Structural vector autoregressive approach to evaluate the impact of electricity generation mix on economic growth and CO2 emissions in Iran


Bahareh Oryani, 구윤모, Shahabaldin Rezania (2020) · energies 13:4268 · DOI ↗

이란 1980-2016 (37 년) 의 전원믹스 (재생전력 share RES, 실질 GDP, CO2 per capita) 3-변수 SVAR + Blanchard-Quah long-run restrictions 로 식별. 재생 충격 → GDP 양 효과 (이론 일치) ✓, 재생 충격 → CO2 감소 효과 없음 (이론과 반대) ✗ — 이란의 재생 비중 (총 에너지 mix 의 2%) 이 너무 작아 fossil fuel 대체 효과가 미미. Variance decomposition: 재생전력이 CO2 예측오차 변동의 1.2%, GDP 변동의 9.6% 만 설명. 구윤모 / Bahareh Oryani 의 이란 에너지정책 5-편 시리즈의 첫 번째 작업.

  • RQ: 이란 전원믹스 (재생 vs fossil) 가 경제성장 + CO2 배출에 인과적으로 어떻게 영향을 주는가? 재생 확대가 환경 개선 으로 이어지는가? 이란의 현재 발전 단계 에서 적정 에너지정책은?
  • 방법론: structural-vector-autoregression (SVAR) + Blanchard-Quah long-run restrictions (lower-triangular C(L)) + impulse-response-function (30-year horizon) + variance-decomposition. KPSS unit root + AIC/BIC/HQ lag selection (lag = 1).
  • 데이터: 이란 1980-2016 (37 년) 연간. RES = 재생 전력 share (billion kWh), LGDP = 실질 GDP log (2010 constant USD), LCO2 = 1 인당 CO2 (metric ton, solid/liquid/gas). Source: World Development Indicator, U.S. EIA. RES 평균 9.58, max 22.46, min 3.66.
  • 주요 발견: (i) 재생 충격 → LGDP 양 효과 — 약 3 년 후 peak, medium-term 에 점진 소멸. (ii) 재생 충격 → LCO2 감소 효과 없음 — Iran 의 재생 share 너무 작아 fossil 대체 미미. (iii) GDP 충격 → CO2 증가 — 저렴한 에너지 가격 (Iran 의 휘발유 0.07/L,세계2)energyintensity상승야기.(iv)Variancedecomposition:CO2변동의88.60.07/L, 세계 2 위) 이 energy intensity 상승 야기. (iv) Variance decomposition: CO2 변동의 88.6% 가 자기 자신, RES 가 **1.2%** 만 설명; GDP 변동의 71.2% 가 자기 자신, RES 가 **9.6%** 만 설명. (v) 원인: fossil fuel 보조금 690 억 (GDP 의 15%), 제재로 인한 고급 재생기술 접근 부족.
  • 시사점: (a) 현재 단계 (재생 비중 미미) 에서는 재생 확대 자체보다 (i) 기존 법 개정, (ii) 에너지집약 부문 (전력·수송) 환경 규제 강화, (iii) 성과 모니터링 — 이 더 효과적. (b) 향후 단계 — fossil fuel 보조금 자유화 + 재생 인프라 투자 (OPEC 등 국제기구 협력 활용).

이란 1980-2016 SVAR 모형 — 재생전력 (RES), 실질 GDP (LGDP), CO2 배출 (LCO2) 의 인과 구조 + Blanchard-Quah long-run restrictions.

요약

구윤모2 기 (2018-2025) 탄소중립·기술확산·정책 평가 라인 안에서, Bahareh Oryani (이란 박사과정) 가 진행한 이란 에너지정책 5-편 시리즈 의 첫 번째 작업이다. 이란은 세계 2 위 가스·4 위 oil 보유국이면서 동시에 세계 Sun Belt + Geothermal Belt 에 위치해 재생 잠재력이 막대하나, 2018 년 기준 재생 share 가 총 에너지 mix 의 2% 에 머무는 역설 을 갖는다. 본 paper 는 그 역설의 원인 + 정책 함의 를 SVAR 의 IRF/VD 로 정량 식별한다.

방법론은 structural-vector-autoregressionBlanchard & Quah (1989) long-run restrictions 활용. 3-변수 SVAR (RES,LGDP,LCO2)(RES, LGDP, LCO_2)long-run impact matrix C(L) 가 lower-triangular 라는 가정 부과 — 재생 충격은 GDP·CO2 의 장기 수준 모두에 영향 가능하나, GDP 충격은 RES 의 장기 수준에 영향 없고, CO2 충격은 RES·LGDP 의 장기 수준에 영향 없다 (Tiwari 2011, Silva-Soares-Pinho 2012, Onafowora-Owoye 2015 의 인용). KPSS 검정으로 모든 변수가 I(1) 확인, AIC/BIC/HQ/LRT 가 모두 lag = 1 권장, inverse roots stability 통과, residual LM test 가 5 lag 까지 serial correlation 없음 확인. impulse-response-function 30 년 horizon 추정, variance-decomposition 적용.

핵심 결과 — 재생 충격이 GDP 에 양 효과 (이론 일치), 그러나 CO2 감소엔 효과 없음 (이론과 반대). 해석: 이란의 재생 비중이 너무 작아 fossil fuel 대체 효과가 미미; fossil fuel 보조금 (26.6Boil,26.6 B oil, 26 B gas, 16.6B전력,16.6 B 전력, 총 69 B, GDP 의 15%) 이 휘발유·디젤 가격을 세계 최저 수준 ($0.07/L 휘발유 — Venezuela 다음 2 위) 으로 유지 → 민간 재생 투자 동기 약화; 미국 제재로 고급 재생기술 접근 부족. Variance decomposition 도 같은 메시지 — 재생전력이 CO2 변동의 1.2%, GDP 변동의 9.6% 만 설명, 현재 단계에서는 재생 확대 정책이 환경 개선 도구로 부적합. 정책 함의는 발전 단계 특수성 — 현재는 환경 규제 + 보조금 개혁 우선, 향후 단계에서 재생 인프라 확대. caveat: 연간 37 관측의 small sample 로 SVAR 식별 불안정 가능, EKC 검증 별도 안 함, structural break (1980s Iran-Iraq, 2003 Iraq war, 2011 제재) 미반영.

핵심 결과

인과 경로결과 (IRF)Variance decomposition (avg)
재생 (RES) 충격 → GDP양 효과 ✓ (약 3 년 peak)RES → LGDP: 9.6%
재생 충격 → CO2효과 없음 ✗ (이론과 반대)RES → LCO2: 1.2%
GDP 충격 → CO2양 효과 (energy intensity 상승 매개)LGDP → LCO2: 큼
CO2 자기 설명력LCO2 → LCO2: 88.6%
GDP 자기 설명력LGDP → LGDP: 71.2%

보조금 배경: 이란 fossil fuel 보조금 총 69B(GDP1569 B (GDP 의 15%, 세계 최대). 휘발유 0.07/L (Venezuela 다음 세계 2 위), 디젤 가격 세계 2 위 최저. 재생 share 총 에너지 mix 의 2%.

방법론 노트

structural-vector-autoregression 의 reduced-form VAR(p):

yt=v+A1yt1++Apytp+uty_t = v + A_1 y_{t-1} + \cdots + A_p y_{t-p} + u_t

구조 충격 wt=B1utw_t = B^{-1} u_t, wtN(0,IK)w_t \sim N(0, I_K). Blanchard-Quah long-run multiplier matrix:

Ξ=A(1)1B,A(1)IKA1Ap\Xi = A(1)^{-1} B, \quad A(1) \equiv I_K - A_1 - \cdots - A_p

yt=(RES,LGDP,LCO2)y_t = (RES, LGDP, LCO_2)'. Identification: C(L)C(L) 가 lower-triangular — RES 충격이 GDP·CO2 의 장기 수준에 영향 가능, GDP 충격이 RES 장기에 영향 없음, CO2 충격이 RES·LGDP 장기에 영향 없음. IRF: yt+h/wt\partial y_{t+h} / \partial w_t 의 30 년 horizon 추적. VD: hh-step forecast error variance 의 각 구조 충격 기여. KPSS unit root 로 I(1) 확인, AIC/BIC/HQ/LRT 모두 lag = 1, inverse roots stability + LM serial correlation test 통과.

연구 계보

구윤모2 기 탄소중립·기술확산·정책 평가 라인의 국제 공동연구 sub-thread 시작점이며 Bahareh Oryani 의 이란 에너지정책 5-편 시리즈의 첫 번째 작업. Direct method predecessor: Blanchard & Quah (1989) 의 SVAR long-run restriction, Sims (1980) reduced-form VAR. 직접 application predecessor: Tiwari (2011, India SVAR), Silva-Soares-Pinho (2012, US/Denmark/Portugal/Spain SVAR), Onafowora-Owoye (2015, China/India/Japan SVAR) — 모두 renewable-GDP-CO2 nexus 의 SVAR 적용. Sibling: Investigating the asymmetric impact of energy consumption on reshaping future energy policy and economic growth in Iran using extended Cobb-Douglas production function (Cobb-Douglas asymmetric), Barriers to renewable energy technologies penetration: Perspective in Iran (장벽 분석), The role of electricity mix and transportation sector in designing a green-growth strategy in Iran (수송 부문 확장), Heterogeneous preferences for EVs: Evidence from Iran (EV 선호). Ghimire-Kim-Kim (2018, Nepal AHP, An analysis on barriers to renewable energy development in the context of Nepal using AHP) 도 구윤모 라인의 개도국 재생에너지 정책 sibling.

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