The Measurement of Consumption Efficiency Considering the Discrete Choice of Consumers


이정동, Seogwon Hwang, Tai-Yoo Kim (2005) · Journal of Productivity Analysis 23(1):65–83 · DOI ↗

다속성 제품의 소비 효율성 (consumption efficiency) 을 가격-품질 공간에서 엄밀히 정의하고, 이를 측정할 새로운 DEA 변형인 discrete RAM 모형을 제안. 핵심 통찰은 소비 선택이 본질적으로 이산적 (discrete) 이라는 점 — 기존 PIF/FDH/RAM 모두 가상의 선형결합 점을 frontier 에 포함하는 한계가 있다. 동시에 linear-random-utility-modelchoice ability 모수 ρ\rho 를 도입해 “소비자가 효율적 제품을 인식·선택할 능력” 이 시장점유율과 평균 소비 효율성에 미치는 영향을 이론적으로 도출. 한국 휴대전화 시장 (2001-9 N=118, 2002-1 N=160) 에 적용해 비효율 제품 공급 firm 의 시장점유율이 실제로 하락함을 확인하고, 신제품 개발 전략의 시기별 변화를 진단.

  • RQ: 가격-품질 공간에서 다속성 제품의 소비 효율성 을 어떻게 엄밀히 정의·측정할 것인가? 소비자의 choice ability 가 비효율 제품의 시장점유율과 혁신 유인에 미치는 영향은?
  • 방법론: DEArange-adjusted-modelλj{0,1}\lambda_j \in \{0,1\} integer constraint 를 추가한 discrete RAM (Free Disposal Hull 의 이산성 + RAM 의 slack-based monotonicity 결합), linear-random-utility-model 기반 이산선택 모형 (representative consumer 형태) 에 choice ability parameter ρ[0,1]\rho \in [0,1] 도입, anova (efficiency 의 firm/service-company 효과 분해)
  • 데이터: 한국 휴대전화 시장 cross-section 2 시점 — 2001 년 9 월 118 모델, 2002 년 1 월 160 모델. 가격·품질은 BestBuyer / Enuri 등 인터넷 shopbot 에서 수집. 8 attributes (4 연속: calling time, 1/volume, 1/weight, color bits; 4 dummy: external LCD, 3G, sound harmony, animation download)
  • 주요 발견: 시장점유율 30% 대 시장 2 위 D2 의 평균 consumption efficiency 가 두 시점 모두 가장 낮음 (0.754, 0.734) — 실제로 2001 년 한 해 동안 D2 점유율 30% → 20% 대로 하락. D1 vs D2 의 신제품 전략 비교에서 D1 은 3G (+49.2%) 와 sound harmony (+191.2%) 에 집중한 반면 D2 는 color (+26.5%) 에 집중 — 당시 소비자가 실제로 가치 부여한 color 에 정렬한 D2 가 2001 년 11 월 → 2002 년 3 월 사이 점유율 18.9% → 25.6% 로 회복. ANOVA 결과 service company L 과 cooperating 한 D4 의 efficiency 가 유의하게 높음 — 시장 추격자 통신사 + 효율적 단말 제조사 의 전략적 보완 사례
  • 시사점: 소비 효율성은 production efficiency 의 demand 측 거울상 으로, 다속성 시장에서 firm 경쟁력과 신제품 개발 방향성을 동시에 진단하는 도구. choice ability 가 낮은 시장에서는 비효율 제품이 잔존하면서 혁신 유인이 약화되므로, 정보 인프라 (consumer report, shopbot) 의 정책적 중요성이 부각됨

Figure 1. 단일 속성 가격-품질 공간에서 5 개 제품 A~E 중 frontier 는 이산점 집합 {A, B, C} 만으로 구성됨을 보이는 개념도 — D, E 가 frontier 의 연속 보간 이 아닌 관측된 dominant 제품 자체에 비교되는 이 paper 의 discrete RAM 핵심 idea 를 한 장으로 요약.

요약

생산경제학은 생산가능집합의 분할가능성·자유처분성 가정 위에서 효율 frontier 를 정의해 왔지만, 실제 소비 결정의 순간 소비자는 시장에 관측된 이산적 제품 변종 집합 만 선택 가능하다. Varian (1966) 의 Afriat 지수는 가격-수량 공간에 국한돼 품질 속성별 가격이 관측 불가능한 다속성 제품에 적용 불가, Maynes (1976) 의 Perfect Information Frontier (PIF) 와 Lancaster (1966) 의 characteristics frontier 는 품질을 스칼라로 환원해야 하는 한계, Fernandez-Castro–Smith (2002) 의 Free Disposal Hull 기반 product efficiency 는 연속적 확장·축소를 허용해 소비 선택의 이산성 을 완전히 담지 못한다. 본 paper 는 이 literature gap 위에서 가격-품질 공간의 소비 효율성을 관측된 dominant 점에 대한 거리 로 엄밀히 정의하고, 측정 도구로 discrete RAM 을 제안한다. 이정동기술경영경제정책전공DEA - 소비이론 융합 라인의 이론적 표지석 이자, 자매편 Estimating consumers' willingness to pay for individual quality attributes with DEA 가 같은 데이터로 marginal WTP 를 추출하는 데 비해 본 paper 는 소비 효율성의 측정 자체choice ability 의 이론적 결합을 다룬다.

이론 부분은 두 단계로 전개된다. 먼저 Definition 1–2 로 dominance 와 frontier 를 이산점 집합 위에서 정의하고, 거리함수 D(S,S+)D(S^-, S^+) 의 최소화로 efficiency γ(0,1]\gamma \in (0, 1] 를 부여. 다음으로 linear-random-utility-model 기반 이산선택 모형 에 choice ability 모수 ρ\rho 를 도입해 deterministic 부분의 가중치 로 해석 — De Palma et al. (1994) 의 random variable variance 접근이 “choice ability 가 낮을수록 consumer surplus 가 증가” 라는 직관과 충돌하는 문제를 우회. 핵심 결과는 γˉ/ρ=cov(γ,Q)/μ0\partial \bar{\gamma} / \partial \rho = \mathrm{cov}(\gamma, Q)/\mu \geq 0choice ability 가 증가하면 시장 평균 소비 효율성도 증가 한다는 theorem. 측정 도구인 discrete RAM 은 Cooper-Park-Pastor (1999) 의 range-adjusted-modelλj{0,1}\lambda_j \in \{0, 1\} 정수 제약을 추가한 형태로, FDH 의 이산 frontier 와 RAM 의 strong monotonicity + dummy variable 처리 를 동시에 만족하는 hybrid. 실증은 2 시점 cross-section 에 ANOVA 결합 — D2 의 낮은 efficiency 와 점유율 하락이 부합하고, D1 vs D2 의 신제품 attribute 강조 (3G/sound vs color) 가 시기별 소비자 선호와의 정렬 정도에서 갈리며, D4 - service company L 의 전략적 보완이 통계적으로 유의하게 검출된다.

caveat 측면에서 본 paper 는 empirical 단계에서 choice ability ρ\rho 를 직접 추정하지 않는다ρ\rho 는 이론적 장치이고 실증은 consumption efficiency γ\gamma 만 측정해 시장점유율과 연결한다. 자매편 Estimating consumers' willingness to pay for individual quality attributes with DEA 는 같은 데이터로 attribute 별 shadow price (marginal WTP) 를 추출하는 dual 시각을 보충하며 두 paper 는 사실상 같은 framework 의 두 측면을 본다. TEMEP 내 더 넓은 맥락에서는 Evaluation of Technological Innovation in the Cellular Phone Display컨조인트 분석 기반 stated-preference 접근과 상보 관계 — conjoint 는 시장 데이터 부재한 신기술 valuation 에 강하고, 본 paper 의 DEA-DCM 결합은 시장 가격이 풍부한 성숙기 다속성 제품의 공급-수요 균형 진단에 강하다.

핵심 결과

기업별 평균 consumption efficiency 와 시장점유율 동학 (Table 2 발췌)

시점기업N평균 efficiency평균 가격 (won)비고
2001-9D1 (시장 1 위)480.858263,110시장 60% 대
2001-9D2 (시장 2 위)320.754212,256시장 30% 대 → 20% 대 하락
2001-9D4 (with service co. L)80.983105,250시장 추격자와의 보완
2002-1D1660.813291,86411월→3월 60.6%→55.4%
2002-1D2390.734212,19211월→3월 18.9%→25.6% (회복)
2002-1D4110.988170,182여전히 최고 efficiency

D2 의 efficiency 가 1 위 기업 D1 대비 0.10 가량 낮고, 이는 2001 년 한 해 시장점유율 30%→20% 하락으로 prima facie 확인. 그러나 D2 는 2002-1 신제품에서 color attribute 에 집중 (+26.5%) — 당시 소비자 가치 부여 속성과 정렬 — 해 단기적 회복 시그널.

신제품 attribute 강조 비교 (2001-9 → 2002-1, %Δ)

AttributeD1 신제품D2 신제품당시 소비자 인식
Color (bit)n/a+26.5%high — 인기 attribute
3rd generation+49.2%n/alow — 망 미구축
Sound harmony+191.2%n/alow — 관심 낮음

핵심 명제 — 공급 측 attribute 투자 ≠ 수요 측 valuation 일치 가 시장점유율 단기 동학으로 노출된다.

ANOVA 의 service company 효과 (Table 3)

Service company L (시장 3 위 추격자) coefficient = +0.123 (t = 2.995**) in 2001-9, +0.115 (t = 2.625**) in 2002-1 — D4 가 L 에게만 단말 공급한 전략적 보완 이 통계적으로 유의. 비효율 제품의 잔존이 2 위 시장 D2 에서 더 크고, 3 위 시장 L 에서 더 작다.

방법론 노트

핵심 식 1 — 소비 효율성의 정의. dominance (p~,z~)(p,z)(-\tilde{p}, \tilde{z}') \geq (-p, z') 가 strict 하면 (p,z)(p, z') 가 dominated. distance function D(S,S+)D(S^-, S^+) 의 최소화로 efficiency 측정:

γ(p,z)=minD(S,S+)s.t.(pS,z+S+)F,  S,S+0\gamma(p, z') = \min D(S^-, S^+) \quad \text{s.t.} \quad (p - S^-, z' + S^+) \in F,\; S^-, S^+ \geq 0

여기서 pp = 가격 (sole input), znz' \in \Re^n = 품질 속성 벡터 (outputs), S,S+S^-, S^+ = 가격·품질 방향 slack, FF = 이산점 frontier.

핵심 식 2 — discrete RAM. range-adjusted-modelλj{0,1}\lambda_j \in \{0, 1\} integer constraint 추가:

minγ=11m+s[i=1mSi0Ri+r=1sSr0+Rr+]\min \gamma = 1 - \frac{1}{m + s} \left[ \sum_{i=1}^{m} \frac{S_{i0}^-}{R_i^-} + \sum_{r=1}^{s} \frac{S_{r0}^+}{R_r^+} \right] s.t.x0=Xλ+S,y0=YλS+,eλ=1,λj{0,1}\text{s.t.}\quad x_0 = X \lambda + S^-,\quad y_0 = Y \lambda - S^+,\quad e' \lambda = 1,\quad \lambda_j \in \{0, 1\}

여기서 Ri=maxj{xij}minj{xij}R_i^- = \max_j\{x_{ij}\} - \min_j\{x_{ij}\}, Rr+=maxj{yrj}minj{yrj}R_r^+ = \max_j\{y_{rj}\} - \min_j\{y_{rj}\} 는 range normalizer. eλ=1e'\lambda = 1λj{0,1}\lambda_j \in \{0, 1\} 이 결합돼 reference 가 단일 관측 점 으로 고정 — 이것이 FDH 의 이산성을 보존하는 핵심 장치.

핵심 식 3 — choice ability 가 시장 평균 efficiency 에 미치는 효과. linear-random-utility-modelρ[0,1]\rho \in [0, 1] 도입한 Vi=ρ(ypi+ai)+εiV_i = \rho(y - p_i + a_i) + \varepsilon_i 와 logit 선택확률에서 출발하면:

γˉρ=cov(γ,Q)μ0\frac{\partial \bar{\gamma}}{\partial \rho} = \frac{\mathrm{cov}(\gamma, Q)}{\mu} \geq 0

여기서 Qi=aipiQ_i = a_i - p_i (가격-조정 품질), μ\mu = LRUM dispersion. γ\gammaQQ 의 양의 상관 때문에 부등식 성립 — choice ability 증가는 시장 평균 소비 효율성 증가. 식별은 (i) 가격·attribute 가 정확히 관측되고, (ii) 시장 가격 분산이 frontier 형성에 충분하며, (iii) representative-consumer 가정 위에서 온다. 실증에서는 ρ\rho 를 직접 추정하지 않고 γ\gamma 측정 → 시장점유율 회귀로 우회.

연구 계보

본 paper 는 Varian (1966) 의 Afriat 지수, Lancaster (1966) 의 characteristics frontier, Maynes (1976) 의 PIF, Cooper-Park-Pastor (1999 J Prod Anal) 의 range-adjusted-model, Deprins-Simar-Tulkens (1984) 의 Free Disposal Hull, Anderson-de Palma-Thisse (1989, 1992) 의 discrete choice with representative consumer, De Palma-Myers-Papageorgiou (1994 AER) 의 choice ability, Fernandez-Castro–Smith (2002) 의 FDH-product efficiency 를 결합한 cross-domain 융합. RAM 의 정수 제약화 + LRUM 의 choice ability 일반화 자체가 본 paper 의 두 가지 방법론적 발명.

이정동 의 author page 분류상 제1 기 측정의 도구 (1997-2005) 라인 안에서, Technological Progress versus Efficiency Gain in Manufacturing Sectors / Productivity growth, capacity utilization, and technological progress in the natural gas industry생산 효율성 측정에서 출발한 frontier 분석을 소비 효율성 영역으로 확장하는 분기점. 직접 자매편은 Estimating consumers' willingness to pay for individual quality attributes with DEA — 같은 한국 휴대전화 데이터에 DEA 를 적용하되 attribute 별 marginal WTP (shadow price) 추출이 목적이고, 본 paper 는 consumption efficiency 자체의 측정과 시장 동학 이 목적. 두 paper 는 사실상 primal-dual pair. Evaluation of Technological Innovation in the Cellular Phone Display컨조인트 분석 라인과 상보 (stated vs revealed preference).

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