E-government adoption in Cambodia - a partial least squares approach


Sinawong Sang, 이정동, 이종수 (2010) · Transforming Government: People, Process and Policy 4(2):138–157 · DOI ↗

Sinawong Sang Cambodia GAIS series5th + empirical extension — 이전 series 가 2 단계 nested regression (OLS) 으로 분석한 데 비해 본 paper 는 PLS-SEM (PLS-SEM) 의 structural equation 방법론 으로 확장. UTAUT (Venkatesh et al 2003 의 Unified Theory) 의 일부 construct 도 통합한 modified TAM + DOI 모형. 핵심 발견: Perceived ease of use + perceived usefulness + relative advantage + behavioral intention to useactual use of GAIS 의 핵심 결정요인. Structural model 이 47.2% variance 설명 — sibling E-government adoption in ASEAN: the case of Cambodia 의 30.5% 대비 유의 향상. PLS 의 small-sample friendly + non-normal distribution allowance + measurement + structural model 통합 의 방법론적 장점이 Cambodia 같은 소규모 sample 에 적합.

  • RQ: Cambodia GAIS 의 end-user adoption 결정요인을 PLS-SEM (PLS-SEM) 의 structural equation framework 으로 분석할 때 어떤 path 가 유의하며, actual use (intention 이 아닌) 까지의 인과 chain 은?
  • 방법론: PLS-SEM (PLS-SEM, Chin 1998 + Henseler-Ringle-Sinkovics 2009) + TAM (기술수용모형) + DOI 이론 + UTAUT 통합. Measurement model (latent → indicator) + structural model (latent → latent) 동시 추정
  • 데이터: Cambodia 공무원 설문 (이전 sibling series 와 유사 sample). 변수 — PEOU, PU, RA, SN, IMG, BI (behavioral intention), AU (actual use) 등. measurement: multiple Likert items per construct
  • 주요 발견: Structural model R² = 47.2% (actual use). 유의 path — PEOU → PU 양, PU → BI 양, RA → BI 양, BI → AU 양. 일부 path (SN → PU) 은 약 또는 무의미. measurement model 의 convergent + discriminant validity 모두 충족 (AVE > 0.5, CR > 0.7, cross-loading 정상)
  • 시사점: (i) 방법론 — PLS-SEM 의 small sample + non-normal data + measurement model integration 의 장점이 LDC 환경에 적합. (ii) Behavioral intention 의 mediating roleactual use 의 직접 결정요인은 BI, PEOU + PU + RA 의 효과는 BI 를 통한 indirect. (iii) Cambodia GAIS 정책: 단순 기술 도입 이 아니라 behavioral intention 형성 의 communication · training · 사회적 norm 강화 필요

Fig. 4. PLS-SEM 의 structural model 결과: PEOU → PU → BI → AU 의 4 단계 chain + RA → BI 의 direct path. 각 path 의 coefficient + 유의성 표시. R² (AU) = 47.2% — sibling [[sinawong-sang-2009-cambodia-innovation]] 의 OLS R² 0.305 대비 유의 향상 — PLS-SEM 의 mediating 구조 + measurement model 통합의 효과.

요약

본 paper 는 Sinawong Sang Cambodia GAIS series5th 발표 — prior series (E-government adoption in ASEAN: the case of Cambodia 의 Internet Research 일반 e-Government, Adoption of E-Government Services: The Case of Electronic Approval System 의 IJEA EAS, A Conceptual Model of e-Government Acceptance in Public Sector 의 ICDS conceptual, E-Government Challenges in Least Developed Countries (LDCs): A Case of Cambodia / A Study on the Contribution Factors and Challenges to the Implementation of E-Government in Cambodia 의 descriptive analyses) 의 방법론 advancementempirical refinement. Transforming Government: People, Process and Policy 의 e-government 정책 specialized journal 게재.

Motivation: 기존 series 의 2 단계 nested OLS regression — Stage 1 (PU 결정요인) + Stage 2 (IUSE 결정요인) — 의 세 한계:

  1. Latent construct 의 measurement error 미반영
  2. Path coefficient 의 동시 추정 부재 (Stage 2 가 Stage 1 의 predicted value 를 사용하지만 standard error 가 제대로 propagate 안 됨)
  3. Sample 크기 제약 (N=112 의 conventional SEM 추정 어려움)

PLS-SEM (PLS-SEM) 채택 (Chin 1998, Hair et al 2017, Henseler-Ringle-Sinkovics 2009):

  • Component-based SEM — covariance-based SEM (LISREL, AMOS) 보다 small sample, non-normal data 에 robust
  • Predictive accuracy 우선 — confirmatory 보다는 exploratory 적합
  • Measurement model (각 latent construct 의 indicator 와의 관계) + structural model (latent 간 path) 동시 추정
  • Bootstrapping 으로 path coefficient 의 SE 계산

연구 모형: Modified TAM + DOI + UTAUT 일부. Latent constructs:

  • PEOU (Perceived Ease of Use): TAM
  • PU (Perceived Usefulness): TAM
  • RA (Relative Advantage): DOI
  • BI (Behavioral Intention to Use): TAM 의 dependent
  • AU (Actual Use): UTAUT 추가 — intention 과 actual use 의 구분

Hypothesized paths:

  • H1: PEOU → PU (TAM)
  • H2: PEOU → BI (TAM)
  • H3: PU → BI (TAM)
  • H4: RA → BI (DOI)
  • H5: BI → AU (UTAUT)

Empirical 분석 (Cambodia 공무원 sample, 이전 series 와 유사):

Measurement model 평가:

  • Convergent validity: AVE (Average Variance Extracted) > 0.5 — 충족
  • Composite reliability (CR) > 0.7 — 충족
  • Cronbach α > 0.7 — 충족
  • Discriminant validity: cross-loading 비교 + Fornell-Larcker criterion 충족

Structural model 결과:

  • H1 (PEOU → PU): 양 유의 — ease of use 가 usefulness 인식 형성
  • H2 (PEOU → BI): 약 or 무의미 — TAM 의 direct PEOU → intention 약함, via PU 의 indirect path 가 dominant
  • H3 (PU → BI): 강 양 유의
  • H4 (RA → BI): 양 유의
  • H5 (BI → AU): 양 유의 — intention 이 actual use 로 변환
  • R² (AU) = 47.2% — sibling 의 OLS R² 0.305 대비 유의 향상

해석: Mediating structure — actual use 의 직접 결정요인은 BI. PEOU 와 PU 는 BI 를 통한 indirect 효과 dominant. PEOU → BI 의 direct 효과 약함 (TAM 의 standard prediction 과 일치).

정책 함의 (sibling series 의 5 leverage 정제):

  • Communication + training — BI 형성을 위한 image · output quality + 사회적 norm 강조
  • Actual use 측정의 중요성 — intention 만으로는 implementation 평가 부족
  • Mediating chain — 모든 leverage 가 BI 를 통과해야 actual use 향상 — target metric 일관성 의 정책 함의

한계: (i) 이전 sibling series 와의 데이터 overlap — 정확한 sample size + 구체 결과 수치는 본 paper 의 raw 가 OCR 손상 부분이 있어 confirm 어려움, (ii) PLS-SEM 의 causality 가 covariance-based SEM 보다 약함, (iii) common method bias (single-source self-report) 의 위험.

핵심 결과

Sinawong Sang Cambodia GAIS series 의 방법론 evolution

Paper방법R² (IUSE 또는 AU)
E-government adoption in ASEAN: the case of Cambodia (Internet Research)OLS regression0.305
Adoption of E-Government Services: The Case of Electronic Approval System (IJEA)OLS regression + PEOU in Stage 10.305
본 paper (TGPPP)PLS-SEM0.472

→ PLS-SEM 의 mediating structure + measurement model 통합이 47.2% variance 설명 — significant improvement.

연구 모형 의 hypotheses

HypothesisPath결과
H1PEOU → PU양 유의
H2PEOU → BI약 or 무의미 (TAM 표준)
H3PU → BI강 양 유의
H4RA → BI양 유의
H5BI → AU양 유의

PLS-SEM 의 측정모형 평가 기준 (모두 충족)

평가 항목Threshold본 paper 결과
AVE> 0.5충족
Composite Reliability (CR)> 0.7충족
Cronbach α> 0.7충족
Discriminant validity (Fornell-Larcker)√AVE > correlations충족

방법론 노트

PLS-SEM (PLS-SEM, Wold 1982, Chin 1998, Hair-Hult-Ringle-Sarstedt 2017):

Component-based SEM — Lohmöller (1989) 의 PLS 알고리즘으로 latent variable 의 composite score 를 indicator 의 linear 결합으로 추정 (vs covariance-based 의 factor 추정). 핵심 step:

  1. Outer model estimation — 각 latent variable 의 composite score 를 indicator weight 로 계산
  2. Inner model estimation — composite score 간의 structural relation 추정 (OLS-like)
  3. Iteration 으로 weight + path coefficient 수렴

측정 모형 (reflective vs formative):

  • Reflective: indicator 가 latent 의 manifestation — 본 paper 의 PEOU, PU 등 표준 TAM construct
  • Formative: indicator 가 latent 를 형성 — 본 paper 에서 RA 등 가능 (논쟁 있음)

구조 모형 estimation:

ηj=ijβjiηi+ζj\eta_j = \sum_{i \neq j} \beta_{ji} \eta_i + \zeta_j

η\eta latent variable, β\beta path coefficient, ζ\zeta disturbance. PLS 의 bootstrapping 으로 SE 계산 (500–5000 resample).

Model fit:

  • R2R^2 — endogenous latent variable 의 variance 설명
  • Q2Q^2 (Stone-Geisser) — predictive relevance
  • Path coefficient + bootstrap t-statistic

본 paper 의 R² (AU) = 47.2% — Falk-Miller (1992) 의 0.10 minimum 충족 + substantial. Path coefficient 의 t-value 가 1.96 (5%) 또는 2.58 (1%) 기준 유의.

식별은 (i) cross-section sample variation, (ii) latent construct 의 multi-indicator measurement, (iii) PLS algorithm 의 iterative convergence 에서 온다. 한계는 위에 명시.

연구 계보

본 paper 의 PLS-SEM 응용 lineage: Wold (1982 Systems Under Indirect Observation) origin → Chin (1998 Modern Methods for Business Research) standard → Henseler-Ringle-Sinkovics (2009 Advances in International Marketing), Hair-Hult-Ringle-Sarstedt (2017 A Primer on PLS-SEM) 의 modern PLS-SEM 표준. IT adoption + PLS-SEM lineage: Gefen-Straub-Boudreau (2000 CAIS) 의 SEM in IT research 가이드, Limayem-Khalifa-Frini (2000) 의 e-government PLS 응용.

TAM + DOI 이론 lineage: sibling series 와 동일 — Davis (1989) TAM + Venkatesh-Davis (2000) TAM2 + Rogers (2003) DOI + Venkatesh-Morris-Davis-Davis (2003 MIS Quarterly) UTAUT.

TEMEP 내 sibling cluster: Sinawong Sang Cambodia GAIS series 의 5th paper:

  1. E-Government Challenges in Least Developed Countries (LDCs): A Case of Cambodia — descriptive 6 challenges (ICACT)
  2. A Study on the Contribution Factors and Challenges to the Implementation of E-Government in Cambodia — 3 categories (Journal of Software)
  3. E-government adoption in ASEAN: the case of Cambodia — OLS (Internet Research)
  4. Adoption of E-Government Services: The Case of Electronic Approval System / Adoption of E-Government Services: The Case of Electronic Approval System — OLS EAS (IJEA, alt raw)
  5. A Conceptual Model of e-Government Acceptance in Public Sector — conceptual 21 hypotheses (ICDS)
  6. 본 paper — PLS-SEM (Transforming Government)
  7. Evaluation Telecenter Performance in Social Sustainability Context: A Cambodia Case Study — 같은 batch 의 telecenter (sibling co-author Cheang)

본 paper 는 시리즈의 methodological advancement — OLS → PLS-SEM 의 진화. 기술경영경제정책전공ICT 정책 + 개도국 + e-Government acceptance 라인의 methodological refinement.

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이정동이종수Sinawong Sang기술경영경제정책전공구조방정식 모형DOI 이론PLS-SEMTAM (기술수용모형)UTAUT최종 사용자 수용행동 의도캄보디아e-Government 채택GAISTransforming Gove…개도국 연구ICT 정책 E-government adoption…
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