM 의 complementarity 와 그 contextuality (어느 조건에서 보완성이 강해지는가) 의 동시 추정. 한국 616 기업 (NIA + KIS 데이터, 2005). 다항로짓 (NOT/ERP/CRM/BOTH 4 선택) + 성과 회귀에 dubin-mcfadden-correction sample selection 보정. ERP 또는 CRM 단독 도입은 성과에 영향 없음, BOTH 만 매출 +71.5% (DMF 추정) — 강한 supermodularity (Wald χ²=29.6, p<<0.01). IT stock 이 complementarity 의 핵심 contextual 변수 (joint adoption 의 계수 +0.27, p<0.10).

  • RQ: 한국 제조업 firm 에서 (i) ERP-CRM complementarity 가 성과에 어떻게 작동하는가? (ii) 그 보완성을 강화 / 약화 하는 contextual 요인 (IT stock, IT organization, IT labour, firewall, age) 은? (iii) IT 관련 변수의 직접 + indirect (IS 매개) 성과 효과는?
  • 방법론: 다항로짓 (4-way IS adoption choice — NOT/ERP/CRM/BOTH), 성과 회귀에 dubin-mcfadden-correction (sample selection bias 보정), supermodularity-test (Milgrom-Roberts 1990; Wald χ² inequality test). Cassiman-Veugelers (2006) 의 direct test.
  • 데이터: 616 한국 제조업 firm (Korean NIA 2005 survey, 1,005 응답 중 KIS 재무 데이터 매칭). Outcome: log 2005 매출. IT-related: IT STOCK (log PC 수), IT ORGANIZATION (전담 부서 dummy), IT LABOUR (PC 사용 노동 비율), FIREWALL (보안 dummy). Control: LABOR, CAPITAL, MATERIAL, SIZE, AGE
  • 주요 발견: (i) Complementarity 통계적 식별: OLS 에서는 BOTH coefficient (0.026) 비유의, DMF 에서는 BOTH +0.715 (p<0.10) — selection bias 보정 후 supermodularity 확인. Wald inequality test χ²(1)=29.56, p<<0.01. (ii) 단독 도입은 성과 무효: DMF 의 ERP coefficient (0.264, n.s.), CRM (0.517, n.s.) — 통계적으로 BOTH 만 유의. (iii) IT STOCK 의 dual role: 성과 직접 효과 +0.131 (p<0.10) + BOTH 도입 확률 강화 (+0.267, p<0.10) — direct + indirect. (iv) IT ORGANIZATION + FIREWALL: ERP, CRM, BOTH 도입의 driver 이지만 성과 직접 효과는 없음 (DMF 계수 비유의) — IT 시스템 도입 매개의 indirect effect only. (v) AGE 효과: BOTH 채택의 negative 유의 (−0.010, p<0.10) — 신생 firm 이 joint adoption 더 적극.
  • 시사점: (a) 정부 ICT 정책의 권고는 stand-alone IS diffusion 이 아닌 bundled (ERP+CRM) 도입 지원 — 단독 도입은 성과 무효. (b) IT 인프라 (PC 보유) 가 complementarity 활성화의 필수 조건 — IT stock 부족 firm 은 ERP-CRM 시너지 못 누림. (c) IT organization 과 firewall 같은 softer 보안·조직 변수는 IS 도입 매개 로만 효과 — IT manager 와 보안 강화 자체로는 성과 미상승. (d) 신생 firm 의 strategic flexibility 가 supermodularity 활용 빠름 — 기존 firm 의 IS 도입 정책은 legacy 통합 cost 고려 필요.

본 paper 의 분석 framework — IS adoption (ERP, CRM, BOTH) → 성과 (매출) 의 path 와 IT-related contextual factor (IT stock, organization, firewall) 의 direct + IS-mediated 효과 분리

요약

본 paper 는 A Bayesian multivariate probit analysis of Korean firms' information system adoption 의 동일 NIA dataset 자매 작업 — Applied Economics Letters short note 형식으로 ERP-CRM 보완성의 inferential test 에 집중. ChoiJY paper 가 4 시스템의 Bayesian correlation matrix 를 통해 보완성 관찰 했다면, 본 paper 는 supermodularity 의 formal hypothesis test + contextual moderator 식별 로 한 단계 심화. Bocquet et al. (2007), Cassiman-Veugelers (2006), Porter-Siggelkow (2008) 의 complementarity in IT-organization 흐름의 한국 데이터 검증.

방법론 핵심은 — (i) 4-alternative 다항로짓 의 IS 도입 모형 + 성과 방정식의 dubin-mcfadden-correction selection bias 보정, (ii) Milgrom-Roberts (1990) supermodularity 조건의 one-sided Wald inequality test — δBOTH−δeither alone≥δeither alone−δNOT\delta_{BOTH} - \delta_{\text{either alone}} \geq \delta_{\text{either alone}} - \delta_{NOT} — 의 직접 검증, (iii) IT-related 변수의 adoption equation (Stage 1) 와 performance equation (Stage 2) 계수 비교로 direct vs IS-mediated effect 분리.

발견의 정책 함의는 IS 보급 정책의 paradigm 전환. (a) OLS 의 BOTH 계수 비유의 → DMF 의 +0.72 유의: selection bias 가 진정한 complementarity 를 가렸음을 보임 — 이전 Korean firm IS 효과 연구의 underestimation 의 정량 evidence. (b) IS organization·firewall 의 indirect-only: 정부의 IT 부서 의무화 같은 정책은 IS 도입 매개로만 성과 — IS 도입 없이는 무효. 향후 정책은 bundled adoption + IT stock + IT organization 결합 패키지 권고. (c) 신생 firm 의 advantage: AGE 의 음의 효과는 legacy 시스템 통합 cost 가 incumbent 의 진입 장벽 시사 — incumbent 대상 IS migration 지원 보조금 필요. 한계: (i) 2005 단면 — 시계열 dynamics 미반영, (ii) 616 firm 의 한정 (특히 CRM 단독 도입 = 19 firm 만으로 식별 precision 제한), (iii) IT stock 의 정확한 measurement (PC 수 vs IT 지출 vs 클라우드 사용), (iv) 매출 만 성과 — 생산성·이익률 추가 분석 필요.

핵심 결과

성과 방정식 (Table 2, OLS vs DMF)

변수OLS 계수DMF 계수
IT STOCK+0.142*+0.131*
IT ORGANIZATION+0.030 (n.s.)−0.002 (n.s.)
IT LABOURn.s.n.s.
FIREWALLn.s.n.s.
ERP only−0.102*+0.264 (n.s.)
CRM only+0.020 (n.s.)+0.517 (n.s.)
BOTH (ERP+CRM)+0.026 (n.s.)+0.715*
SC2 (CRM correction)—+0.246*
Complementarity testF=0.03 (n.s.)χ²=29.56*

정량 결론. (i) Selection-bias 보정 (DMF) 후에만 complementarity 통계적 식별 — OLS 는 bias 로 인해 0. (ii) BOTH 의 매출 효과 +71.5% (DMF 추정 ≈ exp(0.715)−1) — 단독 도입은 수익화 안 됨. (iii) IT stock 만 direct + indirect dual effect, 다른 IT 변수는 indirect only.

Adoption 방정식 (Table 3, IT STOCK 의 4-way 효과)

ERP onlyCRM onlyBOTH
IT STOCK+0.130 (n.s.)+0.137 (n.s.)+0.267*
IT ORGANIZATION+0.825*+1.569*+0.516*
FIREWALL+0.595*+1.036*+0.569*
AGEn.s.n.s.−0.010*

IT STOCK 이 BOTH 채택만 유의하게 강화 — complementarity 활성화 의 contextual conditional. IT ORGANIZATION·FIREWALL 은 모든 IS 도입을 강화하지만, BOTH 에 specific 한 advantage 가 없음 — 보완성 활성화의 specific lever 아님.

방법론 노트

dubin-mcfadden-correction (1984) 는 multinomial logit 의 polychotomous choice selectivity model — Heckman binary probit selection 의 multi-alternative 일반화. 각 alternative 의 predicted probability 기반 selection correction term 이 outcome equation 의 inverse-Mills-like adjustment 역할. supermodularity-test 는 Milgrom-Roberts (1990) 의 complementarity-as-supermodular function 의 inferential 검증.

핵심 식. Selection-corrected outcome equation:

yn=α+Lnγ1+Knγ2+Mnγ3+xnγ+δERPθnERP+δCRMθnCRM+δBOTHθnBOTH+∑iλiSCi+ηny_n = \alpha + L_n \gamma_1 + K_n \gamma_2 + M_n \gamma_3 + x_n \gamma + \delta_{ERP} \theta_n^{ERP} + \delta_{CRM} \theta_n^{CRM} + \delta_{BOTH} \theta_n^{BOTH} + \sum_i \lambda_i SC_i + \eta_n

여기서 SCiSC_i 는 Dubin-McFadden selection correction (Stage 1 multinomial logit 의 alternative-ii probability 기반). Supermodularity inequality:

δBOTH−δeither alone≥δeither alone−δNOT=δeither alone\delta_{BOTH} - \delta_{\text{either alone}} \geq \delta_{\text{either alone}} - \delta_{NOT} = \delta_{\text{either alone}}

Wald χ² test, df=1, one-sided. 식별은 (i) DMF correction term 의 exclusion restriction — Stage 1 의 변수 중 일부가 outcome 에는 영향 없어야, (ii) 4-way alternative 의 충분한 cell size, (iii) 616 firm × 4 outcome 의 adequate variation.

연구 계보

본 paper 는 (a) Milgrom-Roberts (1990) supermodularity, Cassiman-Veugelers (2006) complementarity inference, Porter-Siggelkow (2008) contextuality 의 복합 보완성 이론 라인, (b) Brynjolfsson-Hitt (1998), Bresnahan-Greenstein (1996), Bocquet et al. (2007) 의 IT-productivity 실증 라인의 결합. A Bayesian multivariate probit analysis of Korean firms' information system adoption 의 동일 NIA dataset 의 자매 paper — 4 system 의 Bayesian correlation 관찰을 2 system supermodularity 의 inferential test 로 심화. Xu et al. (2006), Hendricks et al. (2007) 의 ERP-CRM/SCM 보완성 분석에 contextual moderator (IT stock, organization, firewall) 추가. 김연배 author page 의 제2기 (SNU-TEMEP 확장기) Bayesian + complementarity inference 라인의 IS 응용으로 분류 (author page) — 같은 시기 기술경영경제정책전공 의 조직 보완성 inference 라인의 일부.

See also

인접 그래프

1-hop 이웃 10개
  • 인물 1
  • 개관 1
  • 방법론 1
  • 주제 1
  • 수록처 1
  • 분류 2
  • 논문 3
김연배기술경영경제정책전공다항로짓한국 기업Applied Economics…혁신 경제학ICT 정책 Complementarity and c…
휠 = 확대/축소 · 드래그 = 이동 · hover = 라벨 · 클릭 = 페이지 이동