기계학습

Machine Learning

데이터에서 패턴을 학습하여 예측·분류·표현·생성 등을 수행하는 알고리즘 군. 통계학습 / 신경망 / 베이지안 / 강화학습 등의 하위 갈래를 포괄.

TEMEP wiki 에서의 활용

기술경영경제정책전공 내 ML 의 주요 사용자:

• 이정혜 — 데이터 기반 의사결정 의 메타 방법론으로 ML 을 활용. 소스별 분리 + 공유 표현 공간 메타-아키텍처 (HarmoAE / SuPerFed / TOD) 가 시그니처
• 이종수 — 소비자 선호 분석 / 수요 예측에서 ML, 딥러닝, 이산선택 모형 결합
• 구윤모 — 에너지·환경 정책 평가에서 소비자 선택 ML 활용
• 황준석 — ICT / 스마트시티 정책 분석에서 ML 도구
• Sira Maliphol — 혁신 / 개발 정책 분석의 ML 활용 (BERTopic 등)

TEMEP 에서 ML 의 sub-methods (관련 wiki 페이지)

지도학습 — 분류·회귀:

• 그래디언트 부스팅 · LSTM · 오토인코더 · 그래프 신경망 · Word2Vec · Doc2Vec · 지식 그래프 임베딩

특성·표현 학습:

• 특성 선택 · Markov Blanket · 표현 학습

프라이버시·분산·공정성:

• 연합학습 · 차분 프라이버시 · 동형암호 · 프라이버시 보존 머신러닝 · 프라이버시-효용 트레이드오프

도메인 응용:

• 의료 AI · 기술 기회 발견 · 데이터 기반 의사결정

See also

• 딥러닝 — ML 의 신경망 기반 하위 갈래
• 계량경제학 방법론
• 기술경영경제정책전공