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계통수

📊 TEMEP wiki 에서 7 편의 paper 에서 인용

Phylogenetic Tree

공통 조상에서 분기·진화한 개체·종·인공물의 계통 관계를 가지치기 형태로 표현한 다이어그램. Darwin (1859) 의 자연선택 도식이 출발점이고, Fitch-Margoliash (1967) 의 분자계통학 알고리듬 이후 분기 시점·계통 거리를 수치로 추정하는 방법론으로 정착했다. TEMEP 의 진화론적 turn 에서는 기술·제품의 형질 (specification, 부품 구성, 특허 IPC) 을 형질행렬로 삼아 인공물의 계통수를 그리는 도구로 응용되며, 외적응 과 기술 종분화 의 발생 위치를 식별하는 분석 기반이 된다.

  • 유형: 진화생물학에서 차용한 분석 도구
  • 관련 라인: 진화경제학, 기술 종분화, 외적응, 특허 분석
  • 주요 변형: 분자계통수 (sequence-based), 형질계통수 (morphological), 기술계통수 (specification-based), 제품계통수 (product feature-based)

정의

계통수는 노드 (taxa, 또는 인공물) 와 가지 (분기 관계) 로 구성되는 그래프로, 각 가지의 길이가 진화적 거리·시간을 나타낸다. Darwin (1859) On the Origin of Species 의 한 장 (chapter 4) 의 단일 도식이 개념적 원형이고, Hennig (1966) 의 cladistics 가 형질 공유에 의한 분기 추론 방법을 정식화했다. 분자생물학에서는 Fitch-Margoliash (1967) 의 거리 기반 알고리듬, Felsenstein (1981) 의 최대우도 추정, Saitou-Nei (1987) 의 neighbor-joining 으로 알고리듬이 발전했다.

경제학·기술경영 응용은 Saviotti-Pyka (2004) 의 진화론적 다양성 측도 작업, McNerney-Farmer-Trancik (2011) 의 기술 진화 도식이 토대다. 핵심 아이디어는 인공물의 specification 벡터를 형질행렬 로 보고, 형질 거리 (Jaccard, Hamming 등) 로부터 계통수를 추정해 어느 모델이 어느 모델의 후속이고 어디서 분기가 일어났는지를 시각화하는 것이다. 파괴 지수 와 결합하면 계통수 위의 어떤 분기가 disruptive 한지, 외적응 개념과 결합하면 어떤 형질이 새로운 기능으로 전용됐는지를 식별할 수 있다.

TEMEP 라인

이정동 의 Mapping the Evolutionary Pattern of Mobile Products: A Phylogenetic Approach 가 TEMEP 계통수 라인의 anchor 다. 휴대전화 모델 specification 형질행렬로부터 phylogenetic tree 를 추정해 산업 진화의 가지치기 구조를 가시화하고, 어느 형질이 어느 분기에서 등장했는지를 시간 축에서 추적한다. 이 작업이 진화론적 turn 의 quantitative 도구로 계통수 를 자리잡게 했다.

확산은 두 방향이다. 타 산업 응용: Evolutionary mechanism for diversity dynamics in technology using a phylogenetic tree approach: directional suggestions for photovoltaic technology 가 광전지 (PV) 기술의 specification 데이터로 동일 framework 을 적용해 모듈·셀 기술의 진화 분기를 추적하고, Technological speciation: Navigating new needs through trial and error – A rifle case study 가 제품 계통수와 기술 종분화 개념을 결합한다. 다른 단위로의 비틈: Where and how does a product evolve? Product innovation pattern in product lineage 는 모바일 제품의 lineage 추적, One-Person Firm's Application Product Survival Analysis: U.S. vs. Korea in App Store 는 phylogenetic application 분석으로 1인 기업의 응용 분포를 본다.

Drivers of institutional evolution: phylogenetic inertia and ecological pressure 는 제도 진화에 phylogenetic 접근을 응용한 확장 사례다. 특허 분석 와 결합한 형태는 IPC 코드를 형질행렬로 삼는 변형이며, 이정동 author page 의 진화론적 turn 시기 (2013~) 에서 외적응, 파괴 지수, 기술 종분화 과 한 묶음의 도구 세트로 분류된다.

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