Introduction to APPC-2018, a Special Issue of the Journal of Productivity Analysis, 'Novel Applications of Efficiency and Productivity Analyses in the Asia-Pacific Region'
이정동, Almas Heshmati (2020) · Journal of Productivity Analysis · DOI ↗
2018년 7월 서울대학교에서 열린 Asia Pacific Productivity Conference (APPC 2018) 기반 J. Productivity Analysis 특집호 9 편을 묶어 introduce 한 guest editorial. 채택 논문을 (A) 총요소생산성 (TFP) 측정·분해 5 편과 (B) 확률적 프런티어 효율성 분석 4 편으로 나누어, 각 paper 의 핵심 기여를 Asia-Pacific 실증 context 안에서 정리한다. 자체 empirical 결과는 없고 11 년 만의 이정동·Heshmati editorial 재결합으로 Manufacturing Sector Productivity Growth in the Asia Pacific Region · Introduction: Productivity, Efficiency, and Economic Growth in the Asia-Pacific Region 라인의 후속.
- RQ: APPC 2018 의 productivity·efficiency 분석 방법론은 어떤 새로운 응용 영역으로 확장되고 있으며, Asia-Pacific 의 산업·국가 데이터에서 어떤 정형화된 사실 (stylized facts) 을 발견하는가?
- 방법론: 문헌 리뷰 (특집호 editorial, 9 편 contributed paper 의 종합 framing)
- 데이터: 9 편 paper 가 다루는 sector — 한국 인삼농가, 중국 화력발전·제조업·상장사, 스웨덴 제조업, 뉴질랜드 병원, 전 세계 190 개국 panel — 1996-2017 년 구간
- 주요 발견: (A) TFP 분해는 firm/industry/economy 의 통합 frame 으로 발전 (Balk), 비모수 control function 으로 unobserved productivity 통제 (Jang et al.), unobservable technical change 가 여전히 TFP 의 주성분 (Heshmati-Rashidghalam). (B) SFA (확률적 프론티어 분석) 는 persistent vs transient inefficiency 분리, 정보 비대칭 · 자원 배분 왜곡 등 비전통적 결정 요소로 응용 확장
- 시사점: Asia-Pacific 데이터를 통한 productivity·efficiency 연구가 (i) 미시-거시 결합 decomposition, (ii) 식별 (identification) 의 정교화, (iii) 비전통적 결정 요소 (정보 비대칭·소유구조·정책 개입) 의 정량화로 이동 중이다. APPC 가 이 frontier 의 cross-national 협업 hub 로 기능.
(이 paper 는 editorial 로 자체 figure 미수록.)
요약
이정동 가 SNU 에서 주최한 APPC 2018 (Asia Pacific Productivity Conference, 2018년 7월 4-6일) 의 발표 paper 중 9 편을 select 해 J. Productivity Analysis 특집호로 묶은 guest editorial 이다. 이정동 와 Almas Heshmati (Sogang/Jönköping) 의 공동 편집으로, 두 사람의 editorial 재결합은 2007년 Manufacturing Sector Productivity Growth in the Asia Pacific Region 과 2009 년 Introduction: Productivity, Efficiency, and Economic Growth in the Asia-Pacific Region 이후 11 년 만의 후속 — Asia-Pacific 의 productivity·efficiency 연구를 외부 세계에 시리즈로 introduce 해 온 기술경영경제정책전공 의 long-running editorial line.
수록 paper 는 두 그룹으로 정리된다. TFP 그룹 (5 편): Balk 의 firm-industry-economy 통합 decomposition 은 nominal value-added 의 가법성에 기반해 levels 차원의 새로운 분해 방식을 제안하고 신고전파 가정 일부를 완화. Jang-Kim-Park 의 한국 인삼농가 (2006-2013) panel 은 repeated cross-section 기반 non-parametric control function 으로 unobserved productivity 통제 — material input 의 OLS 계수가 underestimate 됨을 보임. Heshmati-Rashidghalam 의 190 개국 panel (1996-2013) 은 4 가지 technology shifter index (인프라·금융·기술·인적자원) 를 포함한 generalized production function 추정, unobservable technical change 가 여전히 TFP 성장의 최대 component 라는 결과. Førsund-Wang 의 중국 화력발전 (2000-2014) 은 ex ante / ex post 생산가능경계 구분과 plant-level 진입·퇴출·내재된 기술변화를 명시. Jin-Tian-Kumbhakar 는 중국 상장 제조업 firm 의 FDI 채널을 통한 정보 비대칭이 productivity 에 미치는 영향을 분석 — 기술집약도에 따라 부호가 뒤집힘.
효율성 그룹 (4 편): Mattsson 의 스웨덴 제조업·서비스 (1997-2013) SFA (확률적 프론티어 분석) 는 persistent vs transient inefficiency 를 firm heterogeneity·random noise 와 분리, 2008-09 금융위기 이후 TFP 둔화의 원인이 기술 진보 둔화임을 식별. Jiang-Andrews 의 뉴질랜드 District Health Boards (2011-2017) 는 National Health Targets 달성이 병원 효율성을 희생하지 않음을 보임. Tsang-Li 의 중국 산업 (2005-2014) structural efficiency 분석은 자원이 region 간에는 효율적 배분되나 region 내 · ownership 간에는 비효율 — ownership 간 비효율 제거 시 산출 21% 증가 가능. Choi-Oh 는 JPA 자체 author·keyword network 분석으로 협력의 impact 효과를 측정. 전체 contribution 은 (i) decomposition 의 미시-거시 통합, (ii) 식별 전략 정교화, (iii) SFA (확률적 프론티어 분석) 의 비전통적 응용 (정보 비대칭·정책 평가·공공의료) 으로 정리된다.
기술경영경제정책전공 입장에서 본 editorial 은 이정동 의 productivity·efficiency 연구 line 이 — Technological Progress versus Efficiency Gain in Manufacturing Sectors · Productivity growth, capacity utilization, and technological progress in the natural gas industry · Profit, productivity, and price differential: an international performance comparison of the natural gas transportation industry 의 출발점에서 — 2010 년대 후반에 이르러 cross-national 학술 공동체 organizer 역할로 확장된 시점의 declaration 이다. 동시기 Middle Innovation Trap · Local capacity, innovative entrepreneurial places and global connections: an overview 와 함께, 이정동 가 한국 사례 분석에서 Asia-Pacific 비교 framework 조직자로 이동하는 3-4 기 전환의 일관된 signal.
특집호 구성
| Group | Paper | 핵심 finding |
|---|---|---|
| A. TFP | Bert M. Balk — “A Novel Decomposition of Aggregate Total Factor Productivity Change” | firm-industry-economy 의 가법적 통합 decomposition. levels 기반 (vs 지수 기반) 분해로 신고전파 가정 일부 완화 |
| A. TFP | Jang, Kim & Park — “A Spatiotemporal Analysis of Korean Ginseng Farm Productivity” | 한국 인삼농가 2006-2013 repeated cross-section. non-parametric control function 으로 unobserved productivity 통제, OLS 의 material coefficient underestimate 확인 |
| A. TFP | Heshmati & Rashidghalam — “Estimation of Technical Change and TFP Growth based on Observable Technology Shifters” | 190 개국 panel 1996-2013, 4 가지 technology shifter index. unobservable technical change 가 TFP 성장 최대 component |
| A. TFP | Førsund & Wang — “Measures of Industry Productivity Change: The Case of Thermal Electricity Generation in Chinese Provinces 2000-2014” | ex ante / ex post 생산가능경계 구분, plant-level 진입·퇴출·embodied technical change 명시 |
| A. TFP | Jin, Tian & Kumbhakar — “How to Survive and Compete: The Impact of Information Asymmetry on Productivity” | 중국 상장 제조업. FDI 채널 통한 정보 비대칭이 productivity 에 미치는 영향, 기술집약도별 부호 반전 |
| B. Efficiency | Mattsson, Mattsson & Månsson — “TFP Change and its Components for Swedish Manufacturing Firms During the 2008-09 Financial Crisis” | 스웨덴 제조업·서비스 1997-2013 SFA (확률적 프론티어 분석). persistent vs transient inefficiency 분리, 2007-2013 TFP 둔화 원인 = 기술 진보 둔화 |
| B. Efficiency | Jiang & Andrews — “Efficiency of New Zealand’s District Health Boards in Providing Hospital Services” | 뉴질랜드 DHB 2011-2017, technical/cost efficiency 동시 측정. National Health Targets 달성이 효율성 희생을 동반하지 않음 |
| B. Efficiency | Tsang & Li — “Allocation of Resources within Subgroups of an Industry: A Case Study in the Chinese Industrial Sector” | 중국 산업 2005-2014. 자원 region 간 효율적, region 내 · ownership 간 비효율. ownership 간 비효율 제거 시 산출 +21% |
| B. Efficiency | Choi & Oh — “Research Collaborations in the Journal of Productivity Analysis” | JPA author·keyword network 진화 분석. cross-author · cross-institution · cross-continent 협력이 impact 증가에 기여 |
종합 명제: APPC 2018 특집호는 productivity·efficiency 분석의 두 frontier — (i) decomposition 의 미시-거시 통합과 식별 (identification) 정교화, (ii) SFA (확률적 프론티어 분석) 의 비전통적 결정 요소 응용 — 를 9 개 Asia-Pacific 실증 사례로 보여준다.
연구 계보
본 editorial 은 이정동·Heshmati 의 J. Productivity Analysis 특집호 시리즈에서 11 년 만의 후속이다. 직접적 predecessor — Manufacturing Sector Productivity Growth in the Asia Pacific Region (2007, JPA, Asia-Pacific 제조업 productivity 첫 특집호 contribution) 과 Introduction: Productivity, Efficiency, and Economic Growth in the Asia-Pacific Region (2009, JPA, “Introduction: productivity, efficiency and economic growth in the Asia-Pacific region”, 본 editorial 의 직접적 자매편). 측정 frame 의 뿌리는 Technological Progress versus Efficiency Gain in Manufacturing Sectors 의 Malmquist decomposition 과 Productivity growth, capacity utilization, and technological progress in the natural gas industry 의 비모수 frontier 추정.
동시기 기술경영경제정책전공 의 frontier·capability 연구로는 A measure of technological capabilities for developing countries (TC-index), Middle Innovation Trap (capability 전환) 가 sibling 으로 작동.
See also
- 문헌 리뷰
- SFA (확률적 프론티어 분석)
- 총요소생산성
- 생산성 분해
- efficiency-analysis
- asia-pacific-productivity
- Almas Heshmati
- 이정동
- Manufacturing Sector Productivity Growth in the Asia Pacific Region
- Introduction: Productivity, Efficiency, and Economic Growth in the Asia-Pacific Region
- Technological Progress versus Efficiency Gain in Manufacturing Sectors
- Local capacity, innovative entrepreneurial places and global connections: an overview
인접 그래프
- 인물 2
- 개관 1
- 방법론 3
- 개념 1
- 수록처 1
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